
Praktyczne szkolenia na żywo z Predictive Analytics (analityki predyktywnej) stanowią wprowadzenie do narzędzi prognozowania przyszłych zachowań i zdarzeń na podstawie aktualnych lub historycznych danych.
Szkolenie z Predictive Analytics (analityki predyktywnej) jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
zakres materialu
Maciej Jonczyk
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
usystematyzowanie wiedzy z dziedziny ML
Orange Polska
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Był bardzo dobrze poinformowany i pomocny.
Pratheep Ravy
Szkolenie: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Styl treningowy Richarda był interesujący, przykłady z prawdziwego świata pomogły wprowadzić koncepcje do domu.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Treść, ponieważ uważam ją za bardzo interesującą i myślę, że pomogłaby mi w ostatnim roku studiów na Uniwersytecie.
Krishan Mistry - NBrown Group
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
sprawa była dobrze przedstawiona i uporządkowana.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Ustawienie w odległej klasie działało bardzo dobrze
Trimac Management Services LP
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Plany szkoleń z technologii Predictive Analytics
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do osób technicznych, które chcą budować modele uczenia maszynowego przy użyciu algorytmów takich jak GLM, Deep Learning i Random Forests.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj H2O .
- Twórz modele uczenia maszynowego przy użyciu różnych popularnych algorytmów.
- Oceniaj modele na podstawie rodzaju danych i wymagań biznesowych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
- Aby dowiedzieć się więcej o H2O , odwiedź: https://www.h2o.ai/
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają sposób podejścia do technologii Big Data , oceny ich wpływu na istniejące procesy i zasady oraz wdrożenia tych technologii w celu identyfikacji działalności przestępczej i zapobiegania przestępczości. Studia przypadków z organów ścigania na całym świecie zostaną przeanalizowane w celu uzyskania wglądu w ich podejścia do przyjmowania, wyzwania i wyniki.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Połącz technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby poskładać historię podczas dochodzenia
- Wdrożenie przemysłowych rozwiązań do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych do analizy danych
- Przygotuj propozycję przyjęcia najbardziej odpowiednich narzędzi i procesów umożliwiających oparte na danych podejście do dochodzenia karnego
Publiczność
- Specjaliści organów ścigania z wykształceniem technicznym
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Jeśli próbujesz zrozumieć dane, do których masz dostęp lub chcesz analizować dane nieustrukturyzowane dostępne w sieci (np. Twitter, Połączone itp.), Ten kurs jest dla Ciebie.
Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, które dane są warte gromadzenia i co warto przeanalizować.
Nie jest on przeznaczony dla osób konfigurujących rozwiązanie, ale ci ludzie skorzystają z dużego obrazu.
Sposób dostawy
Podczas kursu delegaci zostaną zaprezentowani działające przykłady głównie technologii open source.
Po krótkich wykładach uczestnicy zapoznają się z prezentacją i prostymi ćwiczeniami
Wykorzystywane treści i oprogramowanie
Wszystkie używane programy są aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze wersje.
Obejmuje proces od uzyskania, formatowania, przetwarzania i analizy danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji dzięki uczeniu maszynowemu.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z RapidMiner Studio do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modelu predykcyjnego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj RapidMiner
- Przygotuj i wizualizuj dane za pomocą RapidMiner
- Sprawdź modele uczenia maszynowego
- Połącz dane i twórz modele predykcyjne
- Operacjonalizacja analiz predykcyjnych w ramach procesu biznesowego
- Rozwiązywanie problemów i optymalizacja RapidMiner
Publiczność
- Dane naukowców
- Inżynierowie
- Deweloperzy
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.