Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd Tableau Prep Builder
- Czym jest Tableau Prep Builder?
- Kluczowe funkcje i korzyści w przygotowywaniu danych
- Przegląd interfejsu i nawigacja
Zrozumienie roli Prep Builder w ekosystemie Tableau
- Integracja z Tableau Desktop i Tableau Server
- Przepływ pracy w analizie i wizualizacji danych
Typy połączeń danych
- Łączenie się z danymi przechowywanymi w chmurze (Google Sheets, AWS itp.)
- Łączenie się z plikami lokalnymi (Excel, CSV, bazy danych)
- Zrozumienie różnych formatów i typów przechowywania danych
Zarządzanie połączeniami danych
- Konfigurowanie opcji przechowywania danych
- Obsługa połączeń danych na żywo vs. wyodrębnionych
Czyszczenie i kształtowanie danych
- Identyfikacja i obsługa wartości null i brakujących danych
- Dzielenie, zmiana nazw i łączenie pól
- Stosowanie filtrów i grupowanie danych do analizy
Podstawowe transformacje danych
- Stosowanie pivotów, unpivotów i agregacji
- Wykonywanie łączeń i unii między zestawami danych
- Używanie Data Interpreter do automatycznego czyszczenia
Łączenie danych z wielu źródeł
- Łączenie danych w różnych formatach (chmura, lokalne, bazy danych)
- Skuteczne mieszanie i łączenie zestawów danych
- Wykonywanie pełnych, wewnętrznych, lewych i prawych łączeń
Zaawansowane łączenia
- Używanie relacji do łączenia zestawów danych
- Zrozumienie różnic między łączeniami a mieszaniem
Tworzenie obliczanych pól
- Podstawowe obliczenia (arytmetyczne, tekstowe i daty)
- Funkcje logiczne (IF, CASE) do manipulacji danymi
Wykonywanie operacji
- Agregowanie danych (suma, średnia, min, max)
- Tworzenie dynamicznych obliczanych pól i stosowanie ich do zestawów danych
- Niestandardowe obliczenia na podstawie określonych wymagań
Publikowanie do Tableau Server i Tableau Online
- Kroki do publikowania przygotowanych danych do analizy
- Harmonogramowanie aktualizacji opublikowanych danych
Zarządzanie aktualizacjami danych
- Odświeżanie źródeł danych w Tableau Prep Builder
- Automatyzacja aktualizacji przepływu pracy i uruchamianie skryptów
Zrozumienie danych geograficznych
- Role geograficzne w Tableau (kraj, miasto, kody pocztowe itp.)
- Przygotowywanie danych do mapowania (dane szerokości/długości geograficznej, geokodowanie)
Tworzenie podstawowych map
- Tworzenie prostych map z danymi geograficznymi
- Dostosowywanie wizualizacji map (kolor, rozmiar, szczegóły)
Używanie warstw map
- Dodawanie warstw danych do map w celu uzyskania głębszych spostrzeżeń
- Tworzenie interakcji i filtrów na mapach
Praca z niestandardowymi geografiami
- Importowanie niestandardowych plików kształtów (np. dane regionalne lub demograficzne)
- Tworzenie wykresów z użyciem niestandardowych podziałów geograficznych
Tworzenie map wypełnionych i map gęstości
- Wizualizacja gęstości danych w regionach
- Tworzenie wypełnionych map geograficznych na podstawie określonych pól
Zaawansowane funkcje map
- Tworzenie map z podwójną osią w celu uzyskania głębszych spostrzeżeń
- Używanie warstw i filtrów map do tworzenia interaktywnych wizualizacji geograficznych
Praktyczne przygotowanie danych i tworzenie map
- Łączenie danych z źródeł w chmurze i ich przekształcanie
- Tworzenie obliczanych pól i operacji w Prep Builder
- Tworzenie kompleksowego pulpitu nawigacyjnego map z przygotowanych danych
Studia przypadków i rzeczywiste scenariusze
- Rozwiązywanie problemów biznesowych przy użyciu Tableau Prep i map
- Tworzenie potoku danych od połączenia do wizualizacji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat pojęć związanych z danymi, w tym formatów danych (np. CSV, Excel) i przechowywania
- Znajomość obsługi komputera i nawigacji w interfejsach oprogramowania
Odbiorcy
- Analitycy danych
Opinie uczestników (5)
Trener odpowiedział na wszystkie moje pytania i pokazał nam przebieg zadania.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Szkolenie - Tableau Fundamentals to Advanced
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Najwięcej korzyści czerpałem z ćwiczeń i przykładowych przypadków.
Ann Olano - Infinit-O Manila
Szkolenie - Tableau Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Swoboda komunikacji oraz otwartość trenera, ćwiczenia oparte na realnych przykładach/danych. Dodatkowo podobało mi się to, że jeśli ktoś zadawał pytanie to trener odpowiadał na wszystkie. Godne pochwały jest również powrócenie do jednego z problemów na następny dzień, by przedstawić różne możliwości rozwiązania tego problem/.
Artur Niestoj - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Szkolenie - Data analysis with Tableau
kompetencje prowadzącej, pytania nie pozostały bez odpowiedzi
Wojciech Hudyka - IGT Poland Sp. z o.o.
Szkolenie - Tableau for Developers
Podejście prowadzącego. Dobry dydaktyk
