Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Przygotowanie bazy danych do analizy
- zarządzanie zbieraniem danych
- operacje na zmiennych
- transformacja zmiennych za pomocą wybranych funkcji (logarytmiczne, wykładnicze itp.)
Statystyka parametryczna i nieparametryczna, czyli jak dopasować model do danych
- skala pomiarowa
- typ rozkładu
- obserwacje odstające i wpływowe (outliers)
- wielkość próby
- centralne twierdzenie graniczne
Badanie różnic między charakterystykami statystycznymi
- testy oparte na średniej i medianie
Analiza korelacji i podobieństw
- korelacje
- analiza głównych składowych
- analiza skupień
Predykcja - analiza regresji pojedynczej i wielokrotnej
- metoda najmniejszych kwadratów
- model liniowy
- modele regresji z zmiennymi instrumentalnymi (dummy, efekt, kodowanie ortogonalne)
Wnioskowanie statystyczne
Wymagania
Znajomość SPSS oraz podstaw statystyki. Uczestnik kursu powinien ukończyć szkolenie z oprogramowania SPSS Statistics Predictive Analytics.
28 godzin
Opinie uczestników (3)
zakres wiedzy trenera, dostosowany do potrzeb, wszystkie tematy omówione
eleni - EUAA
Szkolenie - Forecasting with R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wersja z ćwiczeniami i pokazem.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Szkolenie - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Rzeczywiste zastosowania przy użyciu Statcan i CER jako przykładów.
Matthew - Natural Resources Canada
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję