
Praktyczne szkolenia na żywo z Reinforcement Learning. Reinforcement Learning, czyli uczenie przez wzmacnianie jest dziedziną uczenia maszynowego. Ma miejsce, gdy komputer wykonuje zadanie metodą prób i błędów w dynamicznym środowisku ucząc się poprawnej odpowiedzi. Kursy obejmują między innymi stworzenie środowiska, agenta i zdefiniowanie nagrody, a także uczenie nadzorowane, nienadzorowane i przez wzmacnianie. Produktem szkolenia ma być trenowanie agenta i wdrożenie rozwiązań.
Szkolenie Reinforcement Learning jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Poziom szkolenia był na wysokim poziomie. Prowadzący nie bał się używać matematycznych formalizmów.
Mateusz Soczewka - Santander Bank Polska S.A.
Szkolenie: Fundamentals of Reinforcement Learning
Prowadzący budował fajną atmosferę, czułem że swobodnie mogę zadawać pytania. Tomek był zaangażowany oraz ma ogromną wiedzę i doświadczenie w temacie szkolenia.
Santander Bank Polska S.A.
Szkolenie: Fundamentals of Reinforcement Learning
Przykłady z życia oraz praktyczne podejście do tematu.
Damian Pierończyk - Tech-Com sp. z o.o.
Szkolenie: OptaPlanner in Practice
Sposób prowadzenia i dobry sposób przekazywania wiedzy.
Tech-Com sp. z o.o.
Szkolenie: OptaPlanner in Practice
Dodatkowe informacje na temat problemów i niedoskonałości narzędzia.
Slawomir Gubala - Tech-Com sp. z o.o.
Szkolenie: OptaPlanner in Practice
jedna z praktyk
JONATHAN MARIANO, si
Szkolenie: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Wiedza instruktora i jego podejście do tematu
Zaira N. - JONATHAN MARIANO, si
Szkolenie: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Innowacyjne, ponieważ jest to coś, czego już doświadczamy.
jesus isaias - JONATHAN MARIANO, si
Szkolenie: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Plany szkoleń z technologii Reinforcement Learning
-
Zrozumieć kluczowe koncepcje stojące za Deep Reinforcement Learning i być w stanie odróżnić je od uczenia maszynowego.
Stosować zaawansowane algorytmy Reinforcement Learning do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Zbuduj agenta głębokiego uczenia.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Zainstalowanie i zastosowanie bibliotek i języka programowania potrzebnych do wdrożenia Reinforcement Learning.
Stworzenie agenta programowego zdolnego do uczenia się poprzez informacje zwrotne zamiast poprzez nadzorowane uczenie się.
Zaprogramowanie agenta do rozwiązywania problemów, w których podejmowanie decyzji jest sekwencyjne i skończone.
Wykorzystanie wiedzy do zaprojektowania oprogramowania, które może uczyć się w sposób podobny do tego, w jaki uczą się ludzie.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Zrozumienie relacji i różnic między Reinforcement Learning a uczeniem maszynowym, uczeniem głębokim, uczeniem nadzorowanym i nienadzorowanym.
Analiza rzeczywistego problemu i przedefiniowanie go jako problemu Reinforcement Learning.
Wdrożenie rozwiązania rzeczywistego problemu przy użyciu Reinforcement Learning.
Zrozumienie różnych algorytmów dostępnych w Reinforcement Learning i wybranie najbardziej odpowiedniego dla danego problemu.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Last Updated: