R dla analityków danych i naukowców - Plan Szkolenia

Goal:

Opanowanie umiejętności samodzielnej pracy z programem SPSS w zakresie zaawansowanego wykorzystania, okien dialogowych i składni języka poleceń dla wybranych technik analitycznych.

Adresaci:

Analitycy, badacze, naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą nabyć umiejętność posługiwania się pakietem SPSS a poziomie zaawansowanym oraz poznać wybrane modele statystyczne. Szkolenie podejmuje uniwersalne problemy analityczne i jest dedykowane konkretnej branży.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla każdego, kto chce nauczyć się i opanować podstawy analizy ekonometrycznej i modelowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poznanie i zrozumienie podstaw ekonometrii.
• Używaj Eviews i symulatorów ryzyka.

Uczestnicy

Analitycy finansowi lub rynkowi, menedżerowie, księgowi

Cele kursu

Ułatw i zautomatyzuj wszystkie rodzaje analiz finansowych za pomocą Microsoft Excel

Uczestnicy

Analitycy, badacze, naukowcy, absolwenci i studenci oraz każdy, kto jest zainteresowany nauką, jak ułatwić analizę statystyczną w Microsoft Excelu.

Cele kursu

Ten kurs pomoże poprawić znajomość Excel i statystyki, a w rezultacie zwiększyć efektywność i wydajność pracy lub badań.

Ten kurs opisuje, jak korzystać z Analysis ToolPack w Microsoft Excel, funkcji statystycznych i jak wykonywać podstawowe procedury statystyczne. Wyjaśni, jakie są ograniczenia programu Excel i jak je przezwyciężyć.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i specjalistów biznesowych, którzy chcą prognozować szeregi czasowe i automatyzować przepływy pracy analizy danych za pomocą R.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
• Zastosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
• Wykorzystać pakiet "forecast" do generowania dokładnych modeli prognostycznych.
• Zautomatyzować przepływy pracy prognozowania dla aplikacji biznesowych i badawczych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wyników organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Kurs został przygotowany dla menadżerów, analityków biznesowych, przedsiębiorców, którzy chcieliby usprawnić wykorzystywane metody prognozowania, jak również dla tych, którzy dopiero rozważają ich wprowadzenie. Omówione na kursie narzędzia oraz metody mogą zostać później zostosowane do :

• prognozowania sprzedaży, ustalania planów sprzedażowych, zarządzania kanałami sprzedaży
• prognozowania zachowania rynku, ryzyka ekonomicznego, zmian ekonomicznych
• prognozowania zmian technologicznych,
• prognozowania zapotrzebowania produktowego, zarządzania łańcuchem dostaw

• prognozowania sprzedaży, ustalania planów sprzedażowych, zarządzania kanałami sprzedaży
• prognozowania zachowania rynku, ryzyka ekonomicznego, zmian ekonomicznych
• prognozowania zmian technologicznych,
• prognozowania zapotrzebowania produktowego, zarządzania łańcuchem dostaw

Kurs ma za zadanie pokazanie uczestnikom serii narzędzi, frameworków, metodologii oraz algorytmów, przydatnych przy próbach przewidywania przyszłości opartych o analizę danych.  Podczas kursu, uczestnicy nauczą się również zastosowania omówionych metod w standardowych narzędziach takich jak MS Excel czy oprogramowaniu OpenSource' wym - R- pakiet statystyczny. Metody oraz zasady przedstawione na kursie mogą być bez problemu zaimplementowane do każdego innego oprogramowania (np. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...itp.)

Wykorzystuje standardowe narzędzia, takie jak Microsoft Excel lub niektóre programy Open Source (w szczególności projekt R).

Zasady omówione w tym kursie można wdrożyć za pomocą dowolnego oprogramowania (np. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...).

Kurs skierowany jest do wszystkich zainteresowanych analizą statystyczną. Zapewnia znajomość programu Minitab i zwiększy skuteczność i wydajność analizy danych oraz poprawi znajomość statystyki.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą przeprowadzić analizę statystyczną przy użyciu SPSS w celu dokładnej interpretacji danych, przeprowadzenia złożonych testów statystycznych i wygenerowania znaczących spostrzeżeń.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Poruszać się po interfejsie SPSS i efektywnie zarządzać zestawami danych.
• Przeprowadzać opisowe i wnioskowe analizy statystyczne.
• Przeprowadzać testy t, ANOVA, MANOVA, regresję i analizy korelacji.
• Stosować testy nieparametryczne, analizę składowych głównych i analizę czynnikową w celu zaawansowanej interpretacji danych.

Goal:

Nauka pracy z SPSS na poziomie samodzielności

Adresaci:

Analitycy, badacze, naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą nabyć umiejętność posługiwania się pakietem SPSS i poznać popularne techniki eksploracji danych.

Ten kurs został stworzony dla osób, które potrzebują ogólnych umiejętności statystycznych. Kurs ten można dostosować do konkretnego obszaru specjalizacji, takiego jak badania rynku, biologia, produkcja, badania sektora publicznego itp.

Ten kurs szkoleniowy obejmuje zaawansowane statystyki. Wyjaśnia większość narzędzi powszechnie stosowanych w badaniach, analizach i prognozach. Zapewnia krótkie wyjaśnienia teorii stojącej za formułami.

Kurs ten nie odnosi się do żadnej konkretnej dziedziny wiedzy, ale może być dostosowany, jeśli wszyscy delegaci mają takie samo tło i cele.

Podczas kursu wykorzystywane są podstawowe narzędzia komputerowe (w szczególności Excel i OpenOffice).

Kurs ten ma na celu umożliwienie badaczom zrozumienia zasad projektowania i analizy statystycznej oraz ich znaczenia dla badań w wielu dyscyplinach naukowych.

Obejmuje niektóre metody prawdopodobieństwa i statystyczne, głównie poprzez przykłady. Szkolenie obejmuje około 30% wykładów, 70% quizów z przewodnikiem i laboratoriów.

W przypadku kursów zamkniętych możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej branży (np. testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp.)

W przypadku kursów publicznych wykorzystywane są przykłady mieszane.

Chociaż podczas tego kursu wykorzystywane jest różne oprogramowanie (Microsoft Excel do SPSS, Statgraphics itp.), jego głównym celem jest zrozumienie zasad i procesów kierujących badaniami, rozumowaniem i wnioskami.

Kurs ten może być prowadzony jako kurs mieszany, tj. z zadaniami domowymi i zadaniami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów HR i specjalistów ds. rekrutacji, którzy chcą korzystać z metod analitycznych w celu poprawy wydajności organizacji. Kurs obejmuje zarówno podejścia jakościowe, jak i ilościowe, empiryczne i statystyczne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
• Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
• Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
• Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
• Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS

Uczestnicy

• Początkujący użytkownicy języka R
• Początkujący w analizie i wizualizacji danych

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna