R dla analityków danych i naukowców - Plan Szkolenia

Cel:

Opanowanie umiejętności samodzielnej pracy z programem SPSS na poziomie zaawansowanym, korzystanie z okien dialogowych oraz składni języka poleceń dla wybranych technik analitycznych.

Adresaci:

Analitycy, badacze, naukowcy, studenci oraz wszyscy, którzy chcą zdobyć umiejętność posługiwania się pakietem SPSS na poziomie zaawansowanym oraz poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie porusza uniwersalne problemy analityczne i jest dedykowane określonej branży.

Grupa docelowa:

Kurs jest przeznaczony dla specjalistów IT poszukujących rozwiązania do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych w środowisku systemów rozproszonych.

Cel:

Pogłębienie wiedzy na temat administracji klastrem Hadoop.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do data scientistów i statystyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą przygotowywać dane, budować modele i skutecznie stosować techniki uczenia maszynowego w swoich dziedzinach zawodowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i wdrożyć różne algorytmy Uczenia Maszynowego.
• Przygotować dane i modele do zastosowań uczenia maszynowego.
• Przeprowadzać analizy post hoc i skutecznie wizualizować wyniki.
• Stosować techniki uczenia maszynowego w rzeczywistych, specyficznych dla sektora scenariuszach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do naukowców, którzy chcą poznać i wykorzystać Projektowanie Eksperymentów (DoE) do zrozumienia relacji przyczynowo-skutkowych między wieloma czynnikami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zalety zaplanowanych eksperymentów w porównaniu z innymi podejściami.
• Zrozumieć relacje przyczynowo-skutkowe i interakcje między czynnikami.
• Poznać najlepsze praktyki i wytyczne dotyczące przeprowadzania skutecznych eksperymentów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i projektantów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać DFSS, aby zapewnić, że jakość jest wbudowana w produkt lub proces już od początku fazy projektowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady i koncepcje Design for Six Sigma (DFSS).
• Poznać metodologie DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) i DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Stosować narzędzia i techniki DFSS do projektowania i optymalizacji procesów.
• Rozwinąć umiejętności zarządzania i efektywnego prowadzenia projektów DFSS.

Ten prowadzony przez instruktora, live training w Polsce (online lub na miejscu) skierowany jest do każdego, kto chce poznać i opanować podstawy analizy i modelowania ekonometrycznego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać i zrozumieć podstawy ekonometrii.
• Wykorzystywać Eviews i symulatory ryzyka.

Odbiorcy

Analitycy finansowi lub rynkowi, menedżerowie, księgowi

Cele kursu

Usprawnienie i automatyzacja wszelkiego rodzaju analiz finansowych za pomocą Microsoft Excel

Grupa docelowa

Analitycy, badacze, naukowcy, absolwenci, studenci oraz wszyscy zainteresowani nauką ułatwiającą analizę statystyczną w programie Microsoft Excel.

Cele kursu

Ten kurs pomoże zwiększyć Twoją znajomość Excela i statystyki, co przełoży się na większą efektywność i wydajność Twojej pracy lub badań.

Kurs opisuje, jak korzystać z narzędzia Analysis ToolPack w Microsoft Excel, funkcji statystycznych oraz jak wykonywać podstawowe procedury statystyczne. Wyjaśnia również, jakie są ograniczenia Excela i jak je pokonać.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do analityków danych na poziomie średniozaawansowanym oraz profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykonywać prognozowanie szeregów czasowych i automatyzować przepływy pracy związane z analizą danych przy użyciu R.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
• Stosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
• Wykorzystywać pakiet 'forecast' do tworzenia dokładnych modeli prognozowania.
• Automatyzować przepływy pracy związane z prognozowaniem dla zastosowań biznesowych i badawczych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów HR, którzy chcą wykorzystać metody analityczne do poprawy wydajności organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne oraz statystyczne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

R to darmowy, otwartoźródłowy język programowania przeznaczony do obliczeń statystycznych, analizy danych oraz tworzenia grafiki. R jest coraz częściej wykorzystywany przez menedżerów i analityków danych w korporacjach oraz środowiskach akademickich. R oferuje szeroki wybór pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które mają już doświadczenie w dziedzinie nauki o danych i statystyki. Wyjaśnienia są zaprojektowane tak, aby służyć jako przypomnienie dla osób już zaznajomionych z tematem lub dostarczyć informacji osobom o odpowiednim przygotowaniu.

Grupa docelowa

Ten kurs został stworzony dla analityków, prognostyków, którzy chcą wprowadzić lub poprawić prognozowanie związane z prognozowaniem sprzedaży, prognozowaniem gospodarczym, prognozowaniem technologicznym, zarządzaniem łańcuchem dostaw oraz prognozowaniem popytu lub podaży.

Opis

Ten kurs prowadzi uczestników przez serię metodologii, frameworków i algorytmów, które są przydatne przy wyborze sposobu przewidywania przyszłości na podstawie danych historycznych.

Wykorzystuje standardowe narzędzia, takie jak Microsoft Excel lub niektóre programy Open Source (w szczególności projekt R).

Zasady omówione w tym kursie mogą być wdrożone za pomocą dowolnego oprogramowania (np. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...).

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą przeprowadzać analizy statystyczne za pomocą SPSS, aby dokładnie interpretować dane, przeprowadzać złożone testy statystyczne i generować znaczące wnioski.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się po interfejsie SPSS i efektywnie zarządzać zestawami danych.
• Przeprowadzać analizy statystyczne opisowe i wnioskowanie statystyczne.
• Przeprowadzać testy t, ANOVA, MANOVA, analizy regresji i korelacji.
• Stosować testy nieparametryczne, analizę głównych składowych i analizę czynnikową do zaawansowanej interpretacji danych.

Grupa docelowa

Format kursu

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

W tym prowadzonym przez instruktora, live szkoleniu, uczestnicy nauczą się, jak manipulować i wizualizować dane przy użyciu narzędzi zawartych w Tidyverse.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z wchodzących w skład pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.

• Początkujący w języku R
• Początkujący w analizie i wizualizacji danych

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

• Przeprowadzać analizę danych i tworzyć atrakcyjne wizualizacje
• Wyciągać użyteczne wnioski z różnych zestawów danych przykładowych
• Filtrować, sortować i podsumowywać dane, aby odpowiadać na pytania eksploracyjne
• Przekształcać przetworzone dane w informacyjne wykresy liniowe, słupkowe, histogramy
• Importować i filtrować dane z różnych źródeł, w tym z plików Excel, CSV i SPSS