Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd Tableau
  • Podstawy Python, R i SQL

Pierwsze kroki

  • Konfigurowanie środowiska programistycznego
  • Zrozumienie integracji oprogramowania

Data Analysis z Python

  • Podstawy Python i programowanie
  • Importowanie bibliotek i zestawów danych
  • Zarządzanie danymi
  • Normalizacja i formatowanie danych
  • Eksploracyjna analiza danych
  • Przeprowadzanie analizy regresji
  • Tworzenie i ocena modeli
  • Wizualizacja danych

Data Analysis z R

  • Podstawy języka R i programowanie
  • Przygotowywanie danych
  • Klasyfikowanie danych i praca z nimi w języku R
  • Używanie funkcji
  • Wizualizacja danych

Data Analysis z SQL

  • Konfigurowanie bazy danych
  • Łączenie Python i SQL
  • Łączenie R i SQL
  • Agregacje i sprzężenia SQL
  • Zapytanie do bazy danych
  • Manipulowanie danymi

Data Visualization Korzystanie z Tableau

  • Tableau zasad projektowania wizualizacji
  • Tworzenie pulpitów nawigacyjnych, wykresów i tabel
  • Techniki mapowania
  • Regresja w R i Tableau
  • Zaawansowana analityka z wykorzystaniem R i Tableau
  • Praktyczne przykłady i przypadki użycia

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Praktyczne doświadczenie w analizie danych (np. przy użyciu Excel)
  • Ogólne zrozumienie koncepcji baz danych
  • Nie jest wymagane doświadczenie w programowaniu

Uczestnicy

  • Analitycy danych
 35 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie