R Markdown for Dynamic Documents and Reproducible Reporting - Plan Szkolenia

Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.

R to bardzo popularne, otwarte środowisko do obliczeń statystycznych, analiz danych i tworzenia wykresów. Ten kurs wprowadza język programowania R dla studentów. Obejmuje on podstawy języka, biblioteki oraz zaawansowane pojęcia. Zaawansowana analiza danych i tworzenie wykresów z wykorzystaniem realnych danych.

Adresaci

Developers / analitycy danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i ćwiczenia praktyczne

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest przeznaczone dla analityków danych i profesjonalistów biznesowych o poziomie średnim, którzy chcą wykonywać prognozowanie szeregów czasowych oraz automatyzować przepływy danych za pomocą języka R.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
• Zastosować metodę gładzenia eksponencjalnego i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
• Wykorzystać pakiet ‘forecast’ do generowania dokładnych modeli prognozujących.
• Automatyzować procesy prognozowania dla zastosowań biznesowych i badawczych.

Uczestnicy

Business właściciele (kierownicy ds. marketingu, kierownicy ds. produktu, kierownicy ds. bazy klientów) i ich zespoły; specjaliści ds. analizy klientów.

Przegląd

Kurs śledzi cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.

Format

Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Szkolenie może być prowadzone w klasie lub na odległość (online).

Uczestnicy

• menedżerowie
• deweloperzy
• naukowcy
• studenci

Format kursu

instruktaż i dyskusja online LUB warsztaty bezpośrednie

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym odczytywanie danych, uzyskiwanie dostępu do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs jest wprowadzeniem do stosowania sieci neuronowych w rzeczywistych problemach przy użyciu oprogramowania R-project.

Kurs jest przeznaczony dla data scientistów i statystyków, którzy już posiadają podstawowe umiejętności kodowania w języku R i kod R oraz potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania w R.

Celem jest zapewnienie uczestnikom praktycznego zaawansowanego kursu programowania w R, którzy chcą stosować te metody w pracy.

Do przykładów używanych są przykłady z branży, aby uczynić szkolenie rzetelne dla uczestników.

Ten kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Dziedzina: Dane i Technologia)

Grupa docelowa

Format kursu

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się manipulowania i wizualizacji danych za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R służących do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z pakietów zawartych w zbiorze to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr oraz tibble.

• Początkujący w języku R
• Początkujący w analizie danych i wizualizacji danych

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne praktyczne ćwiczenia

• Wykonanie analizy danych i stworzenie przyjemnych wizualizacji
• Wnioskowanie użytecznych wniosków z różnych zestawów danych próbek
• Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu odpowiedzi na pytania eksploracyjne
• Przekształcanie przetworzonych danych w informacyjne wykresy liniowe, wykresy słupkowe i histogramy
• Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym Excel, CSV i plików SPSS

Opis:

Jest to kurs przeznaczony dla użytkowników R, którzy chcą tworzyć aplikacje webowe bez konieczności uczenia się skryptów dla różnych przeglądarek.

Cel:

Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny.

Obejmuje wszystkie powszechnie używane funkcje wejścia/wyjścia/wyświetlania/panelowania z biblioteki Shiny.