Sieci Neuronowe w R - Plan Szkolenia
Kurs ten jest wprowadzeniem do stosowania sieci neuronowych w rzeczywistych problemach przy użyciu oprogramowania R-project.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Neural Networks
- Jakie są Neural Networks
- Jaki jest aktualny stan zastosowań sieci neuronowych
- Neural Networks a modele regresji
- Uczenie się pod nadzorem i bez nadzoru
Przegląd dostępnych pakietów
- net, neuronnet i inne
- Różnice pomiędzy pakietami i ich ograniczenia
- Wizualizacja sieci neuronowych
Stosowanie Neural Networks
- Pojęcie neuronów i sieci neuronowych
- Uproszczony model mózgu
- Neuron możliwości
- Problem XOR i natura rozkładu wartości
- Polimorficzny charakter esicy
- Aktywowano inne funkcje
- Budowa sieci neuronowych
- Koncepcja połączenia neuronów
- Sieć neuronowa jako węzły
- Budowa sieci
- Neurony
- Warstwy
- Waga
- Dane wejściowe i wyjściowe
- Zakres od 0 do 1
- Normalizacja
- Nauka Neural Networks
- Propagacja wsteczna
- Propagacja kroków
- Algorytmy uczenia sieci
- zakres aplikacji
- Oszacowanie
- Problemy z możliwością aproksymacji wg
- Przykłady
- OCR i rozpoznawanie wzorców obrazu
- Inne aplikacje
- Implementacja zadania modelowania sieci neuronowej przewidującego ceny akcji spółek notowanych na giełdzie
Wymagania
Zalecane programowanie w dowolnym języku programowania.
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Sieci Neuronowe w R - Plan Szkolenia - Booking
Sieci Neuronowe w R - Plan Szkolenia - Enquiry
Sieci Neuronowe w R - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (4)
dużo ćwiczeń, które bezpośrednio mogę wykorzystać w mojej pracy
Alior Bank S.A.
Szkolenie - Sieci Neuronowe w R
I głównie cieszyłem się wykresami w R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Szkolenie - Neural Network in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Otrzymaliśmy pewną wiedzę o sieciach neuronowych w ogóle, a najciekawsze dla mnie były nowe typy sieci neuronowych, które są popularne obecnie.
Tea Poklepovic
Szkolenie - Neural Network in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Lubię nowe wglądy w głębokim uczeniu maszynowym.
Josip Arneric
Szkolenie - Neural Network in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Programming with Big Data in R
21 godzinBig Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.
Data Analytics With R
21 godzinR to bardzo popularne środowisko open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Ten kurs wprowadza studentów w język programowania R. Obejmuje podstawy języka, biblioteki i zaawansowane koncepcje. Zaawansowana analiza danych i wykresy z rzeczywistymi danymi.
Odbiorcy
Programiści / analityka danych
Czas trwania
3 dni
Format
Wykłady i ćwiczenia praktyczne
Data Mining z wykorzystaniem R
14 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Data Mining & Machine Learning with R
14 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Prognozowanie w R
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i specjalistów biznesowych, którzy chcą prognozować szeregi czasowe i automatyzować przepływy pracy analizy danych za pomocą R.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
- Zastosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
- Wykorzystać pakiet "forecast" do generowania dokładnych modeli prognostycznych.
- Zautomatyzować przepływy pracy prognozowania dla aplikacji biznesowych i badawczych.
Analiza Marketingowa w R
21 godzinUczestnicy
Business właściciele (kierownicy ds. marketingu, kierownicy ds. produktu, kierownicy ds. bazy klientów) i ich zespoły; specjaliści ds. analizy klientów.
Przegląd
Kurs śledzi cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.
Format
Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Szkolenie może być prowadzone w klasie lub na odległość (online).
Predictive Modelling with R
14 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R dla analityków danych i naukowców
7 godzinUczestnicy
- menedżerowie
- deweloperzy
- naukowcy
- studenci
Format kursu
instruktaż i dyskusja online LUB warsztaty bezpośrednie
Wprowadzenie do R
21 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym odczytywanie danych, uzyskiwanie dostępu do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).
Introductory R for Biologists
28 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
R
21 godzinR to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Advanced R Programming
7 godzinTen kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C++ i kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R.
Celem jest przeprowadzenie praktycznego, zaawansowanego kursu programowania w języku R dla uczestników zainteresowanych zastosowaniem metod w pracy.
Aby szkolenie było odpowiednie dla odbiorców, wykorzystywane są przykłady specyficzne dla danego sektora.
R Programming for Data Analysis
14 godzinTen kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domain: Data and Technology)
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 godzinTidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
- Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
- Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
- Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
- Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS
Uczestnicy
- Początkujący użytkownicy języka R
- Początkujący w analizie i wizualizacji danych
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Building Web Applications in R with Shiny
7 godzinOpis:
Jest to kurs zaprojektowany, aby nauczyć użytkowników R, jak tworzyć aplikacje internetowe bez konieczności uczenia się HTML, Javascript i CSS w różnych przeglądarkach.
Cel:
Obejmuje podstawy działania aplikacji Shiny.
Obejmuje wszystkie najczęściej używane funkcje wejścia/wyjścia/renderowania/panelowania z biblioteki Shiny.