Pakiet R jest wszechstronnym narzędziem do analizy statystycznej. Do najczęściej spotykanych zastosowań R należy standardowa analiza statystyczna, analiza ekonometryczna symulacje stochastyczne czy data mining. Oprogramowanie R oparte jest na licencji GPL co oznacza że jest całkowicie darmowy. Wśród zalet tego narzędzia należy wskazać ponadto dynamiczny i nieustanny rozwój. Nowe osiągnięcia w dziedzinie nauki z zakresu analizy danych są w R najszybciej na rynku upowszechniane za pomocą ogólnodostępnych pakietów. Pakiet R umożliwia nie tylko analizę danych ale również profesjonalne sposoby prezentacji wyników. Oferowane szkolenia są dla osób które dopiero zaczynają swoją pracę z R jak i osób znających to środowisko i chcących poszerzyć swoje umiejętności z wybranego obszaru analizy danych.
Szkolenia z tematu R mogą być realizowane w siedzibie klienta - lokalizacja w Polsce lub centrach szkoleniowych w lokalizacji w Polsce Szkolenie zdalne realizowane są przy użyciu interaktywnego, zdalnego pulpitu.
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
dobra interakcja z trenerem, dynamiczna wymiana wiedzy
NIIT Limited
Szkolenie: Data Analytics With R
dużo ćwiczeń, które bezpośrednio mogę wykorzystać w mojej pracy
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Przykłady na danych rzeczywistych
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
neuralnet, pROC w petli
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Dużo praktyki.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Wiedza merytoryczna trenera i doświadczenie, różne przykłady
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
On (trener) jest doskonały. Bardzo cierpliwy, umie dobrze słuchać naszych pytań. Lubiliśmy jego cierpliwość i szybkość.
Ellen Lentz- Genentech Inc
Szkolenie: Wprowadzenie do R
Translated by
Naprawdę podobała mi się nauka praktyczna.
Guihong Chen - TCF
Szkolenie: Wprowadzenie do R
Translated by
Trener był elastyczny - starał się rozwiązać nasze problemy. Kurs był dobrze zorganizowany, a trener dysponował szeroką wiedzą, zarówno w programie R, jak i branży finansowej, koniecznych, aby nam pomóc.
George Rezek - TCF
Szkolenie: Wprowadzenie do R
Translated by
Naprawdę doceniam to, że on (trener) był praktykiem i miał taką perspektywę.
Bradley Olson - TCF
Szkolenie: Wprowadzenie do R
Translated by
On (trener) był doskonały. Podobało mi się tempo i skupienie na zasadach na początku, nie pomijając szczegółów.
Geoff Copps - Mediabrands
Szkolenie: Wprowadzenie do R
Translated by
Co najbardziej podobało Ci się w treningu ?: Potrafi wykonać praktyczne ćwiczenia i uzyskać pomoc od trenera na temat pracy nad trudnymi pytaniami.
Faeiza Ab Rahman - Seagate Singapore International Headquarters Pte. Ltd
Szkolenie: Wprowadzenie do R
Translated by
Był bardzo dobrze poinformowany i pomocny.
Pratheep Ravy
Szkolenie: Predictive Modelling with R
Translated by
Otrzymuję odpowiedzi na wszystkie moje pytania.
Natalia Gladii
Szkolenie: Data Analytics With R
Translated by
Trener był tak kompetentny i obejmował obszary, które mnie interesowały.
Mohamed Salama
Szkolenie: Data Mining & Machine Learning with R
Translated by
Bardzo dopasowany do potrzeb.
Yashan Wang
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
Translated by
Naprawdę podobała mi się praca 1: 1 z Gunnerem.
Bryant Ives
Szkolenie: Wprowadzenie do R
Translated by
Spodobały mi się nowe spostrzeżenia w głębokim uczeniu maszynowym.
Josip Arneric
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Translated by
Zdobyliśmy nieco wiedzy na temat NN w ogóle, a najbardziej interesujące dla mnie były nowe typy NN, które są obecnie popularne.
Tea Poklepovic
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Translated by
Najbardziej podobały mi się wykresy w R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Translated by
Elastyczny i przyjazny styl. Nauka dokładnie tego, co było dla mnie przydatne i istotne.
Jenny Tickner
Szkolenie: Advanced R
Translated by
Podobały mi się arkusze Excela z ćwiczeniami z przykładami. Oznaczało to, że jeśli Tamil zostanie zatrzymany, pomagając innym ludziom, będę mógł zacząć z następnymi częściami.
Luke Pontin
Szkolenie: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Nauka prawidłowego korzystania z programu Excel.
Torin Mitchell
Szkolenie: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Sposób, w jaki trener uczynił złożone tematy łatwymi do zrozumienia.
Adam Drewry
Szkolenie: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Szczegółowe i kompleksowe instrukcje udzielone przez doświadczonego i posiadającego dużą wiedzę eksperta w tej dziedzinie.
Justin Roche
Szkolenie: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Tamil jest osobą bardzo kompetentną i miłą, wiele się od niego nauczyłem.
Aleksandra Szubert
Szkolenie: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Spodobała mi się pierwsza sesja. Bardzo intensywny i szybki.
Digital Jersey
Szkolenie: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Najbardziej podobała mi się cierpliwość Tamil.
Laszlo Maros
Szkolenie: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Naprawdę czerpałem korzyści z praktycznych praktycznych przykładów z życia.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Szkolenie: Data and Analytics - from the ground up
Translated by
Mnóstwo wiedzy - teoretyczna i praktyczna.
Anna Alechno
Szkolenie: Prognozowanie w R
Translated by
Naprawdę polubiłem jego wiedzę i praktyczne przykłady.
Irina Tulgara
Szkolenie: Prognozowanie w R
Translated by
Omówienie i zrozumienie, jak duży jest ten temat.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Szkolenie: Prognozowanie w R
Translated by
Najskuteczniejsze były ręce z przykładami.
Sean Kaukas
Szkolenie: Wprowadzenie do R
Translated by
Trener Michael jest bardzo kompetentny i zręczny w temacie Big Data i R. Jest bardzo elastyczny i szybko dostosowuje szkolenie do potrzeb klientów. Jest także bardzo zdolny do rozwiązywania problemów technicznych i tematycznych w drodze. Fantastyczne i profesjonalne szkolenie!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie: Programming with Big Data in R
Translated by
Naprawdę podobało mi się wprowadzenie nowych pakietów.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie: Programming with Big Data in R
Translated by
Nauczyciel, pan Michael An, bardzo dobrze wchodził w interakcję z publicznością, instrukcje były jasne. Nauczyciel może również poszerzyć zakres informacji, w oparciu o prośby uczniów podczas szkolenia.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie: Programming with Big Data in R
Translated by
Tematyka i tempo były doskonałe.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie: Programming with Big Data in R
Translated by
Dobry przegląd R i szeroki zakres tematów. Trener z przyjemnością odpowiedział na wszystkie pytania.
Symphony EYC
Szkolenie: R
Translated by
Naprawdę podobała mi się wiedza trenera.
Stephanie Seiermann
Szkolenie: R
Translated by
To było bardzo pouczające i profesjonalnie prowadzone. Poziom wiedzy Wojtek był tak zaawansowany, że mógł w zasadzie odpowiedzieć na każde pytanie i był gotów włożyć wysiłek w dopasowanie treningu do moich osobistych potrzeb.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Szkolenie: R Programming for Data Analysis
Translated by
Bardzo podobały mi się ćwiczenia z modelowania szeregów czasowych.
Teleperformance
Szkolenie: Data Analytics With R
Translated by
Nowe narzędzie, które jest "R" i uważam za interesujące znać istnienie takiego narzędzia do analizy danych.
Michael Lopez - Teleperformance
Szkolenie: Data Analytics With R
Translated by
Narzędzie było interesujące i widzę jego użycie. Chciałbym dowiedzieć się więcej na ten temat.
Teleperformance
Szkolenie: Data Analytics With R
Translated by
sprawa była dobrze przedstawiona i uporządkowana.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
Translated by
Naprawdę wszystko dokładnie wyjaśnił i użył przykładów.
royal bank of Canada
Szkolenie: R
Translated by
| Kod | Nazwa | Czas trwania | Charakterystyka kursu |
|---|---|---|---|
| foundr | Foundation R | 7 godziny | Celem kursu jest umożliwienie uczestnikom zdobycia mistrzostwa w podstawach R i jak pracować z danymi . |
| advr | Advanced R | 7 godziny | Ten kurs obejmuje zaawansowane tematy programowania R . |
| shinyrhtml | Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development | 7 godziny | Shiny jest pakietem R o otwartym kodzie źródłowym, który zapewnia platformę internetową do budowania interaktywnych aplikacji internetowych z wykorzystaniem R W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć naukę o danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Twórz interaktywne aplikacje internetowe z R używając Shiny Publiczność Data naukowcy autorzy strony Statystycy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| dlforbankingwithr | Deep Learning for Banking (with R) | 28 godziny | Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Głębokie uczenie się jest poddziedziną uczenia maszynowego, które wykorzystuje metody oparte na reprezentacji danych uczenia się i strukturach, takich jak sieci neuronowe R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się w bankowości przy pomocy R, gdy przechodzą przez tworzenie modelu głębokiego uczenia się ryzyka kredytowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiej nauki w bankowości Użyj R, aby stworzyć modele głębokiego uczenia się dla bankowości Zbuduj swój własny model ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się za pomocą R Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| dlfinancewithr | Deep Learning for Finance (with R) | 28 godziny | Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Głębokie uczenie się jest poddziedziną uczenia maszynowego, które wykorzystuje metody oparte na reprezentacji danych uczenia się i strukturach, takich jak sieci neuronowe R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się dla finansów, używając R, gdy przechodzą przez tworzenie modelu prognozowania cen akcji głębokiego uczenia się Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w finansach Użyj R, aby stworzyć modele głębokiego uczenia się dla finansów Zbuduj własny model prognozowania cen akcji za pomocą R Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| mlfinancer | Machine Learning for Finance (with R) | 28 godziny | Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy nauczą się stosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym w branży finansowej R będzie używany jako język programowania Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystają swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do ukończenia szeregu projektów zespołowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami z uczenia maszynowego Poznaj aplikacje i zastosowania uczenia maszynowego w finansach Opracuj swoją własną algorytmiczną strategię handlową za pomocą uczenia maszynowego z R Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| intermediaterforfinance | Intermediate R for Finance | 21 godziny | R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane koncepcje programowania w R, gdy będą przechodzić przez kodowanie w R za pomocą przykładów finansowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zastosuj zaawansowane techniki programowania R Użyj R do manipulowania danymi, aby wykonać bardziej zaawansowane operacje finansowe Publiczność Programiści Specjaliści od finansów Specjaliści IT Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| rfintrading | Financial Trading with R | 21 godziny | R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy handlu finansowego, gdy będą przechodzić przez budowę i wdrażanie podstawowych strategii handlowych i akcji w R za pomocą quantstrat Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia w handlu Twórz i wdrażaj swoją pierwszą strategię handlową za pomocą R Przeanalizuj wydajność swojej strategii za pomocą R Publiczność Programiści Specjaliści od finansów Specjaliści IT Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| rintrofinance | Introduction to R for Finance | 21 godziny | R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania R podczas przechodzenia przez kodowanie w R przy użyciu przykładów finansowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami programowania R Użyj R, aby manipulować swoimi danymi, aby wykonać podstawowe operacje finansowe Publiczność Programiści Specjaliści od finansów Specjaliści IT Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| rforfinance | R Programming for Finance | 28 godziny | R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do tworzenia praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami języka programowania R Wybierz i wykorzystaj pakiety i techniki R do organizowania, wizualizowania i analizowania danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, WWW itp) Twórz aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycji i innymi Rozwiązywanie problemów, integracja wdrażania i optymalizacji aplikacji R Publiczność Deweloperzy Analitycy Quants Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści od finansów Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chcesz dołączyć lub rozwinąć dalej, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów . |
| mlbankingr | Machine Learning for Banking (with R) | 28 godziny | Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zastosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym w branży bankowej R będzie używany jako język programowania Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystają swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do ukończenia szeregu projektów na żywo Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Specjaliści bankowości z zapleczem technicznym Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| tidyverse | Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R | 7 godziny | Tidyverse to kolekcja uniwersalnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych Niektóre z dołączonych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się manipulować i wizualizować dane za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Wykonuj analizę danych i twórz atrakcyjne wizualizacje Narysuj użyteczne wnioski z różnych zestawów danych przykładowych Filtruj, sortuj i podsumowuj dane, by odpowiadać na pytania badawcze Przekształcaj przetworzone dane w pouczające wykresy liniowe, wykresy słupkowe, histogramy Importuj i filtruj dane z różnych źródeł danych, w tym z plików Excel, CSV i SPSS Publiczność Początkujący język R Początkujący analizę danych i wizualizację danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| radvml | Advanced Machine Learning with R | 21 godziny | Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki uczenia maszynowego z R, gdy będą przechodzić przez tworzenie aplikacji realworld Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj technik jako strojenia hiperparametrowego i głębokiego uczenia się Zrozum i wdrażaj nienadzorowane techniki uczenia się Wprowadź model do produkcji do użycia w większej aplikacji Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| danagr | Data and Analytics - from the ground up | 42 godziny | Analityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznych w zakresie analizy danych Celem jest pomoc delegatom w udzieleniu odpowiedzi na pytania oparte na dowodach: Co się stało? przetwarzanie i analizowanie danych tworzenie wizualizacji danych informacyjnych Co się stanie? prognozowanie przyszłych wyników ocena prognoz Co powinno się stać? przekształcanie danych w oparte na dowodach decyzje biznesowe optymalizacja procesów Sam kurs może być dostarczony jako 6-dniowy kurs w klasie lub zdalnie przez okres tygodni, jeśli jest to preferowane Możemy z Tobą pracować, aby zapewnić kurs najlepiej dopasowany do Twoich potrzeb . |
| nlpwithr | NLP: Natural Language Processing with R | 21 godziny | Szacuje się, że dane niestrukturalne stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, w znacznej części w postaci tekstu Posty na blogu, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe stale powiększają tę rosnącą liczbę danych Ten kurs skupia się na wydobywaniu spostrzeżeń i znaczeń z tych danych Korzystając z bibliotek języka R i przetwarzania języka naturalnego (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki komputerowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia Publiczność Językoznawcy i programiści Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka handson, okazjonalne testy sprawdzające zrozumienie . |
| intror | Introduction to R with Time Series Analysis | 21 godziny | R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych . |
| predmodr | Predictive Modelling with R | 14 godziny | R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych . |
| dmmlr | Data Mining & Machine Learning with R | 14 godziny | R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych . |
| rprogda | R Programming for Data Analysis | 14 godziny | Ten kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domain: Data and Technology) . |
| dataar | Data Analytics With R | 21 godziny | R jest bardzo popularnym środowiskiem typu open source do obliczeń statystycznych, analityki danych i grafiki Kurs wprowadza do uczniów język programowania R Obejmuje podstawy językowe, biblioteki i zaawansowane koncepcje Zaawansowane analizy danych i wykresy z danymi rzeczywistymi Publiczność Programiści / analityka danych Trwanie 3 dni Format Wykłady i Handson . |
| rintrob | Introductory R for Biologists | 28 godziny | R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R znalazł także zwolenników wśród statystów, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają, że jest łatwy w użyciu Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze wyszukiwanie nowych leków lub finalizacja modeli finansowych R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych . |
| webappsr | Building Web Applications in R with Shiny | 7 godziny | Opis: Jest to kurs przeznaczony do nauczania użytkowników R, jak tworzyć aplikacje internetowe bez potrzeby uczenia się crossbrowser HTML, JavaScript i CSS Cel: Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny Obejmuje wszystkie powszechnie używane funkcje wejścia / wyjścia / renderowania / panelowania z biblioteki Shiny . |
| rlang | R | 21 godziny | R jest darmowym językiem programowania open-source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich. R znalazł także zwolenników wśród statystów, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają, że jest łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze wyszukiwanie nowych leków czy precyzyjne modelowanie finansowe. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych. |
| MLFWR1 | Machine Learning Fundamentals with R | 14 godziny | Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce Dzięki wykorzystaniu platformy programistycznej R i jej różnych bibliotek oraz wielu praktycznych przykładów, ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędziowego Machine Learning i unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences . |
| bigdatar | Programming with Big Data in R | 21 godziny | Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data rozwinęły i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. |
| dataminr | Data Mining z wykorzystaniem R | 14 godziny | R jest darmowym językiem programowania open-source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych. |
| rprogadv | Advanced R Programming | 7 godziny | Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców i statystów zajmujących się danymi, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C ++ i kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R. Celem jest zapewnienie praktycznego zaawansowanego kursu programowania R dla uczestników zainteresowanych zastosowaniem metod w pracy. Przykłady sektorowe służą do tego, aby szkolenie było odpowiednie dla publiczności |
| rneuralnet | Sieci Neuronowe w R | 14 godziny | Ten kurs jest wstępem do stosowania sieci neuronowych w rzeczywistych problemach z wykorzystaniem oprogramowania Rproject . |
| mrkanar | Analiza Marketingowa w R | 21 godziny | Publiczność: Właściciele firm (menedżerowie marketingu, menedżerowie produktu, menedżerowie bazy klientów) i ich zespoły; specjalistów od wglądu klienta. Przegląd: Kurs przebiega zgodnie z cyklem życia klienta od pozyskania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci opuszczają nas i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym z telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii. Format: Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Może być dostarczony jako kurs w klasie lub na odległość (online). |
| rintro | Wprowadzenie do R | 21 godziny | R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R znalazł także zwolenników wśród statystów, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają, że jest łatwy w użyciu Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze wyszukiwanie nowych leków lub finalizacja modeli finansowych R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym czytanie danych, dostęp do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych Obejmuje on analizę danych przy użyciu wspólnych modeli statystycznych Kurs uczy korzystania z oprogramowania R ( http://wwwrprojectorg ) zarówno w linii poleceń, jak iw graficznym interfejsie użytkownika (GUI) . |
| Szkolenie | Data Kursu | Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne] |
|---|---|---|
| Analiza Marketingowa w R - Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 | pon., 2019-02-04 09:00 | 2990PLN / 3990PLN |
| Analiza Marketingowa w R - Kielce, ul. Warszawska 19 | wt., 2019-02-05 09:00 | 2990PLN / 3990PLN |
| Analiza Marketingowa w R - Gdynia, ul. Ejsmonda 2 | śr., 2019-02-06 09:00 | 2990PLN / 3990PLN |
| Analiza Marketingowa w R - Warszawa, ul. Złota 3/11 | śr., 2019-02-06 09:00 | 2990PLN / 3990PLN |
| Analiza Marketingowa w R - Bydgoszcz, ul. Dworcowa 94 | śr., 2019-02-06 09:00 | 2990PLN / 3990PLN |
| Szkolenie | Miejscowość | Data Kursu | Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne] |
|---|---|---|---|
| Adobe Premiere Pro | Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 | pon., 2019-01-21 09:00 | 1990PLN / 2740PLN |
| CGEIT – Certified in the Governance of Enterprise IT | Gdańsk, ul. Grodzka 19 | wt., 2019-01-22 09:00 | 3990PLN / 5240PLN |
| Build Native iOS and Android Apps with Flutter | Warszawa, ul. Złota 3/11 | pon., 2019-01-28 09:00 | N/A / 2740PLN |
| Programowanie w języku Python | Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 | wt., 2019-01-29 09:00 | 3990PLN / 5240PLN |
| Drupal 8 Themes | Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 | pt., 2019-02-01 09:00 | 1000PLN / 1500PLN |
| Zaawansowana administracja MySQL | Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 | pon., 2019-02-04 09:00 | 1990PLN / 2740PLN |
| Techniki DTP (InDesign, Photoshop, Illustrator, Acrobat) | Warszawa, ul. Złota 3/11 | pon., 2019-02-04 09:00 | 2150PLN / 3650PLN |
| Lean Management: Lean Management in Manufacturing | Szczecin, ul. Sienna 9 | wt., 2019-02-05 09:00 | 1990PLN / 2740PLN |
| Programowanie w C# | Poznań, Garbary 100/63 | śr., 2019-02-06 09:00 | 1990PLN / 2740PLN |
| CISA - Certified Information Systems Auditor | Warszawa, ul. Złota 3 | pon., 2019-02-25 09:00 | N/A / 5000PLN |
| Strategic Thinking | Warszawa, ul. Złota 3 | śr., 2019-02-27 09:00 | 2990PLN / 3840PLN |
| Security Analyst | Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 | pon., 2019-03-04 09:00 | 4490PLN / 5990PLN |
| Microsoft Office Excel - poziom średniozaawansowany | Poznań, Garbary 100/63 | czw., 2019-04-11 09:00 | 860PLN / 1610PLN |
| React: Build Highly Interactive Web Applications | Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 | śr., 2019-06-26 09:00 | 2990PLN / 3990PLN |
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
We are looking to expand our presence in Poland!
If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.
Apply now!