Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo R (język R) demonstrują poprzez praktyczne ćwiczenia różne aspekty języka R, w tym podstawy programowania R, zaawansowane programowanie R oraz R do analizy danych i wizualizacji danych. Nasze ćwiczenia szkoleniowe dotyczą rzeczywistych problemów i rozwiązań w obszarach takich jak finanse, bankowość i ubezpieczenia. Szkolenia NobleProg R obejmują zarówno kursy dla początkujących, jak i zaawansowane i są popularne wśród firm, które chcą zaadaptować R do tworzenia aplikacji Machine Learning i Deep Learning. Szkolenie R jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w dolnośląskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w dolnośląskie. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Wrocław
NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera.
Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie.
Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego.
Dojazd komunikacją miejską
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i każdego, kto jest zainteresowany nauczeniem się, jak używać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Przeprowadzać analizę danych za pomocą Python, R i SQL.
Tworzyć spostrzeżenia poprzez wizualizację danych za pomocą Tableau.
Podejmować decyzje oparte na danych dla operacji biznesowych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą czyścić i analizować dane, tworzyć prognozy statystyczne i tworzyć wnikliwe wizualizacje za pomocą tych narzędzi.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć podstawy Python, R, Power Query i Power BI do analizy danych.
Czyścić i organizować zbiory danych za pomocą Python i Power Query.
Wykonywanie analiz statystycznych i prognoz za pomocą R.
Tworzenie profesjonalnych pulpitów nawigacyjnych i raportów za pomocą Power BI.
Skutecznie integrować i analizować dane z wielu źródeł.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych informatyków, którzy chcą wykorzystać Stata do analizy statystycznej i zintegrować ją z R.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Skutecznie wykorzystywać Stata do analizy danych i modelowania statystycznego.
Porównać funkcjonalności Stata z SPSS i R.
Zintegrować Stata z R w celu płynnego przetwarzania statystycznego.
Rozwijać i automatyzować przepływy pracy przy użyciu Stata i R.
R to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i wykresy z rzeczywistymi danymi.
Odbiorcy
Programiści / analityka danych
Czas trwania
3 dni
Format
Wykłady i ćwiczenia praktyczne
Analityka danych jest dziś kluczowym narzędziem w biznesie. Skoncentrujemy się na rozwijaniu umiejętności praktycznej analizy danych. Celem jest pomoc delegatom w udzielaniu opartych na dowodach odpowiedzi na pytania:
Co się stało?
przetwarzanie i analizowanie danych
tworzenie informacyjnych wizualizacji danych
Co się stanie?
Prognozowanie przyszłych wyników
ocena prognoz
Co powinno się stać?
przekształcanie danych w decyzje biznesowe oparte na dowodach
optymalizacja procesów
Sam kurs może być prowadzony jako 6-dniowy kurs stacjonarny lub zdalnie przez okres kilku tygodni, jeśli wolisz. Możemy współpracować z Tobą, aby zapewnić kurs najlepiej odpowiadający Twoim potrzebom.
Szacuje się, że nieustrukturyzowane dane stanowią ponad 90 procent wszystkich danych, z których większość ma postać tekstu. Wpisy na blogach, tweety, media społecznościowe i inne publikacje cyfrowe stale dodają do tego rosnącego zbioru danych.
Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo koncentruje się na wydobywaniu spostrzeżeń i znaczenia z tych danych. Wykorzystując biblioteki R Language i Natural Language Processing (NLP), łączymy koncepcje i techniki z informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki obliczeniowej, aby algorytmicznie zrozumieć znaczenie danych tekstowych. Próbki danych są dostępne w różnych językach zgodnie z wymaganiami klienta.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli przygotować zestawy danych (duże i małe) z różnych źródeł, a następnie zastosować odpowiednie algorytmy do analizy i raportowania ich znaczenia.
Format kursu
Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ciężka praktyka praktyczna, sporadyczne testy w celu oceny zrozumienia
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R dla Excel.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Przełączanie i przenoszenie danych między programami Excel i R.
Używaj R Tidyverse i funkcji R do rozwiązań analizy danych w Excelu.
Rozszerzenie swoich umiejętności analizy danych poprzez naukę języka R.
R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest on używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać R do opracowywania praktycznych aplikacji do rozwiązywania szeregu konkretnych problemów związanych z finansami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawy języka programowania R.
Wybierać i wykorzystywać pakiety i techniki R do organizowania, wizualizacji i analizy danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, sieć itp.)
Tworzenie aplikacji rozwiązujących problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, wynikami inwestycyjnymi i nie tylko
Rozwiązywanie problemów, integracja, wdrażanie i optymalizacja aplikacji R.
Uczestnicy
Programiści
Analitycy
Inwestorzy
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Szkolenie to ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych z głównych problemów, z którymi borykają się specjaliści finansowi. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, którą chcesz dołączyć lub rozwinąć, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Stosować algorytmy do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
Zmniejszyć koszty związane z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
Automatycznie monitorować ceny akcji i zawierać transakcje.
Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków danych, którzy chcą używać programowania R do manipulowania danymi, przeprowadzania podstawowej analizy danych i tworzenia atrakcyjnych wizualizacji w celu uzyskania wglądu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
Opanowanie składni języka R dla rozwiązań klastrowania.
Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ta instruktorzycka szkolenie na żywo w dolnośląskie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu początkującego, którzy chcą zasilić się podstawami R i naukę pracy z danymi.Do końca szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć środowisko programistyczne R oraz interfejs RStudio.
Importować, manipulować i badać zestawy danych przy użyciu poleceń i pakietów R.
Wykonywać podstawową analizę statystyczną i podsumowanie danych.
Tworzyć wizualizacje zarówno za pomocą bazowego R, jak i ggplot2.
Efektywnie zarządzać przestrzeniami roboczymi, skryptami i pakietami.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Python i R dla KNIME.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Planować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
Uczestnicy
Business właściciele (kierownicy ds. marketingu, kierownicy ds. produktu, kierownicy ds. bazy klientów) i ich zespoły; specjaliści ds. analizy klientów.
Przegląd
Kurs śledzi cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.
Format
Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Szkolenie może być prowadzone w klasie lub na odległość (online).
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki Machine Learning z R, przechodząc przez proces tworzenia rzeczywistej aplikacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie i wdrożenie nienadzorowanych technik uczenia się
Zastosowanie klastrowania i klasyfikacji do tworzenia prognoz w oparciu o rzeczywiste dane.
Wizualizacja danych w celu szybkiego uzyskania wglądu, podejmowania decyzji i dalszego udoskonalania analizy.
Poprawa wydajności modelu uczenia maszynowego przy użyciu dostrajania hiper-parametrów.
Wdrożenie modelu do produkcji w celu wykorzystania w większej aplikacji.
Zastosuj zaawansowane techniki uczenia maszynowego, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące danych sieci społecznościowych, dużych zbiorów danych i innych.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C++ i kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R.
Celem jest przeprowadzenie praktycznego, zaawansowanego kursu programowania w języku R dla uczestników zainteresowanych zastosowaniem metod w pracy.
Aby szkolenie było odpowiednie dla odbiorców, wykorzystywane są przykłady specyficzne dla danego sektora.
Shiny to pakiet R typu open source, który zapewnia platformę internetową do tworzenia interaktywnych aplikacji internetowych przy użyciu R.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć naukę o danych i tworzenie stron internetowych za pomocą Shiny, R i HTML.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z R przy użyciu Shiny
Uczestnicy
Naukowcy zajmujący się danymi
Twórcy stron internetowych
Statystycy
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Stata i R do analizy dużych zbiorów danych do analizy statystycznej.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych zainteresowania i zdarzeń.
Generować wizualizacje opisowe, tabele podsumowujące, częstotliwości i inne.
Zarządzać i strukturyzować duże bazy danych w celu przygotowania do analizy danych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R dla Tableau.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zaimplementuj analitykę Tableau za pomocą R.
Przywracanie wartości do Tableau za pomocą algorytmów uczenia się w R.
Strukturyzuj i wizualizuj funkcje R w Tableau.
Podejmowanie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.
Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS
Uczestnicy
Początkujący użytkownicy języka R
Początkujący w analizie i wizualizacji danych
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Opis:
Jest to kurs zaprojektowany, aby nauczyć użytkowników R, jak tworzyć aplikacje internetowe bez konieczności uczenia się HTML, Javascript i CSS w różnych przeglądarkach.
Cel:
Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny.
Obejmuje wszystkie najczęściej używane funkcje wejścia/wyjścia/renderowania/panelowania z biblioteki Shiny.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i specjalistów biznesowych, którzy chcą prognozować szeregi czasowe i automatyzować przepływy pracy analizy danych za pomocą R.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
Zastosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
Wykorzystać pakiet "forecast" do generowania dokładnych modeli prognostycznych.
Zautomatyzować przepływy pracy prognozowania dla aplikacji biznesowych i badawczych.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym odczytywanie danych, uzyskiwanie dostępu do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (17)
To było pouczające i przydatne
Brenton - Lotterywest
Szkolenie - Building Web Applications in R with Shiny
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiele przykładów i ćwiczeń związanych z tematem szkolenia.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Szkolenie - Advanced R Programming
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Czyście cieszyłem się z ćwiczeń na żywo.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tempo było właściwe, a luźna atmosfera sprawiała, że kandydaci czuli się swobodnie, zadając pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Sprawa została dobrze przedstawiona i w sposób uporządkowany.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Szkolenie - Introduction to R with Time Series Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To było bardzo informacyjne i profesjonalnie przeprowadzone. Wiedza Wojtka była tak zaawansowana, że mógł odpowiadać na praktycznie każde pytanie i był skłonny poświęcić wysiłek, aby dostosować szkolenie do moich indywidualnych potrzeb.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Szkolenie - R Programming for Data Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Mam dużo podobała się wiedza trenera.
Stephanie Seiermann
Szkolenie - R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Michael, trener, jest bardzo znanym i sprawnym specjalistą w dziedzinie Big Data oraz R. Jest bardzo elastyczny i szybko dostosowuje szkolenia do potrzeb klientów. Ponadto potrafi na bieżąco rozwiązywać techniczne i zawodowe problemy. Fantastyczne i profesjonalne szkolenie!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie - Programming with Big Data in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiele wiedzy – teoretycznej i praktycznej.
Anna Alechno
Szkolenie - Forecasting with R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I cieszyłem się z dostarczonych Excel arkuszy z ćwiczeniami wraz z przykładami. Oznaczało to, że jeśli Tamil był zajęty pomocą innym ludziom, mógłbym kontynuować z następnymi częściami.
Luke Pontin
Szkolenie - Data and Analytics - from the ground up
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Elastyczny i przyjazny styl nauki. Nauczanie dokładnie tego, co było dla mnie użyteczne i aktualne.
Jenny
Szkolenie - Advanced R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Lubię nowe wglądy w głębokim uczeniu maszynowym.
Josip Arneric
Szkolenie - Neural Network in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Uwielbiam pracować 1:1 z Gunnerem.
Bryant Ives
Szkolenie - Introduction to R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener był bardzo wiedzący i uwzględnił obszary, które mnie interesowały.
Szkolenie R Language dolnośląskie, szkolenie wieczorowe R Language dolnośląskie, szkolenie weekendowe R Language dolnośląskie, R Language boot camp dolnośląskie, kurs zdalny R Language dolnośląskie, Trener R Language dolnośląskie, instruktor R Language dolnośląskie, wykładowca R Language dolnośląskie, nauczanie wirtualne R Language dolnośląskie, lekcje R Language dolnośląskie, nauka przez internet R Language dolnośląskie, Kurs R Language dolnośląskie, kurs online R Language dolnośląskie, edukacja zdalna R Language dolnośląskie, Kursy R Language dolnośląskie
