Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Metoda naukowa, prawdopodobieństwo i Statistics
- Bardzo krótka historia statystyki
- Dlaczego można być "pewnym" wniosków?
- Prawdopodobieństwo i podejmowanie decyzji
Przygotowanie do badań (podejmowanie decyzji "co" i "jak")
- Ogólny obraz: badania są częścią procesu z danymi wejściowymi i wyjściowymi
- Gromadzenie danych
- Kwestionariusze i pomiary
- Co mierzyć?
- Badania obserwacyjne
- Projektowanie eksperymentów
- Analiza danych i metody graficzne
- Umiejętności i techniki badawcze
- Badania Management
Opisywanie danych dwuwartościowych
- Wprowadzenie do danych dwuwartościowych
- Wartości korelacji Pearsona
- Symulacja odgadywania korelacji
- Właściwości współczynnika r Pearsona
- Obliczanie współczynnika r Pearsona
- Demonstracja ograniczenia zakresu
- Prawo sumy wariancji II
- Ćwiczenia
Prawdopodobieństwo
- Wprowadzenie
- Podstawowe pojęcia
- Demonstracja prawdopodobieństwa warunkowego
- Symulacja błędu hazardzisty
- Demonstracja urodzin
- Rozkład dwumianowy
- Demonstracja rozkładu dwumianowego
- Stawki bazowe
- Demonstracja twierdzenia Bayesa
- Demonstracja problemu Monty'ego Halla
- Ćwiczenia
Rozkłady normalne
- Wprowadzenie
- Historia
- Obszary rozkładów normalnych
- Odmiany rozkładu normalnego Demo
- Standardowy rozkład normalny
- Przybliżenie rozkładu normalnego do rozkładu dwumianowego
- Przybliżenie rozkładu normalnego Demo
- Ćwiczenia
Próbkowanie rozkładów
- Wprowadzenie
- Podstawowe demo
- Demonstracja wielkości próby
- Demonstracja centralnego twierdzenia granicznego
- Rozkład próbkowania średniej
- Rozkład próbkowania różnicy między średnimi
- Rozkład próbkowania współczynnika r Pearsona
- Rozkład próbkowania proporcji
- Ćwiczenia
Szacowanie
- Wprowadzenie
- Stopnie swobody
- Charakterystyka estymatorów
- Symulacja błędu systematycznego i zmienności
- Przedziały ufności
- Ćwiczenia
Logika testowania hipotez
- Wprowadzenie
- Testowanie istotności
- Błędy I i II rodzaju
- Testy z jednym i dwoma ogonami
- Interpretacja wyników istotnych
- Interpretacja wyników nieistotnych
- Etapy testowania hipotez
- Testowanie istotności i przedziały ufności
- Nieporozumienia
- Ćwiczenia
Testowanie średnich
- Pojedyncza średnia
- Rozkład t Demo
- Różnica między dwiema średnimi (grupy niezależne)
- Symulacja solidności
- Wszystkie porównania parami między średnimi
- Porównania szczegółowe
- Różnica między dwiema średnimi (skorelowane pary)
- Symulacja skorelowanego t
- Porównania szczegółowe (skorelowane obserwacje)
- Porównania parami (skorelowane obserwacje)
- Ćwiczenia
Moc
- Wprowadzenie
- Przykładowe obliczenia
- Czynniki wpływające na moc
- Ćwiczenia
Przewidywanie
- Wprowadzenie do prostej regresji liniowej
- Demonstracja dopasowania liniowego
- Dzielenie sum kwadratów
- Błąd standardowy oszacowania
- Demo linii predykcji
- Wnioskowanie Statistics dla b i r
- Ćwiczenia
ANOVA
- Wprowadzenie
- Analiza wariancji
- Jednoczynnikowa analiza wariancji (między obiektami)
- Test jednoczynnikowy
- Wieloczynnikowa analiza wariancji (między obiektami)
- Nierówne wielkości próbek
- Testy uzupełniające ANOVA
- ANOVA wewnątrz obiektów
- Moc analizy wewnątrzobiektowej Demo
- Ćwiczenia
Chi-kwadrat
- Rozkład Chi-kwadrat
- Tabele jednokierunkowe
- Testowanie rozkładów Demo
- Tabele kontyngencji
- Symulacja tabeli 2 x 2
- Ćwiczenia
Studia przypadków
Analiza wybranych studiów przypadków
Wymagania
Wymagane jest solidne zrozumienie statystyki opisowej (średnia, średnia, odchylenie standardowe, wariancja) i podstawowe zrozumienie prawdopodobieństwa.
Możesz wziąć udział w kursie przygotowawczym: Statistics Poziom 1
35 godzin
Opinie uczestników (5)
Różnice w ćwiczeniach i pokazach.
Ida Sjöberg - Swedish National Debt Office
Szkolenie - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Szkolenie - Statistical Analysis using SPSS
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Szkolenie - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Szkolenie - Programming with Big Data in R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
