Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do oprogramowania i systemów wbudowanych dla pojazdów elektrycznych

  • Przegląd architektury oprogramowania pojazdów elektrycznych
  • Kluczowe komponenty systemów wbudowanych w pojazdach elektrycznych
  • Wyzwania programistyczne charakterystyczne dla mobilności elektrycznej

Systemy sterowania dla pojazdów elektrycznych

  • Projektowanie oprogramowania do sterowania silnikiem i zarządzania energią
  • Integracja oprogramowania systemu zarządzania baterią (BMS)
  • Monitorowanie i diagnostyka stanu systemu

Przetwarzanie w czasie rzeczywistym i zarządzanie danymi

  • Implementacja pozyskiwania i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
  • Fuzja danych z wielu czujników
  • Zapewnienie sterowania o niskim opóźnieniu w dynamicznych środowiskach

Autonomiczna jazda i integracja sztucznej inteligencji

  • Wykorzystanie uczenia maszynowego do percepcji i podejmowania decyzji
  • Integracja algorytmów sztucznej inteligencji z systemami wbudowanymi
  • Testowanie i walidacja funkcji autonomicznych

Zaawansowane bezpieczeństwo oprogramowania i zgodność

  • Stosowanie normy ISO 26262 w zakresie bezpieczeństwa funkcjonalnego
  • Zapewnienie cyberbezpieczeństwa w połączonych systemach pojazdów elektrycznych
  • Rozwijanie architektur oprogramowania odpornych na błędy

Praktyczne laboratorium: Budowa podstawowego systemu sterowania pojazdem elektrycznym

  • Konfiguracja środowiska programistycznego dla systemów wbudowanych
  • Programowanie algorytmów sterowania pracą silnika
  • Testowanie i debugowanie systemu sterowania

Najlepsze praktyki w rozwoju oprogramowania dla pojazdów elektrycznych

  • Utrzymanie jakości i efektywności kodu
  • Współpraca w interdyscyplinarnych zespołach inżynierskich
  • Dokumentowanie i testowanie komponentów oprogramowania

Przyszłe trendy i innowacje w oprogramowaniu dla pojazdów elektrycznych

  • Nowoczesna sztuczna inteligencja dla w pełni autonomicznych pojazdów elektrycznych
  • Integracja z IoT i inteligentną infrastrukturą
  • Predykcyjna konserwacja z wykorzystaniem analityki opartej na sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu systemów wbudowanych
  • Znajomość rozwoju oprogramowania motoryzacyjnego
  • Zrozumienie przetwarzania w czasie rzeczywistym i systemów sterowania

Grupa docelowa

  • Programiści pracujący nad aplikacjami dla pojazdów elektrycznych
  • Inżynierowie systemów wbudowanych w sektorze motoryzacyjnym
  • Specjaliści od sztucznej inteligencji zajmujący się technologią autonomicznych pojazdów elektrycznych
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie