Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Stata
- Przegląd Stata i jego zastosowań.
- Porównanie Stata z SPSS i R.
- Składnia, polecenia i przepływy pracy w Stata.
Konfiguracja środowiska
- Instalacja i konfiguracja Stata.
- Przegląd RStudio i bibliotek R do integracji.
Zarządzanie danymi w Stata
- Importowanie i eksportowanie danych.
- Czyszczenie i transformacja danych.
- Efektywne zarządzanie dużymi zbiorami danych.
Analiza statystyczna w Stata
- Statystyki opisowe i tabele podsumowujące.
- Rozkłady prawdopodobieństwa i testowanie hipotez.
- Analiza regresji: modele liniowe, logistyczne i wielowymiarowe.
Tworzenie wykresów i wizualizacji w Stata
- Tworzenie wykresów, diagramów i grafik.
- Dostosowywanie wizualizacji do raportów.
Integracja Stata z R
- Odczytywanie i zapisywanie danych między Stata a R.
- Wywoływanie poleceń Stata z poziomu R.
- Automatyzacja przepływów pracy statystycznych między tymi narzędziami.
Zaawansowane tematy
- Makra i pętle w Stata.
- Wykorzystanie Stata do modelowania predykcyjnego.
- Programowanie w Stata (pliki do, pliki ado).
Studia przypadków i praktyczne zastosowania
- Praktyczne zastosowania w badaniach i nauce o danych.
- Integracja Stata z R w projektach akademickich i przemysłowych.
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w korzystaniu z SPSS do analizy statystycznej
- Znajomość programowania w R
Grupa docelowa
- Profesjonaliści z dziedziny informatyki
- Naukowcy i analitycy danych pracujący z modelami statystycznymi
- Analitycy chcący zintegrować Stata z R
Opinie uczestników (4)
Abhi posiada doskonałą wiedzę na temat Alteryx i bardzo jasno tłumaczył zagadnienia. Zrozumiał nasze cele i stworzył spersonalizowane zestawy danych demonstracyjnych, które były istotne dla naszej organizacji, co było bardzo imponujące. Szkolenie było dobrze zorganizowane i prowadzone w odpowiednim tempie, z czasem na pytania.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Szkolenie - Alteryx for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Deepthi była bardzo wyczulona na moje potrzeby, potrafiła zauważyć kiedy dodawać kolejne warstwy złożoności, a kiedy cofnąć się i podjąć bardziej strukturalny sposób działania. Deepthi naprawdę pracowała w moim tempie i zapewniła, że sam jestem w stanie wykorzystać nowe funkcje/narzędzia, pokazując mi najpierw, a następnie pozwalając na ich odtworzenie przez mnie, co bardzo pomogło zatrwalić trening. Nie mogłem być bardziej zadowolony z wyników tego szkolenia i poziomu ekspertyzy Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Szkolenie - IBM Cognos Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Użyto dobrych przykładów, tempo szkolenia było odpowiednie i omówiono większość tematów
David - McGraw Hill
Szkolenie - Data Preparation with Alteryx
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wyczerpujące wyjaśnienia z dobrymi przykładami, dzięki którym mogłem powiązać je ze swoją własną dziedziną zawodową.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Szkolenie - Alteryx for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
