Lokalne, instruktażowe kursy szkoleniowe na żywo Predictive Analytics demonstrują poprzez praktyczną praktykę używania różnych narzędzi do budowy modeli predykcyjnych i stosowania ich do dużych zestawów danych próbek w celu przewidywania przyszłych zdarzeń na podstawie danych Przewidywanie szkoleń Analytics jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Machine Translated
Opinie uczestników
zakres materialu
Maciej Jonczyk
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
usystematyzowanie wiedzy z dziedziny ML
Orange Polska
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Był bardzo dobrze poinformowany i pomocny.
Pratheep Ravy
Szkolenie: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Styl treningowy Richarda był interesujący, przykłady z prawdziwego świata pomogły wprowadzić koncepcje do domu.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Treść, ponieważ uważam ją za bardzo interesującą i myślę, że pomogłaby mi w ostatnim roku studiów na Uniwersytecie.
Krishan Mistry - NBrown Group
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
sprawa była dobrze przedstawiona i uporządkowana.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Ustawienie w odległej klasie działało bardzo dobrze
Trimac Management Services LP
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Szkolenie: Predictive Modelling with R
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Szkolenie: Predictive Modelling with R
Plany szkoleń z technologii Predictive Analytics
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
14 hours
Opis
H2O to platforma analityczna typu open source. Obsługuje R, Python , Scala , Java i REST.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do osób technicznych, które chcą budować modele uczenia maszynowego przy użyciu algorytmów takich jak GLM, Deep Learning i Random Forests.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj H2O .
- Twórz modele uczenia maszynowego przy użyciu różnych popularnych algorytmów.
- Oceniaj modele na podstawie rodzaju danych i wymagań biznesowych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
- Aby dowiedzieć się więcej o H2O , odwiedź: https://www.h2o.ai/
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do osób technicznych, które chcą budować modele uczenia maszynowego przy użyciu algorytmów takich jak GLM, Deep Learning i Random Forests.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj H2O .
- Twórz modele uczenia maszynowego przy użyciu różnych popularnych algorytmów.
- Oceniaj modele na podstawie rodzaju danych i wymagań biznesowych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
- Aby dowiedzieć się więcej o H2O , odwiedź: https://www.h2o.ai/
35 hours
Opis
Postępy technologiczne i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób egzekwowania prawa. Wyzwania stojące przed Big Data są niemal tak samo trudne, jak obietnica Big Data . Wydajne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań; efektywna analiza to kolejna sprawa.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają sposób podejścia do technologii Big Data , oceny ich wpływu na istniejące procesy i zasady oraz wdrożenia tych technologii w celu identyfikacji działalności przestępczej i zapobiegania przestępczości. Studia przypadków z organów ścigania na całym świecie zostaną przeanalizowane w celu uzyskania wglądu w ich podejścia do przyjmowania, wyzwania i wyniki.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Połącz technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby poskładać historię podczas dochodzenia
- Wdrożenie przemysłowych rozwiązań do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych do analizy danych
- Przygotuj propozycję przyjęcia najbardziej odpowiednich narzędzi i procesów umożliwiających oparte na danych podejście do dochodzenia karnego
Publiczność
- Specjaliści organów ścigania z wykształceniem technicznym
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają sposób podejścia do technologii Big Data , oceny ich wpływu na istniejące procesy i zasady oraz wdrożenia tych technologii w celu identyfikacji działalności przestępczej i zapobiegania przestępczości. Studia przypadków z organów ścigania na całym świecie zostaną przeanalizowane w celu uzyskania wglądu w ich podejścia do przyjmowania, wyzwania i wyniki.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Połącz technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby poskładać historię podczas dochodzenia
- Wdrożenie przemysłowych rozwiązań do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych do analizy danych
- Przygotuj propozycję przyjęcia najbardziej odpowiednich narzędzi i procesów umożliwiających oparte na danych podejście do dochodzenia karnego
Publiczność
- Specjaliści organów ścigania z wykształceniem technicznym
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
21 hours
Opis
Publiczność
Jeśli próbujesz zrozumieć dane, do których masz dostęp lub chcesz analizować dane nieustrukturyzowane dostępne w sieci (np. Twitter, Połączone itp.), Ten kurs jest dla Ciebie.
Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, które dane są warte gromadzenia i co warto przeanalizować.
Nie jest on przeznaczony dla osób konfigurujących rozwiązanie, ale ci ludzie skorzystają z dużego obrazu.
Sposób dostawy
Podczas kursu delegaci zostaną zaprezentowani działające przykłady głównie technologii open source.
Po krótkich wykładach uczestnicy zapoznają się z prezentacją i prostymi ćwiczeniami
Wykorzystywane treści i oprogramowanie
Wszystkie używane programy są aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze wersje.
Obejmuje proces od uzyskania, formatowania, przetwarzania i analizy danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji dzięki uczeniu maszynowemu.
Jeśli próbujesz zrozumieć dane, do których masz dostęp lub chcesz analizować dane nieustrukturyzowane dostępne w sieci (np. Twitter, Połączone itp.), Ten kurs jest dla Ciebie.
Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, które dane są warte gromadzenia i co warto przeanalizować.
Nie jest on przeznaczony dla osób konfigurujących rozwiązanie, ale ci ludzie skorzystają z dużego obrazu.
Sposób dostawy
Podczas kursu delegaci zostaną zaprezentowani działające przykłady głównie technologii open source.
Po krótkich wykładach uczestnicy zapoznają się z prezentacją i prostymi ćwiczeniami
Wykorzystywane treści i oprogramowanie
Wszystkie używane programy są aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze wersje.
Obejmuje proces od uzyskania, formatowania, przetwarzania i analizy danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji dzięki uczeniu maszynowemu.
21 hours
Opis
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
14 hours
Opis
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
14 hours
Opis
RapidMiner to platforma oprogramowania do nauki danych o otwartym kodzie źródłowym do szybkiego prototypowania i opracowywania aplikacji. Zawiera zintegrowane środowisko do przygotowywania danych, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się, eksploracji tekstu i analizy predykcyjnej.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z RapidMiner Studio do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modelu predykcyjnego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj RapidMiner
- Przygotuj i wizualizuj dane za pomocą RapidMiner
- Sprawdź modele uczenia maszynowego
- Połącz dane i twórz modele predykcyjne
- Operacjonalizacja analiz predykcyjnych w ramach procesu biznesowego
- Rozwiązywanie problemów i optymalizacja RapidMiner
Publiczność
- Dane naukowców
- Inżynierowie
- Deweloperzy
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z RapidMiner Studio do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modelu predykcyjnego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj RapidMiner
- Przygotuj i wizualizuj dane za pomocą RapidMiner
- Sprawdź modele uczenia maszynowego
- Połącz dane i twórz modele predykcyjne
- Operacjonalizacja analiz predykcyjnych w ramach procesu biznesowego
- Rozwiązywanie problemów i optymalizacja RapidMiner
Publiczność
- Dane naukowców
- Inżynierowie
- Deweloperzy
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
14 hours
Opis
Ta sesja szkoleniowa oparta na zajęciach będzie zawierać prezentacje i przykłady komputerowe oraz ćwiczenia studium przypadku, które należy podjąć.
Nadchodzące szkolenia z technologii Predictive Analytics
2020-07-30 09:00:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
14 hours
2020-08-03 09:00:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
35 hours
2020-09-21 09:00:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
14 hours
2020-09-28 09:00:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
35 hours
2020-11-10 09:00:00
Warszawa, ul. Złota 3 / 11
14 hours
Other regions
Other countries
Konsultacje
Szkolenie Predictive Analytics, Predictive Analytics boot camp, Szkolenia Zdalne Predictive Analytics, szkolenie wieczorowe Predictive Analytics, szkolenie weekendowe Predictive Analytics, Kurs Predictive Analytics,Kursy Predictive Analytics, Trener Predictive Analytics, instruktor Predictive Analytics, kurs zdalny Predictive Analytics, edukacja zdalna Predictive Analytics, nauczanie wirtualne Predictive Analytics, lekcje UML, nauka przez internet Predictive Analytics, e-learning Predictive Analytics, kurs online Predictive Analytics, wykładowca Predictive Analytics
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
