Bądźmy w kontakcie

Szczecin

Biuro Aloha, Jerzego Janosika 17, Szczecin, Polska, 71-424

Sala szkoleniowa jest w pełni wyposażona, zapewniając wszystkie niezbędne udogodnienia dla uczestników. Dodatkowo, posiada atrakcyjne połączenia komunikacyjne ze wszystkimi strategicznymi punktami miasta, co ułatwia dotarcie do niej zarówno dla mieszkańców, jak i osób spoza miasta. Znajduje się zaledwie 3 kilometry od centrum, co umożliwia szybki dostęp do innych ważnych lokalizacji miejskich i udogodnień.

Koszalin

Gwardia, Sportowa 34, Koszalin, Polska, 75-503

Sala szkoleniowa jest wyposażona w nowoczesne udogodnienia. Znajduje się 3 kilometry od centrum miasta. Obiekt posiada przestronny parking dla uczestników szkoleń, co zapewnia wygodny dostęp dla wszystkich kursantów.

Przeglądaj szkolenia

Duże Modele Językowe (LLMs) i Uczenie przez Wzmocnienie (RL)

 21 godzin

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w zachodniopomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do data scientistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć kompleksową wiedzę i praktyczne umiejętności w zakresie zarówno Dużych Modeli Językowych (LLMs), jak i Uczenia przez Wzmocnienie (RL).

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

  • Zrozumieć komponenty i funkcjonalność modeli transformatorowych.
  • Optymalizować i dostosowywać LLMs do konkretnych zadań i zastosowań.
  • Zrozumieć podstawowe zasady i metodologie uczenia przez wzmocnienie.
  • Dowiedzieć się, jak techniki uczenia przez wzmocnienie mogą poprawić wydajność LLMs.
Więcej...

Dostrajanie z Wykorzystaniem Uczenia przez Wzmocnienie na Podstawie Opinii Ludzkich (RLHF)

 14 godzin

Te szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w zachodniopomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów uczenia maszynowego i badaczy AI, którzy chcą zastosować RLHF do dostrajania dużych modeli AI w celu osiągnięcia lepszej wydajności, bezpieczeństwa i zgodności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

  • Zrozumieć teoretyczne podstawy RLHF i dlaczego jest to istotne we współczesnym rozwoju AI.
  • Wdrażać modele nagród oparte na opiniach ludzkich, aby kierować procesami uczenia przez wzmocnienie.
  • Dostrajać duże modele językowe za pomocą technik RLHF, aby dostosować wyniki do preferencji ludzkich.
  • Stosować najlepsze praktyki w zakresie skalowania procesów RLHF dla systemów AI na poziomie produkcyjnym.
Więcej...

Uczenie przez wzmacnianie z Google Colab

 28 godzin

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w zachodniopomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat uczenia przez wzmacnianie i jego praktycznych zastosowań w rozwoju sztucznej inteligencji przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

  • Zrozumieć podstawowe koncepcje algorytmów uczenia przez wzmacnianie.
  • Implementować modele uczenia przez wzmacnianie przy użyciu TensorFlow i OpenAI Gym.
  • Tworzyć inteligentnych agentów uczących się metodą prób i błędów.
  • Optymalizować wydajność agentów za pomocą zaawansowanych technik, takich jak Q-learning i głębokie sieci Q (DQNs).
  • Trenować agentów w symulowanych środowiskach przy użyciu OpenAI Gym.
  • Wdrażać modele uczenia przez wzmacnianie w rzeczywistych zastosowaniach.
Więcej...

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie z Pythonem

 21 godzin

Głębokie Uczenie przez Wzmocnienie (DRL) łączy zasady uczenia przez wzmacnianie z architekturami głębokiego uczenia się, umożliwiając agentom podejmowanie decyzji poprzez interakcję z ich środowiskiem. Stanowi podstawę wielu współczesnych postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji, takich jak samochody autonomiczne, sterowanie robotami, algorytmiczny handel oraz systemy rekomendacji adaptacyjnych. DRL pozwala sztucznemu agentowi uczyć się strategii, optymalizować polityki i podejmować autonomiczne decyzje na podstawie prób i błędów, wykorzystując uczenie oparte na nagrodach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do programistów i naukowców zajmujących się danymi na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poznać i zastosować techniki Głębokiego Uczenia przez Wzmocnienie do budowy inteligentnych agentów zdolnych do autonomicznego podejmowania decyzji w złożonych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

  • Zrozumieć teoretyczne podstawy i matematyczne zasady Uczenia przez Wzmocnienie.
  • Zaimplementować kluczowe algorytmy RL, w tym Q-Learning, Policy Gradients oraz metody Actor-Critic.
  • Budować i trenować agentów Głębokiego Uczenia przez Wzmocnienie przy użyciu TensorFlow lub PyTorch.
  • Zastosować DRL w rzeczywistych zastosowaniach, takich jak gry, robotyka i optymalizacja decyzji.
  • Rozwiązywać problemy, wizualizować i optymalizować wydajność treningu przy użyciu nowoczesnych narzędzi.

Format kursu

  • Interaktywny wykład i dyskusja pod kierunkiem instruktora.
  • Ćwiczenia praktyczne i implementacje.
  • Demonstracje kodowania na żywo i aplikacje oparte na projektach.

Opcje dostosowania kursu

  • Aby zamówić dostosowaną wersję tego kursu (np. z użyciem PyTorch zamiast TensorFlow), skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Więcej...

Podstawy Uczenia ze Wzmocnieniem

 21 godzin

Te szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w zachodniopomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykroczyć poza tradycyjne podejścia do uczenia maszynowego, aby nauczyć program komputerowy rozwiązywania problemów bez użycia oznaczonych danych i dużych zbiorów danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

  • Zainstalować i zastosować biblioteki oraz język programowania niezbędne do implementacji Uczenia ze Wzmocnieniem.
  • Stworzyć agenta programowego, który jest w stanie uczyć się poprzez informacje zwrotne, a nie poprzez uczenie nadzorowane.
  • Zaprogramować agenta do rozwiązywania problemów, w których podejmowanie decyzji jest sekwencyjne i skończone.
  • Zastosować wiedzę do projektowania oprogramowania, które może uczyć się w sposób podobny do ludzkiego.
Więcej...

Ostatnia aktualizacja:

Opinie uczestników (2)

Interaktywność szkolenia. Dużo eksperymentowaliśmy.

Lidia Opuchlik - Orange Szkolenia

Szkolenie - Deep Reinforcement Learning with Python

Poziom szkolenia był na wysokim poziomie. Prowadzący nie bał się używać matematycznych formalizmów.

Mateusz Soczewka - Santander Bank Polska S.A.

Szkolenie - Fundamentals of Reinforcement Learning

Pozostałe regiony w Polsce

Inne kraje

Te szkolenia są również dostępne w innych krajach

Konsultacje

Reinforcement Learning Konsultacje
Szkolenie Reinforcement Learning zachodniopomorskie, szkolenie wieczorowe Reinforcement Learning zachodniopomorskie, szkolenie weekendowe Reinforcement Learning zachodniopomorskie, Reinforcement Learning boot camp zachodniopomorskie, kurs zdalny Reinforcement Learning zachodniopomorskie, wykładowca Reinforcement Learning zachodniopomorskie, lekcje Reinforcement Learning zachodniopomorskie, Kursy Reinforcement Learning zachodniopomorskie, kurs online Reinforcement Learning zachodniopomorskie, Kurs Reinforcement Learning zachodniopomorskie, edukacja zdalna Reinforcement Learning zachodniopomorskie, Trener Reinforcement Learning zachodniopomorskie, nauczanie wirtualne Reinforcement Learning zachodniopomorskie, instruktor Reinforcement Learning zachodniopomorskie, nauka przez internet Reinforcement Learning zachodniopomorskie