Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd Tableau
  • Podstawy Python, R i SQL

Rozpoczęcie pracy

  • Konfiguracja środowiska programistycznego
  • Zrozumienie integracji oprogramowania

Analiza danych z Python

  • Podstawy i programowanie w Pythonie
  • Importowanie bibliotek i zbiorów danych
  • Przetwarzanie danych
  • Normalizacja i formatowanie danych
  • Eksploracyjna analiza danych
  • Przeprowadzanie analizy regresji
  • Tworzenie i ocena modeli
  • Wizualizacja danych

Analiza danych z R

  • Podstawy i programowanie w R
  • Przygotowywanie danych
  • Klasyfikowanie i praca z danymi w R
  • Używanie funkcji
  • Wizualizacja danych

Analiza danych z SQL

  • Konfiguracja bazy danych
  • Łączenie Python i SQL
  • Łączenie R i SQL
  • Agregacje i złączenia w SQL
  • Wykonywanie zapytań do bazy danych
  • Manipulowanie danymi

Wizualizacja danych za pomocą Tableau

  • Zasady projektowania wizualizacji w Tableau
  • Tworzenie pulpitów nawigacyjnych, wykresów i tabel
  • Techniki mapowania
  • Regresje w R i Tableau
  • Zaawansowana analiza z R i Tableau
  • Praktyczne przykłady i przypadki użycia

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w analizie danych (np. przy użyciu Excela)
  • Ogólne zrozumienie koncepcji baz danych
  • Brak wymaganego doświadczenia programistycznego

Grupa docelowa

  • Analitycy danych
 35 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie