Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe Data Mining online lub na miejscu demonstrują poprzez praktyczną praktykę podstawy eksploracji danych, jej źródła metod, w tym sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, statystykę i systemy baz danych, a także ich wykorzystanie i zastosowania.
Szkolenie Data Mining jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg - lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Weka do wykonywania zadań eksploracji danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zainstalować i skonfigurować Weka.
Zrozumieć środowisko Weka i środowisko pracy.
Wykonywać zadania eksploracji danych przy użyciu Weka.
Trening prowadzony przez instruktora w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla analityków danych lub dla każdego, kto chce używać SPSS Modeler do wykonywania działań związanych z wydobywaniem danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy wydobywania danych.
Nauczyć się importowania i oceny jakości danych za pomocą Modelera.
Efektywnie tworzyć, wdrażać i oceniać modele danych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Excel do eksploracji danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Eksplorować dane za pomocą programu Excel w celu eksploracji i analizy danych.
Używać Microsoft algorytmów do eksploracji danych.
Zrozumieć koncepcje eksploracji danych w programie Excel.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować z R w SAS do analizy skupień.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Wykorzystanie analizy skupień do eksploracji danych
Opanowanie składni języka R dla rozwiązań klastrowania.
Wdrażanie hierarchicznego i niehierarchicznego klastrowania.
Podejmowanie decyzji opartych na danych w celu usprawnienia operacji biznesowych.
Jeśli próbujesz nadać sens danym, do których masz dostęp lub chcesz analizować nieustrukturyzowane dane dostępne w sieci (takie jak Twitter, LinkedIn itp.), ten kurs jest dla Ciebie.
Jest on skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, jakie dane warto gromadzić i co warto analizować.
Nie jest on skierowany do osób konfigurujących rozwiązanie, jednak osoby te skorzystają z szerszej perspektywy.
Tryb dostawy
Podczas kursu delegaci zostaną zapoznani z działającymi przykładami głównie technologii open source.
Po krótkich wykładach odbędzie się prezentacja i proste ćwiczenia dla uczestników.
Używana zawartość i oprogramowanie
Całe używane oprogramowanie jest aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze możliwe wersje.
Obejmuje proces pozyskiwania, formatowania, przetwarzania i analizowania danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego.
Uczestnicy będą w stanie analizować duże zbiory danych, wyodrębniać wzorce, wybierać odpowiednią zmienną wpływającą na wyniki, tak aby nowy model był prognozowany z wynikami predykcyjnymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do analityków danych i naukowców danych, którzy chcą wdrożyć bardziej zaawansowane techniki analizy danych dla górnictwa danych za pomocą Python.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć ważne dziedziny górnictwa danych, w tym wydobywanie reguł asocjacyjnych, analiza sentymentu tekstu, automatyczne skracanie tekstu oraz wykrywanie anomalii danych.
Porównywać i wdrażać różne strategie rozwiązywania realnych problemów górnictwa danych.
Zrozumieć i interpretować wyniki.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Wdrożenie w rękawiczce w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów i decydentów pracujących w eksploracji danych i odkrywaniu wiedzy.
Dowiesz się, jak tworzyć efektywne wykresy oraz sposoby prezentowania i przedstawiania danych w sposób, który spodoba się decydentom i pomoże im zrozumieć ukryte informacje.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Big data to zbiory danych, które są tak obszerne i złożone, że tradycyjne aplikacje do przetwarzania danych nie są w stanie sobie z nimi poradzić. Wyzwania związane z dużymi zbiorami danych obejmują przechwytywanie danych, przechowywanie danych, analizę danych, wyszukiwanie, udostępnianie, przesyłanie, wizualizację, zapytania, aktualizację i prywatność informacji.
Ta instruktorzycka szkolenie na żywo w Trójmiasto (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu początkującego, którzy chcą zasilić się podstawami R i naukę pracy z danymi.
Do końca szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć środowisko programistyczne R oraz interfejs RStudio.
Importować, manipulować i badać zestawy danych przy użyciu poleceń i pakietów R.
Wykonywać podstawową analizę statystyczną i podsumowanie danych.
Tworzyć wizualizacje zarówno za pomocą bazowego R, jak i ggplot2.
Efektywnie zarządzać przestrzeniami roboczymi, skryptami i pakietami.
KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla innowacji opartych na danych, pomagająca odkryć potencjał ukryty w danych, wydobywać nowe spostrzeżenia lub przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, szerokiej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu dostępnemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego analityka danych i analityka biznesowego.
Ten kurs dla KNIME Analytics Platform to idealna okazja dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME, aby zapoznać się z KNIME, dowiedzieć się, jak korzystać z niego bardziej efektywnie i jak tworzyć przejrzyste, kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy KNIME
Szkolenie "Platforma analityczna KNIME" oferuje kompleksowy przegląd tej bezpłatnej platformy analizy danych. Program obejmuje wprowadzenie do przetwarzania i analizy danych, instalację i konfigurację KNIME, budowanie workflow, metodologię tworzenia modeli biznesowych i modelowania danych. Kurs również omawia narzędzia zaawansowanej analizy danych, import i eksport workflow, integrację narzędzi, procesy ETL, eksplorację danych, wizualizację, rozszerzenia i integracje z narzędziami takimi jak R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Zakończenie obejmuje omówienie raportowania, integracji z BIRT i KNIME WebPortal.
Kurs rozpoczyna się od przeglądu zastosowań i analiz Process Mining. Omawiamy bibliotekę pm4py oraz różne algorytmy do odkrywania i analizowania procesów w oparciu o dane. Spoglądamy do wnętrza struktur danych będących podstawą modelowania odkrywanych procesów. Kurs skupia się na technicznych aspektach Process Mining. Studia przypadków z życia codziennego analizowane są w czasie ćwiczeń w Python.
Szkolenie "Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe" umożliwia zdobycie wiedzy z zakresu Business Intelligence, koncentrując się na modułach raportowych platformy Pentaho. Uczestnicy nauczą się korzystać z Report Designer, tworząc raporty od poziomu podstawowego do zaawansowanego, obejmującego zaawansowane formatowanie danych, używanie parametrów, transformacji PDI i zapytań JavaScript. Dodatkowo, szkolenie obejmuje obsługę Business Intelligence Server, harmonogramowanie, udostępnianie raportów oraz podstawy tworzenia transformacji w Pentaho Data Integration.
Szkolenie "Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL" oferuje zaawansowaną wiedzę na temat platformy Pentaho, obejmującej obszar Business Intelligence, raportowania, analiz danych i integracji danych. Skierowane jest do programistów, architektów i administratorów aplikacji, umożliwiając naukę projektowania, implementacji, monitorowania i optymalizacji procesów ETL za pomocą Pentaho Data Integration (PDI). Uczestnicy zdobędą umiejętności pracy z różnymi typami danych, filtrowania, grupowania i łączenia danych, a także harmonogramowania zadań, uruchamiania transformacji i tworzenia klastrów. Szkolenie obejmuje także tematy zaawansowane, takie jak wersjonowanie danych, transakcyjność bazodanowa, wykorzystanie JavaScript, transformacje mapujące, konwersja typów danych oraz uruchamianie zdalne.
R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R znalazł również zwolenników wśród statystyków, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają go za łatwy w użyciu. Jego popularność wynika z rosnącego wykorzystania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze znajdowanie nowych leków lub dostrajanie modeli finansowych. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.
Analitycy, badacze, naukowcy, studenci i wszyscy, którzy chcą nabyć umiejętność posługiwania się pakietem SPSS i poznać popularne techniki eksploracji danych.
Eksploracja procesów, czyli Automated Business Process Discovery (ABPD), to technika, która stosuje algorytmy do dzienników zdarzeń w celu analizy procesów biznesowych. Eksploracja procesów wykracza poza przechowywanie danych i analizę danych; łączy dane z procesami i zapewnia wgląd w trendy i wzorce, które wpływają na wydajność procesów.
Format kursu
Kurs rozpoczyna się od przeglądu najczęściej stosowanych technik eksploracji procesów. Omawiamy różne algorytmy odkrywania procesów i narzędzia używane do odkrywania i modelowania procesów na podstawie surowych danych o zdarzeniach. Analizowane są rzeczywiste studia przypadków, a zestawy danych są analizowane przy użyciu frameworka open-source ProM.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (14)
Zajęcia praktyczne, ćwiczenia, możliwość zastosowania omawianych rozwiązań w praktyce.
jak trener prezentuje swoją wiedzę z tematu, który uczy
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Szkolenie - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przygotowany materiał.
Pełen profesjonalizm.
Bardzo dobry kontakt z trenerem.
Pełne zaangażowanie i otwartość na zmianę zaplanowanej formuły szkolenia (bardzo cenne dyskusje na tematy otwarte, które przygotowaliśmy)
Kamil Trebacz - Bank Gospodarstwa Krajowego
Szkolenie - Pentaho Data Integration (PDI) - moduł do przetwarzania danych ETL (poziom zaawansowany)
Otwarta dyskusja z trenerem
Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Szkolenie - Process Mining
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
pozytywna atmosfera na szkoleniu
Piotr Wojciechowski - Centrum Informatyki Resortu Finansow
Szkolenie - Data Mining with Python
Bardzo przydatne, ponieważ pomaga mi zrozumieć, co możemy zrobić z danymi w naszym kontekście. Będzie mi to również pomocne.
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Szkolenie - KNIME Analytics Platform for BI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Czyście cieszyłem się z ćwiczeń na żywo.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Szkolenie - Foundation R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.
Przykłady i materiały szkoleniowe były wystarczające i ułatwiły zrozumienie, co się robi.
Teboho Makenete
Szkolenie - Data Science for Big Data Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wykorzystanie data-integration
Waldemar Wisniewski
Szkolenie - Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Przekonałem się, że informacje były interesujące.
Allison May
Szkolenie - Data Visualization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I like the exercises completed.
Nour Assaf
Szkolenie - Data Mining and Analysis
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener był bardzo wiedzący i uwzględnił obszary, które mnie interesowały.
Mohamed Salama
Szkolenie - Data Mining & Machine Learning with R
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Klebek
Szkolenie - Data Mining z wykorzystaniem R
zakres materialu
Maciej Jonczyk
Szkolenie - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Szkolenie Data Mining Trójmiasto, szkolenie wieczorowe Data Mining Trójmiasto, szkolenie weekendowe Data Mining Trójmiasto, Data Mining boot camp Trójmiasto, kurs zdalny Data Mining Trójmiasto, kurs online Data Mining Trójmiasto, instruktor Data Mining Trójmiasto, nauka przez internet Data Mining Trójmiasto, nauczanie wirtualne Data Mining Trójmiasto, Kurs Data Mining Trójmiasto, Kursy Data Mining Trójmiasto, edukacja zdalna Data Mining Trójmiasto, lekcje Data Mining Trójmiasto, Trener Data Mining Trójmiasto, wykładowca Data Mining Trójmiasto
