Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Rozpoczęcie pracy z SPSS
- Wprowadzenie do interfejsu i funkcjonalności SPSS
- Importowanie i eksportowanie plików danych
- Podstawowe wprowadzanie i zarządzanie danymi
Pobieranie, edycja i zapisywanie wyników statystycznych
- Generowanie raportów statystycznych
- Dostosowywanie tabel i wykresów wynikowych
- Zapisywanie i eksportowanie wyników analiz
Manipulowanie danymi
- Techniki transformacji danych
- Przekodowywanie zmiennych i tworzenie nowych
- Zarządzanie brakującymi danymi
Procedury statystyk opisowych
- Obliczanie miar tendencji centralnej i zmienności
- Rozkłady częstości i tabele krzyżowe
- Wizualizacja danych za pomocą wykresów i grafów
Ocena założeń dotyczących rozkładu wyników
- Testy normalności i oceny graficzne
- Ocena skośności i kurtozy
- Sprawdzanie wartości odstających
Testy t
- Test t dla prób niezależnych
- Test t dla prób zależnych
- Interpretacja wyników testu t
Różnice międzygrupowe jednoczynnikowe: ANOVA i ANCOVA
- Jednoczynnikowa ANOVA i porównania post-hoc
- ANOVA czynnikowa dla wielu zmiennych
- Wprowadzenie do ANCOVA i jej zastosowania
Różnice międzygrupowe wieloczynnikowe: MANOVA
- Zrozumienie koncepcji MANOVA
- Przeprowadzanie testów MANOVA w SPSS
- Interpretacja wyników MANOVA
Procedury nieparametryczne do analizy danych częstotliwości
- Testy chi-kwadrat niezależności
- Test Manna-Whitneya i test Wilcoxona
- Test Kruskala-Wallisa dla nieparametrycznej ANOVA
Korelacje
- Współczynnik korelacji Pearsona
- Korelacja rangowa Spearmana
- Korelacja cząstkowa i punktowo-dwuseryjna
Regresja ze zmiennymi ilościowymi
- Prosta analiza regresji liniowej
- Modele regresji wielorakiej
- Interpretacja współczynników regresji i diagnostyki
Regresja ze zmiennymi kategorycznymi
- Kodowanie zmiennych fikcyjnych dla danych kategorycznych
- Analiza regresji logistycznej
- Interpretacja ilorazów szans i dopasowania modelu logistycznego
Analiza głównych składowych i analiza czynnikowa
- Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA)
- Techniki analizy głównych składowych (PCA)
- Metody rotacji czynników i interpretacja wyników
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość pojęć matematycznych
- Brak wcześniejszego doświadczenia z SPSS wymagany
- Znajomość podstaw statystyki jest korzystna, ale nie obowiązkowa
Grupa docelowa
- Analitycy danych
- Badacze
- Profesjonaliści biznesowi pracujący z danymi statystycznymi
Opinie uczestników (4)
Korzystaliśmy z danych o wypadkach drogowych podczas ćwiczeń praktycznych
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Szkolenie - Statistical Analysis using SPSS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener użył naszych danych (których rozumiemy), aby stworzyć ćwiczenia szkoleniowe.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Szkolenie - Statistical Analysis using SPSS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Było to inspirujące i zdobyłem wiele nowych umiejętności
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Szkolenie - Statistical Analysis using SPSS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
trener był cierpliwy i z entuzjazmą chciał się upewnić, że wszyscy rozumiemy tematy, lekcje były przyjemne do uczestnictwa
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Szkolenie - Statistical Analysis using SPSS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
