Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
1. Dlaczego HR / People Analytics jest teraz niezbędne.
a. Historia HR Analytics.
b. Wzrost People Analytics.
c. Kompetencje HR przyszłości.
People Analytics
2. Ogólny przegląd, czym jest People Analytics.
a. Różnice między People Analytics a HR Analytics.
b. Od opisowej, przez przewidywalną, do prekryptycznej analityki.
c. Jakie kompetencje są potrzebne, aby stać się Guru HR Analytics.
d. Jakie jest przyszłość People Analytics
Klíczowe wskaźniki organizacji
3. Jakie są kluczowe wskaźniki, na które należy zwrócić uwagę w organizacji.
a. Wprowadzenie – 11 kluczowych wskaźników HR
b. Wszystkie kluczowe wskaźniki ludzkie opierające się na białej księdze KBI firmy X (duża korporacja).
c. Jak można połączyć miary, aby przewidywać i preskrypcyjnie podejmować decyzje.
4. Jak można wykorzystać dane, aby poprawić organizację.
a. Rodzaje danych do użycia w People Analytics.
b. Studia przypadków, jak różne organizacje wykorzystywały dane do rozwiązania problemów biznesowych.
i. Projekt Google re:Work.
ii. Firma Sigma*: Wsparcie decyzji oparte na implikacjach – z Gartnera.
Sektor publiczny
5. Tworzenie przewagi ludzkiej w sektorze publicznym.
a. Obecny stan HR w sektorze publicznym
b. Działanie jako strategiczny partner z całą organizacją
c. Krok po kroku, aby uruchomić ramy HR Analytics.
Następne kroki
6. Rozpocznij i zasoby dla dalszej inspiracji.
a. Jak zacząć z People Analytics. – wprowadzenie, przykłady.
b. Zestaw startowy People Analytics
c. Jak budować zaufanie pracowników w People Analytics.
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Zapoznanie z koncepcjami HR
- Doświadczenie w krajobrazie HR w organizacji
- Nieco znajomości statystyki może być pomocne
Publiczność
- Managerowie HR
- Analitycy HR
- Administratorzy
14 godzin
Opinie uczestników (4)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam otrzymać rzeczywiste wrażenie, jak program działa. Dobre wyjaśnienia i integracja teoretycznych koncepcji oraz ich zastosowania w praktyce.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, w tym przykłady. Wyjaśnił także, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Naprawdę podobała mi się ta szkolenie. Znalazłem, że wszystkie moduły są przydatne do problemów, z którymi staję w obliczu na pracy. Integracja szkolenia z notatnikami Jupyter była naprawdę imponująca.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - Python for Geographic Information System (GIS)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Rzeczywiste wiedza z kogoś z branży
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Szkolenie - Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
