Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Pierwsze kroki z SPSS
- Wprowadzenie do interfejsu i funkcjonalności SPSS
- Importowanie i eksportowanie plików danych
- Podstawowe wprowadzanie danych i zarządzanie nimi
Uzyskiwanie, edytowanie i zapisywanie wyników statystycznych
- Generowanie raportów statystycznych
- Dostosowywanie tabel i wykresów wyjściowych
- Zapisywanie i eksportowanie wyników analizy
Manipulowanie danymi
- Techniki transformacji danych
- Ponowne kodowanie zmiennych i obliczanie nowych zmiennych
- Zarządzanie brakującymi danymi
Procedury opisowe Statistics
- Obliczanie miar tendencji centralnej i zmienności
- Rozkłady częstości i tabele krzyżowe
- Wizualizacja danych za pomocą wykresów i grafów
Ocena założeń dotyczących rozkładu wyników
- Testy normalności i oceny graficzne
- Ocena skośności i kurtozy
- Sprawdzanie wartości odstających
Testy t
- Test t dla prób niezależnych
- Test t dla prób sparowanych
- Interpretacja wyników testu t
Jednoczynnikowe różnice między grupami: ANOVA i ANCOVA
- Jednokierunkowa ANOVA i porównania post-hoc
- Analiza czynnikowa ANOVA dla wielu zmiennych
- Wprowadzenie do ANCOVA i jej zastosowań
Wielowymiarowe różnice grupowe: MANOVA
- Zrozumienie koncepcji MANOVA
- Przeprowadzanie testów MANOVA w SPSS
- Interpretacja wyników MANOVA
Nieparametryczne procedury analizy danych dotyczących częstotliwości
- Testy Chi-kwadrat niezależności
- Test U Manna-Whitneya i test kolejności par Wilcoxona
- Test H Kruskala-Wallisa dla nieparametrycznej ANOVA
Korelacje
- Współczynnik korelacji Pearsona
- Korelacja rang Spearmana
- Korelacja cząstkowa i punktowo-biseryjna
Regresja ze zmiennymi ilościowymi
- Prosta analiza regresji liniowej
- Modele regresji wielorakiej
- Interpretacja współczynników regresji i diagnostyka
Regresja ze zmiennymi kategorycznymi
- Kodowanie zmiennych dummy dla danych kategorycznych
- Analiza regresji logistycznej
- Interpretacja ilorazów szans i dopasowanie modelu logistycznego
Analiza głównych składowych i analiza czynnikowa
- Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA)
- Techniki analizy głównych składowych (PCA)
- Metody rotacji czynników i interpretacja wyników
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie pojęć matematycznych
- Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z SPSS
- Znajomość podstawowych statystyk jest korzystna, ale nie obowiązkowa.
Odbiorcy
- Analitycy danych
- Badacze
- Specjaliści Business pracujący z danymi statystycznymi
21 godzin
