Plan Szkolenia
Zaawansowana Analityka z R i Tableau
Klasyfikacja Danych
Klasteryzacja i Modele
Podstawy Programowania i Składnia w R
Podstawy R
Wprowadzenie
Przygotowanie Środowiska Programistycznego
Regresje w R i Tableau
Podsumowanie i Zakończenie
- Tworzenie modelu regresji
- Wizualizacja regresji
- Przewidywanie i porównywanie wartości
- Instalacja i konfiguracja R i RStudio
- Konfiguracja Rserve
- Przenoszenie danych między R a Tableau
- Przygotowywanie i czyszczenie danych
- Modelowanie i skryptowanie w R
- Korzystanie z CRISP-DM
- Praca z modelami TDSP
- Podsumowywanie danych
- Zmienne
- Pętle
- Instrukcje warunkowe
- Czym są wektory?
- Funkcje i pakiety w R
- Praca z algorytmami klasteryzacji
- Tworzenie klastrów
- Wizualizacja danych zgrupowanych
Wymagania
Grupa docelowa
- Analitycy danych
- Doświadczenie w korzystaniu z Tableau
Opinie uczestników (5)
Trener odpowiedział na wszystkie moje pytania i pokazał nam przebieg zadania.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Szkolenie - Tableau Fundamentals to Advanced
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tempo był odpowiedni, a relaksująca atmosfera pozwalała kandydatom swobodnie zadawać pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Najwięcej korzyści czerpałem z ćwiczeń i przykładowych przypadków.
Ann Olano - Infinit-O Manila
Szkolenie - Tableau Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Swoboda komunikacji oraz otwartość trenera, ćwiczenia oparte na realnych przykładach/danych. Dodatkowo podobało mi się to, że jeśli ktoś zadawał pytanie to trener odpowiadał na wszystkie. Godne pochwały jest również powrócenie do jednego z problemów na następny dzień, by przedstawić różne możliwości rozwiązania tego problem/.
Artur Niestoj - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Szkolenie - Data analysis with Tableau
kompetencje prowadzącej, pytania nie pozostały bez odpowiedzi