Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Neural Networks
- Co to są Neural Networks
- Jaki jest obecny stan zastosowania sieci neuronowych
- Neural Networks vs modele regresji
- Uczenie nadzorowane i nienadzorowane
Przegląd dostępnych pakietów
- nnet, neuralnet i inne
- Różnice między pakietami i ich ograniczenia
- Wizualizowanie sieci neuronowych
Zastosowanie Neural Networks
- Pojęcie neuronów i sieci neuronowych
- Uproszczony model mózgu
- Możliwości neuronu
- Problem XOR i natura rozkładu wartości
- Polimorficzna natura funkcji sigmoidalnej
- Inne funkcje aktywacyjne
- Budowa sieci neuronowych
- Pojęcie połączenia neuronów
- Sieć neuronowa jako węzły
- Budowa sieci
- Neurony
- Warstwy
- Skale
- Dane wejściowe i wyjściowe
- Zakres od 0 do 1
- Normalizacja
- Uczenie się Neural Networks
- Propagacja wsteczna
- Krok propagacji
- Algorytmy szkolenia sieci
- Zakres zastosowań
- Oszacowanie
- Problemy z możliwością aproksymacji przez
- Przykłady
- OCR i rozpoznawanie wzorców obrazów
- Inne zastosowania
- Implementowanie zadania modelowania sieci neuronowych do prognozowania cen akcji notowanych
Wymagania
Programming w dowolnym języku programowania polecanym.
14 godzin
Opinie uczestników (4)
dużo ćwiczeń, które bezpośrednio mogę wykorzystać w mojej pracy
Alior Bank S.A.
Szkolenie - Sieci Neuronowe w R
I mostly enjoyed the graphs in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Szkolenie - Neural Network in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Szkolenie - Neural Network in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Szkolenie - Neural Network in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
