Plan Szkolenia

Historia sztucznej inteligencji

  • Inteligentni agenci

Rozwiązywanie problemów

  • Rozwiązywanie problemów poprzez przeszukiwanie
  • Poza klasycznym przeszukiwaniem
  • Przeszukiwanie przeciwstawne
  • Problemy spełnienia ograniczeń

Wiedza i wnioskowanie

  • Agenty logiczne
  • Logika pierwszego rzędu
  • Wnioskowanie w logice pierwszego rzędu
  • Klasyczne planowanie
  • Planowanie i działanie w świecie rzeczywistym
  • Reprezentacja wiedzy

Niepewna wiedza i wnioskowanie

  • Kwantyfikacja niepewności
  • Wnioskowanie probabilistyczne
  • Wnioskowanie probabilistyczne w czasie
  • Podejmowanie prostych decyzji
  • Podejmowanie złożonych decyzji

Uczenie się

  • Uczenie się na podstawie przykładów
  • Wiedza w uczeniu się
  • Uczenie się modeli probabilistycznych
  • Uczenie się ze wzmocnieniem

Komunikowanie, percepcja i działanie;

  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Język naturalny do komunikacji
  • Percepcja
  • Robotyka

Podsumowanie

  • Filozoficzne podstawy
  • AI: teraźniejszość i przyszłość

Wymagania

Ogólna wiedza z zakresu informatyki, biologii, matematyki i fizyki

 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie