Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Opis danych dwuwymiarowych
- Wprowadzenie do danych dwuwymiarowych
- Wartości współczynnika korelacji Pearsona
- Symulacja zgadywania korelacji
- Własności współczynnika Pearsona r
- Obliczanie współczynnika Pearsona r
- Demonstracja ograniczenia zakresu
- Prawo sumy wariancji II
- Ćwiczenia
Prawdopodobieństwo
- Wprowadzenie
- Podstawowe pojęcia
- Demonstracja prawdopodobieństwa warunkowego
- Symulacja błędu hazardzisty
- Demonstracja urodzinowa
- Rozkład dwumianowy
- Demonstracja rozkładu dwumianowego
- Wskaźniki bazowe
- Demonstracja twierdzenia Bayesa
- Demonstracja problemu Monty'ego Halla
- Ćwiczenia
Rozkłady normalne
- Wprowadzenie
- Historia
- Obszary rozkładów normalnych
- Demonstracja odmian rozkładu normalnego
- Rozkład normalny standardowy
- Normalne przybliżenie do rozkładu dwumianowego
- Demonstracja normalnego przybliżenia
- Ćwiczenia
Rozkłady próbkowe
- Wprowadzenie
- Podstawowa demonstracja
- Demonstracja wielkości próbki
- Demonstracja centralnego twierdzenia granicznego
- Rozkład próbkowy średniej
- Rozkład próbkowy różnicy między średnimi
- Rozkład próbkowy współczynnika Pearsona r
- Rozkład próbkowy proporcji
- Ćwiczenia
Estymacja
- Wprowadzenie
- Stopnie swobody
- Charakterystyki estymatorów
- Symulacja obciążenia i zmienności
- Przedziały ufności
- Ćwiczenia
Logika testowania hipotez
- Wprowadzenie
- Testowanie istotności
- Błędy typu I i typu II
- Testy jednostronne i dwustronne
- Interpretacja wyników istotnych
- Interpretacja wyników nieistotnych
- Kroki w testowaniu hipotez
- Testowanie istotności i przedziały ufności
- Błędne przekonania
- Ćwiczenia
Testowanie średnich
- Pojedyncza średnia
- Demonstracja rozkładu t
- Różnica między dwiema średnimi (grupy niezależne)
- Symulacja odporności
- Wszystkie porównania parami między średnimi
- Konkretne porównania
- Różnica między dwiema średnimi (pary skorelowane)
- Symulacja skorelowanego testu t
- Konkretne porównania (obserwacje skorelowane)
- Porównania parami (obserwacje skorelowane)
- Ćwiczenia
Moc testu
- Wprowadzenie
- Czynniki wpływające na moc
- Dlaczego moc ma znaczenie
- Ćwiczenia
Prognozowanie
- Wprowadzenie do prostej regresji liniowej
- Demonstracja dopasowania liniowego
- Podział sum kwadratów
- Błąd standardowy estymacji
- Demonstracja linii prognozowania
- Statystyki inferencyjne dla b i r
- Ćwiczenia
ANOVA
- Wprowadzenie
- Projekty ANOVA
- Jednoczynnikowa ANOVA (międzygrupowa)
- Demonstracja jednoczynnikowa
- Wieloczynnikowa ANOVA (międzygrupowa)
- Nierówne wielkości próbek
- Testy uzupełniające ANOVA
- ANOVA w obrębie grup
- Demonstracja mocy projektów w obrębie grup
- Ćwiczenia
Chi-kwadrat
- Rozkład chi-kwadrat
- Tabele jednokierunkowe
- Demonstracja testowania rozkładów
- Tabele kontyngencji
- Symulacja tabeli 2 x 2
- Ćwiczenia
Wymagania
Uczestnicy powinni ukończyć kurs Statystyki poziom 1 lub posiadać równoważne doświadczenie zawodowe.
28 godzin
Opinie uczestników (1)
I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.
Irina Ostapenko
Szkolenie - Statistics Level 2
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję