Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Konfiguracja IDE (Zintegrowane Środowisko Programistyczne)

  • RStudio

Podstawy programowania w R

  • Obiekty R: wektory, macierze, tablice, ramki danych i listy
  • Sterowanie przepływem: rozgałęzienia, pętle i testy prawdziwości

Dostęp do danych w R

  • Odczyt i zapis danych CSV
  • Dostęp do danych w bazie SQL

Wizualizacja danych w R

  • Tworzenie wykresów w R

Analiza danych w R

  • Manipulowanie ramkami danych
  • Statystyki opisowe

Wnioskowanie i analiza szeregów czasowych

  • Analiza danych szeregów czasowych na rynkach finansowych
  • Modelowanie zmienności dla danych finansowych wysokiej częstotliwości

Symulowanie trajektorii cen aktywów

  • Symulacja Monte Carlo

Alokacja aktywów i optymalizacja portfela

  • Przeprowadzanie alokacji kapitału, alokacji aktywów i oceny ryzyka
  • Analiza regresji

Analiza ryzyka i efektywność inwestycji

  • Definiowanie i rozwiązywanie problemów optymalizacji portfela
  • VaR i ES

Analiza instrumentów o stałym dochodzie i wycena opcji

  • Przeprowadzanie analizy instrumentów o stałym dochodzie i wyceny opcji

Wdrażanie aplikacji R do produkcji

  • Integracja aplikacji z Excelem i innymi aplikacjami internetowymi

Wydajność aplikacji

  • Optymalizacja aplikacji
  • Przetwarzanie wielowątkowe w R

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie

Wymagania

  • Zrozumienie finansów (papiery wartościowe, instrumenty pochodne itp.)
  • Solidna znajomość matematyki
  • Doświadczenie w programowaniu w dowolnym języku jest pomocne, ale nie jest wymagane
 28 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie