Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Analiza klastrów
- Czym jest analiza skupień?
- Rodzaje klastrów
Kontynuacja analizy klastrów
- Analiza skupień a segmentacja obiektów
- Klastrowanie hierarchiczne vs niehierarchiczne
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Instalacja i konfiguracja SAS
- Instalowanie i konfigurowanie R
Analiza skupień z SAS
- Importowanie danych
- Standaryzacja danych
- Wdrażanie hierarchicznego grupowania
- Interpretowanie danych wyjściowych
- Praca z klastrowaniem K-średnich dla niehierarchicznych klastrów
- Interpretowanie danych wyjściowych
Analiza skupień za pomocą R
- Korzystanie z hierarchicznych funkcji klastrowania
- Praca z niehierarchicznymi funkcjami klastrowania
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu w języku R
- SAS doświadczenia
Uczestnicy
- Analitycy danych
Opinie uczestników (5)
Przygotowany materiał. Pełen profesjonalizm. Bardzo dobry kontakt z trenerem. Pełne zaangażowanie i otwartość na zmianę zaplanowanej formuły szkolenia (bardzo cenne dyskusje na tematy otwarte, które przygotowaliśmy)
Kamil Trebacz - Bank Gospodarstwa Krajowego
Szkolenie - Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany)
Otwarta dyskusja z trenerem
Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Szkolenie - Process Mining
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tempo było właściwe, a luźna atmosfera sprawiała, że kandydaci czuli się swobodnie, zadając pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing. Przykłady i materiały szkoleniowe były wystarczające i ułatwiły zrozumienie, co się robi.
Teboho Makenete
Szkolenie - Data Science for Big Data Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wykorzystanie data-integration