Od podstaw do AI - Plan Szkolenia

Business Process Model and Notation (BPMN), Decision Model and Notation (DMN) oraz Case Management Model and Notation (CMMN) to trzy standardy Object Management Group (OMG) dotyczące procesów, decyzji i modelowania przypadków. Ten kurs stanowi wprowadzenie do wszystkich z nich i informuje, kiedy powinniśmy używać którego z nich.

Ten kurs jest skierowany do enterprise architects, analityków biznesowych i systemowych oraz menedżerów, którzy chcą zastosować reguły biznesowe w swoich rozwiązaniach. Dzięki Drools możesz tworzyć reguły biznesowe przy użyciu prawie naturalnego języka, co zmniejsza przepaść między biznesem a IT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów na poziomie średnim, którzy chcą poznać podstawy Drools 6 i używać go do wdrażania reguł biznesowych w swoich aplikacjach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje i korzyści silników reguł, takich jak Drools.
• Używać Drools Workbench i Eclipse do tworzenia i testowania reguł.
• Tworzyć, organizować i wykonywać reguły biznesowe za pomocą silnika reguł Drools.
• Zastosować zaawansowane funkcje, takie jak tabele decyzji, ruleflows i DSL.

Ten 3-dniowy kurs ma na celu przedstawienie Drools 7 analitykom biznesowym odpowiedzialnym za pisanie testów i reguł.

Ten kurs koncentruje się na tworzeniu czystej logiki. Analitycy po tym kursie mogą pisać testy i logikę, które następnie mogą być dalej integrowane przez programistów z aplikacjami biznesowymi.

Ten 3-dniowy kurs ma na celu wprowadzenie Drools 7 do programistów. Kurs ten nie obejmuje integracji drools, wydajności ani żadnych innych złożonych tematów.

Ten 3-dniowy kurs ma na celu przedstawienie Drools 6 analitykom biznesowym odpowiedzialnym za pisanie testów i reguł.

Ten kurs koncentruje się na tworzeniu czystej logiki. Analitycy po tym kursie mogą pisać testy i logikę, które następnie mogą być dalej integrowane przez programistów z aplikacjami biznesowymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do systemowych administratorów i programistów na poziomie średnim, którzy chcą skonfigurować, zarządzać i wdrażać aplikacje Java na platformie JBoss.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować JBoss Application Server i jego główne komponenty.
• Dostosować usługi JBoss AS do monitorowania, połączeń z bazą danych i zarządzania transakcjami.
• Rozwijać i wdrażać EJB 3 session beans i aplikacje sieciowe.
• Wykorzystywać JBoss Messaging Service do wdrażania i zarządzania aplikacjami JMS.
• Zarządzać JBoss AS za pomocą Java Management Extension i Konsoli Administracyjnej.
• Wdrożyć JBoss Drools do zarządzania regułami biznesowymi oraz wykorzystywać narzędzie Guvnor do tworzenia i testowania reguł.

Ten kurs uczy, jak projektować i wykonywać decyzje za pomocą standardu OMG DMN (Decision Model and Notation).

Ten kurs wykorzystuje praktyczne podejście do nauczania OptaPlanner. Zapewnia uczestnikom narzędzia potrzebne do wykonywania podstawowych funkcji tego narzędzia.

Ten kurs wprowadza studenta do języka Python. Po ukończeniu tej klasy student będzie w stanie pisać nietrywialne programy Python zajmujące się szeroką gamą domen tematycznych. Tematy obejmują komponenty języka, pracę z profesjonalnym IDE, konstrukcje przepływu sterowania, łańcuchy, wejścia / wyjścia, kolekcje, klasy, moduły i wyrażenia regularne. Kurs jest uzupełniony wieloma praktycznymi laboratoriami, rozwiązaniami i przykładami kodu.

Po ukończeniu kursu studenci będą w stanie zademonstrować wiedzę i zrozumienie zasad bezpieczeństwa w Python.

Szkolenie pozwala uczestnikom krok po kroku wejść w świat programowania w języku Python. Kurs prowadzi przez najważniejsze elementy języka – od podstaw składni i pracy ze środowiskiem, przez operacje na danych i kontrolę przepływu programu, aż po funkcje, moduły i pierwsze elementy programowania obiektowego.

Uczestnicy poznają kluczowe konstrukcje wykorzystywane w codziennej pracy programistycznej, nauczą się myśleć algorytmicznie oraz organizować kod w sposób przejrzysty i zgodny z dobrymi praktykami. Podczas szkolenia duży nacisk kładziemy na pisanie jakościowego kodu i analizę błędów.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie w stanie samodzielnie pisać proste skrypty, tworzyć funkcje i klasy, organizować projekt w plikach, a także rozumieć, analizować i uruchamiać kod Pythona w praktycznych zastosowaniach.

Szkolenie koncentruje się na budowie systemu Retrieval Augmented Generation (RAG), który łączy możliwości dużych modeli językowych z wyszukiwaniem informacji w lokalnych dokumentach. Uczestnicy nauczą się tworzyć aplikacje, które odpowiadają na pytania w oparciu o własne dane, eliminując problem halucynacji i ograniczeń wiedzy modeli LLM.

Program prowadzi przez wszystkie kluczowe etapy tworzenia systemu RAG. Uczestnicy poznają zasady komunikacji z API OpenAI oraz framework LangChain ułatwiający pracę z modelami językowymi. Nauczą się przetwarzać dokumenty w różnych formatach, dzielić je na optymalne fragmenty oraz przekształcać w reprezentacje wektorowe. Poznają bazę Qdrant i mechanizmy wyszukiwania semantycznego opartego na podobieństwie embeddingów.

Szczególny nacisk kładziemy na jakość działania systemu – uczestnicy wdrożą techniki rerankingu wyników oraz nauczą się kwantyfikować efektywność retrievalu i generowanych odpowiedzi przy użyciu biblioteki DeepEval. Program obejmuje również praktyczne aspekty prompt engineeringu i metody unikania typowych pułapek w pracy z LLM.

Efektem szkolenia będzie działająca aplikacja webowa zbudowana w Streamlit, która umożliwia zadawanie pytań do własnej bazy dokumentów. Po zakończeniu kursu uczestnik będzie potrafił samodzielnie zaprojektować i zaimplementować system RAG dostosowany do własnych potrzeb biznesowych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python skope-rules do automatycznego generowania reguł na podstawie istniejących zestawów danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Używać skope-rules do wyodrębniania reguł z dostępnych danych.
• Stosować reguły skope do przeprowadzania klasyfikacji, szczególnie przydatne w nadzorowanym wykrywaniu anomalii lub niezrównoważonej klasyfikacji.
• Generowanie reguł klasyfikacji nowych danych przychodzących.
• Dopasowywanie reguł w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów związanych z wykrywaniem oszustw, konserwacją predykcyjną, wykrywaniem włamań, zatwierdzaniem wniosków ubezpieczeniowych itp.

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu biblioteki Streamlit do tworzenia interaktywnych aplikacji webowych i dashboardów analitycznych w Pythonie. Uczestnicy nauczą się budować funkcjonalne interfejsy użytkownika bez konieczności znajomości HTML, CSS czy JavaScript.

Program prowadzi przez wszystkie kluczowe komponenty Streamlit – od podstawowych elementów tekstowych i layoutu, przez interaktywne widgety wejściowe, po zaawansowane funkcjonalności takie jak formularze, wykresy i obsługa plików. Uczestnicy poznają mechanizmy zarządzania stanem sesji, cache'owania wyników oraz integracji z bazami danych, co pozwala na tworzenie wydajnych aplikacji produkcyjnych.

Szczególny nacisk kładziemy na praktyczne zastosowanie – każdy moduł teorii jest wzbogacony o ćwiczenia, a szkolenie kończy się stworzeniem kompletnego projektu lub dwóch – w zależności od możliwości czasowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować aplikacje Streamlit – od prostych dashboardów po zaawansowane narzędzia analityczne. Zdobędzie umiejętności pozwalające na szybkie prototypowanie rozwiązań data science oraz tworzenie interfejsów dla modeli uczenia maszynowego.