Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do autonomicznych i połączonych pojazdów elektrycznych
- Przegląd technologii autonomicznej jazdy w pojazdach elektrycznych
- Zrozumienie komunikacji vehicle-to-everything (V2X)
- Kluczowe wyzwania i możliwości w połączonej mobilności
Technologie autonomicznej jazdy
- Algorytmy głębokiego uczenia do percepcji i podejmowania decyzji
- Fuzja danych z czujników i przetwarzanie w czasie rzeczywistym
- Planowanie trasy i sterowanie ruchem w autonomicznych pojazdach elektrycznych
Systemy komunikacji V2X
- Komunikacja Vehicle-to-Infrastructure (V2I) i Vehicle-to-Vehicle (V2V)
- Wykorzystanie 5G do wymiany danych w czasie rzeczywistym
- Integracja inteligentnej infrastruktury miejskiej z autonomicznymi pojazdami elektrycznymi
Cyberbezpieczeństwo w autonomicznych i połączonych pojazdach elektrycznych
- Identyfikacja luk w zabezpieczeniach sieci połączonych pojazdów
- Zabezpieczanie kanałów komunikacyjnych i integralności danych
- Implementacja systemów szyfrowania i wykrywania włamań
Architektury oprogramowania dla autonomicznych pojazdów elektrycznych
- Modułowe projektowanie oprogramowania dla systemów autonomicznej jazdy
- Optymalizacja przetwarzania w czasie rzeczywistym w środowiskach wbudowanych
- Zarządzanie aktualizacjami oprogramowania i integracją systemów
Symulacja i testowanie systemów autonomicznych pojazdów elektrycznych
- Tworzenie wirtualnych środowisk do walidacji autonomicznej jazdy
- Testowanie komunikacji V2X w różnych warunkach
- Analiza danych symulacyjnych w celu poprawy wydajności
Studia przypadków i rzeczywiste zastosowania
- Historie sukcesów z wdrożeń autonomicznych pojazdów elektrycznych
- Wnioski z integracji funkcji łączności
- Najlepsze praktyki od wiodących innowatorów motoryzacyjnych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Doświadczenie w rozwoju oprogramowania motoryzacyjnego
- Zrozumienie IoT i protokołów komunikacyjnych
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI pracujący nad technologiami autonomicznych pojazdów
- Liderzy branży motoryzacyjnej skupiający się na innowacjach w EV
- Programiści IoT integrujący rozwiązania łączności w pojazdach elektrycznych
14 godzin