Explainability in Deep Learning: Demistyfikacja Modeli "Czarnych Skrzynek" - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat technik XAI w złożonych modelach AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Wdrażać najnowocześniejsze techniki XAI w modelach AI.
• Interpretować modele uczenia głębokiego oraz ich decyzje.
• Stosować zaawansowane metody wyjaśniania niezależne od modelu oraz specyficzne dla modelu.
• Rozwiązywać problemy związane z przejrzystością AI w złożonych systemach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) wprowadza w dziedzinę rozpoznawania wzorców i uczenia maszynowego. Porusza praktyczne zastosowania w statystyce, informatyce, przetwarzaniu sygnałów, przetwarzaniu obrazów, eksploracji danych i bioinformatyce.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować podstawowe metody statystyczne w rozpoznawaniu wzorców.
• Wykorzystywać kluczowe modele, takie jak sieci neuronowe i metody jądrowe, do analizy danych.
• Implementować zaawansowane techniki rozwiązywania złożonych problemów.
• Poprawiać dokładność predykcji poprzez łączenie różnych modeli.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w zakresie Polsce (w trybie online lub stacjonarnym) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać fundamenty Wyjaśnialnej Sztucznej Inteligencji oraz jej rolę w budowie odpowiedzialnych systemów AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• zrozumieć podstawowe pojęcia Wyjaśnialnej Sztucznej Inteligencji.
• zbadać znaczenie transparentności i interpretowalności w modelach AI.
• oznaczyć podstawowe techniki umożliwiające wyjaśnianie działania modeli AI.
• zastosować techniki XAI na przykładzie prostych modeli uczenia maszynowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki Explainable AI, aby zapewnić uczciwość, przejrzystość i etyczne systemy AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę XAI w etycznych systemach AI.
• Wdrażać techniki XAI do wykrywania i łagodzenia uprzedzeń w modelach AI.
• Zapewnić przejrzystość w procesach decyzyjnych modeli AI.
• Dostosować rozwój AI do standardów etycznych i regulacyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrażać przejrzyste systemy AI w rzeczywistych zastosowaniach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć znaczenie przejrzystości w modelach AI.
• Wdrażać zaawansowane techniki XAI do interpretacji złożonych modeli.
• Zwiększać przejrzystość modeli przy użyciu narzędzi takich jak SHAP, LIME i innych.
• Rozwiązywać problemy etyczne i sprawiedliwości w modelach AI.