Plan Szkolenia
Wprowadzenie
1. Dlaczego analizy HR / People Analytics są teraz kluczowe.
a. Historia analiz HR.
b. Rozwój People Analytics.
c. Umiejętności HR przyszłości.
People Analytics
2. Przegląd tego, czym jest People Analytics.
a. Różnica między People Analytics a analizami HR.
b. Od analiz opisowych, przez predykcyjne, do preskryptywnych.
c. Jakie kompetencje są potrzebne, aby stać się ekspertem HR Analytics.
d. Jaka jest przyszłość People Analytics
Elementy organizacji
3. Na jakie kluczowe wskaźniki należy zwracać uwagę w organizacji.
a. Wprowadzenie - 11 kluczowych wskaźników HR
b. Wszystkie kluczowe wskaźniki People oparte na białej księdze KBI firmy X (duża korporacja).
c. Jak można połączyć wskaźniki, aby przewidywać i wspierać podejmowanie decyzji.
4. Jak możemy wykorzystać dane do poprawy organizacji.
a. Rodzaje danych do wykorzystania w analizach People.
b. Studia przypadków, jak różne organizacje wykorzystały dane do rozwiązania problemów biznesowych.
i. Projekt Google re:Work.
ii. Firma Sigma*: Wsparcie decyzyjne oparte na implikacjach – od Gartner.
Sektor publiczny
5. Tworzenie przewagi w obszarze People w sektorze publicznym.
a. Aktualny stan HR w sektorze publicznym
b. Działanie jako partner strategiczny w całej organizacji
c. Kroki do uruchomienia frameworka analiz HR.
Następne kroki
6. Jak zacząć i zasoby do dalszej inspiracji.
a. Jak rozpocząć pracę z People Analytics – wprowadzenie, przykłady.
b. Starter Kit do People Analytics
c. Jak budować zaufanie pracowników do People Analytics.
Podsumowanie i zakończenie
Wymagania
- Znajomość koncepcji HR
- Doświadczenie w obszarze HR w organizacji
- Podstawowa wiedza z zakresu statystyki może być pomocna
Grupa docelowa
- Kierownicy HR
- Analitycy HR
- Administratorzy
Opinie uczestników (4)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam otrzymać rzeczywiste wrażenie, jak program działa. Dobre wyjaśnienia i integracja teoretycznych koncepcji oraz ich zastosowania w praktyce.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, w tym przykłady. Wyjaśnił także, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Naprawdę podobała mi się ta szkolenie. Znalazłem, że wszystkie moduły są przydatne do problemów, z którymi staję w obliczu na pracy. Integracja szkolenia z notatnikami Jupyter była naprawdę imponująca.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - Python for Geographic Information System (GIS)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Rzeczywiste wiedza z kogoś z branży
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Szkolenie - Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
