Plan Szkolenia
Dzień pierwszy: Podstawy języka
- Wprowadzenie do kursu
-
O nauce o danych
- Definicja nauki o danych
- Proces pracy w nauce o danych.
- Wprowadzenie do języka R
- Zmienne i typy
- Struktury sterujące (pętle / instrukcje warunkowe)
-
Skalary, wektory i macierze w R
- Definiowanie wektorów w R
- Macierze
-
Manipulacja ciągami znaków i tekstem
- Typ danych znakowy
- Wejście/wyjście plików
- Listy
-
Funkcje
- Wprowadzenie do funkcji
- Domknięcia
- Funkcje lapply/sapply
- Ramki danych
- Ćwiczenia laboratoryjne do wszystkich sekcji
Dzień drugi: Średnio zaawansowane programowanie w R
- Ramki danych i wejście/wyjście plików
- Odczytywanie danych z plików
- Przygotowanie danych
- Wbudowane zbiory danych
-
Wizualizacja
- Pakiet graficzny
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / wykres punktowy
- Mapa cieplna
- Pakiet ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Eksploracja za pomocą Dplyr
- Ćwiczenia laboratoryjne do wszystkich sekcji
Dzień trzeci: Zaawansowane programowanie w R
-
Modelowanie statystyczne w R
- Funkcje statystyczne
- Radzenie sobie z wartościami NA
- Rozkłady (dwumianowy, Poissona, normalny)
-
Regresja
- Wprowadzenie do regresji liniowej
- Rekomendacje
- Przetwarzanie tekstu (pakiet tm / chmury słów)
-
Grupowanie
- Wprowadzenie do grupowania
- KMeans
-
Klasyfikacja
- Wprowadzenie do klasyfikacji
- Naiwny klasyfikator bayesowski
- Drzewa decyzyjne
- Trenowanie z użyciem pakietu caret
- Ocena algorytmów
-
R i duże zbiory danych
- Łączenie R z bazami danych
- Ekosystem dużych zbiorów danych
- Ćwiczenia laboratoryjne do wszystkich sekcji
Wymagania
- Preferowana jest podstawowa znajomość programowania
Konfiguracja
- Nowoczesny laptop
- Zainstalowane najnowsze RStudio oraz środowisko R
Opinie uczestników (7)
Rzeczywiste zastosowania przy użyciu Statcan i CER jako przykładów.
Matthew - Natural Resources Canada
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Jego wiedza oraz kod zapisany już w plikach pozwalały mi studiować po zajęciach i ćwiczyć samodzielnie.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zawiera wiele kodu w języku R oraz dobre przykłady
Kasia - Natural Resources Canada
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Rozległa językowo i dobrze rozwinięta. Ponadto dostępna jest bogata baza wsparcia w formie materiałów online.
Michel - Natural Resources Canada
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podobało mi się, że trener upewniał się, czy wszyscy rozumiemy i śledzimy wykłady. Jeśli mieliśmy jakieś problemy, zatrzymywał się i pomagał nam je naprawić.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.
Michael Lopez - Teleperformance
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
