Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Po co wyodrębniać reguły z danych?

Przegląd modułów Sklearn (Decision Tree/Random Forrest)

Instalacja i konfiguracja modułów skope-rules

Studium przypadku: Wykrywanie wskaźników niewypłacalności kredytowej

Importowanie danych

Używanie SkopeRules do klasyfikacji niezrównoważonej

Trenowanie klasyfikatora SkopeRules

Wyodrębnianie reguł

Łączenie reguł

Dopasowywanie drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych do podpróbek

Wybieranie reguł o wyższej precyzji

Testowanie reguł o wyższej precyzji

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Python doświadczenie w programowaniu
  • Znajomość algorytmów uczenia maszynowego

Uczestnicy

  • Programiści
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie