DataRobot - Plan Szkolenia
DataRobot to platforma uczenia maszynowego, która usprawnia tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych. DataRobot przyspiesza analitykę predykcyjną, pomagając firmom podejmować mądrzejsze decyzje.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i analityków danych, którzy chcą zautomatyzować, ocenić i zarządzać modelami predykcyjnymi przy użyciu możliwości uczenia maszynowego DataRobot.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Ładowanie zestawów danych w DataRobot w celu analizy, oceny i kontroli jakości danych.
- Twórz i trenuj modele, aby zidentyfikować ważne zmienne i osiągnąć cele predykcyjne.
- Interpretowanie modeli w celu uzyskania cennych informacji przydatnych w podejmowaniu decyzji biznesowych.
- Monitorowanie i zarządzanie modelami w celu utrzymania zoptymalizowanej wydajności przewidywania.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd funkcji i architektury DataRobot
Konfigurowanie konta DataRobot
Przygotowanie i ładowanie danych
Analiza zestawów danych
Modelowanie z DataRobot
Rozpoczęcie procesu modelowania
Usprawnienie tworzenia modeli dzięki DataRobot
Ocena wyników automatycznego modelowania
Interpretacja modeli i cech tekstu
Generowanie modelu Documentation
Tworzenie prognoz na podstawie zestawów danych
Wdrażanie modeli zbudowanych w DataRobot
Monitorowanie i zarządzanie wdrożonymi modelami
Integracja DataRobot w produkcji
Zarządzanie DataRobot projektami
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie w analityce danych
- Znajomość uczenia maszynowego
Publiczność
- Naukowcy danych
- Analitycy danych
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
DataRobot - Plan Szkolenia - Booking
DataRobot - Plan Szkolenia - ZAPYTANIE O SZKOLENIE
DataRobot - Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (4)
Understanding big data beter
Shaune Dennis - Vodacom
Szkolenie - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Szkolenie - Introduction to R with Time Series Analysis
zakres materialu
Maciej Jonczyk
Szkolenie - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
He was very informative and helpful.
Pratheep Ravy
Szkolenie - Predictive Modelling with R
Nadchodzące szkolenia
Szkolenia Powiązane
Predictive AI in DevOps: Enhancing Software Delivery
14 godzinPredictive AI refers to the use of machine learning algorithms and statistical models to predict future events or outcomes based on historical data. Predictive AI in DevOps is the application of artificial intelligence to forecast potential issues and optimize processes throughout the software delivery lifecycle. Predictive AI can be used to enhance the developer experience, streamline software delivery workflows, and optimize infrastructure.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level DevOps professionals who wish to integrate predictive AI into their DevOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement predictive analytics models to forecast and solve challenges in the DevOps pipeline.
- Utilize AI-driven tools for enhanced monitoring and operations.
- Apply machine learning techniques to improve software delivery workflows.
- Design AI strategies for proactive issue resolution and optimization.
- Navigate the ethical considerations of using AI in DevOps.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Introduction to Predictive AI
21 godzinPredictive AI is the art and science of forecasting future events using data.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level IT professionals who wish to grasp the fundamentals of Predictive AI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the core concepts of Predictive AI and its applications.
- Collect, clean, and preprocess data for predictive analysis.
- Explore and visualize data to uncover insights.
- Build basic statistical models to make predictions.
- Evaluate the performance of predictive models.
- Apply Predictive AI concepts to real-world scenarios.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
35 godzinPrzegląd
Communication Dostawcy usług (CSP) stoją w obliczu presji na redukcję kosztów i maksymalizację średniego przychodu na użytkownika (ARPU), przy jednoczesnym zapewnieniu doskonałego doświadczenia klienta, ale ilość danych wciąż rośnie. Globalny ruch danych w sieciach komórkowych będzie rósł w tempie 78% rocznie (CAGR) do 2016 roku, osiągając 10,8 eksabajtów miesięcznie.
W międzyczasie CSP generują duże ilości danych, w tym rejestry szczegółów połączeń (CDR), dane sieciowe i dane klientów. Firmy, które w pełni wykorzystują te dane, zyskują przewagę konkurencyjną. Według niedawnego badania przeprowadzonego przez The Economist Intelligence Unit, firmy, które wykorzystują podejmowanie decyzji w oparciu o dane, cieszą się 5-6% wzrostem produktywności. Jednak 53% firm wykorzystuje tylko połowę swoich cennych danych, a jedna czwarta respondentów zauważyła, że ogromne ilości przydatnych danych pozostają niewykorzystane. Ilość danych jest tak duża, że ich ręczna analiza jest niemożliwa, a większość starszych systemów oprogramowania nie nadąża, przez co cenne dane są odrzucane lub ignorowane.
Dzięki szybkiemu, skalowalnemu oprogramowaniu Big Data & Analytics&rsquo, dostawcy usług CSP mogą wydobywać wszystkie swoje dane w celu podejmowania lepszych decyzji w krótszym czasie. Różne produkty i techniki Big Data zapewniają kompleksową platformę oprogramowania do gromadzenia, przygotowywania, analizowania i prezentowania wniosków z dużych zbiorów danych. Obszary zastosowań obejmują monitorowanie wydajności sieci, wykrywanie oszustw, wykrywanie rezygnacji klientów i analizę ryzyka kredytowego. Produkty Big Data & Analytics skalują się do obsługi terabajtów danych, ale wdrożenie takich narzędzi wymaga nowego rodzaju systemu baz danych opartego na chmurze, takiego jak Hadoop lub masowego procesora obliczeń równoległych (KPU itp.).
Ten kurs na temat Big Data BI dla Telco obejmuje wszystkie pojawiające się nowe obszary, w które CSP inwestują w celu zwiększenia produktywności i otwarcia nowego strumienia przychodów biznesowych. Kurs zapewni pełny 360-stopniowy przegląd Big Data BI w Telco, dzięki czemu decydenci i menedżerowie będą mieli bardzo szeroki i kompleksowy przegląd możliwości Big Data BI w Telco w celu zwiększenia produktywności i przychodów.
Cele kursu
Głównym celem kursu jest wprowadzenie nowych technik analityki biznesowej Big Data w 4 sektorach Telecom biznesu (marketing / sprzedaż, operacje sieciowe, operacje finansowe i zarządzanie relacjami z klientami). Studenci zostaną zapoznani z następującymi zagadnieniami:
- Wprowadzenie do Big Data - czym są 4V (objętość, szybkość, różnorodność i prawdziwość) w Big Data - generowanie, ekstrakcja i zarządzanie z perspektywy Telco
- Czym różni się analityka Big Data od dotychczasowej analityki danych
- Wewnętrzne uzasadnienie Big Data - perspektywa Telco
- Wprowadzenie do ekosystemu Hadoop - znajomość wszystkich narzędzi Hadoop, takich jak Hive, Pig, SPARC – kiedy i jak są one wykorzystywane do rozwiązywania problemów Big Data
- W jaki sposób Big Data są pozyskiwane do analizy w narzędziach analitycznych - w jaki sposób analiza biznesowa może zmniejszyć ból związany z gromadzeniem i analizą danych dzięki zintegrowanemu podejściu do pulpitu nawigacyjnego Hadoop
- Podstawowe wprowadzenie do analityki Insight, analityki wizualizacyjnej i analityki predykcyjnej dla Telco
- Analityka rezygnacji klientów i Big Data - jak analityka Big Data może zmniejszyć rezygnację klientów i niezadowolenie klientów w Telco - studia przypadków
- Analiza awarii sieci i usług na podstawie metadanych sieciowych i IPDR
- Analiza finansowa - oszustwa, marnotrawstwo i szacowanie ROI na podstawie danych sprzedażowych i operacyjnych
- Problem pozyskiwania klientów - marketing docelowy, segmentacja klientów i sprzedaż krzyżowa na podstawie danych sprzedażowych
- Wprowadzenie i podsumowanie wszystkich produktów analitycznych Big Data i ich miejsca w przestrzeni analitycznej Telco
- Podsumowanie - jak krok po kroku wprowadzić Big Data Business Intelligence w swojej organizacji
Docelowi odbiorcy
- Operacje sieciowe, menedżerowie finansowi, menedżerowie CRM i najlepsi menedżerowie IT w biurze Telco CIO.
- Business Analitycy w Telco
- Menedżerowie/analitycy biura CFO
- Menedżerowie operacyjni
- Menedżerowie QA
From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
21 godzinPubliczność
Jeśli próbujesz nadać sens danym, do których masz dostęp lub chcesz analizować nieustrukturyzowane dane dostępne w sieci (takie jak Twitter, LinkedIn itp.), ten kurs jest dla Ciebie.
Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, jakie dane warto gromadzić i co warto analizować.
Nie jest on skierowany do osób konfigurujących rozwiązanie, jednak osoby te skorzystają z szerszej perspektywy.
Tryb dostawy
Podczas kursu delegaci zostaną zapoznani z działającymi przykładami głównie technologii open source.
Po krótkich wykładach odbędzie się prezentacja i proste ćwiczenia dla uczestników.
Używana zawartość i oprogramowanie
Całe używane oprogramowanie jest aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze możliwe wersje.
Obejmuje proces pozyskiwania, formatowania, przetwarzania i analizowania danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego.
Predictive Modelling with R
14 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Introduction to R with Time Series Analysis
21 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis
35 godzinPostęp technologiczny i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób egzekwowania prawa. Wyzwania stawiane przez Big Data są prawie tak samo zniechęcające, jak obietnica Big Data. Efektywne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań; skuteczna ich analiza jest kolejnym.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają sposób myślenia, z jakim należy podejść do technologii Big Data, ocenić ich wpływ na istniejące procesy i polityki oraz wdrożyć te technologie w celu identyfikacji działalności przestępczej i zapobiegania przestępczości. Przeanalizowane zostaną studia przypadków z organizacji zajmujących się egzekwowaniem prawa na całym świecie, aby uzyskać wgląd w ich podejścia, wyzwania i wyniki.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Łączenie technologii Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych w celu złożenia historii podczas dochodzenia
- Wdrożenie przemysłowych rozwiązań w zakresie przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych do analizy danych
- Przygotowanie propozycji przyjęcia najbardziej adekwatnych narzędzi i procesów w celu umożliwienia opartego na danych podejścia do dochodzenia w sprawach karnych.
Publiczność
- Specjaliści ds. egzekwowania prawa z wykształceniem technicznym
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Visual Analytics – Data science
14 godzinTa sesja szkoleniowa w klasie będzie zawierać prezentacje i przykłady komputerowe oraz ćwiczenia studium przypadku do wykonania.
RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics
14 godzinRapidMiner to platforma oprogramowania do nauki o danych typu open source do szybkiego prototypowania i rozwoju aplikacji. Zawiera zintegrowane środowisko do przygotowywania danych, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, eksploracji tekstu i analizy predykcyjnej;
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać RapidMiner Studio do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modeli predykcyjnych;
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Instalacja i konfiguracja RapidMiner
- Przygotowanie i wizualizacja danych za pomocą RapidMiner
- Weryfikacja modeli uczenia maszynowego
- Łączenie danych i tworzenie modeli predykcyjnych
- Operacjonalizacja analityki predykcyjnej w ramach procesu biznesowego
- Rozwiązywanie problemów i optymalizacja RapidMiner
Publiczność
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Inżynierowie
- Programiści
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Artificial Intelligence (AI) with H2O
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą budować modele uczenia maszynowego przy użyciu algorytmów takich jak GLM, Deep Learning i Random Forest.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Instalacja i konfiguracja H2O.
- Tworzenie modeli uczenia maszynowego przy użyciu różnych popularnych algorytmów.
- Ewaluacja modeli w oparciu o typ danych i wymagania biznesowe.