Kod kursu
datamodeling
Czas trwania
21 godzin
szkolenie zdalne: 3 lub 6 dni
szkolenie stacjonarne: 3 dni
Wymagania
- Understanding of statistics.
- Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra.
- Some experience with probabilities.
Audience
- Data analysts
- PhD students, researchers and practitioners
Opis
Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo stanowi wprowadzenie do dziedziny rozpoznawania wzorów i uczenia maszynowego. Dotyczy praktycznych zastosowań w statystyce, informatyce, przetwarzaniu sygnałów, wizji komputerowej, eksploracji danych i bioinformatyce.
Kurs jest interaktywny i obejmuje wiele ćwiczeń praktycznych, informacje zwrotne od instruktora oraz testowanie zdobytej wiedzy i umiejętności.
Machine Translated
Plan Szkolenia
Introduction
Probability Theory, Model Selection, Decision and Information Theory
Probability Distributions
Linear Models for Regression and Classification
Neural Networks
Kernel Methods
Sparse Kernel Machines
Graphical Models
Mixture Models and EM
Approximate Inference
Sampling Methods
Continuous Latent Variables
Sequential Data
Combining Models
Summary and Conclusion
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)"){kind=small}
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)"){kind=small}
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)"){kind=small}
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
