Praktyczne szkolenia na żywo z Predictive Analytics (analityki predyktywnej) stanowią wprowadzenie do narzędzi prognozowania przyszłych zachowań i zdarzeń na podstawie aktualnych lub historycznych danych.
Szkolenie z Predictive Analytics (analityki predyktywnej) jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
★★★★★
★★★★★
zakres materialu
Maciej Jonczyk
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
usystematyzowanie wiedzy z dziedziny ML
Orange Polska
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Był bardzo dobrze poinformowany i pomocny.
Pratheep Ravy
Szkolenie: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Styl treningowy Richarda był interesujący, przykłady z prawdziwego świata pomogły wprowadzić koncepcje do domu.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Treść, ponieważ uważam ją za bardzo interesującą i myślę, że pomogłaby mi w ostatnim roku studiów na Uniwersytecie.
Krishan Mistry - NBrown Group
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
sprawa była dobrze przedstawiona i uporządkowana.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Ustawienie w odległej klasie działało bardzo dobrze
Trimac Management Services LP
Szkolenie: Introduction to R with Time Series Analysis
Przegląd
Communications dostawcy usług (CSP) stają przed presją, aby zmniejszyć koszty i maksymalizować średni dochód na użytkownika (ARPU), jednocześnie zapewniając doskonałe doświadczenie klienta, ale objętości danych nadal rosną. Globalny ruch danych przenośnych wzrośnie przy łącznym rocznym tempie wzrostu (CAGR) o 78 procent do 2016 r., osiągając 10,8 egzabytów miesięcznie.
Tymczasem CSP generują duże objętości danych, w tym rekordy szczegółowe połączeń (CDR), dane sieciowe i dane klientów. Firmy, które w pełni wykorzystują te dane, zdobywają konkurencję. Według niedawnego badania przeprowadzonego przez The Economist Intelligence Unit, firmy wykorzystujące podejmowanie decyzji zorientowane na dane korzystają z 5-6% wzrostu wydajności. Jednak 53% firm wykorzystuje tylko połowę swoich wartościowych danych, a jedna czwarta respondentów zauważyła, że ogromne ilości przydatnych danych nie są wykorzystywane. Objętości danych są tak wysokie, że analityka ręczna jest niemożliwa, a większość systemów oprogramowania dziedziczenia nie może się utrzymać, co prowadzi do usunięcia lub ignorowania wartościowych danych.
Dzięki Big Data & Analytics’ wysokiej prędkości, skalowalnego oprogramowania Big Data, CSP mogą wydobywać wszystkie swoje dane, aby lepiej podejmować decyzje w krótszym czasie. Różne produkty i techniki zapewniają platformę oprogramowania końcowego do końcowego do gromadzenia, przygotowania, analizowania i prezentacji wglądów z dużych danych. Obszary aplikacji obejmują monitorowanie wydajności sieci, wykrywanie oszustw, wykrywanie klientów i analizę ryzyka kredytowego. Big Data & Skala produktów analizy do obsługi terabytów danych, ale wdrażanie takich narzędzi wymaga nowego rodzaju systemu baz danych w chmurze, takich jak Hadoop lub masywny skala równoległy procesor komputerowy (KPU itp.)
Ten kurs pracuje na Big Data BI dla Telco obejmuje wszystkie pojawiające się nowe obszary, w których CSP inwestują w zwiększenie produktywności i otwieranie nowych przepływów dochodów biznesowych. Kurs zapewni kompletny 360 stopniowy przegląd Big Data BI w Telco, dzięki czemu decydenci i menedżerowie mogą mieć bardzo szeroki i kompleksowy przegląd możliwości Big Data BI w Telco dla wydajności i przychodów.
Cele kursu
Głównym celem kursu jest wprowadzenie nowych Big Data technik inteligencji biznesowej w 4 sektorach Telecom Business (Marketing/sprzedaż, operacja sieci, operacja finansowa i relacja z klientami Management). Uczniowie zostaną zaproszeni do:
Wprowadzenie do Big Data-co to jest 4Vs (objętość, prędkość, różnorodność i prawidłowość) w Big Data- Generacja, ekstrakcja i zarządzanie z perspektywy Telco
Jak Big Data analityka różni się od dziedzictwa danych analityka
In-house uzasadnienie Big Data -Telco perspektywy
Wprowadzenie do Hadoop Ekosystem- znajomość wszystkich Hadoop narzędzi, takich jak Hive, Świnia, SPARC – kiedy i jak są one używane do rozwiązywania Big Data problemu
Jak Big Data jest wyciągnięty do analizy dla narzędzia analitycznego-jak Business Analysis’s mogą zmniejszyć swoje punkty bólu zbierania i analizy danych za pośrednictwem zintegrowanej Hadoop podejścia do tablicy
Podstawowe wprowadzenie analizy Insight, analizy wizualizacji i analizy przewidywalnej dla Telco
Analityka klienta Churn i Big Data-jak Big Data analityka może zmniejszyć churn klienta i niezadowolenie klienta w badaniach przypadków Telco
Analiza niewydolności sieci i niewydolności usług z metadanych sieci i IPDR
Analiza finansowa - oszustwa, oszustwa i szacunek ROI z danych sprzedaży i operacyjnych
Problem nabycia klienta-Marketing docelowy, segmentacja klienta i cross-sprzedaż z danych sprzedaży
Wprowadzenie i podsumowanie wszystkich Big Data produktów analitycznych i gdzie pasują do przestrzeni analitycznej Telco
Podsumowanie-jak podjąć krok po kroku podejście do wprowadzenia Big Data Business Intelligence w swojej organizacji
Odbiorca docelowy
Operacje sieciowe, menedżerowie finansowi, menedżerowie CRM i szefowie IT w biurze Telco CIO.
Business Analitycy w Telco
Dyrektor ds. CFO / Analityk
menedżerów operacyjnych
Zarządcy QA
Publiczność Jeśli próbujesz zrozumieć dane, do których masz dostęp lub chcesz analizować dane nieustrukturyzowane dostępne w sieci (np. Twitter, Połączone itp.), Ten kurs jest dla Ciebie. Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, które dane są warte gromadzenia i co warto przeanalizować. Nie jest on przeznaczony dla osób konfigurujących rozwiązanie, ale ci ludzie skorzystają z dużego obrazu. Sposób dostawy Podczas kursu delegaci zostaną zaprezentowani działające przykłady głównie technologii open source. Po krótkich wykładach uczestnicy zapoznają się z prezentacją i prostymi ćwiczeniami Wykorzystywane treści i oprogramowanie Wszystkie używane programy są aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze wersje. Obejmuje proces od uzyskania, formatowania, przetwarzania i analizy danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji dzięki uczeniu maszynowemu.
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R to darmowy język programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Postępy technologiczne i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób egzekwowania prawa. Wyzwania stojące przed Big Data są niemal tak samo trudne, jak obietnica Big Data . Wydajne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań; efektywna analiza to kolejna sprawa. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają sposób podejścia do technologii Big Data , oceny ich wpływu na istniejące procesy i zasady oraz wdrożenia tych technologii w celu identyfikacji działalności przestępczej i zapobiegania przestępczości. Studia przypadków z organów ścigania na całym świecie zostaną przeanalizowane w celu uzyskania wglądu w ich podejścia do przyjmowania, wyzwania i wyniki. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Połącz technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby poskładać historię podczas dochodzenia
Wdrożenie przemysłowych rozwiązań do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych do analizy danych
Przygotuj propozycję przyjęcia najbardziej odpowiednich narzędzi i procesów umożliwiających oparte na danych podejście do dochodzenia karnego
Publiczność
Specjaliści organów ścigania z wykształceniem technicznym
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
RapidMiner to platforma oprogramowania do nauki danych o otwartym kodzie źródłowym do szybkiego prototypowania i opracowywania aplikacji. Zawiera zintegrowane środowisko do przygotowywania danych, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się, eksploracji tekstu i analizy predykcyjnej. W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z RapidMiner Studio do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modelu predykcyjnego. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zainstaluj i skonfiguruj RapidMiner
Przygotuj i wizualizuj dane za pomocą RapidMiner
Sprawdź modele uczenia maszynowego
Połącz dane i twórz modele predykcyjne
Operacjonalizacja analiz predykcyjnych w ramach procesu biznesowego
Rozwiązywanie problemów i optymalizacja RapidMiner
Publiczność
Dane naukowców
Inżynierowie
Deweloperzy
Format kursu
Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
H2O Jest to otwarta platforma przewidywalnej analizy. Podtrzymuje R, Python, Scala, Java i REST.
Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do osób technicznych, które chcą zbudować modele uczenia się maszynowego za pomocą algorytmów takich jak GLM, Deep Learning i Random Forests.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Instalacja i konfiguracja H2O.
Stwórz modele uczenia się maszynowego za pomocą różnych popularnych algorytmów.
Ocena modeli w oparciu o typ danych i wymagania biznesowe.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Aby dowiedzieć się więcej H2O, proszę odwiedzić: https://www.h2o.ai/
DataRobot to platforma uczenia się maszynowego, która ułatwia budowę i wdrażanie modeli przewidywalnych. DataRobot przyspiesza przewidywalną analizę, pomagając firmom podejmować mądrzejsze decyzje.
Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do naukowców danych i analityków danych, którzy chcą automatyzować, oceniać i zarządzać modelami przewidywalnymi przy użyciu zdolności uczenia się maszynowego.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Pobierz zestawy danych w DataRobot w celu analizy, oceny i kontroli jakości danych.
Buduj i trenuj modele, aby zidentyfikować ważne zmienne i spełniać cele przewidywania.
Interpretuj modele, aby stworzyć cenne zrozumienia, które są przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Monitorowanie i zarządzanie modelami w celu utrzymania optymalnej wydajności przewidywania.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte. Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim. W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.