Pakiet R jest wszechstronnym narzędziem do analizy statystycznej. Do najczęściej spotykanych zastosowań R należy standardowa analiza statystyczna, analiza ekonometryczna symulacje stochastyczne czy data mining. Oprogramowanie R oparte jest na licencji GPL co oznacza że jest całkowicie darmowy. Wśród zalet tego narzędzia należy wskazać ponadto dynamiczny i nieustanny rozwój. Nowe osiągnięcia w dziedzinie nauki z zakresu analizy danych są w R najszybciej na rynku upowszechniane za pomocą ogólnodostępnych pakietów. Pakiet R umożliwia nie tylko analizę danych ale również profesjonalne sposoby prezentacji wyników. Oferowane szkolenia są dla osób które dopiero zaczynają swoją pracę z R jak i osób znających to środowisko i chcących poszerzyć swoje umiejętności z wybranego obszaru analizy danych.
Szkolenia z tematu R mogą być realizowane w siedzibie klienta - lokalizacja w Polsce lub centrach szkoleniowych w lokalizacji w Polsce
Szkolenie zdalne realizowane są przy użyciu interaktywnego, zdalnego pulpitu.
Opinie uczestników
★★★★★
★★★★★
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
dobra interakcja z trenerem, dynamiczna wymiana wiedzy
NIIT Limited
Szkolenie: Data Analytics With R
dużo ćwiczeń, które bezpośrednio mogę wykorzystać w mojej pracy
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Przykłady na danych rzeczywistych
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
neuralnet, pROC w petli
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Dużo praktyki.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Wiedza merytoryczna trenera i doświadczenie, różne przykłady
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Pozytywny, fachowy i kontaktowy prowadzący
Piotr Kuś
Szkolenie: R
Otrzymuję odpowiedzi na wszystkie moje pytania.
Natalia Gladii
Szkolenie: Data Analytics With R
Machine Translated
I rzeczywiście cieszył ręce przeszedł ćwiczenia.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Trener, jedzenie i przestrzeń były świetne.
Canada Revenue Agency
Szkolenie: R
Machine Translated
I jak faktycznie pisanie kodu z przykładowych danych i opisywanie skryptu do przyszłego odniesienia.
Canada Revenue Agency
Szkolenie: R
Machine Translated
Wstępnie wykonane skrypty wykorzystywane do materiałów szkoleniowych były bardzo użyteczne. Interaktywne szkolenie pozwoliło na wyraźne zrozumienie każdego tematu.
Canada Revenue Agency
Szkolenie: R
Machine Translated
Trener był bardzo zaniepokojony indywidualnym zrozumieniem.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Excel pożyczył prezentację i daje mi pewność, że mogę wykorzystać zdobytą wiedzę.
Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Podstawowa wiedza i „pochodzenie” trenera.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Zasoby
Hafiz Rana - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Go OD wyjaśnienia, w jaki sposób robimy rzeczy
Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Czuję się teraz pewniej dzięki kodowaniu. Nigdy wcześniej tego nie robiłem, ale teraz rozumiem, że nie jest to nauka o rakietach i mogę to zrobić w razie potrzeby.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Modelowanie i jak dopasować dane do modelu
USDA
Szkolenie: R dla analityków danych i naukowców
Machine Translated
Ustawienie w odległej klasie działało bardzo dobrze
Trimac Management Services LP
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
Trener był bardzo dobry. Materiał przedstawił w bardzo przystępny sposób.
Hydrock
Szkolenie: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowany przez Go ogle początkowo te Big Data rozwiązań ewoluowały i inspiracją dla innych podobnych projektów, z których wiele jest dostępna jako open-source. R to popularny język programowania w branży finansowej.
Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wykonaj analizę danych i twórz atrakcyjne wizualizacje - Wyciągnij przydatne wnioski z różnych zestawów danych z przykładowymi danymi - Filtruj, sortuj i podsumowuj dane, aby odpowiedzieć na pytania eksploracyjne - Przekształć przetworzone dane w pouczające wykresy liniowe, wykresy słupkowe, histogramy - Importuj i filtruj dane z różnych źródeł danych, w tym plików Excel , CSV i SPSS
Publiczność
- Początkujący w języku R. - Początkujący w analizie danych i wizualizacji danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Shiny to pakiet R o otwartym kodzie źródłowym, który zapewnia szkielet WWW do tworzenia interaktywnych aplikacji internetowych przy użyciu R.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łączyć naukę danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Twórz interaktywne aplikacje internetowe za pomocą R za pomocą Shiny
Publiczność
- Dane naukowców - autorzy strony - Statystycy
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C++ oraz kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R.
Celem jest zapewnienie praktycznego zaawansowanego kursu programowania R uczestnikom zainteresowanym zastosowaniem metod w pracy.
Przykłady specyficzne dla danego sektora są wykorzystywane do szkolenia odpowiedniego dla odbiorców
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostosowywanie modeli finansowych. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania R, przechodząc przez kodowanie w R, używając przykładów finansowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw programowania R - Użyj R, aby manipulować swoimi danymi w celu wykonywania podstawowych operacji finansowych
Publiczność
- Programiści - Specjaliści Finance - Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostosowywanie modeli finansowych. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw języka programowania R. - Wybierz i wykorzystaj pakiety i techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel , bazy danych, Internet itp.) - Twórz aplikacje, które rozwiązują problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wydajnością inwestycji i nie tylko - Rozwiązywanie problemów, integracja wdrażania i optymalizacja aplikacji R.
Publiczność
- Deweloperzy - Analitycy - Kwanty
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Uwaga
- Szkolenie ma na celu zapewnienie rozwiązania niektórych podstawowych problemów, przed którymi stoją specjaliści ds. Finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy handlu finansowego, przechodząc przez budowanie i wdrażanie podstawowych strategii i działań handlowych w R przy użyciu quantstrat.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia w handlu - Twórz i wdrażaj swoją pierwszą strategię handlową za pomocą R - Przeanalizuj działanie swojej strategii za pomocą R
Publiczność
- Programiści - Specjaliści Finance - Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki uczenia maszynowego z R, gdy będą przechodzić przez tworzenie aplikacji realworld Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj technik jako strojenia hiperparametrowego i głębokiego uczenia się Zrozum i wdrażaj nienadzorowane techniki uczenia się Wprowadź model do produkcji do użycia w większej aplikacji Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
szacuje się, że dane nieustrukturyzowane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, większość z nich w postaci tekstu. Posty na blogu, Tweety, Media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe nieustannie dodają do tego rosnącego ciała danych.
to prowadzony przez instruktora, na żywo centra kursów wokół wydobycia spostrzeżeń i znaczenie z tych danych. Wykorzystując biblioteki języka R i przetwarzania języka naturalnego (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i językoznawstwa obliczeniowego, aby algorytmicznie rozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach na potrzeby klienta.
do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zbiory danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizowania i raportowania o jego znaczeniu.
Format kursu
- część wykładu, dyskusja część, ciężka praktyka praktyczne, sporadyczne testy, aby ocenić zrozumienie
Business właściciele (menedżerów marketingu, menedżerów produktu, menedżerów bazy klientów) i ich zespoły; profesjonaliści w zakresie wiedzy o klientach.
Przegląd
Kurs śledzi cykl życia klienta, począwszy od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymywania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.
Format
Szkolenie prowadzone przez instruktorów w ciągu pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie i pracami domowymi. Może być dostarczony jako kurs w klasie lub na odległość (online).
Analityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznych w zakresie analizy danych Celem jest pomoc delegatom w udzieleniu odpowiedzi na pytania oparte na dowodach: Co się stało? przetwarzanie i analizowanie danych tworzenie wizualizacji danych informacyjnych Co się stanie? prognozowanie przyszłych wyników ocena prognoz Co powinno się stać? przekształcanie danych w oparte na dowodach decyzje biznesowe optymalizacja procesów Sam kurs może być dostarczony jako 6-dniowy kurs w klasie lub zdalnie przez okres tygodni, jeśli jest to preferowane Możemy z Tobą pracować, aby zapewnić kurs najlepiej dopasowany do Twoich potrzeb .
[R](http://www.r-project.org/) to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów programowania w języku R. Obejmuje podstawy językowe, biblioteki i zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i wykresy z danymi rzeczywistego świata.
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Głębokie uczenie się jest dziedziną uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się w zakresie finansowania za pomocą R, gdy przechodzą przez proces tworzenia modelu przewidywania cen akcji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się - Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w finansach - Użyj R, aby stworzyć modele głębokiego uczenia się dla finansów - Zbuduj swój własny model przewidywania ceny akcji dogłębnej nauki za pomocą R
Publiczność
- Deweloperzy - Dane naukowców
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Głębokie uczenie się jest dziedziną uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się w bankowości, korzystając z R, poprzez stworzenie modelu głębokiego uczenia się ryzyka kredytowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się - Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w bankowości - Użyj R, aby stworzyć głębokie modele uczenia się dla bankowości - Zbuduj swój własny model ryzyka kredytowego do głębokiego uczenia się przy użyciu R
Publiczność
- Deweloperzy - Dane naukowców
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych .
Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod Machine Learning w praktyce. Dzięki wykorzystaniu platformy programistycznej R i jej różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych Machine Learning , jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki.
Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek związanych z aplikacjami Data Science .
R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się zaawansowanych koncepcji programowania w R, przechodząc przez kodowanie w R, używając przykładów finansowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdrożenie zaawansowanych technik programowania R - Użyj R, aby manipulować swoimi danymi, aby wykonywać bardziej zaawansowane operacje finansowe
Publiczność
- Programiści - Specjaliści Finance - Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży bankowej. R będzie używany jako język programowania.
Uczestnicy najpierw uczą się kluczowych zasad, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji wielu projektów na żywo.
Publiczność
- Deweloperzy - Dane naukowców - Specjaliści bankowi z zapleczem technicznym
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży finansowej. R będzie używany jako język programowania.
Uczestnicy najpierw uczą się kluczowych zasad, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji wielu projektów zespołowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstawowych pojęć w uczeniu maszynowym - Poznaj aplikacje i zastosowania uczenia maszynowego w finansach - Opracuj własną algorytmiczną strategię handlową z wykorzystaniem uczenia maszynowego za pomocą R
Publiczność
- Deweloperzy - Dane naukowców
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R znalazł także zwolenników wśród statystów, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają, że jest łatwy w użyciu Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze wyszukiwanie nowych leków lub finalizacja modeli finansowych R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym czytanie danych, dostęp do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych Obejmuje on analizę danych przy użyciu wspólnych modeli statystycznych Kurs uczy korzystania z oprogramowania R ( http://wwwrprojectorg ) zarówno w linii poleceń, jak iw graficznym interfejsie użytkownika (GUI) .
Szkolenie R Language, R Language boot camp, Szkolenia Zdalne R Language, szkolenie wieczorowe R Language, szkolenie weekendowe R Language, Kurs R Language,Kursy R Language, Trener R Language, instruktor R Language, kurs zdalny R Language, edukacja zdalna R Language, nauczanie wirtualne R Language, lekcje UML, nauka przez internet R Language, e-learning R Language, kurs online R Language, wykładowca R Language
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
