Plan Szkolenia
Wprowadzenie
1. Dlaczego HR / People Analytics jest teraz niezbędne.
a. Historia HR Analytics.
b. Wzrost People Analytics.
c. Kompetencje HR przyszłości.
People Analytics
2. Ogólny przegląd, czym jest People Analytics.
a. Różnice między People Analytics a HR Analytics.
b. Od opisowej, przez przewidywalną, do prekryptycznej analityki.
c. Jakie kompetencje są potrzebne, aby stać się Guru HR Analytics.
d. Jakie jest przyszłość People Analytics
Klíczowe wskaźniki organizacji
3. Jakie są kluczowe wskaźniki, na które należy zwrócić uwagę w organizacji.
a. Wprowadzenie – 11 kluczowych wskaźników HR
b. Wszystkie kluczowe wskaźniki ludzkie opierające się na białej księdze KBI firmy X (duża korporacja).
c. Jak można połączyć miary, aby przewidywać i preskrypcyjnie podejmować decyzje.
4. Jak można wykorzystać dane, aby poprawić organizację.
a. Rodzaje danych do użycia w People Analytics.
b. Studia przypadków, jak różne organizacje wykorzystywały dane do rozwiązania problemów biznesowych.
i. Projekt Google re:Work.
ii. Firma Sigma*: Wsparcie decyzji oparte na implikacjach – z Gartnera.
Sektor publiczny
5. Tworzenie przewagi ludzkiej w sektorze publicznym.
a. Obecny stan HR w sektorze publicznym
b. Działanie jako strategiczny partner z całą organizacją
c. Krok po kroku, aby uruchomić ramy HR Analytics.
Następne kroki
6. Rozpocznij i zasoby dla dalszej inspiracji.
a. Jak zacząć z People Analytics. – wprowadzenie, przykłady.
b. Zestaw startowy People Analytics
c. Jak budować zaufanie pracowników w People Analytics.
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Zapoznanie z koncepcjami HR
- Doświadczenie w krajobrazie HR w organizacji
- Nieco znajomości statystyki może być pomocne
Uczestnicy
- Managerowie HR
- Analitycy HR
- Administratorzy
Opinie uczestników (5)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam odczuć, jak naprawdę działa program. Szczegółowe wyjaśnienia i integracja koncepcji teoretycznych z ich praktycznymi zastosowaniami.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ćwiczenie laboratoryjne
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Szkolenie - Automated Monitoring with Zabbix
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, wraz z przykładami. Wyjaśnił również, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Polubiałem styl Pabla, fakt, że poruszył wiele tematów od projektowania raportów i personalizacji za pomocą HTML do implementacji prostych algorytmów uczenia maszynowego. Good równowagi między informacjami teoretycznymi a ćwiczeniami. Pablo naprawdę obejrzał wszystkie tematy, które mnie interesowały i udzielił kompleksowych odpowiedzi na moje pytania.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Szkolenie - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Aktualne zastosowanie Spotfire i wszystkie podstawowe funkcje.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Szkolenie - Introduction to Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję