Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Definiowanie sztucznej inteligencji predykcyjnej
- Kontekst historyczny i ewolucja analizy predykcyjnej
- Podstawowe zasady uczenia maszynowego i wydobycia danych
Zbieranie i przygotowanie danych
- Zbieranie odpowiednich danych
- Czyszczenie i przygotowanie danych do analizy
- Zrozumienie typów danych i źródeł
Eksploracyjna analiza danych (EDA)
- Wizualizacja danych w celu uzyskania wglądów
- Statystyka opisowa i podsumowanie danych
- Wykrywanie wzorców i relacji w danych
Modelowanie statystyczne
- Podstawy wnioskowania statystycznego
- Analiza regresji
- Modele klasyfikacyjne
Algorytmy uczenia maszynowego do predykcji
- Przegląd algorytmów uczenia nadzorowanego
- Drzewa decyzyjne i lasy losowe
- Sieci neuronowe i podstawy uczenia głębokiego
Ocena i wybór modeli
- Zrozumienie dokładności modelu i metryk wydajności
- Techniki walidacji krzyżowej
- Nadmierne dopasowanie i dostrajanie modelu
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji predykcyjnej
- Studium przypadku w różnych branżach
- Zagadnienia etyczne w modelowaniu predykcyjnym
- Ograniczenia i wyzwania sztucznej inteligencji predykcyjnej
Projekt praktyczny
- Praca z zestawem danych w celu stworzenia modelu predykcyjnego
- Zastosowanie modelu do wykonywania predykcji
- Ocena i interpretacja wyników
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość podstaw statystyki
- Doświadczenie z dowolnym językiem programowania
- Znajomość obsługi danych i arkuszy kalkulacyjnych
- Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji lub nauk o danych
Grupa docelowa
- Specjaliści IT
- Analitycy danych
- Personel techniczny
21 godzin
Opinie uczestników (3)
podstawy i kochał przygotowane dokumenty oraz ćwiczenia
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Introduction to Predictive AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Możliwość wykorzystania wstępnie utworzonych modeli, zrozumienie ich działania i dostosowywanie ich w czasie rzeczywistym, aby zobaczyć wyniki. Wybór VSCode z Jupyter był idealnym rozwiązaniem dla takiego sposobu prowadzenia szkolenia.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Introduction to Predictive AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trujące tematy przedstawione w prosty, przyjazny użytkownikowi sposób
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Introduction to Predictive AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
