Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Po co wyodrębniać reguły z danych?
Przegląd modułów Sklearn (Decision Tree/Random Forrest)
Instalacja i konfiguracja modułów skope-rules
Studium przypadku: Wykrywanie wskaźników niewypłacalności kredytowej
Importowanie danych
Używanie SkopeRules do klasyfikacji niezrównoważonej
Trenowanie klasyfikatora SkopeRules
Wyodrębnianie reguł
Łączenie reguł
Dopasowywanie drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych do podpróbek
Wybieranie reguł o wyższej precyzji
Testowanie reguł o wyższej precyzji
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Python doświadczenie w programowaniu
- Znajomość algorytmów uczenia maszynowego
Uczestnicy
- Programiści
14 godzin