Plan Szkolenia

Wprowadzenie i podstawy

  • Usprawnienie pracy z R, R i dostępne GUI
  • Rstudio
  • Powiązane oprogramowanie i dokumentacja
  • R i statystyka
  • Interaktywne korzystanie z R
  • Sesja wprowadzająca
  • Uzyskiwanie pomocy dotyczącej funkcji i narzędzi
  • Polecenia w R, wrażliwość na wielkość liter itp.
  • Przypominanie i korygowanie poprzednich poleceń
  • Wykonywanie poleceń z pliku lub przekierowywanie wyjścia do pliku
  • Trwałość danych i usuwanie obiektów

Proste operacje; liczby i wektory

  • Wektory i przypisania
  • Arytmetyka wektorowa
  • Generowanie regularnych sekwencji
  • Wektory logiczne
  • Brakujące wartości
  • Wektory znakowe
  • Wektory indeksowe; wybór i modyfikacja podzbiorów danych
  • Inne typy obiektów

Obiekty, ich tryby i atrybuty

  • Atrybuty wewnętrzne: tryb i długość
  • Zmiana długości obiektu
  • Pobieranie i ustawianie atrybutów
  • Klasa obiektu

Tablice i macierze

  • Tablice
  • Indeksowanie tablic. Podsekcje tablic
  • Macierze indeksowe
  • Funkcja array()
  • Iloczyn zewnętrzny dwóch tablic
  • Uogólniona transpozycja tablicy
  • Funkcje macierzowe
    • Mnożenie macierzy
    • Równania liniowe i odwracanie
    • Wartości własne i wektory własne
    • Rozkład singularny i wyznaczniki
    • Dopasowanie metodą najmniejszych kwadratów i rozkład QR
  • Tworzenie macierzy podzielonych, cbind() i rbind()
  • Funkcja konkatenacji, (), z tablicami
  • Tablice częstości z czynników

Listy i ramki danych

  • Listy
  • Tworzenie i modyfikacja list
    • Łączenie list
  • Ramki danych
    • Tworzenie ramek danych
    • attach() i detach()
    • Praca z ramkami danych
    • Dołączanie dowolnych list
    • Zarządzanie ścieżką wyszukiwania

Manipulacja danymi

  • Wybór, podział obserwacji i zmiennych          
  • Filtrowanie, grupowanie
  • Rekodowanie, transformacje
  • Agregacja, łączenie zbiorów danych
  • Manipulacja znakami, pakiet stringr

Wczytywanie danych

  • Pliki txt
  • Pliki CSV
  • Pliki XLS, XLSX
  • Dane w formatach SPSS, SAS, Stata,… i innych
  • Eksport danych do txt, csv i innych formatów
  • Dostęp do danych z baz danych za pomocą języka SQL

Rozkłady prawdopodobieństwa

  • R jako zestaw tabel statystycznych
  • Badanie rozkładu zbioru danych
  • Testy dla jednej i dwóch próbek

Grupowanie, pętle i wykonywanie warunkowe

  • Wyrażenia grupowe
  • Instrukcje sterujące
    • Wykonywanie warunkowe: instrukcje if
    • Powtarzanie: pętle for, repeat i while

Pisanie własnych funkcji

  • Proste przykłady
  • Definiowanie nowych operatorów binarnych
  • Nazwane argumenty i wartości domyślne
  • Argument '...'
  • Przypisania wewnątrz funkcji
  • Bardziej zaawansowane przykłady
    • Czynniki efektywności w projektach blokowych
    • Usuwanie wszystkich nazw w drukowanej tablicy
    • Rekurencyjna całka numeryczna
  • Zakres
  • Dostosowywanie środowiska
  • Klasy, funkcje generyczne i programowanie obiektowe

Procedury graficzne

  • Polecenia graficzne wysokiego poziomu
    • Funkcja plot()
    • Wyświetlanie danych wielowymiarowych
    • Wyświetlanie grafiki
    • Argumenty funkcji graficznych wysokiego poziomu
  • Podstawowe wykresy wizualizacyjne
  • Relacje wielowymiarowe z pakietami lattice i ggplot
  • Korzystanie z parametrów graficznych
  • Lista parametrów graficznych

Prognozowanie szeregów czasowych

  • Korekta sezonowa
  • Średnia ruchoma
  • Wygładzanie wykładnicze
  • Ekstrapolacja
  • Prognozowanie liniowe
  • Estymacja trendu
  • Stacjonarność i modelowanie ARIMA

Metody ekonometryczne (metody przyczynowe)

  • Analiza regresji
  • Wielokrotna regresja liniowa
  • Wielokrotna regresja nieliniowa
  • Walidacja regresji
  • Prognozowanie na podstawie regresji
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie