Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd Tableau
- Podstawy Python, R i SQL
Rozpoczęcie pracy
- Konfiguracja środowiska programistycznego
- Zrozumienie integracji oprogramowania
Analiza danych z Python
- Podstawy i programowanie w Pythonie
- Importowanie bibliotek i zbiorów danych
- Przetwarzanie danych
- Normalizacja i formatowanie danych
- Eksploracyjna analiza danych
- Przeprowadzanie analizy regresji
- Tworzenie i ocena modeli
- Wizualizacja danych
Analiza danych z R
- Podstawy i programowanie w R
- Przygotowywanie danych
- Klasyfikowanie i praca z danymi w R
- Używanie funkcji
- Wizualizacja danych
Analiza danych z SQL
- Konfiguracja bazy danych
- Łączenie Python i SQL
- Łączenie R i SQL
- Agregacje i złączenia w SQL
- Wykonywanie zapytań do bazy danych
- Manipulowanie danymi
Wizualizacja danych za pomocą Tableau
- Zasady projektowania wizualizacji w Tableau
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych, wykresów i tabel
- Techniki mapowania
- Regresje w R i Tableau
- Zaawansowana analiza z R i Tableau
- Praktyczne przykłady i przypadki użycia
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w analizie danych (np. przy użyciu Excela)
- Ogólne zrozumienie koncepcji baz danych
- Brak wymaganego doświadczenia programistycznego
Grupa docelowa
- Analitycy danych
35 godzin
Opinie uczestników (2)
Wykonywanie ćwiczeń
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Praktyczne przykłady pozwoliły nam otrzymać rzeczywiste wrażenie, jak program działa. Dobre wyjaśnienia i integracja teoretycznych koncepcji oraz ich zastosowania w praktyce.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję