Szkolenia Predictive Analytics

Szkolenia Predictive Analytics

Praktyczne szkolenia na żywo z Predictive Analytics (analityki predyktywnej) stanowią wprowadzenie do narzędzi prognozowania przyszłych zachowań i zdarzeń na podstawie aktualnych lub historycznych danych.
Szkolenie z Predictive Analytics (analityki predyktywnej) jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .

NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Plany szkoleń z technologii Predictive Analytics

Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
35 godzin
Przegląd

Communications dostawcy usług (CSP) stają przed presją, aby zmniejszyć koszty i maksymalizować średni dochód na użytkownika (ARPU), jednocześnie zapewniając doskonałe doświadczenie klienta, ale objętości danych nadal rosną. Globalny ruch danych przenośnych wzrośnie przy łącznym rocznym tempie wzrostu (CAGR) o 78 procent do 2016 r., osiągając 10,8 egzabytów miesięcznie.

Tymczasem CSP generują duże objętości danych, w tym rekordy szczegółowe połączeń (CDR), dane sieciowe i dane klientów. Firmy, które w pełni wykorzystują te dane, zdobywają konkurencję. Według niedawnego badania przeprowadzonego przez The Economist Intelligence Unit, firmy wykorzystujące podejmowanie decyzji zorientowane na dane korzystają z 5-6% wzrostu wydajności. Jednak 53% firm wykorzystuje tylko połowę swoich wartościowych danych, a jedna czwarta respondentów zauważyła, że ogromne ilości przydatnych danych nie są wykorzystywane. Objętości danych są tak wysokie, że analityka ręczna jest niemożliwa, a większość systemów oprogramowania dziedziczenia nie może się utrzymać, co prowadzi do usunięcia lub ignorowania wartościowych danych.

Dzięki Big Data & Analytics’ wysokiej prędkości, skalowalnego oprogramowania Big Data, CSP mogą wydobywać wszystkie swoje dane, aby lepiej podejmować decyzje w krótszym czasie. Różne produkty i techniki zapewniają platformę oprogramowania końcowego do końcowego do gromadzenia, przygotowania, analizowania i prezentacji wglądów z dużych danych. Obszary aplikacji obejmują monitorowanie wydajności sieci, wykrywanie oszustw, wykrywanie klientów i analizę ryzyka kredytowego. Big Data & Skala produktów analizy do obsługi terabytów danych, ale wdrażanie takich narzędzi wymaga nowego rodzaju systemu baz danych w chmurze, takich jak Hadoop lub masywny skala równoległy procesor komputerowy (KPU itp.)

Ten kurs pracuje na Big Data BI dla Telco obejmuje wszystkie pojawiające się nowe obszary, w których CSP inwestują w zwiększenie produktywności i otwieranie nowych przepływów dochodów biznesowych. Kurs zapewni kompletny 360 stopniowy przegląd Big Data BI w Telco, dzięki czemu decydenci i menedżerowie mogą mieć bardzo szeroki i kompleksowy przegląd możliwości Big Data BI w Telco dla wydajności i przychodów.

Cele kursu

Głównym celem kursu jest wprowadzenie nowych Big Data technik inteligencji biznesowej w 4 sektorach Telecom Business (Marketing/sprzedaż, operacja sieci, operacja finansowa i relacja z klientami Management). Uczniowie zostaną zaproszeni do:

Wprowadzenie do Big Data-co to jest 4Vs (objętość, prędkość, różnorodność i prawidłowość) w Big Data- Generacja, ekstrakcja i zarządzanie z perspektywy Telco Jak Big Data analityka różni się od dziedzictwa danych analityka In-house uzasadnienie Big Data -Telco perspektywy Wprowadzenie do Hadoop Ekosystem- znajomość wszystkich Hadoop narzędzi, takich jak Hive, Świnia, SPARC – kiedy i jak są one używane do rozwiązywania Big Data problemu Jak Big Data jest wyciągnięty do analizy dla narzędzia analitycznego-jak Business Analysis’s mogą zmniejszyć swoje punkty bólu zbierania i analizy danych za pośrednictwem zintegrowanej Hadoop podejścia do tablicy Podstawowe wprowadzenie analizy Insight, analizy wizualizacji i analizy przewidywalnej dla Telco Analityka klienta Churn i Big Data-jak Big Data analityka może zmniejszyć churn klienta i niezadowolenie klienta w badaniach przypadków Telco Analiza niewydolności sieci i niewydolności usług z metadanych sieci i IPDR Analiza finansowa - oszustwa, oszustwa i szacunek ROI z danych sprzedaży i operacyjnych Problem nabycia klienta-Marketing docelowy, segmentacja klienta i cross-sprzedaż z danych sprzedaży Wprowadzenie i podsumowanie wszystkich Big Data produktów analitycznych i gdzie pasują do przestrzeni analitycznej Telco Podsumowanie-jak podjąć krok po kroku podejście do wprowadzenia Big Data Business Intelligence w swojej organizacji

Odbiorca docelowy

Operacje sieciowe, menedżerowie finansowi, menedżerowie CRM i szefowie IT w biurze Telco CIO. Business Analitycy w Telco Dyrektor ds. CFO / Analityk menedżerów operacyjnych Zarządcy QA
21 godzin
Publiczność

Jeśli próbujesz zrozumieć dane, do których masz dostęp lub chcesz analizować dane nieustrukturyzowane dostępne w sieci (np. Twitter, Połączone itp.), Ten kurs jest dla Ciebie.

Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, które dane są warte gromadzenia i co warto przeanalizować.

Nie jest on przeznaczony dla osób konfigurujących rozwiązanie, ale ci ludzie skorzystają z dużego obrazu.

Sposób dostawy

Podczas kursu delegaci zostaną zaprezentowani działające przykłady głównie technologii open source.

Po krótkich wykładach uczestnicy zapoznają się z prezentacją i prostymi ćwiczeniami

Wykorzystywane treści i oprogramowanie

Wszystkie używane programy są aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze wersje.

Obejmuje proces od uzyskania, formatowania, przetwarzania i analizy danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji dzięki uczeniu maszynowemu.
14 godzin
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
21 godzin
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
35 godzin
Postępy technologiczne i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób egzekwowania prawa. Wyzwania stojące przed Big Data są niemal tak samo trudne, jak obietnica Big Data . Wydajne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań; efektywna analiza to kolejna sprawa.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają sposób podejścia do technologii Big Data , oceny ich wpływu na istniejące procesy i zasady oraz wdrożenia tych technologii w celu identyfikacji działalności przestępczej i zapobiegania przestępczości. Studia przypadków z organów ścigania na całym świecie zostaną przeanalizowane w celu uzyskania wglądu w ich podejścia do przyjmowania, wyzwania i wyniki.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Połącz technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby poskładać historię podczas dochodzenia
- Wdrożenie przemysłowych rozwiązań do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych do analizy danych
- Przygotuj propozycję przyjęcia najbardziej odpowiednich narzędzi i procesów umożliwiających oparte na danych podejście do dochodzenia karnego

Publiczność

- Specjaliści organów ścigania z wykształceniem technicznym

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
14 godzin
Ta sesja szkoleniowa oparta na zajęciach będzie zawierać prezentacje i przykłady komputerowe oraz ćwiczenia studium przypadku, które należy podjąć.
14 godzin
RapidMiner to platforma oprogramowania do nauki danych o otwartym kodzie źródłowym do szybkiego prototypowania i opracowywania aplikacji. Zawiera zintegrowane środowisko do przygotowywania danych, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się, eksploracji tekstu i analizy predykcyjnej.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z RapidMiner Studio do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modelu predykcyjnego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj RapidMiner
- Przygotuj i wizualizuj dane za pomocą RapidMiner
- Sprawdź modele uczenia maszynowego
- Połącz dane i twórz modele predykcyjne
- Operacjonalizacja analiz predykcyjnych w ramach procesu biznesowego
- Rozwiązywanie problemów i optymalizacja RapidMiner

Publiczność

- Dane naukowców
- Inżynierowie
- Deweloperzy

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
14 godzin
H2O Jest to otwarta platforma przewidywalnej analizy. Podtrzymuje R, Python, Scala, Java i REST.

Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do osób technicznych, które chcą zbudować modele uczenia się maszynowego za pomocą algorytmów takich jak GLM, Deep Learning i Random Forests.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

Instalacja i konfiguracja H2O. Stwórz modele uczenia się maszynowego za pomocą różnych popularnych algorytmów. Ocena modeli w oparciu o typ danych i wymagania biznesowe.

Format kursu

Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.

Opcje dostosowania kursu

Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować. Aby dowiedzieć się więcej H2O, proszę odwiedzić: https://www.h2o.ai/
7 godzin
DataRobot to platforma uczenia się maszynowego, która ułatwia budowę i wdrażanie modeli przewidywalnych. DataRobot przyspiesza przewidywalną analizę, pomagając firmom podejmować mądrzejsze decyzje.

Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do naukowców danych i analityków danych, którzy chcą automatyzować, oceniać i zarządzać modelami przewidywalnymi przy użyciu zdolności uczenia się maszynowego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

Pobierz zestawy danych w DataRobot w celu analizy, oceny i kontroli jakości danych. Buduj i trenuj modele, aby zidentyfikować ważne zmienne i spełniać cele przewidywania. Interpretuj modele, aby stworzyć cenne zrozumienia, które są przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych. Monitorowanie i zarządzanie modelami w celu utrzymania optymalnej wydajności przewidywania.

Format kursu

Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.

Opcje dostosowania kursu

Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.

Last Updated:

Nadchodzące szkolenia z technologii Predictive Analytics

Szkolenie Predictive Analytics, Predictive Analytics boot camp, Szkolenia Zdalne Predictive Analytics, szkolenie wieczorowe Predictive Analytics, szkolenie weekendowe Predictive Analytics, Kurs Predictive Analytics,Kursy Predictive Analytics, Trener Predictive Analytics, instruktor Predictive Analytics, kurs zdalny Predictive Analytics, edukacja zdalna Predictive Analytics, nauczanie wirtualne Predictive Analytics, lekcje UML, nauka przez internet Predictive Analytics, e-learning Predictive Analytics, kurs online Predictive Analytics, wykładowca Predictive Analytics

Kursy w promocyjnej cenie

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

This site in other countries/regions