Pakiet R jest wszechstronnym narzędziem do analizy statystycznej. Do najczęściej spotykanych zastosowań R należy standardowa analiza statystyczna, analiza ekonometryczna symulacje stochastyczne czy data mining. Oprogramowanie R oparte jest na licencji GPL co oznacza że jest całkowicie darmowy. Wśród zalet tego narzędzia należy wskazać ponadto dynamiczny i nieustanny rozwój. Nowe osiągnięcia w dziedzinie nauki z zakresu analizy danych są w R najszybciej na rynku upowszechniane za pomocą ogólnodostępnych pakietów. Pakiet R umożliwia nie tylko analizę danych ale również profesjonalne sposoby prezentacji wyników. Oferowane szkolenia są dla osób które dopiero zaczynają swoją pracę z R jak i osób znających to środowisko i chcących poszerzyć swoje umiejętności z wybranego obszaru analizy danych.
Szkolenia z tematu R mogą być realizowane w siedzibie klienta - lokalizacja w Polsce lub centrach szkoleniowych w lokalizacji w Polsce
Szkolenie zdalne realizowane są przy użyciu interaktywnego, zdalnego pulpitu.
Opinie uczestników
★★★★★
★★★★★
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
dobra interakcja z trenerem, dynamiczna wymiana wiedzy
NIIT Limited
Szkolenie: Data Analytics With R
dużo ćwiczeń, które bezpośrednio mogę wykorzystać w mojej pracy
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Przykłady na danych rzeczywistych
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
neuralnet, pROC w petli
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Dużo praktyki.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Wiedza merytoryczna trenera i doświadczenie, różne przykłady
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Otrzymuję odpowiedzi na wszystkie moje pytania.
Natalia Gladii
Szkolenie: Data Analytics With R
Machine Translated
Bardzo podobały mi się ćwiczenia z modelowania szeregów czasowych.
Teleperformance
Szkolenie: Data Analytics With R
Machine Translated
Nowe narzędzie, które jest "R" i uważam za interesujące znać istnienie takiego narzędzia do analizy danych.
Michael Lopez - Teleperformance
Szkolenie: Data Analytics With R
Machine Translated
Narzędzie było interesujące i widzę jego użycie. Chciałbym dowiedzieć się więcej na ten temat.
Teleperformance
Szkolenie: Data Analytics With R
Machine Translated
sprawa była dobrze przedstawiona i uporządkowana.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Naprawdę wszystko dokładnie wyjaśnił i użył przykładów.
royal bank of Canada
Szkolenie: R
Machine Translated
Podobał mi się samouczenie dzięki ćwiczeniom oraz wspólnym wskazówkom i skrótom.
Competition Bureau
Szkolenie: R dla analityków danych i naukowców
Machine Translated
Skorzystałam ze szczegółowych notatek, aby utrzymać się i pracować po kursie.
Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Tempo było tylko w prawo, a swobodna atmosfera sprawiła, że kandydaci czują się swobodnie, aby zadawać pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Skorzystałam z dobrych przykładów i okazji, aby podążać razem.
Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
I rzeczywiście cieszył ręce przeszedł ćwiczenia.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Trener, jedzenie i przestrzeń były świetne.
Canada Revenue Agency
Szkolenie: R
Machine Translated
I jak faktycznie pisanie kodu z przykładowych danych i opisywanie skryptu do przyszłego odniesienia.
Canada Revenue Agency
Szkolenie: R
Machine Translated
Wstępnie wykonane skrypty wykorzystywane do materiałów szkoleniowych były bardzo użyteczne. Interaktywne szkolenie pozwoliło na wyraźne zrozumienie każdego tematu.
Canada Revenue Agency
Szkolenie: R
Machine Translated
Trener był bardzo zaniepokojony indywidualnym zrozumieniem.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Excellent presentation and it gives me confidence to build on knowledge gained.
Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Background knowledge and 'provenance' of trainer.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Resources
Hafiz Rana - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Good explanations on how we do things
Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
I feel more confident with coding now. I've never done it before but now I understand that it's not rocket science and I can do it when necessary.
Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data rozwinęły i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.
Tidyverse to kolekcja uniwersalnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych Niektóre z dołączonych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się manipulować i wizualizować dane za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Wykonuj analizę danych i twórz atrakcyjne wizualizacje Narysuj użyteczne wnioski z różnych zestawów danych przykładowych Filtruj, sortuj i podsumowuj dane, by odpowiadać na pytania badawcze Przekształcaj przetworzone dane w pouczające wykresy liniowe, wykresy słupkowe, histogramy Importuj i filtruj dane z różnych źródeł danych, w tym z plików Excel, CSV i SPSS Publiczność Początkujący język R Początkujący analizę danych i wizualizację danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
Shiny jest pakietem R o otwartym kodzie źródłowym, który zapewnia platformę internetową do budowania interaktywnych aplikacji internetowych z wykorzystaniem R W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć naukę o danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Twórz interaktywne aplikacje internetowe z R używając Shiny Publiczność Data naukowcy autorzy strony Statystycy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców i statystów zajmujących się danymi, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C ++ i kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R.
Celem jest zapewnienie praktycznego zaawansowanego kursu programowania R dla uczestników zainteresowanych zastosowaniem metod w pracy.
Przykłady sektorowe służą do tego, aby szkolenie było odpowiednie dla publiczności
R jest darmowym językiem programowania open-source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich. R znalazł także zwolenników wśród statystów, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają, że jest łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze wyszukiwanie nowych leków czy precyzyjne modelowanie finansowe. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania R podczas przechodzenia przez kodowanie w R przy użyciu przykładów finansowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami programowania R Użyj R, aby manipulować swoimi danymi, aby wykonać podstawowe operacje finansowe Publiczność Programiści Specjaliści od finansów Specjaliści IT Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R znalazł także zwolenników wśród statystów, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają, że jest łatwy w użyciu Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze wyszukiwanie nowych leków lub finalizacja modeli finansowych R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych .
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do tworzenia praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawami języka programowania R Wybierz i wykorzystaj pakiety i techniki R do organizowania, wizualizowania i analizowania danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, WWW itp) Twórz aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycji i innymi Rozwiązywanie problemów, integracja wdrażania i optymalizacji aplikacji R Publiczność Deweloperzy Analitycy Quants Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści od finansów Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chcesz dołączyć lub rozwinąć dalej, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów .
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy handlu finansowego, gdy będą przechodzić przez budowę i wdrażanie podstawowych strategii handlowych i akcji w R za pomocą quantstrat Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia w handlu Twórz i wdrażaj swoją pierwszą strategię handlową za pomocą R Przeanalizuj wydajność swojej strategii za pomocą R Publiczność Programiści Specjaliści od finansów Specjaliści IT Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki uczenia maszynowego z R, gdy będą przechodzić przez tworzenie aplikacji realworld Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj technik jako strojenia hiperparametrowego i głębokiego uczenia się Zrozum i wdrażaj nienadzorowane techniki uczenia się Wprowadź model do produkcji do użycia w większej aplikacji Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych .
szacuje się, że dane nieustrukturyzowane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, większość z nich w postaci tekstu. Posty na blogu, Tweety, Media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe nieustannie dodają do tego rosnącego ciała danych.
to prowadzony przez instruktora, na żywo centra kursów wokół wydobycia spostrzeżeń i znaczenie z tych danych. Wykorzystując biblioteki języka R i przetwarzania języka naturalnego (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i językoznawstwa obliczeniowego, aby algorytmicznie rozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach na potrzeby klienta.
do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zbiory danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizowania i raportowania o jego znaczeniu.
Format kursu
- część wykładu, dyskusja część, ciężka praktyka praktyczne, sporadyczne testy, aby ocenić zrozumienie
Właściciele firm (menedżerowie marketingu, menedżerowie produktu, menedżerowie bazy klientów) i ich zespoły; specjalistów od wglądu klienta.
Przegląd:
Kurs przebiega zgodnie z cyklem życia klienta od pozyskania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci opuszczają nas i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym z telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.
Format:
Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Może być dostarczony jako kurs w klasie lub na odległość (online).
Analityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznych w zakresie analizy danych Celem jest pomoc delegatom w udzieleniu odpowiedzi na pytania oparte na dowodach: Co się stało? przetwarzanie i analizowanie danych tworzenie wizualizacji danych informacyjnych Co się stanie? prognozowanie przyszłych wyników ocena prognoz Co powinno się stać? przekształcanie danych w oparte na dowodach decyzje biznesowe optymalizacja procesów Sam kurs może być dostarczony jako 6-dniowy kurs w klasie lub zdalnie przez okres tygodni, jeśli jest to preferowane Możemy z Tobą pracować, aby zapewnić kurs najlepiej dopasowany do Twoich potrzeb .
[R](http://www.r-project.org/) jest bardzo popularnym środowiskiem open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Kurs ten wprowadza do uczniów język programowania R. Obejmuje on podstaw językowych, bibliotek i zaawansowanych pojęć. Zaawansowana analiza danych i tworzenie wykresów w rzeczywistych danych.
R jest darmowym językiem programowania open-source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Głębokie uczenie się jest poddziedziną uczenia maszynowego, które wykorzystuje metody oparte na reprezentacji danych uczenia się i strukturach, takich jak sieci neuronowe R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się dla finansów, używając R, gdy przechodzą przez tworzenie modelu prognozowania cen akcji głębokiego uczenia się Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w finansach Użyj R, aby stworzyć modele głębokiego uczenia się dla finansów Zbuduj własny model prognozowania cen akcji za pomocą R Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania Głębokie uczenie się jest poddziedziną uczenia maszynowego, które wykorzystuje metody oparte na reprezentacji danych uczenia się i strukturach, takich jak sieci neuronowe R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się w bankowości przy pomocy R, gdy przechodzą przez tworzenie modelu głębokiego uczenia się ryzyka kredytowego Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiej nauki w bankowości Użyj R, aby stworzyć modele głębokiego uczenia się dla bankowości Zbuduj swój własny model ryzyka kredytowego głębokiego uczenia się za pomocą R Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych .
Opis: Jest to kurs przeznaczony do nauczania użytkowników R, jak tworzyć aplikacje internetowe bez potrzeby uczenia się crossbrowser HTML, JavaScript i CSS Cel: Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny Obejmuje wszystkie powszechnie używane funkcje wejścia / wyjścia / renderowania / panelowania z biblioteki Shiny .
Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce Dzięki wykorzystaniu platformy programistycznej R i jej różnych bibliotek oraz wielu praktycznych przykładów, ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędziowego Machine Learning i unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences .
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane koncepcje programowania w R, gdy będą przechodzić przez kodowanie w R za pomocą przykładów finansowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zastosuj zaawansowane techniki programowania R Użyj R do manipulowania danymi, aby wykonać bardziej zaawansowane operacje finansowe Publiczność Programiści Specjaliści od finansów Specjaliści IT Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych .
Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zastosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym w branży bankowej R będzie używany jako język programowania Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystają swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do ukończenia szeregu projektów na żywo Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Specjaliści bankowości z zapleczem technicznym Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
Uczenie maszynowe jest gałęzią sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów transakcyjnych po systemy zarządzania ryzykiem W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy nauczą się stosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym w branży finansowej R będzie używany jako język programowania Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystają swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do ukończenia szeregu projektów zespołowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami z uczenia maszynowego Poznaj aplikacje i zastosowania uczenia maszynowego w finansach Opracuj swoją własną algorytmiczną strategię handlową za pomocą uczenia maszynowego z R Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R znalazł także zwolenników wśród statystów, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają, że jest łatwy w użyciu Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze wyszukiwanie nowych leków lub finalizacja modeli finansowych R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym czytanie danych, dostęp do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych Obejmuje on analizę danych przy użyciu wspólnych modeli statystycznych Kurs uczy korzystania z oprogramowania R ( http://wwwrprojectorg ) zarówno w linii poleceń, jak iw graficznym interfejsie użytkownika (GUI) .
Szkolenie R Language, R Language boot camp, Szkolenia Zdalne R Language, szkolenie wieczorowe R Language, szkolenie weekendowe R Language, Kurs R Language,Kursy R Language, Trener R Language, instruktor R Language, kurs zdalny R Language, edukacja zdalna R Language, nauczanie wirtualne R Language, lekcje UML, nauka przez internet R Language, e-learning R Language, kurs online R Language, wykładowca R Language
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
