NLP: Natural Language Processing with R - Plan Szkolenia

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Przeprowadzanie analizy danych i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji
• Wyciąganie użytecznych wniosków z różnych zestawów przykładowych danych
• Filtrowanie, sortowanie i podsumowywanie danych w celu uzyskania odpowiedzi na pytania eksploracyjne
• Przekształcanie przetworzonych danych w pouczające wykresy liniowe, słupkowe i histogramy
• Importowanie i filtrowanie danych z różnych źródeł danych, w tym plików Excel, CSV i SPSS

Publiczność

• Początkujący użytkownicy języka R
• Początkujący w analizie i wizualizacji danych

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, praktyków uczenia maszynowego oraz badaczy i entuzjastów NLP, którzy chcą skutecznie wykorzystać Hugging Face do zadań NLP.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

Wykorzystaj model Hugging Face Transformer i dostosuj go do określonego zestawu danych. Zdobądź umiejętność samodzielnego rozwiązywania typowych wyzwań NLP. Efektywnie twórz i udostępniaj prezentacje modeli. Usprawnij optymalizację modeli do produkcji. Wykorzystaj transformatory Hugging Face do rozwiązywania szerokiego zakresu problemów związanych z uczeniem maszynowym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać TextBlob do wdrażania i upraszczania zadań NLP, takich jak analiza nastrojów, poprawianie pisowni, modelowanie klasyfikacji tekstu itp.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie niezbędnego środowiska programistycznego, aby rozpocząć wdrażanie zadań NLP za pomocą TextBlob.
• Zrozumienie funkcji, architektury i zalet TextBlob.
• Dowiedz się, jak budować systemy klasyfikacji tekstu przy użyciu TextBlob.
• Wykonywanie typowych zadań NLP (tokenizacja, WordNet, analiza nastrojów, korekta pisowni itp.)
• Wykonuj zaawansowane implementacje za pomocą prostych interfejsów API i kilku linii kodu.

Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Spark NLP, zbudowanego na bazie Apache Spark, do opracowywania, wdrażania i skalowania modeli i potoków przetwarzania tekstu w języku naturalnym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie niezbędnego środowiska programistycznego, aby rozpocząć tworzenie potoków NLP za pomocą Spark NLP.
• Zrozumienie funkcji, architektury i korzyści płynących z używania Spark NLP.
• Używanie wstępnie wytrenowanych modeli dostępnych w Spark NLP do implementacji przetwarzania tekstu.
• Dowiedz się, jak budować, trenować i skalować modele Spark NLP dla projektów klasy produkcyjnej.
• Zastosuj klasyfikację, wnioskowanie i analizę nastrojów w rzeczywistych przypadkach użycia (dane kliniczne, spostrzeżenia dotyczące zachowań klientów itp.

Kurs ten został zaprojektowany dla osób zainteresowanych wydobywaniem znaczenia z tekstu pisanego w języku angielskim, choć wiedza ta może być również stosowana w innych językach ludzkich.

Kurs obejmuje sposoby korzystania z tekstów napisanych przez ludzi, takich jak posty na blogach, tweety itp.

Na przykład analityk może skonfigurować algorytm, który automatycznie wyciągnie wnioski na podstawie obszernego źródła danych.

Large Language Models (LLMs) are deep neural network models that can generate natural language texts based on a given input or context.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level data and marketing professionals who wish to apply LLMs to analyze and interpret public sentiment from various text sources such as social media posts, product reviews, and customer feedback.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of sentiment analysis and its application using LLMs.
• Preprocess and prepare datasets for sentiment analysis.
• Train and fine-tune LLMs to accurately reflect sentiment in text.
• Analyze sentiment in real-time from social media and other text sources.
• Integrate sentiment analysis findings into business strategies and decision-making processes.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Large Language Models (LLMs) are used in various AI applications, including speech recognition and synthesis, to process and generate human-like text and speech.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level software developers and data scientists who wish to implement LLMs in speech recognition and synthesis systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of LLMs in speech technologies.
• Implement LLMs for accurate speech recognition and natural-sounding speech synthesis.
• Integrate LLMs with speech recognition engines and speech synthesizers.
• Evaluate and improve the performance of speech systems using LLMs.
• Stay informed about current trends and future directions in speech technologies.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Publiczność

• menedżerowie
• deweloperzy
• naukowcy
• studenci

Format kursu

instruktaż i dyskusja online LUB warsztaty bezpośrednie

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Ten kurs obejmuje manipulowanie obiektami w R, w tym odczytywanie danych, uzyskiwanie dostępu do pakietów R, pisanie funkcji R i tworzenie wykresów informacyjnych. Kurs uczy, jak korzystać z oprogramowania R (https://www.r-project.org) zarówno w wierszu poleceń, jak i w graficznym interfejsie użytkownika (GUI).

Ten kurs pozwala uczestnikom w pełni zautomatyzować proces prognozowania za pomocą R

Publiczność

Business właściciele (kierownicy ds. marketingu, kierownicy ds. produktu, kierownicy ds. bazy klientów) i ich zespoły; specjaliści ds. analizy klientów.

Przegląd

Kurs śledzi cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.

Format

Szkolenie prowadzone przez instruktora w trakcie pięciu półdniowych sesji z ćwiczeniami w klasie oraz zadaniami domowymi. Szkolenie może być prowadzone w klasie lub na odległość (online).

Kurs ten jest wprowadzeniem do stosowania sieci neuronowych w rzeczywistych problemach przy użyciu oprogramowania R-project.

Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi i statystyków, którzy mają już podstawowe umiejętności kodowania R & C++ i kod R i potrzebują zaawansowanych umiejętności kodowania R.

Celem jest przeprowadzenie praktycznego, zaawansowanego kursu programowania w języku R dla uczestników zainteresowanych zastosowaniem metod w pracy.

Aby szkolenie było odpowiednie dla odbiorców, wykorzystywane są przykłady specyficzne dla danego sektora.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data ewoluowały i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.