Predykcyjna AI w DevOps: Poprawa dostarczania oprogramowania - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do przewidywalnej sztucznej inteligencji w DevOps

• Podstawy przewidywalnej sztucznej inteligencji
• Przecięcie sztucznej inteligencji i DevOps
• Przegląd analizy przewidywalnej w dostawie oprogramowania

Analiza i modelowanie przewidywalne

• Zrozumienie prognoz opartych na danych
• Budowanie modeli przewidywalnych dla DevOps
• Narzędzia i platformy do analizy przewidywalnej

Środowiska rozwoju napędzane sztuczną inteligencją

• Konfiguracja środowisk rozwoju wzmocnionych sztuczną inteligencją
• Przewidywalna sztuczna inteligencja dla kodowania i kontroli wersji
• Integrowanie sztucznej inteligencji z ciągłą integracją/ciągłym wdrażaniem (CI/CD)

Przewidywalna sztuczna inteligencja w testowaniu i zapewnianiu jakości

• Sztuczna inteligencja dla automatyzowanego testowania i przewidywania błędów
• Poprawa jakości kodu dzięki przewidywanym wglądom
• Modele przewidywalne dla testów wydajności i bezpieczeństwa

Sztuczna inteligencja w operacjach i monitorowaniu

• Przewidywalna sztuczna inteligencja dla monitorowania systemów i alertów
• Analiza przyczyny głównej napędzana sztuczną inteligencją
• Przewidywalna konserwacja i zapobieganie incydentom

Przypadki zastosowania i najlepsze praktyki

• Zastosowania przewidywalnej sztucznej inteligencji w DevOps w rzeczywistym świecie
• Najlepsze praktyki dotyczące wdrażania przewidywalnej sztucznej inteligencji
• Nauczeni lekcji z liderów branży

Warsztaty i laboratoria praktyczne

• Interaktywne sesje z narzędziami przewidywalnej sztucznej inteligencji
• Symulacje przewidywalnej sztucznej inteligencji w scenariuszach DevOps
• Projektowe zespoły zajmujące się wdrażaniem funkcji przewidywalnej sztucznej inteligencji

Etyczne rozważania i przyszłe trendy

• Etyczne zastosowanie sztucznej inteligencji w DevOps
• Pokonywanie wyzwań związanych z przewidywalną sztuczną inteligencją
• Wschodzące trendy i przyszłość sztucznej inteligencji w DevOps

Podsumowanie i następne kroki