Plan Szkolenia

Wprowadzenie do oprogramowania EV i Embedded Systems

  • Przegląd architektury oprogramowania EV
  • Kluczowe komponenty systemów wbudowanych w pojazdach elektrycznych
  • Wyzwania związane z oprogramowaniem, które są unikalne dla elektrycznej mobilności

Systemy sterowania dla pojazdów elektrycznych

  • Projektowanie oprogramowania do sterowania silnikiem i zarządzania energią
  • Integracja oprogramowania systemu zarządzania bateriami (BMS)
  • Monitorowanie i diagnostyka stanu systemu

Przetwarzanie w czasie rzeczywistym i Data Management

  • Implementacja akwizycji i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
  • Fuzja danych z wielu czujników
  • Zapewnienie sterowania o niskich opóźnieniach w dynamicznych środowiskach

Autonomiczna jazda i integracja AI

  • Wykorzystanie uczenia maszynowego do percepcji i podejmowania decyzji
  • Integrowanie algorytmów AI z systemami wbudowanymi
  • Testowanie i walidacja funkcji autonomicznych

Zaawansowane bezpieczeństwo oprogramowania i zgodność z normami

  • Stosowanie ISO 26262 w zakresie bezpieczeństwa funkcjonalnego
  • Zapewnienie cyberbezpieczeństwa w połączonych systemach EV
  • Opracowywanie architektur oprogramowania odpornych na błędy

Ćwiczenie praktyczne: Budowa podstawowego systemu sterowania EV

  • Konfiguracja środowiska oprogramowania wbudowanego
  • Programming algorytmy sterowania pracą silnika
  • Testowanie i debugowanie systemu sterowania

Najlepsze praktyki w zakresie tworzenia oprogramowania EV

  • Utrzymywanie jakości i wydajności kodu
  • Współpraca w interdyscyplinarnych zespołach inżynierskich
  • Dokumentowanie i testowanie komponentów oprogramowania

Przyszłe trendy i innowacje w oprogramowaniu EV

  • Następna generacja AI dla w pełni autonomicznych pojazdów elektrycznych
  • Integracja z IoT i inteligentną infrastrukturą
  • Konserwacja predykcyjna z wykorzystaniem analityki opartej na AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu systemów wbudowanych
  • Znajomość oprogramowania do zastosowań motoryzacyjnych
  • Zrozumienie przetwarzania w czasie rzeczywistym i systemów sterowania

Grupa docelowa

  • Programiści oprogramowania pracujący nad aplikacjami dla pojazdów elektrycznych
  • Inżynierowie systemów wbudowanych w sektorze motoryzacyjnym
  • Specjaliści ds. sztucznej inteligencji koncentrujący się na autonomicznej technologii pojazdów elektrycznych
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie