
Praktyczne szkolenia na żywo z Reinforcement Learning. Reinforcement Learning, czyli uczenie przez wzmacnianie jest dziedziną uczenia maszynowego. Ma miejsce, gdy komputer wykonuje zadanie metodą prób i błędów w dynamicznym środowisku ucząc się poprawnej odpowiedzi. Kursy obejmują między innymi stworzenie środowiska, agenta i zdefiniowanie nagrody, a także uczenie nadzorowane, nienadzorowane i przez wzmacnianie. Produktem szkolenia ma być trenowanie agenta i wdrożenie rozwiązań.
Szkolenie Reinforcement Learning jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Dodatkowe informacje na temat problemów i niedoskonałości narzędzia.
Slawomir Gubala - Tech-Com sp. z o.o.
Szkolenie: OptaPlanner in Practice
Sposób prowadzenia i dobry sposób przekazywania wiedzy.
Tech-Com sp. z o.o.
Szkolenie: OptaPlanner in Practice
Przykłady z życia oraz praktyczne podejście do tematu.
Damian Pierończyk - Tech-Com sp. z o.o.
Szkolenie: OptaPlanner in Practice
Chciałbym wyjaśnić przykład.
AUO友达光电(苏州)有限公司
Szkolenie: OptaPlanner in Practice
Machine Translated
Informacja
Amr Alaa - FAB banak Egypt
Szkolenie: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Nauka nowego języka.
FAB banak Egypt
Szkolenie: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Prezentacja przedmiotu Czas wiedza
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Szkolenie: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Pomocny i dobry dźwięk .. Interactive
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Szkolenie: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Ahmed był bardzo interaktywny i nie miał nic przeciwko, odpowiadając na wszelkie pytania prezentacji i płynny przepływ kursu
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Szkolenie: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Kurs jest bardzo interesujący, że główne ostrości w nowday
mohamed taher - FAB banak Egypt
Szkolenie: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Dyskusje w celu poszerzenia naszych horyzontów
FAB banak Egypt
Szkolenie: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Plany szkoleń z technologii Reinforcement Learning
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and apply the libraries and programming language needed to implement Reinforcement Learning.
- Create a software agent that is capable of learning through feedback instead of through supervised learning.
- Program an agent to solve problems where decision making is sequential and finite.
- Apply knowledge to design software that can learn in a way similar to how humans learn.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the relationships and differences between Reinforcement Learning and machine learning, deep learning, supervised and unsupervised learning.
- Analyze a real-world problem and redefine it as Reinforcement Learning problem.
- Implementing a solution to a real-world problem using Reinforcement Learning.
- Understand the different algorithms available in Reinforcement Learning and select the most suitable one for the problem at hand.