Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Neural Networks
- Jakie są Neural Networks
- Jaki jest aktualny stan zastosowań sieci neuronowych
- Neural Networks a modele regresji
- Uczenie się pod nadzorem i bez nadzoru
Przegląd dostępnych pakietów
- net, neuronnet i inne
- Różnice pomiędzy pakietami i ich ograniczenia
- Wizualizacja sieci neuronowych
Stosowanie Neural Networks
- Pojęcie neuronów i sieci neuronowych
- Uproszczony model mózgu
- Neuron możliwości
- Problem XOR i natura rozkładu wartości
- Polimorficzny charakter esicy
- Aktywowano inne funkcje
- Budowa sieci neuronowych
- Koncepcja połączenia neuronów
- Sieć neuronowa jako węzły
- Budowa sieci
- Neurony
- Warstwy
- Waga
- Dane wejściowe i wyjściowe
- Zakres od 0 do 1
- Normalizacja
- Nauka Neural Networks
- Propagacja wsteczna
- Propagacja kroków
- Algorytmy uczenia sieci
- zakres aplikacji
- Oszacowanie
- Problemy z możliwością aproksymacji wg
- Przykłady
- OCR i rozpoznawanie wzorców obrazu
- Inne aplikacje
- Implementacja zadania modelowania sieci neuronowej przewidującego ceny akcji spółek notowanych na giełdzie
Wymagania
Zalecane programowanie w dowolnym języku programowania.
14 godzin
Opinie uczestników (4)
dużo ćwiczeń, które bezpośrednio mogę wykorzystać w mojej pracy
Alior Bank S.A.
Szkolenie - Sieci Neuronowe w R
I głównie cieszyłem się wykresami w R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Szkolenie - Neural Network in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Otrzymaliśmy pewną wiedzę o sieciach neuronowych w ogóle, a najciekawsze dla mnie były nowe typy sieci neuronowych, które są popularne obecnie.
Tea Poklepovic
Szkolenie - Neural Network in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Lubię nowe wglądy w głębokim uczeniu maszynowym.
Josip Arneric
Szkolenie - Neural Network in R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
