Szkolenie online R Language w Polsce

R Markdown to framework do tworzenia dokumentów, który łączy wykonywalny kod R z tekstem narracyjnym, aby tworzyć dynamiczne i powtarzalne dokumenty.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średniozaawansowanych użytkowników R, którzy chcą generować zautomatyzowane, dynamiczne raporty przy użyciu R Markdown do dokumentacji wewnętrznej, publikacji badawczych lub publikacji internetowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć dokumenty R Markdown z osadzonymi fragmentami kodu R i sformatowanym tekstem.
• Generować wyniki w wielu formatach, w tym HTML, PDF i Word.
• Używać raportów parametrycznych i logiki warunkowej do generowania dynamicznej treści.
• Dostosowywać wygląd dokumentu za pomocą motywów, szablonów i LaTeX do profesjonalnej prezentacji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych oraz wszystkich, którzy chcą nauczyć się, jak wykorzystywać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przeprowadzać analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
• Tworzyć wglądy poprzez wizualizację danych w Tableau.
• Podejmować decyzje oparte na danych w operacjach biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą czyścić i analizować dane, tworzyć prognozy statystyczne oraz tworzyć wnikliwe wizualizacje za pomocą tych narzędzi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Python, R, Power Query i Power BI do analizy danych.
• Czyścić i organizować zbiory danych za pomocą Python i Power Query.
• Wykonywać analizy statystyczne i prognozy za pomocą R.
• Tworzyć profesjonalne pulpity nawigacyjne i raporty za pomocą Power BI.
• Skutecznie integrować i analizować dane z wielu źródeł.

Shiny to pakiet R, który umożliwia użytkownikom tworzenie interaktywnych i dynamicznych aplikacji internetowych bezpośrednio w R, bez konieczności znajomości JavaScript lub złożonych frameworków internetowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych użytkowników R, którzy chcą budować i wdrażać niestandardowe aplikacje internetowe przy użyciu Shiny do wizualizacji danych, interakcji z użytkownikiem i raportowania.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć interaktywne aplikacje internetowe przy użyciu Shiny i R.
• Projektować interfejsy użytkownika z elementami reaktywnymi i dynamicznymi danymi wejściowymi.
• Integrować wizualizacje danych i funkcje raportowania w aplikacjach Shiny.
• Wdrażać i udostępniać aplikacje Shiny lokalnie lub online za pośrednictwem Shiny Server lub Posit Cloud.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z dziedziny informatyki na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Stata do analizy statystycznej i zintegrować ją z R.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skutecznie używać Stata do analizy danych i modelowania statystycznego.
• Porównać funkcjonalności Stata z SPSS i R.
• Zintegrować Stata z R w celu płynnych obliczeń statystycznych.
• Tworzyć i automatyzować przepływy pracy przy użyciu Stata i R.

R to bardzo popularne, otwarte środowisko do obliczeń statystycznych, analizy danych i tworzenia grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki oraz zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i tworzenie wykresów na podstawie rzeczywistych danych.

Grupa docelowa

Programiści / analitycy danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i zajęcia praktyczne

Analiza danych to kluczowe narzędzie w dzisiejszym biznesie. Skupimy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc uczestnikom w udzielaniu odpowiedzi opartych na dowodach na pytania:

Co się wydarzyło?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informatywnych wizualizacji danych

Co się wydarzy?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się wydarzyć?

• przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
• optymalizacja procesów

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników R na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać R do budowania szybszych przepływów pracy, poprawy jakości kodu i obsługi bardziej złożonych zadań analitycznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: tworzyć funkcje wielokrotnego użytku, poprawiać przepływy pracy, debugować i optymalizować kod oraz tworzyć powtarzalne raporty.

Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Rozwiązania te, początkowo opracowane przez Google, ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako oprogramowanie open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących analityków danych, którzy chcą wykorzystać programowanie R do manipulacji danymi, przeprowadzania podstawowych analiz danych oraz tworzenia atrakcyjnych wizualizacji w celu uzyskania wniosków.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy programowania w R.
• Stosować podstawowe procesy nauki o danych.
• Tworzyć wizualne reprezentacje danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Pythonie i R dla KNIME.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Planować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
• Podejmować decyzje oparte na danych dotyczące operacji.
• Realizować kompleksowe projekty z zakresu nauki o danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Stata i R do analizy dużych zbiorów danych w celach statystycznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych i zdarzeń.
• Generować opisowe wizualizacje, tabele podsumowujące, częstotliwości i inne.
• Zarządzać i strukturyzować duże bazy danych w celu przygotowania do analizy danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą programować w R dla Tableau.

• Wdrażanie analityki Tableau z użyciem R.
• Zwracanie wartości do Tableau za pomocą algorytmów uczenia maszynowego w R.
• Strukturyzowanie i wizualizowanie funkcji R w Tableau.
• Podejmowanie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.

Opis:

Ten kurs został zaprojektowany, aby nauczyć użytkowników R, jak tworzyć aplikacje internetowe bez konieczności nauki HTML, JavaScript i CSS działających na różnych przeglądarkach.

Cel:

Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny.

Obejmuje wszystkie często używane funkcje wejścia/wyjścia/renderowania/paneli z biblioteki Shiny.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do analityków danych na poziomie średniozaawansowanym oraz profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykonywać prognozowanie szeregów czasowych i automatyzować przepływy pracy związane z analizą danych przy użyciu R.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
• Stosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
• Wykorzystywać pakiet 'forecast' do tworzenia dokładnych modeli prognozowania.
• Automatyzować przepływy pracy związane z prognozowaniem dla zastosowań biznesowych i badawczych.