
Praktyczne szkolenia na żywo z Reinforcement Learning. Reinforcement Learning, czyli uczenie przez wzmacnianie jest dziedziną uczenia maszynowego. Ma miejsce, gdy komputer wykonuje zadanie metodą prób i błędów w dynamicznym środowisku ucząc się poprawnej odpowiedzi. Kursy obejmują między innymi stworzenie środowiska, agenta i zdefiniowanie nagrody, a także uczenie nadzorowane, nienadzorowane i przez wzmacnianie. Produktem szkolenia ma być trenowanie agenta i wdrożenie rozwiązań.
Szkolenie Reinforcement Learning jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Dodatkowe informacje na temat problemów i niedoskonałości narzędzia.
Slawomir Gubala - Tech-Com sp. z o.o.
Szkolenie: OptaPlanner in Practice
Sposób prowadzenia i dobry sposób przekazywania wiedzy.
Tech-Com sp. z o.o.
Szkolenie: OptaPlanner in Practice
Przykłady z życia oraz praktyczne podejście do tematu.
Damian Pierończyk - Tech-Com sp. z o.o.
Szkolenie: OptaPlanner in Practice
Nieformalne wymiany mieliśmy podczas wykładów naprawdę pomógł mi pogłębić moje zrozumienie tematu
Explore
Szkolenie: Deep Reinforcement Learning with Python
Machine Translated
Chciałbym wyjaśnić przykład.
AUO友达光电(苏州)有限公司
Szkolenie: OptaPlanner in Practice
Machine Translated
Informacja
Amr Alaa - FAB banak Egypt
Szkolenie: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Nauka nowego języka.
FAB banak Egypt
Szkolenie: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Prezentacja przedmiotu Czas wiedza
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Szkolenie: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Pomocny i dobry dźwięk .. Interactive
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Szkolenie: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Ahmed był bardzo interaktywny i nie miał nic przeciwko, odpowiadając na wszelkie pytania prezentacji i płynny przepływ kursu
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Szkolenie: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Kurs jest bardzo interesujący, że główne ostrości w nowday
mohamed taher - FAB banak Egypt
Szkolenie: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Dyskusje w celu poszerzenia naszych horyzontów
FAB banak Egypt
Szkolenie: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Plany szkoleń z technologii Reinforcement Learning
- Zrozum kluczowe koncepcje stojące za Deep Reinforcement Learning i umiej odróżnić je od Machine Learning. Zastosuj zaawansowane Reinforcement Learning algorytmy do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Zbuduj Deep Learning agenta.
- Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i ćwiczeń. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
-
Zrozum relacje i różnice między Reinforcement Learning i uczenia się maszynowego, głębokiego uczenia się, nadzorowanego i niekontrolowanego uczenia się.
Analiza problemu w świecie rzeczywistym i ponowne zdefiniowanie go jako Reinforcement Learning problemu.
Wdrożenie rozwiązania problemu w świecie rzeczywistym za pomocą Reinforcement Learning.
Zrozum różne algorytmy dostępne w Reinforcement Learning i wybierz najbardziej odpowiedni dla problemu w ręku.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
-
Instalacja i zastosowanie bibliotek i języka programowania potrzebnych do wdrożenia Reinforcement Learning.
Tworzenie agenta oprogramowania, który jest w stanie uczyć się za pośrednictwem zwrotów zamiast za pośrednictwem nadzorowanego uczenia się.
Programowanie agenta do rozwiązywania problemów, w których podejmowanie decyzji jest sekwencyjne i końcowe.
Zastosuj wiedzę do projektowania oprogramowania, które może się uczyć w sposób podobny do sposobu, w jaki ludzie się uczą.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Last Updated: