Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie i informacje wstępne
- Czynienie R bardziej przyjaznym, R i dostępne GUI
- Środowisko R
- Powiązane oprogramowanie i dokumentacja
- R i statystyki
- Interaktywne korzystanie z R
- Sesja wprowadzająca
- Uzyskiwanie pomocy dotyczącej funkcji i właściwości
- Polecenia R, wielkość liter itp.
- Przywoływanie i poprawianie poprzednich poleceń
- Wykonywanie poleceń z pliku lub przekierowywanie danych wyjściowych do pliku
- Trwałość danych i usuwanie obiektów
Proste manipulacje; liczby i wektory
- Wektory i przypisanie
- Arytmetyka wektorowa
- Generowanie sekwencji regularnych
- Wektory logiczne
- Brakujące wartości
- Wektory znaków
- Wektory indeksów; wybieranie i modyfikowanie podzbiorów zbioru danych
- Inne typy obiektów
Obiekty, ich tryby i atrybuty
- Atrybuty wewnętrzne: tryb i długość
- Zmiana długości obiektu
- Pobieranie i ustawianie atrybutów
- Klasa obiektu
Czynniki uporządkowane i nieuporządkowane
- Konkretny przykład
- Funkcja tapply() i tablice nieuporządkowane
- Czynniki uporządkowane
Tablice i macierze
- Tablice
- Indeksowanie tablic. Podsekcje tablicy
- Indeksowanie macierzy
- Funkcja array()
- Mieszana arytmetyka wektorowa i tablicowa. Reguła recyklingu
- Iloczyn zewnętrzny dwóch tablic
- Uogólniona transpozycja tablicy
- Obiekty Matrix
- Mnożenie Matrix
- Równania liniowe i inwersja
- Wartości własne i wektory własne
- Dekompozycja wartości pojedynczej i wyznaczniki
- Dopasowanie metodą najmniejszych kwadratów i rozkład QR
- Tworzenie macierzy partycjonowanych, cbind() i rbind()
- Funkcja konkatenacji () z tablicami
- Tablice częstości z czynników
Listy i ramki danych
- Listy
- Konstruowanie i modyfikowanie list
- Łączenie list
- Ramki danych
- Tworzenie ramek danych
- Dołączanie() i odłączanie()
- Praca z ramkami danych
- Dołączanie dowolnych list
- Zarządzanie ścieżką wyszukiwania
Odczytywanie danych z plików
- Funkcja read.table()
- Funkcja scan()
- Wbudowane zestawy danych Access
- Wczytywanie danych z innych pakietów R
- Edytowanie danych
Rozkłady prawdopodobieństwa
- R jako zestaw tabel statystycznych
- Badanie rozkładu zestawu danych
- Testy jedno- i dwupróbkowe
Grupowanie, pętle i wykonywanie warunkowe
- Grupowanie wyrażeń
- Instrukcje sterujące
- Wykonywanie warunkowe: instrukcje if
- Wykonywanie powtarzalne: pętle for, repeat i while
Pisanie własnych funkcji
- Proste przykłady
- Definiowanie nowych operatorów binarnych
- Nazwane argumenty i wartości domyślne
- Argument "...
- Przypisania wewnątrz funkcji
- Bardziej zaawansowane przykłady
- Czynniki wydajności w projektach blokowych
- Usuwanie wszystkich nazw z drukowanej tablicy
- Rekursywne całkowanie numeryczne
- Zakres
- Dostosowywanie środowiska
- Klasy, funkcje ogólne i orientacja obiektowa
Modele statystyczne w języku R
- Definiowanie modeli statystycznych; formuły
- Kontrasty
- Modele liniowe
- Ogólne funkcje wyodrębniania informacji o modelu
- Analiza wariancji i porównywanie modeli
- Tabele ANOVA
- Aktualizacja dopasowanych modeli
- Uogólnione modele liniowe
- Rodziny
- Funkcja glm()
- Nieliniowe modele najmniejszych kwadratów i modele największej wiarygodności
- Modele najmniejszych kwadratów
- Prawdopodobieństwo maksymalne
- Niektóre modele niestandardowe
Procedury graficzne
- Polecenia wykresów wysokiego poziomu
- Funkcja plot()
- Wyświetlanie danych wielowymiarowych
- Wyświetlanie grafiki
- Argumenty wysokopoziomowych funkcji kreślenia
- Niskopoziomowe polecenia tworzenia wykresów
- Adnotacja Mathematical
- Czcionki wektorowe Hershey
- Interakcja z grafiką
- Używanie parametrów grafiki
- Trwałe zmiany: Funkcja par()
- Zmiany tymczasowe: Argumenty do funkcji graficznych
- Lista parametrów graficznych
- Elementy graficzne
- Osie i znaczniki
- Marginesy rysunku
- Środowisko wielu figur
- Sterowniki urządzeń
- Diagramy PostScript dla dokumentów składanych
- Wiele urządzeń graficznych
- Grafika dynamiczna
Pakiety
- Pakiety standardowe
- Pakiety współtworzone i CRAN
- Przestrzenie nazw
Wymagania
Dobre zrozumienie statystyki.
21 godzin
Opinie uczestników (4)
Trenerka w jasny i usystematyzowany sposób prowadziła zajęcia, będąc przy tym bardzo elastyczną. Posiadała ogromną wiedzę, którą potrafiła się podzielić i cierpliwie tłumaczyła, jeśli pojawiły się jakieś wątpliwości albo kod nie działał. Mam nadzieję, że spotkamy się jeszcze na jakimś kursie :)
Anna - Uniwersytet Jagiellonski Collegium Medicum
Szkolenie - Introduction to R
Mieliśmy w klasie różne poziomy umiejętności, co czasem wymagało bardziej szczegółowych wyjaśnień, aby upewnić się, że wszyscy rozumiemy. Ograniczenie tempa i struktura były ogólnie przyjemne.
Gary Munn - Vodacom
Szkolenie - Introduction to R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przykłady praktyczne były najbardziej pomocne.
Sean Kaukas
Szkolenie - Introduction to R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Uwielbiam pracować 1:1 z Gunnerem.
Bryant Ives
Szkolenie - Introduction to R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
