Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Dzień 1
Wprowadzenie i informacje wstępne
- Uczynienie R bardziej przyjaznym, R i dostępne GUI
- Rstudio
- Powiązane oprogramowanie i dokumentacja R
- R i statystyki
- Interaktywne korzystanie z R
- Sesja wprowadzająca
- Uzyskiwanie pomocy dotyczącej funkcji i właściwości
- Polecenia R, rozróżnianie wielkości liter itp.
- Wywoływanie i poprawianie poprzednich poleceń R
- Wykonywanie poleceń z pliku lub przekierowywanie danych wyjściowych do pliku
- Trwałość danych i usuwanie obiektów
Proste manipulacje; liczby i wektory
- Wektory i przypisanie
- Arytmetyka wektorowa
- Generowanie sekwencji regularnych
- Wektory logiczne
- Brakujące wartości
- Wektory znaków
- Wektory indeksów; wybieranie i modyfikowanie podzbiorów zbioru danych
- Inne typy obiektów
Obiekty, ich tryby i atrybuty
- Atrybuty wewnętrzne: tryb i długość
- Zmiana długości obiektu
- Pobieranie i ustawianie atrybutów
- Klasa obiektu
Czynniki uporządkowane i nieuporządkowane
- Konkretny przykład
- Funkcja tapply() i tablice nieuporządkowane
- Czynniki uporządkowane
Tablice i macierze
- Tablice
- Indeksowanie tablic. Podsekcje tablicy
- Indeksowanie macierzy
- Funkcja array()
- Mieszana arytmetyka wektorowa i tablicowa. Reguła recyklingu
- Iloczyn zewnętrzny dwóch tablic
- Uogólniona transpozycja tablicy
- Obiekty Matrix
- Mnożenie Matrix
- Równania liniowe i inwersja
- Wartości własne i wektory własne
- Dekompozycja wartości pojedynczej i wyznaczniki
- Dopasowanie metodą najmniejszych kwadratów i rozkład QR
- Tworzenie macierzy partycjonowanych, cbind() i rbind()
- Funkcja konkatenacji () z tablicami
- Tablice częstości z czynników
Dzień 2
Listy i ramki danych
- Listy
- Konstruowanie i modyfikowanie list
- Łączenie list
- Ramki danych
- Tworzenie ramek danych
- Dołączanie() i odłączanie()
- Praca z ramkami danych
- Dołączanie dowolnych list
- Zarządzanie ścieżką wyszukiwania
Manipulowanie danymi
- Wybieranie, podzestawianie obserwacji i zmiennych
- Filtrowanie, grupowanie
- Kodowanie, transformacje R
- Agregacja, łączenie zestawów danych
- Manipulacja znakami, pakiet stringr
[Wczytywanie danych
- Pliki txt
- Pliki CSV
- Pliki XLS, XLSX
- SPSS, SAS, Stata,... i inne formaty danych
- Eksportowanie danych do plików txt, csv i innych formatów
- Access pobieranie danych z baz danych przy użyciu języka SQL
Rozkłady prawdopodobieństwa
- R jako zestaw tabel statystycznych
- Badanie rozkładu zestawu danych
- Testy jedno- i dwupróbkowe
Grupowanie, pętle i wykonywanie warunkowe
- Grupowanie wyrażeń
- Instrukcje sterujące
- Wykonanie warunkowe: instrukcje if
- [Wykonanie warunkowe: pętle for, repeat i while
Dzień 3
Pisanie własnych funkcji
- Proste przykłady
- Definiowanie nowych operatorów binarnych
- Nazwane argumenty i wartości domyślne
- Argument "...
- Przypisania wewnątrz funkcji
- Bardziej zaawansowane przykłady
- Czynniki wydajności w projektach blokowych
- Usuwanie wszystkich nazw z drukowanej tablicy
- REkursywne całkowanie numeryczne
- Zakres
- Dostosowywanie środowiska
- Klasy, funkcje ogólne i orientacja obiektowa
Analiza statystyczna w R
- Modele regresji liniowej
- Funkcje ogólne do wyodrębniania informacji o modelu
- Aktualizacja dopasowanych modeli
- Uogólnione modele liniowe
- Rodziny
- Funkcja glm()
- Klasyfikacja
- Ekspresja logistyczna R
- Liniowa analiza dyskryminacyjna
- Uczenie bez nadzoru
- Analiza składowych głównych
- Metody grupowania (k-średnich, hierarchiczne grupowanie, k-medoidy)
- Analiza przeżycia
- Obiekty przeżycia w r
- Oszacowanie Kaplana-Meiera
- Przedziały ufności
- Modele Coxa PH, stałe zmienne towarzyszące
- Modele Coxa PH, zmienne zależne od czasu
Procedury graficzne
- Polecenia wykresów wysokiego poziomu
- Funkcja plot()
- Wyświetlanie danych wielowymiarowych
- Wyświetlanie grafiki
- Argumenty wysokopoziomowych funkcji kreślenia
- Podstawowe wykresy wizualizacji
- Zależności wielowymiarowe z siatką i pakietem ggplot
- Korzystanie z parametrów graficznych
- Lista parametrów graficznych
Automatyczne i interaktywne raportowanie
- Łączenie danych wyjściowych z R z tekstem
Tworzenie dokumentów html, pdf
21 godzin
Opinie uczestników (7)
Na końcu zajęć mieliśmy świetny przegląd języka, otrzymaliśmy narzędzia do kontynuowania nauki oraz sugestie, jak dalej rozwijać się w tej dziedzinie. Poruszyliśmy temat informacji na temat AI/ML.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Szkolenie - R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Kurs podsumowujący programowanie R jest dość intensywny, ale Tomasz zawsze jest pomocny, pełen energii i na bieżąco. Ponadto jest pasjonatem R. Wysoko polecam jego sesje o R każdemu interesowanemu tematyką R.
Luiza Panoschi - Global Knowledge Network Training Ltd
Szkolenie - R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Praktyczne ćwiczenia były odpowiednie i bardzo pomocne w utwierdzeniu wiedzy.
Andy Kwan - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Śledzenie ćwiczeń po prezentacji slajdów utrzymało zaangażowanie.
Robin White - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Michael był bardzo wszechstronny i jasny w swojej instrukcji szkoleniowej. Kurs był dobrze zorganizowany, aby nauczyć się pożądanej tematyki, a także zostawiono odpowiednią ilość miejsca do dostosowania go, aby lepiej spełniał nasze potrzeby. W sumie, jestem bardzo zadowolony z kursu.
Brock Batey - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Pozytywny, fachowy i kontaktowy prowadzący
Piotr Kus
Szkolenie - R
Wiedza merytoryczna trenera i doświadczenie, różne przykłady
