Plan Szkolenia

Opis danych dwuwymiarowych

  • Wprowadzenie do danych dwuwymiarowych
  • Wartości współczynnika korelacji Pearsona
  • Symulacja zgadywania korelacji
  • Własności współczynnika Pearsona r
  • Obliczanie współczynnika Pearsona r
  • Demonstracja ograniczenia zakresu
  • Prawo sumy wariancji II
  • Ćwiczenia

Prawdopodobieństwo

  • Wprowadzenie
  • Podstawowe pojęcia
  • Demonstracja prawdopodobieństwa warunkowego
  • Symulacja błędu hazardzisty
  • Demonstracja urodzinowa
  • Rozkład dwumianowy
  • Demonstracja rozkładu dwumianowego
  • Wskaźniki bazowe
  • Demonstracja twierdzenia Bayesa
  • Demonstracja problemu Monty'ego Halla
  • Ćwiczenia

Rozkłady normalne

  • Wprowadzenie
  • Historia
  • Obszary rozkładów normalnych
  • Demonstracja odmian rozkładu normalnego
  • Rozkład normalny standardowy
  • Normalne przybliżenie do rozkładu dwumianowego
  • Demonstracja normalnego przybliżenia
  • Ćwiczenia

Rozkłady próbkowe

  • Wprowadzenie
  • Podstawowa demonstracja
  • Demonstracja wielkości próbki
  • Demonstracja centralnego twierdzenia granicznego
  • Rozkład próbkowy średniej
  • Rozkład próbkowy różnicy między średnimi
  • Rozkład próbkowy współczynnika Pearsona r
  • Rozkład próbkowy proporcji
  • Ćwiczenia

Estymacja

  • Wprowadzenie
  • Stopnie swobody
  • Charakterystyki estymatorów
  • Symulacja obciążenia i zmienności
  • Przedziały ufności
  • Ćwiczenia

Logika testowania hipotez

  • Wprowadzenie
  • Testowanie istotności
  • Błędy typu I i typu II
  • Testy jednostronne i dwustronne
  • Interpretacja wyników istotnych
  • Interpretacja wyników nieistotnych
  • Kroki w testowaniu hipotez
  • Testowanie istotności i przedziały ufności
  • Błędne przekonania
  • Ćwiczenia

Testowanie średnich

  • Pojedyncza średnia
  • Demonstracja rozkładu t
  • Różnica między dwiema średnimi (grupy niezależne)
  • Symulacja odporności
  • Wszystkie porównania parami między średnimi
  • Konkretne porównania
  • Różnica między dwiema średnimi (pary skorelowane)
  • Symulacja skorelowanego testu t
  • Konkretne porównania (obserwacje skorelowane)
  • Porównania parami (obserwacje skorelowane)
  • Ćwiczenia

Moc testu

  • Wprowadzenie
  • Czynniki wpływające na moc
  • Dlaczego moc ma znaczenie
  • Ćwiczenia

Prognozowanie

  • Wprowadzenie do prostej regresji liniowej
  • Demonstracja dopasowania liniowego
  • Podział sum kwadratów
  • Błąd standardowy estymacji
  • Demonstracja linii prognozowania
  • Statystyki inferencyjne dla b i r
  • Ćwiczenia

ANOVA

  • Wprowadzenie
  • Projekty ANOVA
  • Jednoczynnikowa ANOVA (międzygrupowa)
  • Demonstracja jednoczynnikowa
  • Wieloczynnikowa ANOVA (międzygrupowa)
  • Nierówne wielkości próbek
  • Testy uzupełniające ANOVA
  • ANOVA w obrębie grup
  • Demonstracja mocy projektów w obrębie grup
  • Ćwiczenia

Chi-kwadrat

  • Rozkład chi-kwadrat
  • Tabele jednokierunkowe
  • Demonstracja testowania rozkładów
  • Tabele kontyngencji
  • Symulacja tabeli 2 x 2
  • Ćwiczenia

Wymagania

Uczestnicy powinni ukończyć kurs Statystyki poziom 1 lub posiadać równoważne doświadczenie zawodowe.

 28 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie