Szkolenia Sieci Neuronowe

Szkolenia Sieci Neuronowe

Lokalne, prowadzone przez instruktaże kursy szkoleniowe na żywo w sieci neuronowej pokazują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia dotyczące budowy sieci neuronowych przy użyciu wielu narzędzi i bibliotek opartych na otwartym oprogramowaniu, jak również jak wykorzystać moc zaawansowanych urządzeń (GPU) i technik optymalizacji związanych z przetwarzaniem rozproszonym i duże dane Nasze kursy neuronowe oparte są na popularnych językach programowania, takich jak język Python, Java, R i potężne biblioteki, w tym TensorFlow, Latarka, Caffe, Theano i inne Nasze kursy neuronowe obejmują zarówno teorię, jak i implementację, wykorzystując szereg implementacji sieci neuronowych, takich jak Deep Neural Networks (DNN), Convolutional Neural Networks (CNN) i Recurrent Neural Networks (RNN) Szkolenie z sieci neuronowej jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Plany szkoleń z technologii Sieci Neuronowe

KodNazwaCzas trwaniaCharakterystyka kursu
aiintArtificial Intelligence Overview7 godzinyKurs ten został stworzony dla menedżerów, architektów rozwiązań, specjalistów ds. Innowacji, dyrektorów technicznych, architektów oprogramowania i każdego, kto jest zainteresowany przeglądem sztucznej inteligencji stosowanej i najbliższej prognozy jej rozwoju.
MicrosoftCognitiveToolkitMicrosoft Cognitive Toolkit 2.x21 godzinyMicrosoft Cognitive Toolkit 2x (wcześniej CNTK) to zestaw narzędzi opensource, commercialgrade, który trenuje algorytmy głębokiego uczenia się, aby nauczyć się jak ludzki mózg Według Microsoftu, CNTK może być 510x szybszy niż TensorFlow na sieciach powtarzalnych i 2 do 3 razy szybszy niż TensorFlow dla zadań powiązanych z obrazem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się korzystać z Microsoft Cognitive Toolkit w celu tworzenia, szkolenia i oceny algorytmów uczenia głębokiego w celu wykorzystania w komercyjnych aplikacjach AI obejmujących wiele rodzajów danych, takich jak dane, mowa, tekst i obrazy Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Uzyskaj dostęp do biblioteki CNTK jako biblioteki z poziomu programu Python, C # lub C ++ Użyj CNTK jako samodzielnego narzędzia do nauki maszyn poprzez własny język opisu modelu (BrainScript) Użyj funkcji oceny modelu CNTK z programu Java Połącz feedforward DNN, splotowe sieci (CNN) i sieci powtarzalne (RNN / LSTM) Skaluj moc obliczeniową na procesorach, GPU i wielu komputerach Uzyskaj dostęp do ogromnych zestawów danych przy użyciu istniejących języków programowania i algorytmów Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Jeśli chcesz dostosować dowolną część tego szkolenia, w tym wybrany język programowania, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
appaiApplied AI from Scratch28 godzinyThis is a 4 day course introducing AI and it's application. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
Nue_LBGNeural computing – Data science14 godzinyTa sesja szkoleniowa oparta na zajęciach będzie zawierała prezentacje i przykłady oparte na komputerach oraz ćwiczenia z case study do podjęcia z odpowiednimi neuronowymi i głębokimi bibliotekami sieciowymi .
drlpythonDeep Reinforcement Learning with Python21 godzinyDeep Reinforcement Learning to zdolność "sztucznego agenta" do uczenia się metodą trialanderror, rewardsandpunishments Sztuczny agent ma naśladować zdolność człowieka do samodzielnego zdobywania i konstruowania wiedzy bezpośrednio z surowych danych wejściowych, takich jak wizja Aby zrealizować uczenie się wzmacniania, stosuje się głębokie uczenie się i sieci neuronowe Uczenie się wzmacniające różni się od uczenia maszynowego i nie opiera się na nadzorowanych i nienadzorowanych metodach uczenia się W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Deep Reinforcement Learning, gdy będą przechodzić przez proces tworzenia Deep Learning Agent Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z kluczowymi pojęciami stojącymi za Deep Reinforcement Learning i odróżnij je od Learning Machine Zastosuj zaawansowane algorytmy uczenia wzmacniania, aby rozwiązać problemy z prawdziwego świata Zbuduj agenta Deep Learning Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
undnnUnderstanding Deep Neural Networks35 godzinyTen kurs rozpoczyna się od przekazania wiedzy koncepcyjnej w sieciach neuronowych i ogólnie w algorytmie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się (algorytmy i aplikacje) Część 1 (40%) tego szkolenia jest bardziej skoncentrowana na podstawach, ale pomoże ci wybrać właściwą technologię: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras, itp Część 2 (20%) tego szkolenia wprowadza Theano w bibliotekę pytonów, która ułatwia pisanie modeli głębokiego uczenia się Część 3 (40%) szkolenia będzie szeroko oparta na Tensorflow 2nd Generation API biblioteki Google Open Source dla Deep Learning Przykłady i handson zostaną wykonane w TensorFlow Publiczność Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów, którzy chcą korzystać z TensorFlow w swoich projektach Deep Learning Po ukończeniu tego kursu delegaci: dobrze rozumieć głębokie sieci neuronowe (DNN), CNN i RNN zrozumieć strukturę i mechanizmy wdrażania TensorFlow być w stanie wykonać zadania związane z instalacją / środowiskiem produkcyjnym / architekturą i konfiguracją być w stanie ocenić jakość kodu, przeprowadzić debugowanie, monitorowanie być w stanie wdrożyć zaawansowane produkty, takie jak modele szkoleniowe, tworzenie wykresów i rejestrowanie Nie wszystkie tematy zostałyby zakwalifikowane do publicznej sali lekcyjnej o 35 godzin z powodu ogromu tematu Czas trwania całego kursu wyniesie około 70 godzin, a nie 35 godzin .
encogintroEncog: Introduction to Machine Learning14 godzinyEncog to otwarta platforma uczenia maszynowego dla języków Java iNet W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy nauczą się, jak tworzyć różne elementy sieci neuronowej za pomocą ENCOG Omówione zostaną studia przypadków Realworld i zostaną zbadane rozwiązania oparte na języku maszynowym na te problemy Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Przygotuj dane dla sieci neuronowych za pomocą procesu normalizacji Zaimplementuj sieci przekazywania danych i metody szkolenia propagowania Wykonaj zadania klasyfikacji i regresji Modeluj i trenuj sieci neuronowe za pomocą środowiska graficznego opartego na GUI Zintegruj obsługę sieci neuronowej z aplikacjami realworld Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
encogadvEncog: Advanced Machine Learning14 godzinyEncog to otwarta platforma uczenia maszynowego dla języków Java iNet W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki uczenia maszynowego do budowania dokładnych modeli predykcyjnych sieci neuronowych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zaimplementuj różne techniki optymalizacji sieci neuronowych, aby rozwiązać problem niedostosowania i przeuczenia Zrozum i wybierz jedną z wielu architektur sieci neuronowych Zaimplementuj nadzorowane sieci przesyłu danych i opinie Publiczność Deweloperzy Analitycy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
snorkelSnorkel: Rapidly Process Training Data7 godzinySnorkel to system do szybkiego tworzenia, modelowania i zarządzania danymi treningowymi Koncentruje się na przyspieszeniu rozwoju strukturalnych lub "ciemnych" aplikacji do ekstrakcji danych w domenach, w których duże zestawy szkoleniowe nie są dostępne lub łatwe do zdobycia W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają techniki uzyskiwania wartości z niestrukturalnych danych, takich jak tekst, tabele, rysunki i obrazy, poprzez modelowanie danych treningowych za pomocą Snorkel Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Programowo tworzyć zestawy szkoleniowe, aby umożliwić oznaczanie olbrzymich zestawów szkoleniowych Trenuj modele końca wysokiej jakości, modelując najpierw głośne zestawy treningowe Użyj Snorkela do implementacji słabych technik nadzoru i zastosowania programowania danych do słabo nadzorowanych systemów uczenia maszynowego Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
PaddlePaddlePaddlePaddle21 godzinyPaddlePaddle (PArallel Distributed Deep Learning) to skalowalna platforma do głębokiego uczenia się opracowana przez Baidu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z PaddlePaddle, aby umożliwić głębokie uczenie się w swoich produktach i usługach Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Skonfiguruj i skonfiguruj PaddlePaddle Stwórz Convolutional Neural Network (CNN) do rozpoznawania obrazów i wykrywania obiektów Skonfiguruj powtarzalną sieć neuronową (RNN) do analizy sentymentów Skonfiguruj głęboką naukę w systemach rekomendacji, aby pomóc użytkownikom znaleźć odpowiedzi Przewidzieć współczynniki klikalności (CTR), klasyfikować zbiory obrazów wielkoskalowych, wykonywać optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), wyszukiwać w rankingu, wykrywać wirusy komputerowe i wdrażać system rekomendacji Publiczność Deweloperzy Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
tpuprogrammingTPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units7 godzinyTensor Processing Unit (TPU) to architektura, z której Google korzysta wewnętrznie od kilku lat, a obecnie staje się dostępna do użytku przez ogół społeczeństwa Zawiera kilka optymalizacji specjalnie do wykorzystania w sieciach neuronowych, w tym usprawnione mnożenie macierzy i 8bit liczb całkowitych zamiast 16 bitów w celu przywrócenia odpowiedniego poziomu precyzji W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać innowacje w procesorach TPU, aby zmaksymalizować wydajność własnych aplikacji sztucznej inteligencji Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: Trenuj różne typy sieci neuronowych na dużych ilościach danych Użyj TPU, aby przyspieszyć proces wnioskowania o maksymalnie dwa rzędy wielkości Wykorzystaj TPU do przetwarzania intensywnych aplikacji, takich jak wyszukiwanie obrazów, wizja w chmurze i zdjęcia Publiczność Deweloperzy Badacze Inżynierowie Data naukowcy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
neuralnetIntroduction to the use of neural networks7 godzinySzkolenie skierowane jest do osób, które chcą zapoznać się z podstawami sieci neuronowych oraz ich zastosowań.
intrdplrngrsneuingIntroduction Deep Learning & Neural Networks for Engineers21 godzinyTyp: szkolenie teoretyczne z wnioskami podjętymi wcześniej ze studentami w Lasagne lub Keras zgodnie z grupą pedagogiczną Metody nauczania: prezentacja, wymiany i studia przypadku Sztuczna inteligencja, po zaburzeniu wielu dziedzin nauki, zaczęła zrewolucjonizować wiele sektorów gospodarki (przemysł, medycyna, komunikacja itp) Niemniej jednak jego prezentacja w głównych mediach często jest fantastyczna, bardzo daleko od tego, co tak naprawdę jest w obszarze uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia się Celem tego szkolenia jest zapewnienie inżynierom, którzy już posiadają opanowanie narzędzi komputerowych (w tym podstawy programowania oprogramowania) wprowadzenia do Deep Learning i jego różnych dziedzin specjalizacji, a tym samym do głównych istniejących architektur sieci dziś Jeśli bazy matematyczne zostaną przywołane w trakcie kursu, zaleca się poziom matematyki typu BAC + 2 dla większego komfortu Absolutnie można pominąć oś matematyczną, aby zachować tylko wizję "systemu", ale takie podejście znacznie ograniczy twoje rozumienie tematu ,.
OpenNNOpenNN: Implementing Neural Networks14 godzinyOpenNN jest biblioteką klasy open-source napisaną w C ++, która implementuje sieci neuronowe, do wykorzystania w uczeniu maszynowym.

W tym kursie omawiamy zasady sieci neuronowych i wykorzystujemy OpenNN do implementacji przykładowej aplikacji.

Publiczność
Twórcy oprogramowania i programiści, którzy chcą tworzyć aplikacje Deep Learning.

Format kursu
Wykład i dyskusja połączone z praktycznymi ćwiczeniami.
datamodelingPattern Recognition35 godzinyTen kurs stanowi wprowadzenie w dziedzinie rozpoznawania wzorców i uczenia maszynowego Dotyka praktycznych zastosowań w statystykach, informatyce, przetwarzaniu sygnałów, wizji komputerowej, eksploracji danych i bioinformatyce Kurs jest interaktywny i zawiera wiele ćwiczeń handson, opinie instruktorów oraz testowanie nabytej wiedzy i umiejętności Publiczność Analitycy danych Doktoranci, badacze i praktycy .
NeuralnettfNeural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example28 godzinyTen kurs da ci wiedzę w zakresie sieci neuronowych i ogólnie algorytmu uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się (algorytmy i aplikacje) Szkolenie koncentruje się bardziej na podstawach, ale pomoże Ci wybrać odpowiednią technologię: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, itp Przykłady są wykonane w TensorFlow .
aiautoArtificial Intelligence in Automotive14 godzinyTen kurs obejmuje AI (podkreślając uczenie maszynowe i głębokie uczenie się) w przemyśle motoryzacyjnym Pomaga ustalić, która technologia może (potencjalnie) być zastosowana w wielu sytuacjach w samochodzie: od prostej automatyzacji, rozpoznawania obrazu po autonomiczne podejmowanie decyzji .
aiintrozeroFrom Zero to AI35 godzinyTen kurs jest tworzony dla osób, które nie mają wcześniejszego doświadczenia w zakresie prawdopodobieństwa i statystyk .
annmldtArtificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking21 godzinySztuczna sieć neuronowa to komputerowy model danych wykorzystywany w opracowywaniu systemów sztucznej inteligencji (AI) zdolnych do wykonywania "inteligentnych" zadań. Sieci neuronowe są powszechnie stosowane w aplikacjach Machine Learning (ML), które same są jedną z implementacji sztucznej inteligencji. Deep Learning jest podzbiorem ML.
appliedmlApplied Machine Learning14 godzinyTen kurs jest przeznaczony dla osób, które chciałyby zastosować uczenie maszynowe w praktycznych zastosowaniach.

Publiczność

Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców i statystów zajmujących się danymi, którzy znają statystyki i umieją programować R (lub Python lub inny wybrany język). Nacisk kładziony jest na praktyczne aspekty przygotowania danych, modelowania, wykonywania, analizy post hoc i wizualizacji.

Celem jest dostarczenie praktycznych zastosowań uczenia maszynowego uczestnikom zainteresowanym zastosowaniem metod w pracy.

Przykłady sektorowe służą do tego, aby szkolenie było odpowiednie dla publiczności.
rneuralnetNeural Network in R14 godzinyTen kurs jest wstępem do stosowania sieci neuronowych w rzeczywistych problemach z wykorzystaniem oprogramowania Rproject .
appaipyApplied AI from Scratch in Python28 godzinyThis is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.

Nadchodzące szkolenia z technologii Sieci Neuronowe

SzkolenieData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Artificial Intelligence in Automotive - Częstochowa, ul. Wały Dwernickiego 117/121wt., 2019-01-01 09:003330PLN / 4080PLN
Artificial Intelligence in Automotive - Białystok, ul. Malmeda 1wt., 2019-01-01 09:003330PLN / 4080PLN
Artificial Intelligence in Automotive - Lublin, ul. Spadochroniarzy 9wt., 2019-01-01 09:003330PLN / 4080PLN
Artificial Intelligence in Automotive - Zielona Góra, ul. Reja 6pon., 2019-01-21 09:003330PLN / 4080PLN
Artificial Intelligence in Automotive - Łódź, al. Piłsudskiego 10/14pon., 2019-01-21 09:003330PLN / 4080PLN
Szkolenie Sieci Neuronowe, Sieci Neuronowe boot camp, Szkolenia Zdalne Sieci Neuronowe, szkolenie wieczorowe Sieci Neuronowe, szkolenie weekendowe Sieci Neuronowe, Kurs Sieci Neuronowe,Kursy Sieci Neuronowe, Trener Sieci Neuronowe, instruktor Sieci Neuronowe, kurs zdalny Sieci Neuronowe, edukacja zdalna Sieci Neuronowe, nauczanie wirtualne Sieci Neuronowe, lekcje UML, nauka przez internet Sieci Neuronowe, e-learning Sieci Neuronowe, kurs online Sieci Neuronowe, wykładowca Sieci Neuronowe

Kursy w promocyjnej cenie

SzkolenieMiejscowośćData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
SQL FundamentalsKraków, ul. Rzemieślnicza 1pt., 2018-12-14 09:001450PLN / 2200PLN
OCUP2 UML 2.5 Certification - Intermediate Exam PreparationGdynia, ul. Ejsmonda 2pon., 2018-12-17 09:003290PLN / 4040PLN
CISSP - Certified Information Systems Security ProfessionalKraków, ul. Rzemieślnicza 1pon., 2018-12-17 09:00N/A / 6430PLN
Oracle SQL dla początkującychWarszawa, ul. Złota 3/11pon., 2018-12-17 09:002170PLN / 3170PLN
Advanced Slide Design in PowerPointKraków, ul. Rzemieślnicza 1czw., 2018-12-20 09:00430PLN / 930PLN
Selendroid: Automated Testing for AndroidPoznań, Garbary 100/63pt., 2018-12-28 09:001650PLN / 2150PLN
Techniki DTP (InDesign, Photoshop, Illustrator, Acrobat)Rzeszów, Plac Wolności 13pon., 2018-12-31 09:002130PLN / 3630PLN
CISA - Certified Information Systems AuditorWarszawa, ul. Złota 3pon., 2019-02-25 09:00N/A / 5000PLN

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Poland!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Poland
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!