Plan Szkolenia

Dzień 1

Wprowadzenie i informacje wstępne

  • Uczynienie R bardziej przyjaznym, R i dostępne GUI
  • Rstudio
  • Powiązane oprogramowanie i dokumentacja R
  • R i statystyki
  • Interaktywne korzystanie z R
  • Sesja wprowadzająca
  • Uzyskiwanie pomocy dotyczącej funkcji i właściwości
  • Polecenia R, rozróżnianie wielkości liter itp.
  • Wywoływanie i poprawianie poprzednich poleceń R
  • Wykonywanie poleceń z pliku lub przekierowywanie danych wyjściowych do pliku
  • Trwałość danych i usuwanie obiektów

Proste manipulacje; liczby i wektory

  • Wektory i przypisanie
  • Arytmetyka wektorowa
  • Generowanie sekwencji regularnych
  • Wektory logiczne
  • Brakujące wartości
  • Wektory znaków
  • Wektory indeksów; wybieranie i modyfikowanie podzbiorów zbioru danych
  • Inne typy obiektów

Obiekty, ich tryby i atrybuty

  • Atrybuty wewnętrzne: tryb i długość
  • Zmiana długości obiektu
  • Pobieranie i ustawianie atrybutów
  • Klasa obiektu

Czynniki uporządkowane i nieuporządkowane

  • Konkretny przykład
  • Funkcja tapply() i tablice nieuporządkowane
  • Czynniki uporządkowane

Tablice i macierze

  • Tablice
  • Indeksowanie tablic. Podsekcje tablicy
  • Indeksowanie macierzy
  • Funkcja array()
    • Mieszana arytmetyka wektorowa i tablicowa. Reguła recyklingu
  • Iloczyn zewnętrzny dwóch tablic
  • Uogólniona transpozycja tablicy
  • Obiekty Matrix
    • Mnożenie Matrix
    • Równania liniowe i inwersja
    • Wartości własne i wektory własne
    • Dekompozycja wartości pojedynczej i wyznaczniki
    • Dopasowanie metodą najmniejszych kwadratów i rozkład QR
  • Tworzenie macierzy partycjonowanych, cbind() i rbind()
  • Funkcja konkatenacji () z tablicami
  • Tablice częstości z czynników

Dzień 2

Listy i ramki danych

  • Listy
  • Konstruowanie i modyfikowanie list
    • Łączenie list
  • Ramki danych
    • Tworzenie ramek danych
    • Dołączanie() i odłączanie()
    • Praca z ramkami danych
    • Dołączanie dowolnych list
    • Zarządzanie ścieżką wyszukiwania

Manipulowanie danymi

  • Wybieranie, podzestawianie obserwacji i zmiennych
  • Filtrowanie, grupowanie
  • Kodowanie, transformacje R
  • Agregacja, łączenie zestawów danych
  • Manipulacja znakami, pakiet stringr

[Wczytywanie danych

  • Pliki txt
  • Pliki CSV
  • Pliki XLS, XLSX
  • SPSS, SAS, Stata,... i inne formaty danych
  • Eksportowanie danych do plików txt, csv i innych formatów
  • Access pobieranie danych z baz danych przy użyciu języka SQL

Rozkłady prawdopodobieństwa

  • R jako zestaw tabel statystycznych
  • Badanie rozkładu zestawu danych
  • Testy jedno- i dwupróbkowe

Grupowanie, pętle i wykonywanie warunkowe

  • Grupowanie wyrażeń
  • Instrukcje sterujące
    • Wykonanie warunkowe: instrukcje if
    • [Wykonanie warunkowe: pętle for, repeat i while

Dzień 3

Pisanie własnych funkcji

  • Proste przykłady
  • Definiowanie nowych operatorów binarnych
  • Nazwane argumenty i wartości domyślne
  • Argument "...
  • Przypisania wewnątrz funkcji
  • Bardziej zaawansowane przykłady
    • Czynniki wydajności w projektach blokowych
    • Usuwanie wszystkich nazw z drukowanej tablicy
    • REkursywne całkowanie numeryczne
  • Zakres
  • Dostosowywanie środowiska
  • Klasy, funkcje ogólne i orientacja obiektowa

Analiza statystyczna w R

  • Modele regresji liniowej
  • Funkcje ogólne do wyodrębniania informacji o modelu
  • Aktualizacja dopasowanych modeli
  • Uogólnione modele liniowe
    • Rodziny
    • Funkcja glm()
  • Klasyfikacja
    • Ekspresja logistyczna R
    • Liniowa analiza dyskryminacyjna
  • Uczenie bez nadzoru
    • Analiza składowych głównych
    • Metody grupowania (k-średnich, hierarchiczne grupowanie, k-medoidy)
  • Analiza przeżycia
    • Obiekty przeżycia w r
    • Oszacowanie Kaplana-Meiera
    • Przedziały ufności
    • Modele Coxa PH, stałe zmienne towarzyszące
    • Modele Coxa PH, zmienne zależne od czasu

Procedury graficzne

  • Polecenia wykresów wysokiego poziomu
    • Funkcja plot()
    • Wyświetlanie danych wielowymiarowych
    • Wyświetlanie grafiki
    • Argumenty wysokopoziomowych funkcji kreślenia
  • Podstawowe wykresy wizualizacji
  • Zależności wielowymiarowe z siatką i pakietem ggplot
  • Korzystanie z parametrów graficznych
  • Lista parametrów graficznych

Automatyczne i interaktywne raportowanie

  • Łączenie danych wyjściowych z R z tekstem

Tworzenie dokumentów html, pdf

 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (7)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie