Maszynowe uczenie z regułami przy użyciu Python skope-rules - Plan Szkolenia

Skope-rules to Python moduł uczenia maszynowego zbudowany na bazie scikit-learn.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python skope-rules do automatycznego generowania reguł na podstawie istniejących zestawów danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Używać skope-rules do wyodrębniania reguł z dostępnych danych.
• Stosować reguły skope do przeprowadzania klasyfikacji, szczególnie przydatne w nadzorowanym wykrywaniu anomalii lub niezrównoważonej klasyfikacji.
• Generowanie reguł klasyfikacji nowych danych przychodzących.
• Dopasowanie reguł w celu rozwiązania rzeczywistych problemów związanych z wykrywaniem oszustw, konserwacją predykcyjną, wykrywaniem włamań, zatwierdzaniem wniosków ubezpieczeniowych itp.

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
• Aby dowiedzieć się więcej o skope-rules, odwiedź: https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules