Szkolenia Predictive Analytics

H2O to platforma analizy predykcyjnej typu open source. Obsługuje R, Python , Scala , Java i REST.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą budować modele uczenia maszynowego przy użyciu algorytmów takich jak GLM, Deep Learning i Random Forests.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj H2O .
- Twórz modele uczenia maszynowego przy użyciu różnych popularnych algorytmów.
- Oceń modele na podstawie rodzaju danych i wymagań biznesowych.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
- Aby dowiedzieć się więcej o H2O , odwiedź: https://www.h2o.ai/

Postępy technologiczne i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób egzekwowania prawa. Wyzwania, jakie stwarza Big Data są niemal tak samo zniechęcające jak obietnica Big Data . Skuteczne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań; skuteczne analizowanie tego jest kolejnym.

Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy poznają sposób myślenia o podejściu do technologii Big Data , oceniają ich wpływ na istniejące procesy i polityki oraz wdrażają te technologie w celu identyfikacji działalności przestępczej i zapobiegania przestępczości. Studia przypadków z organów ścigania na całym świecie zostaną przeanalizowane, aby uzyskać informacje na temat ich podejścia do adopcji, wyzwań i wyników.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Połącz technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby zebrać historię podczas dochodzenia
- Wdrożenie przemysłowych rozwiązań do przechowywania i przetwarzania dużych danych do analizy danych
- Przygotuj propozycję przyjęcia najbardziej odpowiednich narzędzi i procesów umożliwiających podejście oparte na danych do dochodzenia karnego

Publiczność

- Specjaliści ds. Egzekwowania prawa z zapleczem technicznym

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Publiczność

Jeśli próbujesz zrozumieć dane, do których masz dostęp lub chcesz analizować dane nieustrukturyzowane dostępne w sieci (np. Twitter, Połączone itp.), Ten kurs jest dla Ciebie.

Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, które dane są warte gromadzenia i co warto przeanalizować.

Nie jest on przeznaczony dla osób konfigurujących rozwiązanie, ale ci ludzie skorzystają z dużego obrazu.

Sposób dostawy

Podczas kursu delegaci zostaną zaprezentowani działające przykłady głównie technologii open source.

Po krótkich wykładach uczestnicy zapoznają się z prezentacją i prostymi ćwiczeniami

Wykorzystywane treści i oprogramowanie

Wszystkie używane programy są aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze wersje.

Obejmuje proces od uzyskania, formatowania, przetwarzania i analizy danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji dzięki uczeniu maszynowemu.

R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

RapidMiner to platforma oprogramowania do nauki danych o otwartym kodzie źródłowym do szybkiego prototypowania i opracowywania aplikacji. Zawiera zintegrowane środowisko do przygotowywania danych, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się, eksploracji tekstu i analizy predykcyjnej.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z RapidMiner Studio do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modelu predykcyjnego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj RapidMiner
- Przygotuj i wizualizuj dane za pomocą RapidMiner
- Sprawdź modele uczenia maszynowego
- Połącz dane i twórz modele predykcyjne
- Operacjonalizacja analiz predykcyjnych w ramach procesu biznesowego
- Rozwiązywanie problemów i optymalizacja RapidMiner

Publiczność

- Dane naukowców
- Inżynierowie
- Deweloperzy

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Ta sesja szkoleniowa oparta na zajęciach będzie zawierać prezentacje i przykłady komputerowe oraz ćwiczenia studium przypadku, które należy podjąć.