Pakiet R jest wszechstronnym narzędziem do analizy statystycznej. Do najczęściej spotykanych zastosowań R należy standardowa analiza statystyczna, analiza ekonometryczna symulacje stochastyczne czy data mining. Oprogramowanie R oparte jest na licencji GPL co oznacza że jest całkowicie darmowy. Wśród zalet tego narzędzia należy wskazać ponadto dynamiczny i nieustanny rozwój. Nowe osiągnięcia w dziedzinie nauki z zakresu analizy danych są w R najszybciej na rynku upowszechniane za pomocą ogólnodostępnych pakietów. Pakiet R umożliwia nie tylko analizę danych ale również profesjonalne sposoby prezentacji wyników. Oferowane szkolenia są dla osób które dopiero zaczynają swoją pracę z R jak i osób znających to środowisko i chcących poszerzyć swoje umiejętności z wybranego obszaru analizy danych.
Szkolenia z tematu R mogą być realizowane w siedzibie klienta - lokalizacja w Polsce lub centrach szkoleniowych w lokalizacji w Polsce Szkolenie zdalne realizowane są przy użyciu interaktywnego, zdalnego pulpitu.
Opinie uczestników
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
dobra interakcja z trenerem, dynamiczna wymiana wiedzy
NIIT Limited
Szkolenie: Data Analytics With R
dużo ćwiczeń, które bezpośrednio mogę wykorzystać w mojej pracy
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Przykłady na danych rzeczywistych
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
neuralnet, pROC w petli
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Dużo praktyki.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Wiedza merytoryczna trenera i doświadczenie, różne przykłady
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Najskuteczniejsze były ręce z przykładami.
Sean Kaukas
Szkolenie: Wprowadzenie do R
Machine Translated
Trener Michael jest bardzo kompetentny i zręczny w temacie Big Data i R. Jest bardzo elastyczny i szybko dostosowuje szkolenie do potrzeb klientów. Jest także bardzo zdolny do rozwiązywania problemów technicznych i tematycznych w drodze. Fantastyczne i profesjonalne szkolenie!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Naprawdę podobało mi się wprowadzenie nowych pakietów.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Nauczyciel, pan Michael Yan, bardzo dobrze współdziałał z publicznością, instrukcja była jasna. Nauczyciel dokłada również wszelkich starań, aby dodać więcej informacji na podstawie wniosków uczniów podczas szkolenia.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Tematyka i tempo były doskonałe.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Dobry przegląd R i szeroki zakres tematów. Trener z przyjemnością odpowiedział na wszystkie pytania.
Symphony EYC
Szkolenie: R
Machine Translated
Naprawdę podobała mi się wiedza trenera.
Stephanie Seiermann
Szkolenie: R
Machine Translated
To było bardzo pouczające i profesjonalnie prowadzone. Poziom wiedzy Wojtek był tak zaawansowany, że mógł w zasadzie odpowiedzieć na każde pytanie i był gotów włożyć wysiłek w dopasowanie treningu do moich osobistych potrzeb.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Szkolenie: R Programming for Data Analysis
Machine Translated
Bardzo podobały mi się ćwiczenia z modelowania szeregów czasowych.
Teleperformance
Szkolenie: Data Analytics With R
Machine Translated
Nowe narzędzie, które jest "R" i uważam za interesujące znać istnienie takiego narzędzia do analizy danych.
Michael Lopez - Teleperformance
Szkolenie: Data Analytics With R
Machine Translated
Narzędzie było interesujące i widzę jego użycie. Chciałbym dowiedzieć się więcej na ten temat.
Teleperformance
Szkolenie: Data Analytics With R
Machine Translated
sprawa była dobrze przedstawiona i uporządkowana.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Naprawdę wszystko dokładnie wyjaśnił i użył przykładów.
royal bank of Canada
Szkolenie: R
Machine Translated
Podobał mi się samouczenie dzięki ćwiczeniom oraz wspólnym wskazówkom i skrótom.
Competition Bureau
Szkolenie: R dla analityków danych i naukowców
Machine Translated
Skorzystałam ze szczegółowych notatek, aby utrzymać się i pracować po kursie.
Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Tempo było tylko w prawo, a swobodna atmosfera sprawiła, że kandydaci czują się swobodnie, aby zadawać pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Skorzystałam z dobrych przykładów i okazji, aby podążać razem.
Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
I rzeczywiście cieszył ręce przeszedł ćwiczenia.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Trener, jedzenie i przestrzeń były świetne.
Canada Revenue Agency
Szkolenie: R
Machine Translated
I jak faktycznie pisanie kodu z przykładowych danych i opisywanie skryptu do przyszłego odniesienia.
Canada Revenue Agency
Szkolenie: R
Machine Translated
Wstępnie wykonane skrypty wykorzystywane do materiałów szkoleniowych były bardzo użyteczne. Interaktywne szkolenie pozwoliło na wyraźne zrozumienie każdego tematu.
Canada Revenue Agency
Szkolenie: R
Machine Translated
Podkategorie R Language
Plany szkoleń z technologii R Language
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
21 godzin
Opis
R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania R, przechodząc przez kodowanie w R, używając przykładów finansowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw programowania R
- Użyj R, aby manipulować swoimi danymi w celu wykonywania podstawowych operacji finansowych
Publiczność
- Programiści
- Specjaliści Finance
- Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania R, przechodząc przez kodowanie w R, używając przykładów finansowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw programowania R
- Użyj R, aby manipulować swoimi danymi w celu wykonywania podstawowych operacji finansowych
Publiczność
- Programiści
- Specjaliści Finance
- Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
14 godzin
Opis
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
21 godzin
Opis
Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki uczenia maszynowego z R, gdy będą przechodzić przez tworzenie aplikacji realworld Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj technik jako strojenia hiperparametrowego i głębokiego uczenia się Zrozum i wdrażaj nienadzorowane techniki uczenia się Wprowadź model do produkcji do użycia w większej aplikacji Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
21 godzin
Opis
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Excel, users are able to implement R Tidyverse standards and more powerful R features for improving data analytics in Excel.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 godzin
Opis
R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy handlu finansowego, przechodząc przez budowanie i wdrażanie podstawowych strategii i działań handlowych w R przy użyciu quantstrat.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia w handlu
- Twórz i wdrażaj swoją pierwszą strategię handlową za pomocą R
- Przeanalizuj działanie swojej strategii za pomocą R
Publiczność
- Programiści
- Specjaliści Finance
- Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy handlu finansowego, przechodząc przez budowanie i wdrażanie podstawowych strategii i działań handlowych w R przy użyciu quantstrat.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia w handlu
- Twórz i wdrażaj swoją pierwszą strategię handlową za pomocą R
- Przeanalizuj działanie swojej strategii za pomocą R
Publiczność
- Programiści
- Specjaliści Finance
- Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
28 godzin
Opis
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw języka programowania R.
- Wybierz i wykorzystaj pakiety i techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel , bazy danych, Internet itp.)
- Twórz aplikacje, które rozwiązują problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wydajnością inwestycji i nie tylko
- Rozwiązywanie problemów, integracja wdrażania i optymalizacja aplikacji R.
Publiczność
- Deweloperzy
- Analitycy
- Kwanty
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Uwaga
- Szkolenie ma na celu zapewnienie rozwiązania niektórych podstawowych problemów, przed którymi stoją specjaliści ds. Finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw języka programowania R.
- Wybierz i wykorzystaj pakiety i techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel , bazy danych, Internet itp.)
- Twórz aplikacje, które rozwiązują problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wydajnością inwestycji i nie tylko
- Rozwiązywanie problemów, integracja wdrażania i optymalizacja aplikacji R.
Publiczność
- Deweloperzy
- Analitycy
- Kwanty
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Uwaga
- Szkolenie ma na celu zapewnienie rozwiązania niektórych podstawowych problemów, przed którymi stoją specjaliści ds. Finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
28 godzin
Opis
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostosowywanie modeli finansowych. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
21 godzin
Opis
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostosowywanie modeli finansowych. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
14 godzin
Opis
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 godzin
Opis
Szkolenie jest wprowadzeniem do wdrożenia sieci neuronowych w życiu codziennym wykorzystując oprogramowanie R-project.
7 godzin
Opis
Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C++ oraz kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R.
Celem jest zapewnienie praktycznego zaawansowanego kursu programowania R uczestnikom zainteresowanym zastosowaniem metod w pracy.
Przykłady specyficzne dla danego sektora są wykorzystywane do szkolenia odpowiedniego dla odbiorców
Celem jest zapewnienie praktycznego zaawansowanego kursu programowania R uczestnikom zainteresowanym zastosowaniem metod w pracy.
Przykłady specyficzne dla danego sektora są wykorzystywane do szkolenia odpowiedniego dla odbiorców
14 godzin
Opis
Ten kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domain: Data and Technology)
7 godzin
Opis
Shiny to pakiet R o otwartym kodzie źródłowym, który zapewnia szkielet WWW do tworzenia interaktywnych aplikacji internetowych przy użyciu R.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łączyć naukę danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Twórz interaktywne aplikacje internetowe za pomocą R za pomocą Shiny
Publiczność
- Dane naukowców
- autorzy strony
- Statystycy
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łączyć naukę danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Twórz interaktywne aplikacje internetowe za pomocą R za pomocą Shiny
Publiczność
- Dane naukowców
- autorzy strony
- Statystycy
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
35 godzin
Opis
Stata jest pakietem oprogramowania ogólnego przeznaczenia napisanym w Języku C. R jest językiem programowania i środowiskiem programowym dla obliczeń statystycznych. Korzystając z Stata i R, użytkownicy mogą analizować duże zbiory danych w przypadkach użycia, takich jak ekonomia, socjologia, biomedycyna itp.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalne) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą wykorzystać Stata i R do analizy dużych zbiorów danych do analizy statystycznej.
Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzenie modeli statystyk do przewidywania kluczowych zmiennych zainteresowania i zdarzeń.
- Generowanie opisowych wizualizacji, tabel podsumowania, częstotliwości i innych.
- Zarządzanie i struktury dużych baz danych do preapare do analizy danych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się na spotkanie.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalne) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą wykorzystać Stata i R do analizy dużych zbiorów danych do analizy statystycznej.
Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzenie modeli statystyk do przewidywania kluczowych zmiennych zainteresowania i zdarzeń.
- Generowanie opisowych wizualizacji, tabel podsumowania, częstotliwości i innych.
- Zarządzanie i struktury dużych baz danych do preapare do analizy danych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się na spotkanie.
14 godzin
Opis
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 godzin
Opis
Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wykonaj analizę danych i twórz atrakcyjne wizualizacje
- Wyciągnij przydatne wnioski z różnych zestawów danych z przykładowymi danymi
- Filtruj, sortuj i podsumowuj dane, aby odpowiedzieć na pytania eksploracyjne
- Przekształć przetworzone dane w pouczające wykresy liniowe, wykresy słupkowe, histogramy
- Importuj i filtruj dane z różnych źródeł danych, w tym plików Excel , CSV i SPSS
Publiczność
- Początkujący w języku R.
- Początkujący w analizie danych i wizualizacji danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wykonaj analizę danych i twórz atrakcyjne wizualizacje
- Wyciągnij przydatne wnioski z różnych zestawów danych z przykładowymi danymi
- Filtruj, sortuj i podsumowuj dane, aby odpowiedzieć na pytania eksploracyjne
- Przekształć przetworzone dane w pouczające wykresy liniowe, wykresy słupkowe, histogramy
- Importuj i filtruj dane z różnych źródeł danych, w tym plików Excel , CSV i SPSS
Publiczność
- Początkujący w języku R.
- Początkujący w analizie danych i wizualizacji danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
21 godzin
Opis
szacuje się, że dane nieustrukturyzowane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, większość z nich w postaci tekstu. Posty na blogu, Tweety, Media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe nieustannie dodają do tego rosnącego ciała danych.
to prowadzony przez instruktora, na żywo centra kursów wokół wydobycia spostrzeżeń i znaczenie z tych danych. Wykorzystując biblioteki języka R i przetwarzania języka naturalnego (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i językoznawstwa obliczeniowego, aby algorytmicznie rozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach na potrzeby klienta.
do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zbiory danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizowania i raportowania o jego znaczeniu.
Format kursu
- część wykładu, dyskusja część, ciężka praktyka praktyczne, sporadyczne testy, aby ocenić zrozumienie
to prowadzony przez instruktora, na żywo centra kursów wokół wydobycia spostrzeżeń i znaczenie z tych danych. Wykorzystując biblioteki języka R i przetwarzania języka naturalnego (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i językoznawstwa obliczeniowego, aby algorytmicznie rozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach na potrzeby klienta.
do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zbiory danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizowania i raportowania o jego znaczeniu.
Format kursu
- część wykładu, dyskusja część, ciężka praktyka praktyczne, sporadyczne testy, aby ocenić zrozumienie
21 godzin
Opis
Publiczność
Business właściciele (menedżerów marketingu, menedżerów produktu, menedżerów bazy klientów) i ich zespoły; profesjonaliści w zakresie wiedzy o klientach.
Przegląd
Kurs śledzi cykl życia klienta, począwszy od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymywania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.
Format
Szkolenie prowadzone przez instruktorów w ciągu pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie i pracami domowymi. Może być dostarczony jako kurs w klasie lub na odległość (online).
Business właściciele (menedżerów marketingu, menedżerów produktu, menedżerów bazy klientów) i ich zespoły; profesjonaliści w zakresie wiedzy o klientach.
Przegląd
Kurs śledzi cykl życia klienta, począwszy od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymywania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.
Format
Szkolenie prowadzone przez instruktorów w ciągu pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie i pracami domowymi. Może być dostarczony jako kurs w klasie lub na odległość (online).
14 godzin
Opis
Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod Machine Learning w praktyce. Dzięki wykorzystaniu platformy programistycznej R i jej różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych Machine Learning , jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki.
Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek związanych z aplikacjami Data Science .
Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek związanych z aplikacjami Data Science .
28 godzin
Opis
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Głębokie uczenie się jest dziedziną uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się w bankowości, korzystając z R, poprzez stworzenie modelu głębokiego uczenia się ryzyka kredytowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się
- Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w bankowości
- Użyj R, aby stworzyć głębokie modele uczenia się dla bankowości
- Zbuduj swój własny model ryzyka kredytowego do głębokiego uczenia się przy użyciu R
Publiczność
- Deweloperzy
- Dane naukowców
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się w bankowości, korzystając z R, poprzez stworzenie modelu głębokiego uczenia się ryzyka kredytowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się
- Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w bankowości
- Użyj R, aby stworzyć głębokie modele uczenia się dla bankowości
- Zbuduj swój własny model ryzyka kredytowego do głębokiego uczenia się przy użyciu R
Publiczność
- Deweloperzy
- Dane naukowców
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
14 godzin
Opis
Anomaly detection is the identification of extreme values that deviate from an overall pattern on a data set. Using Python and R in SAS, users can implement anomaly detection algorithms for identifying anomalies in big data.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python in SAS to carry out anomaly detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python in SAS to carry out anomaly detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 godzin
Opis
Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowany przez Go ogle początkowo te Big Data rozwiązań ewoluowały i inspiracją dla innych podobnych projektów, z których wiele jest dostępna jako open-source. R to popularny język programowania w branży finansowej.
14 godzin
Opis
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
42 godzin
Opis
Analityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznych w zakresie analizy danych Celem jest pomoc delegatom w udzieleniu odpowiedzi na pytania oparte na dowodach: Co się stało? przetwarzanie i analizowanie danych tworzenie wizualizacji danych informacyjnych Co się stanie? prognozowanie przyszłych wyników ocena prognoz Co powinno się stać? przekształcanie danych w oparte na dowodach decyzje biznesowe optymalizacja procesów Sam kurs może być dostarczony jako 6-dniowy kurs w klasie lub zdalnie przez okres tygodni, jeśli jest to preferowane Możemy z Tobą pracować, aby zapewnić kurs najlepiej dopasowany do Twoich potrzeb .
21 godzin
Opis
[R](http://www.r-project.org/) to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów programowania w języku R. Obejmuje podstawy językowe, biblioteki i zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i wykresy z danymi rzeczywistego świata.
Publiczność
Deweloperzy / analizy danych
Trwanie
3 dni
Format
Wykłady i praktyczne
Publiczność
Deweloperzy / analizy danych
Trwanie
3 dni
Format
Wykłady i praktyczne
14 godzin
Opis
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
28 godzin
Opis
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Głębokie uczenie się jest dziedziną uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się w zakresie finansowania za pomocą R, gdy przechodzą przez proces tworzenia modelu przewidywania cen akcji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się
- Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w finansach
- Użyj R, aby stworzyć modele głębokiego uczenia się dla finansów
- Zbuduj swój własny model przewidywania ceny akcji dogłębnej nauki za pomocą R
Publiczność
- Deweloperzy
- Dane naukowców
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się w zakresie finansowania za pomocą R, gdy przechodzą przez proces tworzenia modelu przewidywania cen akcji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się
- Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w finansach
- Użyj R, aby stworzyć modele głębokiego uczenia się dla finansów
- Zbuduj swój własny model przewidywania ceny akcji dogłębnej nauki za pomocą R
Publiczność
- Deweloperzy
- Dane naukowców
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
14 godzin
Opis
R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych .
28 godzin
Opis
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży finansowej. R będzie używany jako język programowania.
Uczestnicy najpierw uczą się kluczowych zasad, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji wielu projektów zespołowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstawowych pojęć w uczeniu maszynowym
- Poznaj aplikacje i zastosowania uczenia maszynowego w finansach
- Opracuj własną algorytmiczną strategię handlową z wykorzystaniem uczenia maszynowego za pomocą R
Publiczność
- Deweloperzy
- Dane naukowców
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży finansowej. R będzie używany jako język programowania.
Uczestnicy najpierw uczą się kluczowych zasad, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji wielu projektów zespołowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstawowych pojęć w uczeniu maszynowym
- Poznaj aplikacje i zastosowania uczenia maszynowego w finansach
- Opracuj własną algorytmiczną strategię handlową z wykorzystaniem uczenia maszynowego za pomocą R
Publiczność
- Deweloperzy
- Dane naukowców
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Nadchodzące szkolenia z technologii R Language
2020-08-18 09:00:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
28 godzin
2020-09-07 09:00:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
28 godzin
2020-10-12 09:00:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
28 godzin
2020-11-02 09:00:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
28 godzin
2020-12-07 09:00:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
28 godzin
Other regions
Other countries
Konsultacje
Szkolenie R Language, R Language boot camp, Szkolenia Zdalne R Language, szkolenie wieczorowe R Language, szkolenie weekendowe R Language, Kurs R Language,Kursy R Language, Trener R Language, instruktor R Language, kurs zdalny R Language, edukacja zdalna R Language, nauczanie wirtualne R Language, lekcje UML, nauka przez internet R Language, e-learning R Language, kurs online R Language, wykładowca R Language
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
