Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 21 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Definiowanie predykcyjnego AI
- Kontekst historyczny i ewolucja analityki predykcyjnej
- Podstawowe zasady uczenia maszynowego i wydobycia danych
Zbieranie i wstępna obróbka danych
- Zbieranie istotnych danych
- Oczyszczanie i przygotowanie danych do analizy
- Rozumienie typów i źródeł danych
Eksploracyjna analiza danych (EDA)
- Wizualizacja danych w celu uzyskiwania wniosków
- Statystyka opisowa i podsumowanie danych
- Identyfikacja wzorców i zależności w danych
Modelowanie statystyczne
- Podstawy wnioskowania statystycznego
- Analiza regresji
- Modele klasyfikacyjne
Algorytmy uczenia maszynowego do predykcji
- Przegląd algorytmów uczenia nadzorowanego
- Drzewa decyzyjne i losowe lasy
- Podstawy sieci neuronowych i głębokiego uczenia
Ewaluacja i wybór modeli
- Rozumienie dokładności modelu i metryk wydajności
- Techniki walidacji krzyżowej
- Przeuczenie (overfitting) i strojenie modeli
Praktyczne zastosowania predykcyjnego AI
- Przypadki badawcze z różnych branż
- Aspekty etyczne modelowania predykcyjnego
- Ograniczenia i wyzwania związane z predykcyjnym AI
Projekt praktyczny
- Praca na zbiorze danych w celu stworzenia modelu predykcyjnego
- Stosowanie modelu do dokonywania prognoz
- Ewaluacja i interpretacja wyników
Wymagania
- znajomość podstawowych pojęć statystycznych
- doświadczenie w pracy z dowolnym językiem programowania
- zapoznanie się z obsługą danych i arkuszami kalkulacyjnymi
- brak konieczności posiadania wcześniejszego doświadczenia w AI lub naukach danych
Grupa docelowa
- specjaliści IT
- analitycy danych
- pracownicy techniczni
Opinie uczestników (3)
podstawy i kochał przygotowane dokumenty oraz ćwiczenia
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Introduction to Predictive AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Możliwość korzystania z wstępnie przygotowanych modeli, zrozumienia ich działania i modyfikowania je na bieżąco oraz obserwacji wyników. Wybór VSCode z Jupyter był doskonałą opcją dla takiego podejścia do prowadzenia szkolenia.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Introduction to Predictive AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trudne tematy przedstawione w prosty, przyjazny dla użytkownika sposób
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Introduction to Predictive AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
