Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do oprogramowania i systemów wbudowanych dla pojazdów elektrycznych
- Przegląd architektury oprogramowania pojazdów elektrycznych
- Kluczowe komponenty systemów wbudowanych w pojazdach elektrycznych
- Wyzwania programistyczne charakterystyczne dla mobilności elektrycznej
Systemy sterowania dla pojazdów elektrycznych
- Projektowanie oprogramowania do sterowania silnikiem i zarządzania energią
- Integracja oprogramowania systemu zarządzania baterią (BMS)
- Monitorowanie i diagnostyka stanu systemu
Przetwarzanie w czasie rzeczywistym i zarządzanie danymi
- Implementacja pozyskiwania i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
- Fuzja danych z wielu czujników
- Zapewnienie sterowania o niskim opóźnieniu w dynamicznych środowiskach
Autonomiczna jazda i integracja sztucznej inteligencji
- Wykorzystanie uczenia maszynowego do percepcji i podejmowania decyzji
- Integracja algorytmów sztucznej inteligencji z systemami wbudowanymi
- Testowanie i walidacja funkcji autonomicznych
Zaawansowane bezpieczeństwo oprogramowania i zgodność
- Stosowanie normy ISO 26262 w zakresie bezpieczeństwa funkcjonalnego
- Zapewnienie cyberbezpieczeństwa w połączonych systemach pojazdów elektrycznych
- Rozwijanie architektur oprogramowania odpornych na błędy
Praktyczne laboratorium: Budowa podstawowego systemu sterowania pojazdem elektrycznym
- Konfiguracja środowiska programistycznego dla systemów wbudowanych
- Programowanie algorytmów sterowania pracą silnika
- Testowanie i debugowanie systemu sterowania
Najlepsze praktyki w rozwoju oprogramowania dla pojazdów elektrycznych
- Utrzymanie jakości i efektywności kodu
- Współpraca w interdyscyplinarnych zespołach inżynierskich
- Dokumentowanie i testowanie komponentów oprogramowania
Przyszłe trendy i innowacje w oprogramowaniu dla pojazdów elektrycznych
- Nowoczesna sztuczna inteligencja dla w pełni autonomicznych pojazdów elektrycznych
- Integracja z IoT i inteligentną infrastrukturą
- Predykcyjna konserwacja z wykorzystaniem analityki opartej na sztucznej inteligencji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu systemów wbudowanych
- Znajomość rozwoju oprogramowania motoryzacyjnego
- Zrozumienie przetwarzania w czasie rzeczywistym i systemów sterowania
Grupa docelowa
- Programiści pracujący nad aplikacjami dla pojazdów elektrycznych
- Inżynierowie systemów wbudowanych w sektorze motoryzacyjnym
- Specjaliści od sztucznej inteligencji zajmujący się technologią autonomicznych pojazdów elektrycznych
14 godzin