Sztuczna inteligencja (AI) w motoryzacji - Plan Szkolenia

Szkolenie prowadzone przez instruktora w zakresie Polsce, realizowane stacjonarnie lub online, jest przeznaczone dla doświadczonych inżynierów robotyki i badaczy AI, którzy chcą implementować zaawansowane algorytmy planowania ścieżek w celu podniesienia wydajności pojazdów autonomicznych.

Na zakończenie szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• zrozumieć teoretyczne podstawy zaawansowanych algorytmów planowania ścieżek,
• implementować algorytmy takie jak RRT*, A* i D* do nawigacji w czasie rzeczywistym,
• optymalizować planowanie ścieżek w celu omijania przeszkód i poruszania się w dynamicznym środowisku,
• integrację algorytmów planowania ścieżek z danymi z czujników w celu zwiększenia dokładności,
• ocenić wydajność różnych algorytmów w praktycznych scenariuszach.

Szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) skierowane jest do zaawansowanych naukowców ds. danych, specjalistów AI oraz deweloperów zajmujących się AI w motoryzacji, którzy chcą budować, trenować i optymalizować modele AI dla zastosowań w jazdach autonomicznych.

Na koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• zrozumieć podstawy AI i uczenia głębokiego w kontekście pojazdów autonomicznych,
• wdrożyć techniki widzenia komputerowego do wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym i podążania za pasem ruchu,
• wykorzystać uczenie z wzmocnieniem do podejmowania decyzji w systemach autonomicznych,
• zintegrować techniki łączenia danych z czujników (sensor fusion) dla lepszej percepcji i nawigacji,
• zbudować modele uczenia głębokiego do przewidywania i analizy scenariuszy jazdy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do biologów, którzy chcą zrozumieć, jak działa AlphaFold, i wykorzystywać modele AlphaFold jako przewodniki w swoich badaniach eksperymentalnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe zasady działania AlphaFold.
• Poznać, jak działa AlphaFold.
• Nauczyć się interpretować przewidywania i wyniki AlphaFold.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce obejmuje projektowanie i rozwój oprogramowania automotive z wykorzystaniem platform AUTOSAR Classic i Adaptive. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności w zakresie konfigurowania komponentów, integracji oprogramowania ADAS oraz stosowania najlepszych praktyk bezpieczeństwa, korzystając z przemysłowych narzędzi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane głównie do inżynierów, którzy chcą wykorzystać Autosar do projektowania komponentów samochodowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zainstalować i skonfigurować Autosar.
• Ustawić przepływ pracy.
• Płynnie poruszać się w środowisku Autosar.
• Pracować wydajnie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów oprogramowania wbudowanego na poziomie średniozaawansowanym oraz inżynierów motoryzacyjnych, którzy chcą korzystać z platformy AUTOSAR Classic do opracowywania, integracji i testowania standardowych komponentów oprogramowania dla jednostek sterujących (ECU).

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

Zainstalować i skonfigurować narzędzia do rozwoju AUTOSAR (np. DaVinci Developer, EB Tresos lub ETAS ISOLAR-A/B).

Zrozumieć warstwową architekturę AUTOSAR i moduły podstawowego oprogramowania (BSW).

Projektować i implementować system operacyjny AUTOSAR oraz stos komunikacyjny (COM stack).

Korzystać z narzędzi takich jak CANoe lub podobnych do symulacji, testowania i diagnostyki w środowisku AUTOSAR.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów oprogramowania wbudowanego na poziomie średnio zaawansowanym lub inżynierów motoryzacyjnych, którzy chcą zrozumieć i skonfigurować AUTOSAR OS (oparty na OSEK/VDX) oraz stos COM, aby umożliwić niezawodne planowanie zadań i komunikację w ECU w samochodach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę AUTOSAR OS oraz zasady planowania
• Implementować i zarządzać zadaniami, zdarzeniami, alarmami oraz licznikami
• Opisać i skonfigurować warstwy stosu COM, w tym PDUR oraz usługi komunikacyjne
• Wyjaśnić stosy protokołów (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) oraz sposób, w jaki AUTOSAR z nimi współpracuje
• Skonfigurować moduły OS i COM za pomocą narzędzi branżowych (Vector DaVinci lub ETAS ISOLAR)
• Symulować i weryfikować przepływ zadań i komunikacji w ECU opartym na AUTOSAR

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych inżynierów bezpieczeństwa oraz profesjonalistów z branży motoryzacyjnej, którzy chcą rozwijać kompleksowe strategie bezpieczeństwa dla pojazdów autonomicznych, obejmujące analizę zagrożeń, ocenę bezpieczeństwa funkcjonalnego oraz zgodność z międzynarodowymi standardami.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Identyfikować i oceniać ryzyka związane z systemami jazdy autonomicznej.
• Przeprowadzać analizę zagrożeń i ocenę ryzyka zgodnie z standardami branżowymi.
• WdrażaĆ metody walidacji i weryfikacji bezpieczeństwa dla systemów AV.
• Stosować standardy bezpieczeństwa funkcjonalnego, takie jak ISO 26262 i SOTIF.
• Opracowywać strategie minimalizacji ryzyka w kontekście wyzwań związanych z bezpieczeństwem pojazdów autonomicznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów AI na poziomie średniozaawansowanym oraz inżynierów przetwarzania obrazu, którzy chcą budować solidne systemy wizyjne dla aplikacji związanych z autonomiczną jazdą.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania obrazu w pojazdach autonomicznych.
• Implementować algorytmy do wykrywania obiektów, pasów ruchu i segmentacji semantycznej.
• Integrować systemy wizyjne z innymi podsystemami pojazdów autonomicznych.
• Stosować techniki uczenia głębokiego do zaawansowanych zadań percepcji.
• Oceniać wydajność modeli przetwarzania obrazu w rzeczywistych scenariuszach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących specjalistów, którzy chcą zgłębić dylematy etyczne i ramy prawne dotyczące pojazdów autonomicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć implikacje etyczne związane z podejmowaniem decyzji przez sztuczną inteligencję w pojazdach autonomicznych.
• Przeanalizować globalne ramy prawne i polityki regulujące samochody autonomiczne.
• Zbadać kwestię odpowiedzialności i rozliczalności w przypadku wypadków z udziałem pojazdów autonomicznych.
• Ocenić równowagę między innowacją a bezpieczeństwem publicznym w przepisach dotyczących jazdy autonomicznej.
• Omówić rzeczywiste studia przypadków dotyczące dylematów etycznych i sporów prawnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do specjalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć kompleksową wiedzę na temat architektur napędów elektrycznych, chemii akumulatorów, systemów zarządzania akumulatorami (BMS) oraz czynników wpływających na efektywność energetyczną pojazdów elektrycznych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć strukturę i funkcję napędów elektrycznych.
• Analizować różne rodzaje chemii akumulatorów i ich zastosowania w pojazdach elektrycznych.
• Stosować techniki zarządzania akumulatorami w celu poprawy wydajności i bezpieczeństwa.
• Oceniać efektywność energetyczną w różnych konfiguracjach pojazdów elektrycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów i entuzjastów, którzy chcą zrozumieć podstawowe koncepcje, technologie i zastosowania pojazdów autonomicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe komponenty i zasady działania pojazdów autonomicznych.
• Poznać rolę sztucznej inteligencji, czujników i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w systemach samochodowych.
• Przeanalizować różne poziomy autonomii pojazdów i ich zastosowania w rzeczywistym świecie.
• Zbadać aspekty etyczne, prawne i regulacyjne związane z mobilnością autonomiczną.
• Zyskać praktyczne doświadczenie w symulacjach pojazdów autonomicznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów od fuzji czujników i inżynierów AI, którzy chcą rozwijać algorytmy fuzji wielu czujników i optymalizować nawigację w czasie rzeczywistym w systemach autonomicznych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy i wyzwania związane z fuzją danych z wielu czujników.
• Zaimplementować algorytmy fuzji czujników dla autonomicznej nawigacji w czasie rzeczywistym.
• Zintegrować dane z LiDAR, kamer i RADAR w celu poprawy percepcji.
• Analizować i oceniać wydajność systemu fuzji w różnych warunkach.
• Opracować praktyczne rozwiązania do redukcji szumów czujników i wyrównywania danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średnio zaawansowanym, profesjonalistów z branży motoryzacyjnej oraz specjalistów IoT, którzy chcą zrozumieć rolę czujników w samochodach autonomicznych, obejmując LiDAR, radar, kamery oraz techniki fuzji czujników.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć różne typy czujników stosowanych w pojazdach autonomicznych.
• Analizować dane z czujników w celu percepcji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
• Wdrażać techniki fuzji czujników w celu poprawy dokładności i bezpieczeństwa pojazdu.
• Optymalizować rozmieszczenie i kalibrację czujników w celu poprawy wydajności jazdy autonomicznej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów sieciowych i deweloperów IoT w branży motoryzacyjnej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć technologie komunikacji V2X dla pojazdów autonomicznych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje komunikacji V2X.
• Analizować modele komunikacji V2V, V2I, V2P i V2N.
• Wdrażać protokoły V2X, takie jak DSRC i C-V2X.
• Tworzyć symulacje dla środowisk połączonych pojazdów.
• Rozwiązywać problemy związane z cyberbezpieczeństwem i prywatnością w sieciach V2X.