Szkolenia R Language w Słupsk

R Markdown to framework tworzenia dokumentów, który łączy wykonywalny kod R z tekstem narracyjnym w celu tworzenia dynamicznych i powtarzalnych dokumentów.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla użytkowników R na poziomie początkowym do średnio zaawansowanym, którzy chcą generować automatyczne, dynamiczne raporty za pomocą R Markdown do dokumentacji wewnętrznej, publikacji badawczych lub publikacji w internecie.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć dokumenty R Markdown z osadzonymi fragmentami kodu R i sformatowanym tekstem.
• Generować wyjścia w wielu formatach, w tym HTML, PDF i Word.
• Używać parametryzowanych raportów i logiki warunkowej do generowania dynamicznej treści.
• Dostosowywać wygląd dokumentu za pomocą motywów, szablonów i LaTeX dla profesjonalnej prezentacji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt w celu ustalenia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Słupsk (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i każdego, kto jest zainteresowany nauczeniem się, jak używać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Przeprowadzać analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
• Tworzyć spostrzeżenia poprzez wizualizację danych za pomocą Tableau.
• Podejmować decyzje oparte na danych dla operacji biznesowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Słupsk (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą czyścić i analizować dane, tworzyć prognozy statystyczne i tworzyć wnikliwe wizualizacje za pomocą tych narzędzi.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy Python, R, Power Query i Power BI do analizy danych.
• Czyścić i organizować zbiory danych za pomocą Python i Power Query.
• Wykonywanie analiz statystycznych i prognoz za pomocą R.
• Tworzenie profesjonalnych pulpitów nawigacyjnych i raportów za pomocą Power BI.
• Skutecznie integrować i analizować dane z wielu źródeł.

Shiny jest pakietem R, który umożliwia użytkownikom tworzenie interaktywnych i dynamicznych aplikacji webowych bezpośrednio z R, bez wymagania znajomości JavaScript lub skomplikowanych ram frameworków webowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do użytkowników R na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć i wdrażać niestandardowe aplikacje webowe za pomocą Shiny do wizualizacji danych, interakcji z użytkownikami i raportowania.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć interaktywne aplikacje webowe za pomocą Shiny i R.
• Projektować interfejsy użytkownika z elementami reaktywnymi i dynamicznymi wejściami.
• Wprowadzać wizualizacje danych i funkcje raportowania do aplikacji Shiny.
• Wdrażać i udostępniać aplikacje Shiny lokalnie lub online za pomocą Shiny Server lub Posit Cloud.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Słupsk (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych informatyków, którzy chcą wykorzystać Stata do analizy statystycznej i zintegrować ją z R.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skutecznie wykorzystywać Stata do analizy danych i modelowania statystycznego.
• Porównać funkcjonalności Stata z SPSS i R.
• Zintegrować Stata z R w celu płynnego przetwarzania statystycznego.
• Rozwijać i automatyzować przepływy pracy przy użyciu Stata i R.

R to bardzo popularne, otwarte środowisko do obliczeń statystycznych, analiz danych i tworzenia wykresów. Ten kurs wprowadza język programowania R dla studentów. Obejmuje on podstawy języka, biblioteki oraz zaawansowane pojęcia. Zaawansowana analiza danych i tworzenie wykresów z wykorzystaniem realnych danych.

Adresaci

Developers / analitycy danych

Czas trwania

3 dni

Format

Wykłady i ćwiczenia praktyczne

Analiza danych jest niezbędnym narzędziem w biznesie dzisiaj. Skupimy się na rozwoju umiejętności praktycznego analizowania danych. Celem jest pomóc uczestnikom w udzielaniu odpowiedzi oparte na dowodach na pytania:

Co się wydarzyło?

• przetwarzanie i analiza danych
• tworzenie informacyjnych wizualizacji danych

Co się wydarzy?

• prognozowanie przyszłych wyników
• ocena prognoz

Co powinno się wydarzyć?

• przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
• optymalizacja procesów

Kurs można zrealizować zarówno jako 6-dniowy kurs stacjonarny lub online przez kilka tygodni, jeśli jest to preferowane. Możemy współpracować z Wami, aby dostosować kurs do Waszych potrzeb.

Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, z których większość ma postać tekstu. Wpisy na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe stale dodają do tego rosnącego zbioru danych.

Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu spostrzeżeń i znaczenia z tych danych. Wykorzystując biblioteki R Language i Natural Language Processing (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.

Format kursu

• Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka praktyczna, sporadyczne testy w celu oceny zrozumienia

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R dla Excel.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Przełączanie i przenoszenie danych między programami Excel i R.
• Używaj R Tidyverse i funkcji R do rozwiązań analizy danych w Excelu.
• Rozszerzenie swoich umiejętności analizy danych poprzez naukę języka R.

R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest on używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy języka programowania R.
• Wybierać i wykorzystywać pakiety i techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, sieć itp.)
• Tworzenie aplikacji rozwiązujących problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycyjnymi i nie tylko
• Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji R.

Uczestnicy

• Programiści
• Analitycy
• Inwestorzy

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Szkolenie to ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych z głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści finansowi. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ten kurs porusza zaawansowane tematy programowania w języku R.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Słupsk (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Stosować algorytmy do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
• Zmniejszyć koszty związane z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
• Automatycznie monitorować ceny akcji i zawierać transakcje.

Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Słupsk (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków danych, którzy chcą używać programowania R do manipulowania danymi, przeprowadzania podstawowej analizy danych i tworzenia atrakcyjnych wizualizacji w celu uzyskania wglądu.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy R Programming.
• Zastosować podstawowe procesy nauki o danych.
• Tworzyć wizualne reprezentacje danych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
• Opanowanie składni języka R dla rozwiązań klastrowania.
• Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
• Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.

Ta instruktorzycka szkolenie na żywo w Słupsk (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu początkującego, którzy chcą zasilić się podstawami R i naukę pracy z danymi.

Do końca szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć środowisko programistyczne R oraz interfejs RStudio.
• Importować, manipulować i badać zestawy danych przy użyciu poleceń i pakietów R.
• Wykonywać podstawową analizę statystyczną i podsumowanie danych.
• Tworzyć wizualizacje zarówno za pomocą bazowego R, jak i ggplot2.
• Efektywnie zarządzać przestrzeniami roboczymi, skryptami i pakietami.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie online lub stacjonarne jest skierowane do naukowców danych, którzy chcą programować w Python i R dla KNIME.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Planować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
• Podejmować decyzje oparte na danych dla operacji.
• Wdrażać pełne projekty nauki danych.

Uczestnicy

Business właściciele (kierownicy ds. marketingu, kierownicy ds. produktu, kierownicy ds. bazy klientów) i ich zespoły; specjaliści ds. analizy klientów.

Przegląd

Kurs śledzi cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.

Format

Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Szkolenie może być prowadzone w klasie lub na odległość (online).

R jest językiem programowania o otwartym kodzie źródłowym, darmowym do użycia w analizach statystycznych, analizie danych oraz grafice. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach oraz akademii. R ma szeroką gamę pakietów do wydobywania danych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki Machine Learning z R, przechodząc przez proces tworzenia rzeczywistej aplikacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie i wdrożenie nienadzorowanych technik uczenia się
• Zastosowanie klastrowania i klasyfikacji do tworzenia prognoz w oparciu o rzeczywiste dane.
• Wizualizacja danych w celu szybkiego uzyskania wglądu, podejmowania decyzji i dalszego udoskonalania analizy.
• Poprawa wydajności modelu uczenia maszynowego przy użyciu dostrajania hiper-parametrów.
• Wdrożenie modelu do produkcji w celu wykorzystania w większej aplikacji.
• Zastosuj zaawansowane techniki uczenia maszynowego, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące danych sieci społecznościowych, dużych zbiorów danych i innych.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs jest wprowadzeniem do stosowania sieci neuronowych w rzeczywistych problemach przy użyciu oprogramowania R-project.

Kurs jest przeznaczony dla data scientistów i statystyków, którzy już posiadają podstawowe umiejętności kodowania w języku R i kod R oraz potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania w R.

Celem jest zapewnienie uczestnikom praktycznego zaawansowanego kursu programowania w R, którzy chcą stosować te metody w pracy.

Do przykładów używanych są przykłady z branży, aby uczynić szkolenie rzetelne dla uczestników.

Ten kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Dziedzina: Dane i Technologia)

Shiny jest pakietem open source dla R, który dostarcza framework webowy do tworzenia interaktywnych aplikacji webowych przy użyciu R.

W trakcie tego szkolenia prowadzonego przez instruktora uczestnicy nauczą się łączenia nauk o danych i rozwoju webowego przy użyciu Shiny, R i HTML.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć interaktywne aplikacje webowe z użyciem R i Shiny

Grupa docelowa

• Naukowcy danych
• Programiści webowi
• Statystycy

Format kursu

• Część wykładów, część dyskusji, ćwiczenia oraz intensywne praktyczne ćwiczenia

To ten prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Stata i R do analizy dużych danych w celach analizy statystycznej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych i zdarzeń.
• Tworzyć wizualizacje opisowe, tabele podsumowujące, częstości i wiele więcej.
• Zarządzać i strukturować duże bazy danych w celu przygotowania do analizy danych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców danych, którzy chcą programować w języku R dla Tableau.

• Wdrażanie analityki Tableau z użyciem R.
• Zwracanie wartości do Tableau za pomocą algorytmów uczenia maszynowego w R.
• Strukturyzowanie i wizualizowanie funkcji R w Tableau.
• Prowadzenie decyzji oparte na danych w operacjach biznesowych.

Grupa docelowa

Format kursu

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się manipulowania i wizualizacji danych za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R służących do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z pakietów zawartych w zbiorze to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr oraz tibble.

• Początkujący w języku R
• Początkujący w analizie danych i wizualizacji danych

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne praktyczne ćwiczenia

• Wykonanie analizy danych i stworzenie przyjemnych wizualizacji
• Wnioskowanie użytecznych wniosków z różnych zestawów danych próbek
• Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu odpowiedzi na pytania eksploracyjne
• Przekształcanie przetworzonych danych w informacyjne wykresy liniowe, wykresy słupkowe i histogramy
• Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym Excel, CSV i plików SPSS

Opis:

Jest to kurs przeznaczony dla użytkowników R, którzy chcą tworzyć aplikacje webowe bez konieczności uczenia się skryptów dla różnych przeglądarek.

Cel:

Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny.

Obejmuje wszystkie powszechnie używane funkcje wejścia/wyjścia/wyświetlania/panelowania z biblioteki Shiny.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest przeznaczone dla analityków danych i profesjonalistów biznesowych o poziomie średnim, którzy chcą wykonywać prognozowanie szeregów czasowych oraz automatyzować przepływy danych za pomocą języka R.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
• Zastosować metodę gładzenia eksponencjalnego i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
• Wykorzystać pakiet ‘forecast’ do generowania dokładnych modeli prognozujących.
• Automatyzować procesy prognozowania dla zastosowań biznesowych i badawczych.

Uczestnicy

• menedżerowie
• deweloperzy
• naukowcy
• studenci

Format kursu

instruktaż i dyskusja online LUB warsztaty bezpośrednie

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym odczytywanie danych, uzyskiwanie dostępu do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).