Szkolenia R Language w warminsko-mazurskie

R Markdown to framework tworzenia dokumentów, który łączy wykonywalny kod R z tekstem narracyjnym w celu tworzenia dynamicznych i powtarzalnych dokumentów.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla użytkowników R na poziomie początkowym do średnio zaawansowanym, którzy chcą generować automatyczne, dynamiczne raporty za pomocą R Markdown do dokumentacji wewnętrznej, publikacji badawczych lub publikacji w internecie.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć dokumenty R Markdown z osadzonymi fragmentami kodu R i sformatowanym tekstem.
• Generować wyjścia w wielu formatach, w tym HTML, PDF i Word.
• Używać parametryzowanych raportów i logiki warunkowej do generowania dynamicznej treści.
• Dostosowywać wygląd dokumentu za pomocą motywów, szablonów i LaTeX dla profesjonalnej prezentacji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt w celu ustalenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych oraz wszystkich, którzy chcą nauczyć się, jak wykorzystywać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przeprowadzać analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
• Tworzyć wglądy poprzez wizualizację danych w Tableau.
• Podejmować decyzje oparte na danych w operacjach biznesowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą czyścić i analizować dane, tworzyć prognozy statystyczne i tworzyć wnikliwe wizualizacje za pomocą tych narzędzi.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy Python, R, Power Query i Power BI do analizy danych.
• Czyścić i organizować zbiory danych za pomocą Python i Power Query.
• Wykonywanie analiz statystycznych i prognoz za pomocą R.
• Tworzenie profesjonalnych pulpitów nawigacyjnych i raportów za pomocą Power BI.
• Skutecznie integrować i analizować dane z wielu źródeł.

Shiny jest pakietem R, który umożliwia użytkownikom tworzenie interaktywnych i dynamicznych aplikacji webowych bezpośrednio z R, bez wymagania znajomości JavaScript lub skomplikowanych ram frameworków webowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do użytkowników R na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć i wdrażać niestandardowe aplikacje webowe za pomocą Shiny do wizualizacji danych, interakcji z użytkownikami i raportowania.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć interaktywne aplikacje webowe za pomocą Shiny i R.
• Projektować interfejsy użytkownika z elementami reaktywnymi i dynamicznymi wejściami.
• Wprowadzać wizualizacje danych i funkcje raportowania do aplikacji Shiny.
• Wdrażać i udostępniać aplikacje Shiny lokalnie lub online za pomocą Shiny Server lub Posit Cloud.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie w warminsko-mazurskie (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów z dziedziny informatyki na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanego, którzy chcą wykorzystać Stata do analizy statystycznej i jego integracji z R.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Eficacyjnie korzystać z Stata do analizy danych i modelowania statystycznego.
• Porównywać funkcje Stata z SPSS i R.
• Integrować Stata z R do płynnych obliczeń statystycznych.
• Rozwinąć i automatyzować przepływy pracy przy użyciu Stata i R.

R jest bardzo popularnym, otwartym oprogramowaniem do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Kurs ten wprowadza studentów do języka programowania R. Pokrywa podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepty. Zaawansowana analiza danych i tworzenie wykresów na podstawie rzeczywistych danych.

Grupa docelowa

Programiści / analitycy danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i praktyki

Analiza danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie. Skupimy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej, ręcznej analizy danych. Naszym celem jest pomoc uczestnikom w formułowaniu dowodowych odpowiedzi na pytania:

Co się stało?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informatycznych wizualizacji danych

Co się stanie?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się stać?

• przekształcanie danych w dowodowe decyzje biznesowe
• optymalizacja procesów

Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, z których większość ma postać tekstu. Wpisy na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe stale dodają do tego rosnącego zbioru danych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu spostrzeżeń i znaczenia z tych danych. Wykorzystując biblioteki R Language i Natural Language Processing (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.

Format kursu

• Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka praktyczna, sporadyczne testy w celu oceny zrozumienia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą programować w R dla Excela.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przełączać i przenosić dane między Excelem a R.
• Wykorzystywać R Tidyverse i funkcje R do rozwiązań analitycznych w Excelu.
• Rozszerzyć swoje umiejętności analityczne, ucząc się R.

R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest on używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy języka programowania R.
• Wybierać i wykorzystywać pakiety i techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, sieć itp.)
• Tworzenie aplikacji rozwiązujących problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycyjnymi i nie tylko
• Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji R.

Publiczność

• Programiści
• Analitycy
• Inwestorzy

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Szkolenie to ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych z głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści finansowi. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ten kurs porusza zaawansowane tematy programowania w języku R.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do analityków biznesowych, którzy chcą automatyzować transakcje za pomocą handlowania algorytmicznego, Pythona i R.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować algorytmy do kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w specjalizowanych inkrementach szybko.
• Zmniejszyć koszty związane z transakcjami za pomocą handlowania algorytmicznego.
• Automatycznie monitorować kursy akcji i wykonywać transakcje.

Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Rozwiązania te, początkowo opracowane przez Google, ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako oprogramowanie open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.

Ta prowadzona przez instruktora, interaktywna trening w warminsko-mazurskie (online lub stacjonarnie) jest skierowana do początkujących analityków danych, którzy chcą używać programowania w R do manipulacji danymi, wykonywania podstawowej analizy danych i tworzenia przekonujących wizualizacji.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy programowania R.
• Stosować fundamentalne procesy nauki o danych.
• Tworzyć wizualne reprezentacje danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą programować z użyciem R w SAS w celu analizy skupieniowej.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać analizę skupieniową do data mining
• Opanować składnię R dla rozwiązań skupieniowych.
• Implementować hierarchiczną i niehierarchiczną analizę skupień.
• Podjąć decyzje oparte na danych, które pomogą poprawić działanie firmy.

Ta instruktorzycka szkolenie na żywo w warminsko-mazurskie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu początkującego, którzy chcą zasilić się podstawami R i naukę pracy z danymi.

Do końca szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć środowisko programistyczne R oraz interfejs RStudio.
• Importować, manipulować i badać zestawy danych przy użyciu poleceń i pakietów R.
• Wykonywać podstawową analizę statystyczną i podsumowanie danych.
• Tworzyć wizualizacje zarówno za pomocą bazowego R, jak i ggplot2.
• Efektywnie zarządzać przestrzeniami roboczymi, skryptami i pakietami.

R to darmowy, otwartoźródłowy język programowania przeznaczony do obliczeń statystycznych, analizy danych oraz tworzenia grafiki. R jest coraz częściej wykorzystywany przez menedżerów i analityków danych w korporacjach oraz środowiskach akademickich. R oferuje szeroki wybór pakietów do eksploracji danych.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy szkolenie w warminsko-mazurskie (online lub stacjonarnie) jest skierowany do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Pythonie i R dla KNIME.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Planować, tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
• Podjmować decyzje oparte na danych dla operacji.
• Implementować kompleksowe projekty z zakresu nauki o danych.

Odbiorcy

Właściciele firm (menedżerowie marketingu, menedżerowie produktów, menedżerowie bazy klientów) i ich zespoły; specjaliści ds. analizy klientów.

Przegląd

Kurs obejmuje cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu osiągnięcia rentowności, zatrzymywania dobrych klientów, aż po zrozumienie, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z rzeczywistymi (choć anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i high-tech.

Format

Szkolenie prowadzone przez instruktora w ciągu pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz pracą domową. Może być realizowane jako kurs stacjonarny lub zdalny (online).

R jest językiem programowania o otwartym kodzie źródłowym, darmowym do użycia w analizach statystycznych, analizie danych oraz grafice. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach oraz akademii. R ma szeroką gamę pakietów do wydobywania danych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki Machine Learning z R, przechodząc przez proces tworzenia rzeczywistej aplikacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie i wdrożenie nienadzorowanych technik uczenia się
• Zastosowanie klastrowania i klasyfikacji do tworzenia prognoz w oparciu o rzeczywiste dane.
• Wizualizacja danych w celu szybkiego uzyskania wglądu, podejmowania decyzji i dalszego udoskonalania analizy.
• Poprawa wydajności modelu uczenia maszynowego przy użyciu dostrajania hiper-parametrów.
• Wdrożenie modelu do produkcji w celu wykorzystania w większej aplikacji.
• Zastosuj zaawansowane techniki uczenia maszynowego, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące danych sieci społecznościowych, dużych zbiorów danych i innych.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

R to darmowy, otwartoźródłowy język programowania do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowisku akademickim. R zyskał również popularność wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków czy dostrajanie modeli finansowych. R oferuje szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs jest wprowadzeniem do stosowania sieci neuronowych w rzeczywistych problemach przy użyciu oprogramowania R-project.

Kurs jest przeznaczony dla data scientistów i statystyków, którzy już posiadają podstawowe umiejętności kodowania w języku R i kod R oraz potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania w R.

Celem jest zapewnienie uczestnikom praktycznego zaawansowanego kursu programowania w R, którzy chcą stosować te metody w pracy.

Do przykładów używanych są przykłady z branży, aby uczynić szkolenie rzetelne dla uczestników.

Ten kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Dziedzina: Dane i Technologia)

Shiny to otwartoźródłowy pakiet R, który dostarcza framework do budowania interaktywnych aplikacji internetowych przy użyciu języka R.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak łączyć naukę o danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć interaktywne aplikacje internetowe w R przy użyciu Shiny

Grupa docelowa

• Naukowcy zajmujący się danymi
• Programiści stron internetowych
• Statystycy

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo trening (online lub stacjonarnie) jest skierowany do analityków danych, którzy chcą korzystać ze Stata i R w celu analizy dużych zestawów danych dla analiz statystycznych.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych i wydarzeń.
• Generować opisowe wizualizacje, tabelaryczne podsumowania, częstości i więcej.
• Zarządzać i strukturywać duże bazy danych, aby przygotować się do analizy danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w warminsko-mazurskie (online lub stacjonarnie) jest kierowane do naukowców danych, którzy chcą programować w R dla Tableau.

• Implementowanie analizy w Tableau za pomocą R.
• Zwracanie wartości do Tableau z algorytmów uczących w R.
• Strukturyzowanie i wizualizacja funkcji R w Tableau.
• Podjęcie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.

Grupa docelowa

Format kursu

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

W tym prowadzonym przez instruktora, live szkoleniu, uczestnicy nauczą się, jak manipulować i wizualizować dane przy użyciu narzędzi zawartych w Tidyverse.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z wchodzących w skład pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.

• Początkujący w języku R
• Początkujący w analizie i wizualizacji danych

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

• Przeprowadzać analizę danych i tworzyć atrakcyjne wizualizacje
• Wyciągać użyteczne wnioski z różnych zestawów danych przykładowych
• Filtrować, sortować i podsumowywać dane, aby odpowiadać na pytania eksploracyjne
• Przekształcać przetworzone dane w informacyjne wykresy liniowe, słupkowe, histogramy
• Importować i filtrować dane z różnych źródeł, w tym z plików Excel, CSV i SPSS

Opis:

Ten kurs został zaprojektowany, aby nauczyć użytkowników R, jak tworzyć aplikacje internetowe bez konieczności nauki HTML, JavaScript i CSS działających na różnych przeglądarkach.

Cel:

Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny.

Obejmuje wszystkie często używane funkcje wejścia/wyjścia/renderowania/paneli z biblioteki Shiny.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w warminsko-mazurskie (online lub na miejscu) skierowane jest do analityków danych na poziomie średniozaawansowanym oraz profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykonywać prognozowanie szeregów czasowych i automatyzować przepływy pracy związane z analizą danych przy użyciu R.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
• Stosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
• Wykorzystywać pakiet 'forecast' do tworzenia dokładnych modeli prognozowania.
• Automatyzować przepływy pracy związane z prognozowaniem dla zastosowań biznesowych i badawczych.

Odbiorcy

• menedżerowie
• programiści
• naukowcy
• studenci

Format kursu

instrukcje i dyskusje online LUB warsztaty stacjonarne

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym odczytywanie danych, uzyskiwanie dostępu do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).