Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd aplikacji Tableau Prep Builder
- Czym jest Tableau Prep Builder?
- Kluczowe funkcje i korzyści związane z przygotowywaniem danych
- Przegląd interfejsu i nawigacja
Zrozumienie roli Prep Builder w ekosystemie Tableau
- Integracja z Tableau Desktop i Tableau Server
- Przepływ pracy w analizie i wizualizacji danych
Rodzaje połączeń danych
- Łączenie ze źródłami danych w chmurze (Google Sheets, AWS itp.)
- Łączenie z plikami lokalnymi (Excel, CSV, bazy danych)
- Zrozumienie różnych formatów danych i typów przechowywania
Zarządzanie połączeniami do danych
- Konfigurowanie opcji przechowywania danych
- Obsługa połączeń danych na żywo i wyodrębnionych
Czyszczenie i kształtowanie danych
- Identyfikacja i obsługa wartości null i brakujących danych
- Dzielenie, zmiana nazw i scalanie pól
- Stosowanie filtrów i grupowanie danych do analizy
Podstawowe transformacje danych
- Stosowanie tabel przestawnych, tabel bez przestawnych i agregacji
- Wykonywanie złączeń i związków między zestawami danych
- Używanie narzędzia Data Interpreter do automatycznego czyszczenia danych
Łączenie danych z wielu źródeł
- Łączenie danych w różnych formatach (chmura, lokalne, bazy danych)
- Skuteczne łączenie i scalanie zestawów danych
- Wykonywanie pełnych, wewnętrznych, lewych i prawych złączeń
Zaawansowane kombinacje
- Używanie relacji do łączenia zestawów danych
- Zrozumienie różnic między złączeniami i mieszankami
Tworzenie pól obliczanych
- Podstawowe obliczenia (funkcje arytmetyczne, łańcuchowe i daty)
- Funkcje logiczne (JEŻELI, CASE) do manipulacji danymi
Wykonywanie operacji
- Agregowanie danych (suma, średnia, min., maks.)
- Tworzenie dynamicznych pól obliczeniowych i stosowanie ich do zestawów danych
- Niestandardowe obliczenia oparte na określonych wymaganiach
Publikowanie na Tableau Server i Tableau Online
- Kroki publikowania przygotowanych danych do analizy
- Planowanie aktualizacji opublikowanych danych
Zarządzanie aktualizacjami danych
- Odświeżanie źródeł danych w Tableau Prep Builder
- Automatyzacja aktualizacji przepływu pracy i uruchamianie skryptów
Zrozumienie danych geograficznych
- Role geograficzne w Tableau (kraj, miasto, kody pocztowe itp.)
- Przygotowanie danych do mapowania (dane szerokości/długości geograficznej, geokodowanie)
Tworzenie podstawowych map
- Tworzenie prostych map z danymi geograficznymi
- Dostosowywanie wizualizacji map (kolor, rozmiar, szczegółowość)
Korzystanie z warstw mapy
- Dodawanie warstw danych do map w celu uzyskania głębszych informacji
- Tworzenie interakcji i filtrów na mapie
Praca z niestandardowymi danymi geograficznymi
- Importowanie niestandardowych plików kształtów (np. danych regionalnych lub demograficznych)
- Wykreślanie danych przy użyciu niestandardowych podziałów geograficznych
Tworzenie wypełnionych map i map gęstości
- Wizualizacja gęstości danych w regionach
- Tworzenie wypełnionych map geograficznych na podstawie określonych pól
Zaawansowane funkcje map
- Tworzenie map dwuosiowych w celu uzyskania lepszych informacji
- Używanie warstw map i filtrów do tworzenia interaktywnych wizualizacji geograficznych
Praktyczne przygotowanie danych i tworzenie map
- Łączenie i przekształcanie danych ze źródeł w chmurze
- Tworzenie obliczanych pól i operacji w Prep Builder
- Tworzenie kompleksowego pulpitu nawigacyjnego mapy przy użyciu przygotowanych danych
Studia przypadków i rzeczywiste scenariusze
- Rozwiązywanie wyzwań biznesowych przy użyciu Tableau Prep i map
- Tworzenie potoku danych od połączenia do wizualizacji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość pojęć związanych z danymi, w tym formatów danych (np. CSV, Excel) i ich przechowywania.
- Znajomość obsługi komputera i poruszania się po interfejsach oprogramowania
Uczestnicy
- Analitycy danych
21 godzin
Opinie uczestników (5)
Kursant odpowiedział na wszystkie moje pytania i przeprowadza nas przez cały proces.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Szkolenie - Tableau Fundamentals to Advanced
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
W kwestii wiedzy o produkcie, jest on naprawdę dobrze poinformowany i bardzo otwarty na odpowiedź na pytania.
Cherry Espinili - Infinit-O Manila
Szkolenie - Tableau Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Swoboda komunikacji oraz otwartość trenera, ćwiczenia oparte na realnych przykładach/danych. Dodatkowo podobało mi się to, że jeśli ktoś zadawał pytanie to trener odpowiadał na wszystkie. Godne pochwały jest również powrócenie do jednego z problemów na następny dzień, by przedstawić różne możliwości rozwiązania tego problem/.
Artur Niestoj - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Szkolenie - Data analysis with Tableau
kompetencje prowadzącej, pytania nie pozostały bez odpowiedzi
Wojciech Hudyka - IGT Poland Sp. z o.o.
Szkolenie - Tableau for Developers
Podejście prowadzącego. Dobry dydaktyk
