Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 28 godzin
Plan Szkolenia
Przygotowanie bazy danych do analizy
- zarządzanie zbiorem danych
- operacje na zmiennych
- przekształcanie zmiennych za pomocą wybranych funkcji (logarytmicznych, wykładniczych itp.)
Statystyki parametryczne i nieparametryczne, czyli jak dopasować model do danych
- skala pomiarowa
- typ rozkładu
- obserwacje odstające i wpływowe (outliers)
- wielkość próby
- centralne twierdzenie graniczne
Badanie różnic między cechami statystycznymi
- testy oparte na średniej i medianie
Analiza korelacji i podobieństw
- korelacje
- analiza głównych składowych
- analiza skupień
Predykcja – analiza regresji pojedynczej i wielorakiej
- metoda najmniejszych kwadratów
- model liniowy
- modele regresji ze zmiennymi instrumentalnymi (kodowanie zero-jedynkowe, efektowe, ortogonalne)
Wnioskowanie statystyczne
Wymagania
Znajomość programu SPSS oraz podstaw statystyki. Uczestnik kursu powinien ukończyć szkolenie SPSS Statistics Predictive Analytics Software.
Opinie uczestników (4)
W końcu zrozumiałem ideę potoków i jak używać R w kontekście naszej pracy.
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
Szkolenie - Data Analytics With R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
mnóstwo punktów
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Szkolenie - Statistical Analysis with Stata and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
zakres wiedzy trenera, dostosowany do potrzeb, wszystkie tematy omówione
eleni - EUAA
Szkolenie - Forecasting with R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wersja z ćwiczeniami i pokazem.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Szkolenie - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
