Szkolenia R Language w Opole

R Markdown to framework do tworzenia dokumentów, który łączy wykonywalny kod R z tekstem narracyjnym, aby tworzyć dynamiczne i powtarzalne dokumenty.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średniozaawansowanych użytkowników R, którzy chcą generować zautomatyzowane, dynamiczne raporty przy użyciu R Markdown do dokumentacji wewnętrznej, publikacji badawczych lub publikacji internetowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć dokumenty R Markdown z osadzonymi fragmentami kodu R i sformatowanym tekstem.
• Generować wyniki w wielu formatach, w tym HTML, PDF i Word.
• Używać raportów parametrycznych i logiki warunkowej do generowania dynamicznej treści.
• Dostosowywać wygląd dokumentu za pomocą motywów, szablonów i LaTeX do profesjonalnej prezentacji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Opole (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych oraz wszystkich, którzy chcą nauczyć się, jak wykorzystywać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przeprowadzać analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
• Tworzyć wglądy poprzez wizualizację danych w Tableau.
• Podejmować decyzje oparte na danych w operacjach biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Opole (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą czyścić i analizować dane, tworzyć prognozy statystyczne oraz tworzyć wnikliwe wizualizacje za pomocą tych narzędzi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Python, R, Power Query i Power BI do analizy danych.
• Czyścić i organizować zbiory danych za pomocą Python i Power Query.
• Wykonywać analizy statystyczne i prognozy za pomocą R.
• Tworzyć profesjonalne pulpity nawigacyjne i raporty za pomocą Power BI.
• Skutecznie integrować i analizować dane z wielu źródeł.

Shiny to pakiet R, który umożliwia użytkownikom tworzenie interaktywnych i dynamicznych aplikacji internetowych bezpośrednio w R, bez konieczności znajomości JavaScript lub złożonych frameworków internetowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych użytkowników R, którzy chcą budować i wdrażać niestandardowe aplikacje internetowe przy użyciu Shiny do wizualizacji danych, interakcji z użytkownikiem i raportowania.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć interaktywne aplikacje internetowe przy użyciu Shiny i R.
• Projektować interfejsy użytkownika z elementami reaktywnymi i dynamicznymi danymi wejściowymi.
• Integrować wizualizacje danych i funkcje raportowania w aplikacjach Shiny.
• Wdrażać i udostępniać aplikacje Shiny lokalnie lub online za pośrednictwem Shiny Server lub Posit Cloud.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Opole (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z dziedziny informatyki na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Stata do analizy statystycznej i zintegrować ją z R.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skutecznie używać Stata do analizy danych i modelowania statystycznego.
• Porównać funkcjonalności Stata z SPSS i R.
• Zintegrować Stata z R w celu płynnych obliczeń statystycznych.
• Tworzyć i automatyzować przepływy pracy przy użyciu Stata i R.

R to bardzo popularne, otwarte środowisko do obliczeń statystycznych, analizy danych i tworzenia grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki oraz zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i tworzenie wykresów na podstawie rzeczywistych danych.

Grupa docelowa

Programiści / analitycy danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i zajęcia praktyczne

Analiza danych to kluczowe narzędzie w dzisiejszym biznesie. Skupimy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc uczestnikom w udzielaniu odpowiedzi opartych na dowodach na pytania:

Co się wydarzyło?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informatywnych wizualizacji danych

Co się wydarzy?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się wydarzyć?

• przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
• optymalizacja procesów

Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90% wszystkich danych, z czego większość ma postać tekstową. Posty na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe ciągle powiększają tę rosnącą bazę danych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu wniosków i znaczeń z tych danych. Wykorzystując język R oraz biblioteki Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP), łączymy koncepcje i techniki z dziedzin informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, intensywne ćwiczenia praktyczne, okazjonalne testy sprawdzające zrozumienie

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Opole (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą programować w R dla Excela.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przełączać i przenosić dane między Excelem a R.
• Wykorzystywać R Tidyverse i funkcje R do rozwiązań analitycznych w Excelu.
• Rozszerzyć swoje umiejętności analityczne, ucząc się R.

R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, począwszy od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się, jak używać R do tworzenia praktycznych aplikacji rozwiązujących szereg konkretnych problemów związanych z finansami.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy języka programowania R
• Wybierać i wykorzystywać pakiety oraz techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, internet itp.)
• Tworzyć aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, efektywnością inwestycji i nie tylko
• Rozwiązywać problemy, integrować, wdrażać i optymalizować aplikację w R

Odbiorcy

• Programiści
• Analitycy
• Kwantowie

Format kursu

• Część wykładowa, dyskusje, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• To szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych kluczowych problemów, z którymi mierzą się profesjonaliści z branży finansowej. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chciałbyś dodać lub rozwinąć, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Opole (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników R na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać R do budowania szybszych przepływów pracy, poprawy jakości kodu i obsługi bardziej złożonych zadań analitycznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: tworzyć funkcje wielokrotnego użytku, poprawiać przepływy pracy, debugować i optymalizować kod oraz tworzyć powtarzalne raporty.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Opole (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Pythona i R.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać algorytmy do szybkiego kupna i sprzedaży papierów wartościowych w określonych interwałach.
• Zmniejszać koszty związane z handlem dzięki handlowi algorytmicznemu.
• Automatycznie monitorować ceny akcji i składać zlecenia.

Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Rozwiązania te, początkowo opracowane przez Google, ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako oprogramowanie open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Opole (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących analityków danych, którzy chcą wykorzystać programowanie R do manipulacji danymi, przeprowadzania podstawowych analiz danych oraz tworzenia atrakcyjnych wizualizacji w celu uzyskania wniosków.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy programowania w R.
• Stosować podstawowe procesy nauki o danych.
• Tworzyć wizualne reprezentacje danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Opole (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą programować w R w SAS do analizy skupień.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Wykorzystywać analizę skupień do eksploracji danych
• Opanować składnię R do rozwiązań związanych z grupowaniem
• Implementować hierarchiczne i niehierarchiczne grupowanie
• Podejmować decyzje oparte na danych, aby usprawnić działanie firmy

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Opole (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą opanować podstawy R i pracy z danymi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć środowisko programistyczne R i interfejs RStudio.
• Importować, manipulować i eksplorować zbiory danych za pomocą poleceń i pakietów R.
• Wykonywać podstawowe analizy statystyczne i podsumowywanie danych.
• Generować wizualizacje za pomocą zarówno podstawowego R, jak i ggplot2.
• Skutecznie zarządzać obszarami roboczymi, skryptami i pakietami.

R to darmowy, otwartoźródłowy język programowania przeznaczony do obliczeń statystycznych, analizy danych oraz tworzenia grafiki. R jest coraz częściej wykorzystywany przez menedżerów i analityków danych w korporacjach oraz środowiskach akademickich. R oferuje szeroki wybór pakietów do eksploracji danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Opole (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Pythonie i R dla KNIME.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Planować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
• Podejmować decyzje oparte na danych dotyczące operacji.
• Realizować kompleksowe projekty z zakresu nauki o danych.

R to darmowy język programowania typu open-source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest wykorzystywany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowisku akademickim. R oferuje szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo uczestnicy nauczą się zaawansowanych technik uczenia maszynowego z wykorzystaniem R, tworząc jednocześnie rzeczywistą aplikację.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i wdrożyć techniki uczenia nienadzorowanego
• Stosować klasteryzację i klasyfikację do przewidywania na podstawie rzeczywistych danych.
• Wizualizować dane, aby szybko uzyskać wgląd, podejmować decyzje i dalej doskonalić analizę.
• Poprawić wydajność modelu uczenia maszynowego poprzez strojenie hiperparametrów.
• Wdrożyć model do użytku w większej aplikacji.
• Stosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego do odpowiadania na pytania dotyczące danych z sieci społecznościowych, dużych zbiorów danych i innych.

R to darmowy język programowania typu open-source przeznaczony do obliczeń statystycznych, analizy danych oraz tworzenia grafiki. R jest coraz częściej wykorzystywany przez menedżerów i analityków danych w korporacjach oraz środowisku akademickim. R zyskał również popularność wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze odkrywanie leków czy precyzyjne dostosowywanie modeli finansowych. R oferuje szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

R to darmowy, otwartoźródłowy język programowania do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowisku akademickim. R zyskał również popularność wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków czy dostrajanie modeli finansowych. R oferuje szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs wprowadza w zastosowanie sieci neuronowych do rozwiązywania rzeczywistych problemów przy użyciu oprogramowania R-project.

Ten kurs jest przeznaczony dla analityków danych i statystyków, którzy posiadają już podstawowe umiejętności programowania w R i C++ oraz znają kod R, a potrzebują zaawansowanych umiejętności programowania w R.

Celem jest zapewnienie praktycznego, zaawansowanego kursu programowania w R dla uczestników zainteresowanych stosowaniem tych metod w pracy.

Wykorzystywane są przykłady specyficzne dla danej branży, aby szkolenie było odpowiednie dla odbiorców.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Opole (online lub na miejscu), skierowane jest do analityków danych, badaczy i profesjonalistów na poziomie podstawowym do średniozaawansowanego, którzy chcą używać R do przeprowadzania analiz danych i generowania wniosków z zestawów danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli: zainstalować i skonfigurować R oraz RStudio, importować i czyścić zestawy danych, przeprowadzać analizy statystyczne oraz tworzyć wizualizacje i raporty.

Shiny to otwartoźródłowy pakiet R, który dostarcza framework do budowania interaktywnych aplikacji internetowych przy użyciu języka R.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak łączyć naukę o danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć interaktywne aplikacje internetowe w R przy użyciu Shiny

Grupa docelowa

• Naukowcy zajmujący się danymi
• Programiści stron internetowych
• Statystycy

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Stata i R do analizy dużych zbiorów danych w celach statystycznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych i zdarzeń.
• Generować opisowe wizualizacje, tabele podsumowujące, częstotliwości i inne.
• Zarządzać i strukturyzować duże bazy danych w celu przygotowania do analizy danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Opole (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą programować w R dla Tableau.

• Wdrażanie analityki Tableau z użyciem R.
• Zwracanie wartości do Tableau za pomocą algorytmów uczenia maszynowego w R.
• Strukturyzowanie i wizualizowanie funkcji R w Tableau.
• Podejmowanie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.

Grupa docelowa

Format kursu

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

W tym prowadzonym przez instruktora, live szkoleniu, uczestnicy nauczą się, jak manipulować i wizualizować dane przy użyciu narzędzi zawartych w Tidyverse.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z wchodzących w skład pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.

• Początkujący w języku R
• Początkujący w analizie i wizualizacji danych

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

• Przeprowadzać analizę danych i tworzyć atrakcyjne wizualizacje
• Wyciągać użyteczne wnioski z różnych zestawów danych przykładowych
• Filtrować, sortować i podsumowywać dane, aby odpowiadać na pytania eksploracyjne
• Przekształcać przetworzone dane w informacyjne wykresy liniowe, słupkowe, histogramy
• Importować i filtrować dane z różnych źródeł, w tym z plików Excel, CSV i SPSS

Opis:

Ten kurs został zaprojektowany, aby nauczyć użytkowników R, jak tworzyć aplikacje internetowe bez konieczności nauki HTML, JavaScript i CSS działających na różnych przeglądarkach.

Cel:

Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny.

Obejmuje wszystkie często używane funkcje wejścia/wyjścia/renderowania/paneli z biblioteki Shiny.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Opole (online lub na miejscu) skierowane jest do analityków danych na poziomie średniozaawansowanym oraz profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykonywać prognozowanie szeregów czasowych i automatyzować przepływy pracy związane z analizą danych przy użyciu R.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
• Stosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
• Wykorzystywać pakiet 'forecast' do tworzenia dokładnych modeli prognozowania.
• Automatyzować przepływy pracy związane z prognozowaniem dla zastosowań biznesowych i badawczych.

Odbiorcy

• menedżerowie
• programiści
• naukowcy
• studenci

Format kursu

instrukcje i dyskusje online LUB warsztaty stacjonarne

R to darmowy, otwartoźródłowy język programowania do obliczeń statystycznych, analizy danych i tworzenia grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach oraz środowisku akademickim. R zyskał również popularność wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze odkrywanie nowych leków czy dostosowywanie modeli finansowych. R oferuje szeroki wybór pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym czytanie danych, dostęp do pakietów R, pisanie funkcji w R oraz tworzenie informatywnych wykresów. Zawiera również analizę danych przy użyciu powszechnych modeli statystycznych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).