Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem - Plan Szkolenia

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie (DRL) łączy zasady uczenia przez wzmacnianie z architekturami głębokiego uczenia się, umożliwiając agentom podejmowanie decyzji poprzez interakcję z ich środowiskiem. Stanowi podstawę wielu współczesnych postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji, takich jak samochody autonomiczne, sterowanie robotami, algorytmiczny handel oraz systemy rekomendacji adaptacyjnych. DRL pozwala sztucznemu agentowi uczyć się strategii, optymalizować polityki i podejmować autonomiczne decyzje na podstawie prób i błędów, wykorzystując uczenie oparte na nagrodach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do programistów i naukowców zajmujących się danymi na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poznać i zastosować techniki Głębokiego Uczenia przez Wzmocnienie do budowy inteligentnych agentów zdolnych do autonomicznego podejmowania decyzji w złożonych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

Zrozumieć teoretyczne podstawy i matematyczne zasady Uczenia przez Wzmocnienie.
Zaimplementować kluczowe algorytmy RL, w tym Q-Learning, Policy Gradients oraz metody Actor-Critic.
Budować i trenować agentów Głębokiego Uczenia przez Wzmocnienie przy użyciu TensorFlow lub PyTorch.
Zastosować DRL w rzeczywistych zastosowaniach, takich jak gry, robotyka i optymalizacja decyzji.
Rozwiązywać problemy, wizualizować i optymalizować wydajność treningu przy użyciu nowoczesnych narzędzi.

Format kursu

Interaktywny wykład i dyskusja pod kierunkiem instruktora.
Ćwiczenia praktyczne i implementacje.
Demonstracje kodowania na żywo i aplikacje oparte na projektach.

Opcje dostosowania kursu

Aby zamówić dostosowaną wersję tego kursu (np. z użyciem PyTorch zamiast TensorFlow), skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.

Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.

Opinie uczestników (4)

Interaktywność szkolenia. Dużo eksperymentowaliśmy.

Lidia Opuchlik - Orange Szkolenia

Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python

przejście po kolei od podstaw po zagadnieniach RL, tak by użycie framework'ów i customizowanych środowisk było finalnie w pełni zrozumiałe

Magdalena Dziwiszewska - Orange Szkolenia

Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python

Dużo przykładów, interaktywny styl prowadzenia, odpowiedni czas na przerwy i rozwiązywanie zadań, gotowe maszyny ze środowiskiem i materiałami

Wojciech Bogucki - Orange Szkolenia

Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python

wiedza trenera i sposób jej przekazania, możliwość dyskusji i zadawania pytań

Filip Mordarski - Orange Szkolenia

Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python

3400 PLN (Stacjonarne)

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem - Plan Szkolenia

Plan Szkolenia

Wymagania

Opinie uczestników (4)

Lidia Opuchlik - Orange Szkolenia

Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python

Magdalena Dziwiszewska - Orange Szkolenia

Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python

Wojciech Bogucki - Orange Szkolenia

Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python

Filip Mordarski - Orange Szkolenia

Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python

Propozycje terminów

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem

Powiązane Kategorie

Ta strona w innych krajach/regionach

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem - Plan Szkolenia

Plan Szkolenia

Wymagania

Opinie uczestników (4)

Lidia Opuchlik - Orange Szkolenia

Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python

Magdalena Dziwiszewska - Orange Szkolenia

Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python

Wojciech Bogucki - Orange Szkolenia

Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python

Filip Mordarski - Orange Szkolenia

Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python

Propozycje terminów

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem

Szkolenia Powiązane

Sztuczna Inteligencja (AI) w Motoryzacji

Artificial Intelligence Overview

Od zera do AI

Sztuczne Sieci Neuronowe, Uczenie Maszynowe, Głębokie Myślenie

Applied AI od Podstaw

Stosowana sztuczna inteligencja od podstaw w Pythonie

Stosowane Uczenie Maszynowe

Sieci neuronowe głębokiego uczenia z Chainer

Rozpoznawanie Wzorców

Dostrajanie z Wykorzystaniem Uczenia przez Wzmocnienie na Podstawie Opinii Ludzkich (RLHF)

Duże Modele Językowe (LLMs) i Uczenie przez Wzmocnienie (RL)

Introduction to the use of neural networks

Obliczenia neuronowe – Nauka o danych

Podstawy Uczenia ze Wzmocnieniem

Uczenie przez wzmacnianie z Google Colab

Powiązane Kategorie

Sieci Neuronowe

Reinforcement Learning

Ta strona w innych krajach/regionach

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites