Szkolenia Predictive Analytics

Publiczność

Jeśli próbujesz zrozumieć dane, do których masz dostęp lub chcesz analizować dane nieustrukturyzowane dostępne w sieci (np. Twitter, Połączone itp.), Ten kurs jest dla Ciebie.

Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, które dane są warte gromadzenia i co warto przeanalizować.

Nie jest on przeznaczony dla osób konfigurujących rozwiązanie, ale ci ludzie skorzystają z dużego obrazu.

Sposób dostawy

Podczas kursu delegaci zostaną zaprezentowani działające przykłady głównie technologii open source.

Po krótkich wykładach uczestnicy zapoznają się z prezentacją i prostymi ćwiczeniami

Wykorzystywane treści i oprogramowanie

Wszystkie używane programy są aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze wersje.

Obejmuje proces od uzyskania, formatowania, przetwarzania i analizy danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji dzięki uczeniu maszynowemu.

R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Postępy technologiczne i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób egzekwowania prawa. Wyzwania stojące przed Big Data są niemal tak samo trudne, jak obietnica Big Data . Wydajne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań; efektywna analiza to kolejna sprawa.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają sposób podejścia do technologii Big Data , oceny ich wpływu na istniejące procesy i zasady oraz wdrożenia tych technologii w celu identyfikacji działalności przestępczej i zapobiegania przestępczości. Studia przypadków z organów ścigania na całym świecie zostaną przeanalizowane w celu uzyskania wglądu w ich podejścia do przyjmowania, wyzwania i wyniki.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Połącz technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby poskładać historię podczas dochodzenia
- Wdrożenie przemysłowych rozwiązań do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych do analizy danych
- Przygotuj propozycję przyjęcia najbardziej odpowiednich narzędzi i procesów umożliwiających oparte na danych podejście do dochodzenia karnego

Publiczność

- Specjaliści organów ścigania z wykształceniem technicznym

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Ta sesja szkoleniowa oparta na zajęciach będzie zawierać prezentacje i przykłady komputerowe oraz ćwiczenia studium przypadku, które należy podjąć.

RapidMiner to platforma oprogramowania do nauki danych o otwartym kodzie źródłowym do szybkiego prototypowania i opracowywania aplikacji. Zawiera zintegrowane środowisko do przygotowywania danych, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się, eksploracji tekstu i analizy predykcyjnej.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z RapidMiner Studio do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modelu predykcyjnego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj RapidMiner
- Przygotuj i wizualizuj dane za pomocą RapidMiner
- Sprawdź modele uczenia maszynowego
- Połącz dane i twórz modele predykcyjne
- Operacjonalizacja analiz predykcyjnych w ramach procesu biznesowego
- Rozwiązywanie problemów i optymalizacja RapidMiner

Publiczność

- Dane naukowców
- Inżynierowie
- Deweloperzy

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

H2O to platforma analityczna typu open source. Obsługuje R, Python , Scala , Java i REST.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do osób technicznych, które chcą budować modele uczenia maszynowego przy użyciu algorytmów takich jak GLM, Deep Learning i Random Forests.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj H2O .
- Twórz modele uczenia maszynowego przy użyciu różnych popularnych algorytmów.
- Oceniaj modele na podstawie rodzaju danych i wymagań biznesowych.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
- Aby dowiedzieć się więcej o H2O , odwiedź: https://www.h2o.ai/

This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to automate, evaluate, and manage predictive models using DataRobot's machine learning capabilities.

By the end of this training, participants will be able to:

- Load datasets in DataRobot to analyze, assess, and quality check data.
- Build and train models to identify important variables and meet prediction targets.
- Interpret models to create valuable insights that are useful in making business decisions.
- Monitor and manage models to maintain an optimized prediction performance.