Bądźmy w kontakcie

Łódź

Boutique Hotel's, Piłsudskiego 10/14, Łódź, Polska, 90-051

Sala szkoleniowa znajduje się w odległości 3 kilometrów od centrum miasta.

Piotrków Trybunalski

Hotel AGAT, Wojska Polskiego 118, Piotrków Trybunalski, Polska, 97 - 300

Sala szkoleniowa znajduje się 2 kilometry od centrum miasta.

Przeglądaj szkolenia

Duże Modele Językowe (LLMs) i Uczenie przez Wzmocnienie (RL)

 21 godzin

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do data scientistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć kompleksową wiedzę i praktyczne umiejętności w zakresie zarówno Dużych Modeli Językowych (LLMs), jak i Uczenia przez Wzmocnienie (RL).

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

  • Zrozumieć komponenty i funkcjonalność modeli transformatorowych.
  • Optymalizować i dostosowywać LLMs do konkretnych zadań i zastosowań.
  • Zrozumieć podstawowe zasady i metodologie uczenia przez wzmocnienie.
  • Dowiedzieć się, jak techniki uczenia przez wzmocnienie mogą poprawić wydajność LLMs.
Więcej...

Dostrajanie z Wykorzystaniem Uczenia przez Wzmocnienie na Podstawie Opinii Ludzkich (RLHF)

 14 godzin

Te szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów uczenia maszynowego i badaczy AI, którzy chcą zastosować RLHF do dostrajania dużych modeli AI w celu osiągnięcia lepszej wydajności, bezpieczeństwa i zgodności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

  • Zrozumieć teoretyczne podstawy RLHF i dlaczego jest to istotne we współczesnym rozwoju AI.
  • Wdrażać modele nagród oparte na opiniach ludzkich, aby kierować procesami uczenia przez wzmocnienie.
  • Dostrajać duże modele językowe za pomocą technik RLHF, aby dostosować wyniki do preferencji ludzkich.
  • Stosować najlepsze praktyki w zakresie skalowania procesów RLHF dla systemów AI na poziomie produkcyjnym.
Więcej...

Uczenie przez wzmacnianie z Google Colab

 28 godzin

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat uczenia przez wzmacnianie i jego praktycznych zastosowań w rozwoju sztucznej inteligencji przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

  • Zrozumieć podstawowe koncepcje algorytmów uczenia przez wzmacnianie.
  • Implementować modele uczenia przez wzmacnianie przy użyciu TensorFlow i OpenAI Gym.
  • Tworzyć inteligentnych agentów uczących się metodą prób i błędów.
  • Optymalizować wydajność agentów za pomocą zaawansowanych technik, takich jak Q-learning i głębokie sieci Q (DQNs).
  • Trenować agentów w symulowanych środowiskach przy użyciu OpenAI Gym.
  • Wdrażać modele uczenia przez wzmacnianie w rzeczywistych zastosowaniach.
Więcej...

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem

 21 godzin

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie (DRL) łączy zasady uczenia przez wzmacnianie z architekturami głębokiego uczenia się, umożliwiając agentom podejmowanie decyzji poprzez interakcję z ich środowiskiem. Stanowi podstawę wielu współczesnych postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji, takich jak samochody autonomiczne, sterowanie robotami, algorytmiczny handel oraz systemy rekomendacji adaptacyjnych. DRL pozwala sztucznemu agentowi uczyć się strategii, optymalizować polityki i podejmować autonomiczne decyzje na podstawie prób i błędów, wykorzystując uczenie oparte na nagrodach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do programistów i naukowców zajmujących się danymi na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poznać i zastosować techniki Głębokiego Uczenia przez Wzmocnienie do budowy inteligentnych agentów zdolnych do autonomicznego podejmowania decyzji w złożonych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

  • Zrozumieć teoretyczne podstawy i matematyczne zasady Uczenia przez Wzmocnienie.
  • Zaimplementować kluczowe algorytmy RL, w tym Q-Learning, Policy Gradients oraz metody Actor-Critic.
  • Budować i trenować agentów Głębokiego Uczenia przez Wzmocnienie przy użyciu TensorFlow lub PyTorch.
  • Zastosować DRL w rzeczywistych zastosowaniach, takich jak gry, robotyka i optymalizacja decyzji.
  • Rozwiązywać problemy, wizualizować i optymalizować wydajność treningu przy użyciu nowoczesnych narzędzi.

Format kursu

  • Interaktywny wykład i dyskusja pod kierunkiem instruktora.
  • Ćwiczenia praktyczne i implementacje.
  • Demonstracje kodowania na żywo i aplikacje oparte na projektach.

Opcje dostosowania kursu

  • Aby zamówić dostosowaną wersję tego kursu (np. z użyciem PyTorch zamiast TensorFlow), skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Więcej...

Ostatnia aktualizacja:

Opinie uczestników (1)

Interaktywność szkolenia. Dużo eksperymentowaliśmy.

Lidia Opuchlik - Orange Szkolenia

Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python

Pozostałe regiony w Polsce

Inne kraje

Te szkolenia są również dostępne w innych krajach

Konsultacje

Reinforcement Learning Konsultacje
Szkolenie Reinforcement Learning w łódzkiem, szkolenie wieczorowe Reinforcement Learning w łódzkiem, szkolenie weekendowe Reinforcement Learning w łódzkiem, Reinforcement Learning boot camp w łódzkiem, kurs zdalny Reinforcement Learning w łódzkiem, nauka przez internet Reinforcement Learning w łódzkiem, kurs online Reinforcement Learning w łódzkiem, lekcje Reinforcement Learning w łódzkiem, instruktor Reinforcement Learning w łódzkiem, edukacja zdalna Reinforcement Learning w łódzkiem, Kurs Reinforcement Learning w łódzkiem, nauczanie wirtualne Reinforcement Learning w łódzkiem, Trener Reinforcement Learning w łódzkiem, wykładowca Reinforcement Learning w łódzkiem, Kursy Reinforcement Learning w łódzkiem