Cluster Analysis with R and SAS - Plan Szkolenia
R to język programowania i środowisko programistyczne do obliczeń statystycznych. SAS to platforma oprogramowania statystycznego do analizy predykcyjnej, zarządzania danymi, zaawansowanej analityki i nie tylko. Dzięki R w SAS użytkownicy mogą znaleźć naturalne grupy danych do analizy skupień, które są niezbędne do eksploracji danych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
- Opanuj składnię R dla rozwiązań klastrowania.
- Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
- Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Analiza klastrów
- Czym jest analiza skupień?
- Rodzaje klastrów
Kontynuacja analizy klastrów
- Analiza skupień a segmentacja obiektów
- Klastrowanie hierarchiczne vs niehierarchiczne
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Instalacja i konfiguracja SAS
- Instalowanie i konfigurowanie R
Analiza skupień z SAS
- Importowanie danych
- Standaryzacja danych
- Wdrażanie hierarchicznego grupowania
- Interpretowanie danych wyjściowych
- Praca z klastrowaniem K-średnich dla niehierarchicznych klastrów
- Interpretowanie danych wyjściowych
Analiza skupień za pomocą R
- Korzystanie z hierarchicznych funkcji klastrowania
- Praca z niehierarchicznymi funkcjami klastrowania
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu w języku R
- SAS doświadczenia
Uczestnicy
- Analitycy danych
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Cluster Analysis with R and SAS - Plan Szkolenia - Booking
Cluster Analysis with R and SAS - Plan Szkolenia - Enquiry
Cluster Analysis with R and SAS - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (5)
jak trener prezentuje swoją wiedzę z tematu, który uczy
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Szkolenie - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
pozytywna atmosfera na szkoleniu
Piotr Wojciechowski - Centrum Informatyki Resortu Finansow
Szkolenie - Data Mining with Python
Bardzo przydatne, ponieważ pomaga mi zrozumieć, co możemy zrobić z danymi w naszym kontekście. Będzie mi to również pomocne.
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Szkolenie - KNIME Analytics Platform for BI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Czyście cieszyłem się z ćwiczeń na żywo.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tempo było właściwe, a luźna atmosfera sprawiała, że kandydaci czuli się swobodnie, zadając pytania.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
21 godzinUczestnicy
Jeśli próbujesz nadać sens danym, do których masz dostęp lub chcesz analizować nieustrukturyzowane dane dostępne w sieci (takie jak Twitter, LinkedIn itp.), ten kurs jest dla Ciebie.
Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, jakie dane warto gromadzić i co warto analizować.
Nie jest on skierowany do osób konfigurujących rozwiązanie, jednak osoby te skorzystają z szerszej perspektywy.
Tryb dostawy
Podczas kursu delegaci zostaną zapoznani z działającymi przykładami głównie technologii open source.
Po krótkich wykładach odbędzie się prezentacja i proste ćwiczenia dla uczestników.
Używana zawartość i oprogramowanie
Całe używane oprogramowanie jest aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze możliwe wersje.
Obejmuje proces pozyskiwania, formatowania, przetwarzania i analizowania danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego.
Data Mining and Analysis
28 godzinCel:
Uczestnicy będą w stanie analizować duże zbiory danych, wyodrębniać wzorce, wybierać odpowiednią zmienną wpływającą na wyniki, tak aby nowy model był prognozowany z wynikami predykcyjnymi.
Data Mining
21 godzinKurs może być prowadzony przy użyciu dowolnych narzędzi, w tym bezpłatnego oprogramowania i aplikacji do eksploracji danych typu open source.
Data Mining with Python
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wdrożyć bardziej zaawansowane techniki analizy danych do eksploracji danych przy użyciu Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć kluczowe obszary eksploracji danych, w tym analizę reguł asocjacyjnych, analizę sentymentu tekstu, automatyczne streszczanie tekstu oraz wykrywanie anomalii w danych.
- Porównać i wdrożyć różne strategie rozwiązywania problemów eksploracji danych w realnych scenariuszach.
- Zrozumieć i interpretować wyniki.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Duża ilość ćwiczeń i praktycznych zadań.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Data Mining z wykorzystaniem R
14 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
28 godzinW tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować Data Vault.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć architekturę i koncepcje projektowe stojące za Data Vault 2.0 oraz jego interakcję z Big Data, NoSQL i AI.
- Korzystać z technik przechowywania danych w celu umożliwienia audytu, śledzenia i inspekcji danych historycznych w hurtowni danych.
- Opracowanie spójnego i powtarzalnego procesu ETL (Extract, Transform, Load).
- Tworzenie i wdrażanie wysoce skalowalnych i powtarzalnych hurtowni.
Data Visualization
28 godzinTen kurs jest przeznaczony dla inżynierów i decydentów pracujących w eksploracji danych i odkrywaniu wiedzy.
Dowiesz się, jak tworzyć efektywne wykresy oraz sposoby prezentowania i przedstawiania danych w sposób, który spodoba się decydentom i pomoże im zrozumieć ukryte informacje.
Data Mining with Excel
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Excel do eksploracji danych.
- Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Eksplorować dane za pomocą programu Excel w celu eksploracji i analizy danych.
- Używać Microsoft algorytmów do eksploracji danych.
- Zrozumieć koncepcje eksploracji danych w programie Excel.
Data Mining with Weka
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Weka do wykonywania zadań eksploracji danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować Weka.
- Zrozumieć środowisko Weka i środowisko pracy.
- Wykonywać zadania eksploracji danych przy użyciu Weka.
Data Mining & Machine Learning with R
14 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Data Science for Big Data Analytics
35 godzinBig data to zbiory danych, które są tak obszerne i złożone, że tradycyjne aplikacje do przetwarzania danych nie są w stanie sobie z nimi poradzić. Wyzwania związane z dużymi zbiorami danych obejmują przechwytywanie danych, przechowywanie danych, analizę danych, wyszukiwanie, udostępnianie, przesyłanie, wizualizację, zapytania, aktualizację i prywatność informacji.
Foundation R
7 godzinTa instruktorzycka szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu początkującego, którzy chcą zasilić się podstawami R i naukę pracy z danymi.
Do końca szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć środowisko programistyczne R oraz interfejs RStudio.
- Importować, manipulować i badać zestawy danych przy użyciu poleceń i pakietów R.
- Wykonywać podstawową analizę statystyczną i podsumowanie danych.
- Tworzyć wizualizacje zarówno za pomocą bazowego R, jak i ggplot2.
- Efektywnie zarządzać przestrzeniami roboczymi, skryptami i pakietami.
KNIME Analytics Platform for BI
21 godzinKNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla innowacji opartych na danych, pomagająca odkryć potencjał ukryty w danych, wydobywać nowe spostrzeżenia lub przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, szerokiej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu dostępnemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego analityka danych i analityka biznesowego.
Ten kurs dla KNIME Analytics Platform to idealna okazja dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME, aby zapoznać się z KNIME, dowiedzieć się, jak korzystać z niego bardziej efektywnie i jak tworzyć przejrzyste, kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy KNIME
SAS Programming
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w SAS w celu zaawansowanego zarządzania danymi, analizy danych i nie tylko.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Opanuj makra, aby pisać wydajne SAS programy.
- Trenuj model i prognozuj na niewidzianych danych za pomocą modelowania predykcyjnego.
- Twórz wykresy i wykresy do wizualizacji danych.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 godzinTidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
- Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
- Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
- Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
- Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS
Uczestnicy
- Początkujący użytkownicy języka R
- Początkujący w analizie i wizualizacji danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna