Plan Szkolenia
Dzień Pierwszy: Podstawy Języka
-
Wprowadzenie do kursu
-
O Analizie Danych
-
Definicja analizy danych
-
Proces prowadzenia analizy danych.
-
-
Wprowadzenie do języka R
-
Zmienne i typy danych
-
Struktury sterowania (pętle / warunki)
-
Skalary, wektory i macierze w R
-
Definiowanie wektorów w R
-
Macierze
-
-
Manipulacja ciągami i tekstem
-
Typ danych znakowych (character)
-
Wejście-wyjście z plików (File IO)
-
-
Listy
-
Funkcje
-
Wprowadzenie do funkcji
-
Zamknięcia (closures)
-
Funkcje lapply/sapply
-
-
DataFrames
-
Ćwiczenia do wszystkich sekcji
Dzień Drugi: Pośrednie Programowanie w R
-
DataFrames i Wejście-Wyjście z plików (File I/O)
-
Odczytywanie danych z plików
-
Przygotowanie danych
-
Wbudowane zestawy danych (datasets)
-
Wizualizacja
-
Pakiet graficzny (Graphics Package)
-
Funkcje plot() / barplot() / hist() / boxplot() / wykres punktowy (scatter plot)
-
Mapa ciepła (Heat Map)
-
Pakiet ggplot2 (qplot(), ggplot())
-
-
Eksploracja z użyciem dplyr
-
Ćwiczenia do wszystkich sekcji
Dzień Trzeci: Zaawansowane Programowanie w R
-
Modelowanie statystyczne za pomocą R
-
Funkcje statystyczne
-
Obsługa wartości brakujących (NA)
-
Rozkłady (binomialny, Poissona, normalny)
-
-
Regresja
-
Wprowadzenie do regresji liniowej
-
-
Rekomendacje
-
Przetwarzanie tekstu (pakiet tm / Wordclouds)
-
Klasteryzacja
-
Wprowadzenie do klasteryzacji
-
Algorytm KMeans
-
-
Klasyfikacja
-
Wprowadzenie do klasyfikacji
-
Algorytm Naive Bayes
-
Drzewa decyzyjne (Decision Trees)
-
Trening z użyciem pakietu caret
-
Ocena algorytmów
-
-
R i duże dane (Big Data)
-
Łączenie R z bazami danych
-
Ekosystem dużych danych (Big Data Ecosystem)
-
-
Ćwiczenia do wszystkich sekcji
Wymagania
- Preferowane podstawy programowania
Konfiguracja
-
Nowoczesny laptop
-
Najnowsze R Studio i środowisko R zainstalowane
Opinie uczestników (7)
Rzeczywiste aplikacje wykorzystujące Statcan i CER jako przykłady.
Matthew - Natural Resources Canada
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Jego wiedza i kody były już zapisane w plikach, więc mogłem uczyć się po zajęciach i ćwiczyć samodzielnie.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Udostępniono wiele kodowania R i dobre przykłady
Kasia - Natural Resources Canada
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Obszerny i dobrze rozwinięty język. Bogactwo informacji pomocniczych dostępnych online.
Michel - Natural Resources Canada
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podobało mi się, że trener upewniał się, że wszyscy rozumiemy i podążamy za wykładami. Jeśli mieliśmy problem, zatrzymywał się i pomagał nam go rozwiązać.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przyrząd był interesujący i widzę w nim zastosowanie. Chciałbym dowiedzieć się więcej o nim.
- Teleperformance
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Nowy narzędzie, którym jest „R”, i uważam, że jest ciekawe poznać istnienie takiego narzędzia do analizy danych.
Michael Lopez - Teleperformance
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję