Przeglądaj szkolenia

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 godzin
Large Language Models (LLMs) are advanced types of neural networks designed to understand and generate human-like text based on the input they receive. Reinforcement Learning (RL) is a type of machine learning where an agent learns to make decisions by performing actions in an environment to maximize cumulative rewards.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists who wish to gain a comprehensive understanding and practical skills in both Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL).By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the components and functionality of transformer models.
  • Optimize and fine-tune LLMs for specific tasks and applications.
  • Understand the core principles and methodologies of reinforcement learning.
  • Learn how reinforcement learning techniques can enhance the performance of LLMs.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Więcej...

Reinforcement Learning with Google Colab

 28 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat uczenia się ze wzmocnieniem i jego praktycznych zastosowań w rozwoju sztucznej inteligencji przy użyciu Google Colab.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć podstawowe koncepcje algorytmów uczenia się ze wzmocnieniem.
  • Wdrożyć modele uczenia się ze wzmocnieniem przy użyciu TensorFlow i OpenAI Gym.
  • Rozwijać inteligentnych agentów, którzy uczą się metodą prób i błędów.
  • Optymalizować wydajność agentów przy użyciu zaawansowanych technik, takich jak uczenie Q i głębokie sieci Q (DQN).
  • Trenowanie agentów w symulowanych środowiskach przy użyciu OpenAI Gym.
  • Wdrażanie modeli uczenia ze wzmocnieniem do rzeczywistych zastosowań.
Więcej...

Deep Reinforcement Learning with Python

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się podstaw Deep Reinforcement Learning podczas tworzenia agenta Deep Learning. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumienie kluczowych koncepcji stojących za Deep Reinforcement Learning i umiejętność odróżnienia go od uczenia maszynowego.
  • Zastosowanie zaawansowanych algorytmów Reinforcement Learning do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
  • Zbuduj agenta głębokiego uczenia.
Więcej...

Fundamentals of Reinforcement Learning

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wyjść poza tradycyjne podejście do uczenia maszynowego, aby nauczyć program komputerowy rozwiązywania problemów bez użycia oznaczonych danych i dużych zbiorów danych.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zainstalować i zastosować biblioteki i język programowania potrzebne do wdrożenia Reinforcement Learning.
  • Stworzyć agenta oprogramowania, który jest w stanie uczyć się poprzez informacje zwrotne zamiast poprzez nadzorowane uczenie się.
  • Zaprogramować agenta do rozwiązywania problemów, w których podejmowanie decyzji jest sekwencyjne i skończone.
  • Zastosować wiedzę do zaprojektowania oprogramowania, które może uczyć się w sposób podobny do tego, w jaki uczą się ludzie.
Więcej...

Reinforcement Learning with Java

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą stworzyć i wdrożyć system Reinforcement Learning, zdolny do podejmowania decyzji i rozwiązywania rzeczywistych problemów w organizacji.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć relacje i różnice między Reinforcement Learning a uczeniem maszynowym, głębokim uczeniem, uczeniem nadzorowanym i nienadzorowanym.
  • Przeanalizować rzeczywisty problem i przedefiniować go jako problem Reinforcement Learning.
  • Wdrożenie rozwiązania rzeczywistego problemu przy użyciu Reinforcement Learning.
  • Zrozumienie różnych algorytmów dostępnych w Reinforcement Learning i wybranie najbardziej odpowiedniego dla danego problemu.
Więcej...

Ostatnia aktualizacja:

Opinie uczestników(1)

Poziom szkolenia był na wysokim poziomie. Prowadzący nie bał się używać matematycznych formalizmów.

Mateusz Soczewka - Santander Bank Polska S.A.

Szkolenie - Fundamentals of Reinforcement Learning

Propozycje terminów

Pozostałe regiony w Polsce

Inne kraje

Te szkolenia są również dostępne w innych krajach

Konsultacje

Reinforcement Learning Konsultacje
Szkolenie Reinforcement Learning, Reinforcement Learning boot camp, Szkolenia Zdalne Reinforcement Learning, szkolenie wieczorowe Reinforcement Learning, szkolenie weekendowe Reinforcement Learning, Kurs Reinforcement Learning,Kursy Reinforcement Learning, Trener Reinforcement Learning, instruktor Reinforcement Learning, kurs zdalny Reinforcement Learning, edukacja zdalna Reinforcement Learning, nauczanie wirtualne Reinforcement Learning, lekcje UML, nauka przez internet Reinforcement Learning, e-learning Reinforcement Learning, kurs online Reinforcement Learning, wykładowca Reinforcement Learning