Analiza skupinowa z użyciem R i SAS - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą opanować zaawansowane techniki integracji i wizualizacji danych w Looker Studio i dowiedzieć się, jak łączyć różne źródła danych, projektować atrakcyjne pulpity nawigacyjne i automatyzować przepływy pracy raportowania, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Łączyć i integrować wiele źródeł danych w Looker Studio.
• Tworzyć niestandardowe metryki i pola obliczeniowe do dostosowanej analizy.
• Projektować zaawansowane wizualizacje, w tym interaktywne filtry i wykresy.
• Automatyzować procesy raportowania w celu aktualizacji danych w czasie rzeczywistym.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie wizualnego opowiadania historii i dostosowywania raportów.

Ten prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla naukowców danych, którzy chcą używać Alteryx do analizy danych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przygotować dane w Alteryx, aby później wizualizować w Power BI lub Excel.
• Tworzyć i wykonywać operacje ETL z minimalnym lub bez kodu.
• Wbudowywać niestandardowy kod R w Alteryx.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą zrozumieć teoretyczne aspekty Cognos 11, a także nauczyć się, jak skutecznie z niego korzystać.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć różnice i ulepszenia w Cognos 11 w porównaniu do Cognos 10.
• Wykorzystywać ulepszony moduł danych i funkcje zarządzania danymi w celu wydajniejszej obsługi danych.
• Wdrożyć najlepsze praktyki w celu płynnego przejścia i optymalnego wykorzystania Cognos 11.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i zaawansowanych konsultantów i specjalistów ds. finansów, którzy chcą przygotować się do certyfikacji Cognos Analytics i zdobyć wiedzę w zakresie analizy danych finansowych, w tym modułów dotyczących zobowiązań, skarbu i wydatków.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Efektywnie nawigować i wykorzystywać interfejs Cognos Analytics.
• Opracowywać i dostosowywać raporty finansowe i pulpity nawigacyjne.
• Zarządzać modelami danych i optymalizować zapytania.
• Przygotować się do egzaminu certyfikacyjnego Cognos Analytics.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców danych, którzy chcą używać Alteryx do przygotowywania danych do wizualizacji i analizy.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przygotowywać dane za pomocą Alteryx do późniejszej wizualizacji.
• Wykonujeć operacje ETL bez pisania kodu.
• Wykorzystywać Alteryx do poprawy business intelligence i analityki biznesowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla danych profesjonalistów o poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć rozwiązanie lakehouse z użyciem Microsoft Fabric.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i komponenty Microsoft Fabric.
• Skonfigurować i zarządzać Lakehouse z użyciem Microsoft Fabric.
• Wprowadzać i przekształcać dane z użyciem Apache Spark.
• Wykorzystywać tablice Delta Lake do wersjonowania i zarządzania danymi.
• Wdrażać kanały wprowadzania danych z użyciem Dataflows Gen2.
• Orchestrować kanały danych z użyciem Data Factory.

Trening prowadzony przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie początkującym i średnim, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność i efektywność, wykorzystując zaawansowane funkcje Excela i Google Sheets do organizacji danych, analizy i współpracy.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Nawigować i korzystać z podstawowych funkcji Excela i Google Sheets.
• Przeprowadzać analizę danych i tworzyć praktyczne wnioski za pomocą zaawansowanych technik arkuszy kalkulacyjnych.
• Współpracować w czasie rzeczywistym za pomocą Google Sheets dla płynnej współpracy zespołowej.
• Tworzyć ponownie wykorzystywalne szablony do raportowania, śledzenia i zarządzania projektami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Google Sheets do analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować arkusze kalkulacyjne w Google Sheets.
• Używać formuł, które działają zarówno w Google Sheets, jak i w Excelu.
• Formatować i analizować dowolne dane.
• Tworzyć wizualizacje danych za pomocą wykresów i grafów.

Google Sheets to potężne, oparte na chmurze narzędzie arkusza kalkulacyjnego, które obsługuje czasową współpracę, organizację danych i ich analizę.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym i średnim, którzy chcą maksymalnie wykorzystać zaawansowane funkcje Google Sheets.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nawigować i korzystać z kluczowych funkcji Google Sheets.
• Zarządzać i organizować dane efektywnie za pomocą filtrów, sortowania i narzędzi formatowania.
• Stosować podstawowe i zaawansowane wzory w sytuacjach biznesowych.
• Tworzyć wykresy, pulpity nawigacyjne i szablony do ponownego użycia dla raportowania i współpracy.

Format kursu

• Aktywna prezentacja i dyskusja.
• Zadania praktyczne i ćwiczenia w Google Sheets.
• Przykłady z życia zawodowego i aktywności collaborative.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ten kurs jest przeznaczony dla uczestników, którzy wcześniej pracowali z Google Sheets. Omawiamy narzędzia do analizy danych - tabele rozkładu i wykresy - oraz interaktywne elementy (selektory). Uczestnicy nauczają się organizować dane w tabelach, tworzyć jasne tablice rozliczeniowe i zastosowywać techniki prezentacji umożliwiające dynamiczne filtrowanie i jasne przekazywanie wyników.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą używać IBM Cognos do analizy danych i raportowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Analizować i udostępniać spostrzeżenia na temat danych.
• Wizualizować wydajność biznesową.
• Korzystać z przygotowań wspomaganych przez sztuczną inteligencję do oczyszczania i łączenia źródeł danych.
• Odkrywać ukryte wzorce w danych dzięki wbudowanym funkcjom AI w IBM Cognos Analytics.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie od początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą zbudować podstawowe umiejętności w zakresie wizualizacji danych i raportowania przy użyciu Looker Studio oraz nauczyć się łączyć źródła danych, skutecznie wizualizować informacje i uzyskiwać przydatne informacje.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe funkcje Looker Studio i jego przypadki użycia.
• Skonfigurować Looker Studio i połączyć się z różnymi źródłami danych.
• Tworzyć angażujące pulpity nawigacyjne z wykresami, grafami i filtrami.
• Dostosowywanie raportów dla określonych odbiorców i potrzeb biznesowych.
• Efektywnie współpracować i udostępniać pulpity nawigacyjne.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Metabase do gromadzenia, wyszukiwania i wizualizacji danych do analizy biznesowej i raportowania.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować i zainstalować Metabase, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych.
• Dowiedz się, jak wyszukiwać, agregować i wizualizować dane w Metabase.
• Korzystać z funkcji i narzędzi w Metabase do pisania zapytań SQL.
• Twórz wykresy analityczne i pulpity nawigacyjne, aby uzyskać wgląd w dane biznesowe.
• Poznaj najlepsze praktyki i wskazówki dotyczące korzystania z Metabase i rozwiązywania typowych problemów.

Microsoft Fabric to zintegrowana platforma analityczna, która łączy inżynierię danych, integrację danych, magazynowanie danych, naukę o danych, analitykę w czasie rzeczywistym i biznesową inteligencję pod jednym dachem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do średnio zaawansowanych profesjonalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać Microsoft Fabric do budowy nowoczesnych rozwiązań danych z zintegrowanymi narzędziami analityki, zarządzania i wizualizacji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć składniki Microsoft Fabric i jak one integrują się z ekosystemem Microsoft.
• Tworzyć i zarządzać przestrzeniami roboczymi Fabric z odpowiednim kontrolą dostępu.
• Budować i zarządzać Lakehouse, aby centralizować i analizować dane.
• Używać zeszytów do eksploracyjnej analizy i transformacji przy użyciu Python i SQL.
• Tworzyć i automatyzować przepływy danych za pomocą wizualnych linii przetwarzania.
• Modelować i zarządzać danymi za pomocą warstw Data Warehouse i Semantic Model.
• Projować i publikować interaktywne panele w Power BI w Fabric.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Realizacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.

Grupa docelowa

Format kursu

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się manipulowania i wizualizacji danych za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R służących do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z pakietów zawartych w zbiorze to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr oraz tibble.

• Początkujący w języku R
• Początkujący w analizie danych i wizualizacji danych

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne praktyczne ćwiczenia

• Wykonanie analizy danych i stworzenie przyjemnych wizualizacji
• Wnioskowanie użytecznych wniosków z różnych zestawów danych próbek
• Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu odpowiedzi na pytania eksploracyjne
• Przekształcanie przetworzonych danych w informacyjne wykresy liniowe, wykresy słupkowe i histogramy
• Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym Excel, CSV i plików SPSS