Plan Szkolenia

Historia sztucznej inteligencji

  • Inteligentne agenty

Rozwiązywanie problemów

  • Rozwiązywanie problemów przez Searching
  • Poza klasycznym Search
  • Adversarial Search
  • Problemy satysfakcji z ograniczeń

Wiedza i rozumowanie

  • Agenci logiczni
  • Logika pierwszego rzędu
  • Wnioskowanie w logice pierwszego rzędu
  • Klasyczne planowanie
  • Planowanie i działanie w świecie rzeczywistym
  • Reprezentacja wiedzy

Niepewna wiedza i rozumowanie

  • Kwantyfikacja niepewności
  • Rozumowanie probabilistyczne
  • Rozumowanie probabilistyczne w czasie
  • Podejmowanie prostych decyzji
  • Podejmowanie złożonych decyzji

Nauka

  • Uczenie się na przykładach
  • Wiedza w uczeniu się
  • Uczenie się modeli probabilistycznych
  • Reinforcement Learning

Komunikacja, postrzeganie i działanie;

  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Język naturalny dla komunikacji
  • Percepcja
  • Robotics

Wnioski

  • Podstawy filozoficzne
  • Sztuczna inteligencja: teraźniejszość i przyszłość

Wymagania

Ogólna wiedza dotycząca informatyki, biologii, matematyki i fizyki.

 7 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie