Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Alteryx i środowiska Designer
- Przegląd interfejsu Alteryx Designer i obszaru roboczego przepływu pracy
- Konfigurowanie przepływów pracy, palet narzędzi i właściwości przepływu
- Najlepsze praktyki zapisywania, dokumentowania i udostępniania przepływów pracy
Podstawowe narzędzia do przygotowania danych
- Narzędzia Input Data i Output Data: łączenie z plikami CSV, Excel i bazami danych
- Narzędzia Select, Filter, Sort i Browse do szybkiego przeglądania i przycinania danych
- Ćwiczenia praktyczne: czyszczenie przykładowego zestawu danych
Podstawowa transformacja danych
- Narzędzie Formula do pól obliczeniowych i logiki warunkowej
- Data Cleansing: obsługa wartości null, przycinanie i standaryzacja wartości
- Text to Columns i analizowanie pól rozdzielanych
Proste łączenie danych
- Narzędzia Join i Union do łączenia zestawów danych
- Narzędzie Summarize do agregacji i podsumowań
- Ćwiczenie praktyczne: budowanie kompleksowego przepływu pracy ETL
Zaawansowane łączenie i analizowanie danych (poziom średniozaawansowany)
- Efektywne łączenie wielu źródeł danych i formatów plików
- Analizowanie danych częściowo ustrukturyzowanych: podstawy XML i JSON
- Techniki walidacji i normalizacji połączonych danych
Podstawowe narzędzia analityczne i raportowanie
- Narzędzia Find Replace, Cross Tab i Transpose do przekształcania danych
- Tworzenie prostych raportów i eksportowanie wyników
- Studium przypadku: generowanie podsumowującego raportu operacyjnego
Wprowadzenie do makr i możliwości ponownego wykorzystania
- Rodzaje makr: makra standardowe i kiedy ich używać
- Tworzenie, testowanie i pakowanie makra wielokrotnego użytku
- Wdrażanie makr w przepływach pracy w celu uproszczenia procesów
Najlepsze praktyki automatyzacji przepływów pracy
- Organizowanie przepływów pracy za pomocą kontenerów i adnotacji
- Obsługa błędów, logowanie i kwestie planowania
- Ćwiczenie praktyczne: automatyzacja powtarzalnego zadania przygotowania danych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących danych i arkuszy kalkulacyjnych
- Znajomość formatów plików CSV/Excel
- Podstawowe umiejętności analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów
Grupa docelowa
- Analitycy danych i analitycy biznesowi
- Specjaliści ETL i pracownicy operacyjni
- Użytkownicy odpowiedzialni za automatyzację rutynowych zadań związanych z danymi
