Plan Szkolenia
Przygotowanie bazy danych do analizy
- zarządzanie zbieraniem danych
- operacje na zmiennych
- transformacja zmiennych za pomocą wybranych funkcji (logarytmiczne, wykładnicze itp.)
Statystyka parametryczna i nieparametryczna, czyli jak dopasować model do danych
- skala pomiarowa
- typ rozkładu
- obserwacje odstające i wpływowe (outliers)
- wielkość próby
- centralne twierdzenie graniczne
Badanie różnic między charakterystykami statystycznymi
- testy oparte na średniej i medianie
Analiza korelacji i podobieństw
- korelacje
- analiza głównych składowych
- analiza skupień
Predykcja - analiza regresji pojedynczej i wielokrotnej
- metoda najmniejszych kwadratów
- model liniowy
- modele regresji z zmiennymi instrumentalnymi (dummy, efekt, kodowanie ortogonalne)
Wnioskowanie statystyczne
Wymagania
Znajomość SPSS oraz podstaw statystyki. Uczestnik kursu powinien ukończyć szkolenie z oprogramowania SPSS Statistics Predictive Analytics.
Opinie uczestników (5)
Wersja z ćwiczeniami i pokazem.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Szkolenie - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
trener był cierpliwy i z entuzjazmą chciał się upewnić, że wszyscy rozumiemy tematy, lekcje były przyjemne do uczestnictwa
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Szkolenie - Statistical Analysis using SPSS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Naprawdę cenię sobie ćwiczenia praktyczne.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tempo był odpowiedni, a relaksująca atmosfera pozwalała kandydatom swobodnie zadawać pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
sprawa została dobrze przedstawiona i w logiczny sposób.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Szkolenie - Introduction to R with Time Series Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
