Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Alteryx i środowiska Designer

  • Omówienie interfejsu Alteryx Designer i obszaru roboczego przepływu pracy
  • Konfiguracja przepływów pracy, palet narzędzi i właściwości przepływu pracy
  • Najlepsze praktyki dotyczące zapisywania, dokumentowania i udostępniania przepływów pracy

Podstawowe narzędzia do przygotowywania danych

  • Narzędzia Input Data i Output Data: łączenie z plikami CSV, Excel i bazami danych
  • Select, Filter, Sort i Browse do szybkiej inspekcji i oczyszczania danych
  • Ćwiczenia praktyczne: oczyszczanie przykładowego zbioru danych

Podstawowa transformacja danych

  • Narzędzie Formula do tworzenia pól obliczeniowych i logiki warunkowej
  • Czyszczenie danych: obsługa wartości null, przycinanie i standaryzacja wartości
  • Text to Columns i analiza pól rozdzielanych

Proste łączenie danych

  • Join i Union do łączenia zbiorów danych
  • Summarize do agregacji i podsumowań
  • Ćwiczenie praktyczne: budowanie kompleksowego przepływu pracy ETL

Zaawansowane łączenie i analiza danych (średniozaawansowany)

  • Skuteczne łączenie wielu źródeł danych i formatów plików
  • Analiza danych półstrukturalnych: podstawy XML i JSON
  • Techniki walidacji i normalizacji połączonych danych

Podstawowe narzędzia analityczne i raportowanie

  • Find Replace, Cross Tab i Transpose do przekształcania danych
  • Tworzenie prostych raportów i eksportowanie wyników
  • Studium przypadku: generowanie podsumowanego raportu operacyjnego

Wprowadzenie do makr i wielokrotnego użytku

  • Rodzaje makr: Standard Macros i kiedy ich używać
  • Tworzenie, testowanie i pakowanie wielokrotnie używanego makra
  • Wdrażanie makr w przepływach pracy w celu uproszczenia procesów

Najlepsze praktyki automatyzacji przepływów pracy

  • Organizowanie przepływów pracy za pomocą kontenerów i adnotacji
  • Obsługa błędów, logowanie i kwestie związane z planowaniem
  • Ćwiczenie praktyczne: automatyzacja rutynowego zadania przygotowywania danych

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość podstawowych pojęć związanych z danymi i arkuszami kalkulacyjnymi
  • Znajomość formatów plików CSV/Excel
  • Podstawowe umiejętności analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów

Grupa docelowa

  • Analitycy danych i analitycy biznesowi
  • Praktycy ETL i personel operacyjny
  • Użytkownicy odpowiedzialni za automatyzację rutynowych zadań związanych z danymi
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie