Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Alteryx i środowiska Designer
- Przegląd interfejsu Alteryx Designer i płótna przepływu pracy
- Konfiguracja przepływów pracy, palet narzędzi i właściwości przepływów pracy
- Najlepsze praktyki dotyczące zapisu, dokumentowania i udostępniania przepływów pracy
Podstawowe narzędzia przygotowania danych
- Narzędzia Input Data i Output Data: łączenie się z plikami CSV, Excel i bazami danych
- Select, Filter, Sort i Browse do szybkiej inspekcji i czyszczenia danych
- Ćwiczenia praktyczne: oczyszczanie przykładowego zestawu danych
Podstawowa transformacja danych
- Narzędzie Formula dla pól obliczanych i logiki warunkowej
- Oczyszczanie danych: obsługa nullów, przycinanie i standaryzacja wartości
- Text to Columns i parsowanie pól rozdzielonych
Proste łączenie danych
- Join i Union do łączenia zestawów danych
- Summarize do agregacji i roll-ups
- Ćwiczenia praktyczne: budowa przepływu ETL od początku do końca
Zaawansowane łączenie i parsowanie danych (Poziom średniozaawansowany)
- Skuteczne łączenie wielu źródeł danych i formatów plików
- Parsowanie półstrukturalnych danych: podstawy XML i JSON
- Techniki walidacji i normalizacji połączonych danych
Podstawowe narzędzia analityczne i raportowanie
- Find Replace, Cross Tab i Transpose do zmiany kształtu danych
- Tworzenie prostych raportów i eksportowanie wyników
- Przykład z życia rzeczywistego: generowanie zsumowanego raportu operacyjnego
Wprowadzenie do makr i ponownego wykorzystania
- Typy makr: Standard Macros i kiedy je używać
- Tworzenie, testowanie i pakowanie ponownego wykorzystywalnej makry
- Wdrażanie makr w przepływach pracy w celu uproszczenia procesów
Najlepsze praktyki automatyzacji przepływów pracy
- Organizowanie przepływów pracy za pomocą kontenerów i adnotacji
- Obsługa błędów, logowanie i rozważania dotyczące harmonogramu
- Ćwiczenia praktyczne: automatyzacja powtarzającego się zadania przygotowania danych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących danych i arkuszy kalkulacyjnych
- Znałość formatów plików CSV/Excel
- Podstawowe myślenie analityczne i umiejętności rozwiązywania problemów
Grupa docelowa
- Analitycy danych i analitycy biznesowi
- Specjaliści ETL i pracownicy działu operacyjnego
- Użytkownicy odpowiedzialni za automatyzację rutynowych zadań dotyczących danych
14 godzin
Opinie uczestników (3)
Przedstaw przykład aplikacji
Szkolenie - Alteryx for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo jasno sformułowane i objяснeные Corrected version: Bardzo jasno sformułowane i wyjaśnione
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Szkolenie - Alteryx for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Linear regression - algorytm do przewidywania trendów
Vincent Ko - UBS
Szkolenie - Data Preparation with Alteryx
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
