Pakiet R jest wszechstronnym narzędziem do analizy statystycznej. Do najczęściej spotykanych zastosowań R należy standardowa analiza statystyczna, analiza ekonometryczna symulacje stochastyczne czy data mining. Oprogramowanie R oparte jest na licencji GPL co oznacza że jest całkowicie darmowy. Wśród zalet tego narzędzia należy wskazać ponadto dynamiczny i nieustanny rozwój. Nowe osiągnięcia w dziedzinie nauki z zakresu analizy danych są w R najszybciej na rynku upowszechniane za pomocą ogólnodostępnych pakietów. Pakiet R umożliwia nie tylko analizę danych ale również profesjonalne sposoby prezentacji wyników. Oferowane szkolenia są dla osób które dopiero zaczynają swoją pracę z R jak i osób znających to środowisko i chcących poszerzyć swoje umiejętności z wybranego obszaru analizy danych.
Szkolenia z tematu R mogą być realizowane w siedzibie klienta - lokalizacja w Polsce lub centrach szkoleniowych w lokalizacji w Polsce
Szkolenie zdalne realizowane są przy użyciu interaktywnego, zdalnego pulpitu.
Opinie uczestników
★★★★★
★★★★★
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
dobra interakcja z trenerem, dynamiczna wymiana wiedzy
NIIT Limited
Szkolenie: Data Analytics With R
dużo ćwiczeń, które bezpośrednio mogę wykorzystać w mojej pracy
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Przykłady na danych rzeczywistych
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
neuralnet, pROC w petli
Alior Bank S.A.
Szkolenie: Sieci Neuronowe w R
Dużo praktyki.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Wiedza merytoryczna trenera i doświadczenie, różne przykłady
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Szkolenie: R
Otrzymuję odpowiedzi na wszystkie moje pytania.
Natalia Gladii
Szkolenie: Data Analytics With R
Machine Translated
Nowe narzędzie, które jest "R" i uważam za interesujące znać istnienie takiego narzędzia do analizy danych.
Michael Lopez - Teleperformance
Szkolenie: Data Analytics With R
Machine Translated
Narzędzie było interesujące i widzę jego użycie. Chciałbym dowiedzieć się więcej na ten temat.
Teleperformance
Szkolenie: Data Analytics With R
Machine Translated
sprawa była dobrze przedstawiona i uporządkowana.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Naprawdę wszystko dokładnie wyjaśnił i użył przykładów.
royal bank of Canada
Szkolenie: R
Machine Translated
Podobał mi się samouczenie dzięki ćwiczeniom oraz wspólnym wskazówkom i skrótom.
Competition Bureau
Szkolenie: R dla analityków danych i naukowców
Machine Translated
Skorzystałam ze szczegółowych notatek, aby utrzymać się i pracować po kursie.
Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Tempo było tylko w prawo, a swobodna atmosfera sprawiła, że kandydaci czują się swobodnie, aby zadawać pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Skorzystałam z dobrych przykładów i okazji, aby podążać razem.
Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
I rzeczywiście cieszył ręce przeszedł ćwiczenia.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Trener, jedzenie i przestrzeń były świetne.
Canada Revenue Agency
Szkolenie: R
Machine Translated
I jak faktycznie pisanie kodu z przykładowych danych i opisywanie skryptu do przyszłego odniesienia.
Canada Revenue Agency
Szkolenie: R
Machine Translated
Wstępnie wykonane skrypty wykorzystywane do materiałów szkoleniowych były bardzo użyteczne. Interaktywne szkolenie pozwoliło na wyraźne zrozumienie każdego tematu.
Canada Revenue Agency
Szkolenie: R
Machine Translated
Trener był bardzo zaniepokojony indywidualnym zrozumieniem.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Excel pożyczył prezentację i daje mi pewność, że mogę wykorzystać zdobytą wiedzę.
Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Podstawowa wiedza i „pochodzenie” trenera.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Zasoby
Hafiz Rana - Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Go OD wyjaśnienia, w jaki sposób robimy rzeczy
Birmingham City University
Szkolenie: Foundation R
Machine Translated
Czuję się teraz pewniej dzięki kodowaniu. Nigdy wcześniej tego nie robiłem, ale teraz rozumiem, że nie jest to nauka o rakietach i mogę to zrobić w razie potrzeby.
Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowany przez Go ogle początkowo te Big Data rozwiązań ewoluowały i inspiracją dla innych podobnych projektów, z których wiele jest dostępna jako open-source. R to popularny język programowania w branży finansowej.
Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wykonaj analizę danych i twórz atrakcyjne wizualizacje - Wyciągnij przydatne wnioski z różnych zestawów danych z przykładowymi danymi - Filtruj, sortuj i podsumowuj dane, aby odpowiedzieć na pytania eksploracyjne - Przekształć przetworzone dane w pouczające wykresy liniowe, wykresy słupkowe, histogramy - Importuj i filtruj dane z różnych źródeł danych, w tym plików Excel , CSV i SPSS
Publiczność
- Początkujący w języku R. - Początkujący w analizie danych i wizualizacji danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Shiny to pakiet R o otwartym kodzie źródłowym, który zapewnia szkielet WWW do tworzenia interaktywnych aplikacji internetowych przy użyciu R.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łączyć naukę danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Twórz interaktywne aplikacje internetowe za pomocą R za pomocą Shiny
Publiczność
- Dane naukowców - autorzy strony - Statystycy
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C++ oraz kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R.
Celem jest zapewnienie praktycznego zaawansowanego kursu programowania R uczestnikom zainteresowanym zastosowaniem metod w pracy.
Przykłady specyficzne dla danego sektora są wykorzystywane do szkolenia odpowiedniego dla odbiorców
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostosowywanie modeli finansowych. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania R, przechodząc przez kodowanie w R, używając przykładów finansowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw programowania R - Użyj R, aby manipulować swoimi danymi w celu wykonywania podstawowych operacji finansowych
Publiczność
- Programiści - Specjaliści Finance - Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostosowywanie modeli finansowych. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest stosowany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw języka programowania R. - Wybierz i wykorzystaj pakiety i techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel , bazy danych, Internet itp.) - Twórz aplikacje, które rozwiązują problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wydajnością inwestycji i nie tylko - Rozwiązywanie problemów, integracja wdrażania i optymalizacja aplikacji R.
Publiczność
- Deweloperzy - Analitycy - Kwanty
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Uwaga
- Szkolenie ma na celu zapewnienie rozwiązania niektórych podstawowych problemów, przed którymi stoją specjaliści ds. Finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy handlu finansowego, przechodząc przez budowanie i wdrażanie podstawowych strategii i działań handlowych w R przy użyciu quantstrat.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia w handlu - Twórz i wdrażaj swoją pierwszą strategię handlową za pomocą R - Przeanalizuj działanie swojej strategii za pomocą R
Publiczność
- Programiści - Specjaliści Finance - Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki uczenia maszynowego z R, gdy będą przechodzić przez tworzenie aplikacji realworld Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj technik jako strojenia hiperparametrowego i głębokiego uczenia się Zrozum i wdrażaj nienadzorowane techniki uczenia się Wprowadź model do produkcji do użycia w większej aplikacji Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
szacuje się, że dane nieustrukturyzowane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, większość z nich w postaci tekstu. Posty na blogu, Tweety, Media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe nieustannie dodają do tego rosnącego ciała danych.
to prowadzony przez instruktora, na żywo centra kursów wokół wydobycia spostrzeżeń i znaczenie z tych danych. Wykorzystując biblioteki języka R i przetwarzania języka naturalnego (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i językoznawstwa obliczeniowego, aby algorytmicznie rozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach na potrzeby klienta.
do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zbiory danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizowania i raportowania o jego znaczeniu.
Format kursu
- część wykładu, dyskusja część, ciężka praktyka praktyczne, sporadyczne testy, aby ocenić zrozumienie
Business właściciele (menedżerów marketingu, menedżerów produktu, menedżerów bazy klientów) i ich zespoły; profesjonaliści w zakresie wiedzy o klientach.
Przegląd
Kurs śledzi cykl życia klienta, począwszy od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymywania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.
Format
Szkolenie prowadzone przez instruktorów w ciągu pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie i pracami domowymi. Może być dostarczony jako kurs w klasie lub na odległość (online).
Analityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznych w zakresie analizy danych Celem jest pomoc delegatom w udzieleniu odpowiedzi na pytania oparte na dowodach: Co się stało? przetwarzanie i analizowanie danych tworzenie wizualizacji danych informacyjnych Co się stanie? prognozowanie przyszłych wyników ocena prognoz Co powinno się stać? przekształcanie danych w oparte na dowodach decyzje biznesowe optymalizacja procesów Sam kurs może być dostarczony jako 6-dniowy kurs w klasie lub zdalnie przez okres tygodni, jeśli jest to preferowane Możemy z Tobą pracować, aby zapewnić kurs najlepiej dopasowany do Twoich potrzeb .
[R](http://www.r-project.org/) to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów programowania w języku R. Obejmuje podstawy językowe, biblioteki i zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i wykresy z danymi rzeczywistego świata.
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Głębokie uczenie się jest dziedziną uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać modele głębokiego uczenia się w zakresie finansowania za pomocą R, gdy przechodzą przez proces tworzenia modelu przewidywania cen akcji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się - Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w finansach - Użyj R, aby stworzyć modele głębokiego uczenia się dla finansów - Zbuduj swój własny model przewidywania ceny akcji dogłębnej nauki za pomocą R
Publiczność
- Deweloperzy - Dane naukowców
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Głębokie uczenie się jest dziedziną uczenia maszynowego, która wykorzystuje metody oparte na uczeniu się reprezentacji danych i struktur, takich jak sieci neuronowe. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć modele głębokiego uczenia się w bankowości, korzystając z R, poprzez stworzenie modelu głębokiego uczenia się ryzyka kredytowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozum podstawowe pojęcia głębokiego uczenia się - Poznaj aplikacje i zastosowania głębokiego uczenia się w bankowości - Użyj R, aby stworzyć głębokie modele uczenia się dla bankowości - Zbuduj swój własny model ryzyka kredytowego do głębokiego uczenia się przy użyciu R
Publiczność
- Deweloperzy - Dane naukowców
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych .
Celem tego kursu jest zapewnienie podstawowej biegłości w stosowaniu metod Machine Learning w praktyce. Dzięki wykorzystaniu platformy programistycznej R i jej różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów ten kurs uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych Machine Learning , jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować wyniki algorytmów i sprawdź wyniki.
Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek związanych z aplikacjami Data Science .
R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się zaawansowanych koncepcji programowania w R, przechodząc przez kodowanie w R, używając przykładów finansowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdrożenie zaawansowanych technik programowania R - Użyj R, aby manipulować swoimi danymi, aby wykonywać bardziej zaawansowane operacje finansowe
Publiczność
- Programiści - Specjaliści Finance - Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży bankowej. R będzie używany jako język programowania.
Uczestnicy najpierw uczą się kluczowych zasad, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji wielu projektów na żywo.
Publiczność
- Deweloperzy - Dane naukowców - Specjaliści bankowi z zapleczem technicznym
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki uczenia maszynowego i narzędzia do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży finansowej. R będzie używany jako język programowania.
Uczestnicy najpierw uczą się kluczowych zasad, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji wielu projektów zespołowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstawowych pojęć w uczeniu maszynowym - Poznaj aplikacje i zastosowania uczenia maszynowego w finansach - Opracuj własną algorytmiczną strategię handlową z wykorzystaniem uczenia maszynowego za pomocą R
Publiczność
- Deweloperzy - Dane naukowców
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R znalazł także zwolenników wśród statystów, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają, że jest łatwy w użyciu Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze wyszukiwanie nowych leków lub finalizacja modeli finansowych R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym czytanie danych, dostęp do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych Obejmuje on analizę danych przy użyciu wspólnych modeli statystycznych Kurs uczy korzystania z oprogramowania R ( http://wwwrprojectorg ) zarówno w linii poleceń, jak iw graficznym interfejsie użytkownika (GUI) .
Szkolenie R Language, R Language boot camp, Szkolenia Zdalne R Language, szkolenie wieczorowe R Language, szkolenie weekendowe R Language, Kurs R Language,Kursy R Language, Trener R Language, instruktor R Language, kurs zdalny R Language, edukacja zdalna R Language, nauczanie wirtualne R Language, lekcje UML, nauka przez internet R Language, e-learning R Language, kurs online R Language, wykładowca R Language
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
