Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Stata

  • Przegląd Stata i jego zastosowań.
  • Porównanie Stata z SPSS i R.
  • Składnia, polecenia i przepływy pracy w Stata.

Konfiguracja środowiska

  • Instalacja i konfiguracja Stata.
  • Przegląd RStudio i bibliotek R do integracji.

Zarządzanie danymi w Stata

  • Importowanie i eksportowanie danych.
  • Czyszczenie i transformacja danych.
  • Efektywne zarządzanie dużymi zbiorami danych.

Analiza statystyczna w Stata

  • Statystyki opisowe i tabele podsumowujące.
  • Rozkłady prawdopodobieństwa i testowanie hipotez.
  • Analiza regresji: modele liniowe, logistyczne i wielowymiarowe.

Tworzenie wykresów i wizualizacji w Stata

  • Tworzenie wykresów, diagramów i grafik.
  • Dostosowywanie wizualizacji do raportów.

Integracja Stata z R

  • Odczytywanie i zapisywanie danych między Stata a R.
  • Wywoływanie poleceń Stata z poziomu R.
  • Automatyzacja przepływów pracy statystycznych między tymi narzędziami.

Zaawansowane tematy

  • Makra i pętle w Stata.
  • Wykorzystanie Stata do modelowania predykcyjnego.
  • Programowanie w Stata (pliki do, pliki ado).

Studia przypadków i praktyczne zastosowania

  • Praktyczne zastosowania w badaniach i nauce o danych.
  • Integracja Stata z R w projektach akademickich i przemysłowych.

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w korzystaniu z SPSS do analizy statystycznej
  • Znajomość programowania w R

Grupa docelowa

  • Profesjonaliści z dziedziny informatyki
  • Naukowcy i analitycy danych pracujący z modelami statystycznymi
  • Analitycy chcący zintegrować Stata z R
 35 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie