Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Oprogramowania i Systemów Wbudowanych Pojazdów Elektrycznych

  • Przegląd architektury oprogramowania pojazdów elektrycznych
  • Kluczowe komponenty systemów wbudowanych w pojazdach elektrycznych
  • Wyzwania programistyczne specyficzne dla elektromobilności

Systemy Sterowania dla Pojazdów Elektrycznych

  • Projektowanie oprogramowania do sterowania silnikiem i zarządzania energią
  • Integracja oprogramowania systemu zarządzania baterią (BMS)
  • Monitorowanie i diagnostyka stanu systemu

Przetwarzanie w Czasie Rzeczywistym i Zarządzanie Danymi

  • Implementacja pobierania i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
  • Fuzja danych z wielu czujników
  • Zapewnienie niskiego opóźnienia sterowania w dynamicznych środowiskach

Jazda Autonomiczna i Integracja Sztucznej Inteligencji

  • Wykorzystanie uczenia maszynowego do percepcji i podejmowania decyzji
  • Integracja algorytmów sztucznej inteligencji z systemami wbudowanymi
  • Testowanie i walidacja funkcji autonomicznych

Zaawansowane Bezpieczeństwo Oprogramowania i Zgodność

  • Stosowanie normy ISO 26262 dla bezpieczeństwa funkcjonalnego
  • Zapewnienie cyberbezpieczeństwa w połączonych systemach pojazdów elektrycznych
  • Tworzenie architektur oprogramowania odpornych na błędy

Praktyczne Laboratorium: Budowa Podstawowego Systemu Sterowania Pojazdu Elektrycznego

  • Konfiguracja środowiska oprogramowania wbudowanego
  • Programowanie algorytmów sterowania pracą silnika
  • Testowanie i debugowanie systemu sterowania

Najlepsze Praktyki w Rozwoju Oprogramowania dla Pojazdów Elektrycznych

  • Utrzymanie jakości i efektywności kodu
  • Współpraca w wielodyscyplinarnych zespołach inżynierskich
  • Dokumentowanie i testowanie komponentów oprogramowania

Przyszłe Trendy i Innowacje w Oprogramowaniu Pojazdów Elektrycznych

  • Nowoczesna sztuczna inteligencja dla w pełni autonomicznych pojazdów elektrycznych
  • Integracja z Internetem Rzeczy i inteligentną infrastrukturą
  • Predykcyjna konserwacja z wykorzystaniem analityki opartej na sztucznej inteligencji

Podsumowanie i Następne Kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w programowaniu systemów wbudowanych
  • Znajomość rozwoju oprogramowania motoryzacyjnego
  • Zrozumienie przetwarzania w czasie rzeczywistym i systemów sterowania

Grupa docelowa

  • Programiści pracujący nad aplikacjami dla pojazdów elektrycznych
  • Inżynierowie systemów wbudowanych w sektorze motoryzacyjnym
  • Specjaliści ds. sztucznej inteligencji zajmujący się technologią autonomicznych pojazdów elektrycznych
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie