Process Mining w Python - Plan Szkolenia

Inżynieria wymagań to proces definiowania, zbierania, dokumentowania, zarządzania i analizy potrzeb, oczekiwań i funkcjonalności, które powinny być zrealizowane przez dany system, produkt czy projekt informatyczny. Inżynieria wymagań odgrywa kluczową rolę w sukcesie projektów informatycznych, ponieważ dokładne, zrozumiałe i spójne wymagania stanowią fundament dla tworzonego systemu czy produktu. Poprawne zrozumienie i dokładne zdefiniowanie potrzeb użytkowników oraz interesariuszy jest kluczowe dla osiągnięcia satysfakcji klientów i sukcesu projektów informatycznych.

IREB odgrywa istotną rolę w ujednoliceniu praktyk związanych z inżynierią wymagań, pomagając profesjonalistom w tej dziedzinie w doskonaleniu swoich umiejętności, a także podnosząc standardy jakości w procesach tworzenia oprogramowania. Certyfikaty IREB są cenione w branży jako potwierdzenie wysokich kompetencji zawodowych w zakresie zarządzania i inżynierii wymagań.

Ten kurs demonstruje poprzez praktyczną praktykę podstawy i zastosowania inżynierii oprogramowania, inżynierii wymagań i testowania.

IREB CPRE (International Requirements Engineering Board - Certified Professional for Requirements Engineering) to certyfikacja dla specjalistów w dziedzinie inżynierii wymagań. Ta certyfikacja ma na celu potwierdzenie wiedzy, umiejętności i doświadczenia w obszarze zarządzania i inżynierii wymagań w procesie tworzenia oprogramowania. Wartość Certyfikacji IREB CPRE: Potwierdzenie i uznanie wiedzy, umiejętności i doświadczenia w obszarze inżynierii wymagań. Wyróżnienie się na rynku pracy jako profesjonalista specjalizujący się w zarządzaniu wymaganiami. Zwiększenie wiarygodności i zaufania wśród pracodawców, klientów i współpracowników.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do developerów i analityków danych na poziomie średnim, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danych za pomocą Pandas i NumPy.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Uruchomić środowisko rozwojowe, które obejmuje Python, Pandas i NumPy.
• Stworzyć aplikację do analizy danych za pomocą Pandas i NumPy.
• Wykonawać zaawansowane operacje przygotowania danych, sortowania i filtrowania.
• Przeprowadzać operacje agregacji i analizować dane czasowe.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować swój kod analizy danych.

Insurtech (a.k.a. Digital Insurance) odnosi się do konwergencji ubezpieczeń i nowych technologii. W dziedzinie Insurtech "cyfrowi ubezpieczyciele" stosują innowacje technologiczne w swoich modelach biznesowych i operacyjnych w celu obniżenia kosztów, poprawy jakości obsługi klienta i zwiększenia elastyczności swoich działań.

Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia uczestnicy zdobędą wiedzę na temat technologii, metod i sposobu myślenia potrzebnych do przeprowadzenia cyfrowej transformacji w swoich organizacjach i w całej branży. Szkolenie skierowane jest do menedżerów, którzy muszą uzyskać zrozumienie szerokiego obrazu, przełamać szum i żargon oraz podjąć pierwsze kroki w ustanowieniu strategii Insurtech.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• omówić Insurtech i wszystkie jego części składowe w sposób inteligentny i systematyczny
• Zidentyfikować i objaśnić rolę każdej kluczowej technologii w ramach Insurtech.
• Opracować ogólną strategię wdrażania Insurtech w swojej organizacji.

Uczestnicy

• Ubezpieczyciele
• Technolodzy w branży ubezpieczeniowej
• Interesariusze ubezpieczeniowi
• Konsultanci i analitycy biznesowi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i zajęcia grupowe oparte na studium przypadku

Model Based Development (MBD) to metodologia tworzenia oprogramowania, która umożliwia szybszy i bardziej opłacalny rozwój systemów dynamicznych, takich jak systemy sterowania, przetwarzania sygnałów i systemy komunikacyjne. Opiera się ona na modelowaniu graficznym, a nie tradycyjnym programowaniu tekstowym.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować metodologie MBD w celu obniżenia kosztów rozwoju i przyspieszenia czasu wprowadzania na rynek oprogramowania wbudowanego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wybrać i wykorzystać odpowiednie narzędzia do wdrożenia MBD.
• Wykorzystanie MBD do szybkiego rozwoju na wczesnych etapach projektu oprogramowania wbudowanego.
• Skrócić czas wprowadzania oprogramowania wbudowanego na rynek.

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy zdobędą wiedzę na temat technologii, metod i sposobu myślenia potrzebnych do wdrożenia strategii Fintech.

Szkolenie skierowane jest do menedżerów, którzy muszą uzyskać "szeroki obraz" zrozumienia Fintech, przełamać szum i żargon oraz podjąć konkretne pierwsze kroki w kierunku przyjęcia nowych technologii mających zastosowanie do biznesu i usług finansowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Przedstawić realne strategie Fintech dla swojej organizacji.
• Zrozumieć i wyjaśnić rolę i funkcjonalność kluczowych technologii.
• Opracować plan działania w celu wprowadzenia nowych technologii krok po kroku.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla osób, które chcą zrozumieć analizę wymagań i przeprowadzić analizę wymagań skutecznie i dokładnie przy użyciu technik analizy dla swoich projektów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• identyfikować różne rodzaje wymagań.
• zrozumieć ogólne koncepcje i działania w ramach analizy wymagań.
• być zaznajomionym z metodologią analizy wymagań.
• wykorzystywać różne techniki analizy wymagań na swoją korzyść.
• strukturyzować wymagania w celu skutecznej komunikacji z architektami i programistami poprzez iteracyjny proces gromadzenia wymagań.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać FastAPI z Python do łatwiejszego i szybszego tworzenia, testowania i wdrażania interfejsów API RESTful.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia API z wykorzystaniem Python i FastAPI.
• Tworzyć API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
• Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy oparte na Pydantic i OpenAPI.
• Połączyć API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
• Zaimplementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w API, korzystając z narzędzi FastAPI.
• Budować obrazy kontenerów i wdrażać API internetowe na serwerze chmurowym.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Dask z ekosystemem Python do tworzenia, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj środowisko, aby rozpocząć przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Dask i Pythona.
• Zapoznanie się z funkcjami, bibliotekami, narzędziami i interfejsami API dostępnymi w Dask.
• Zrozumienie, w jaki sposób Dask przyspiesza obliczenia równoległe w Pythonie.
• Dowiedz się, jak skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizacja środowiska Dask w celu utrzymania wysokiej wydajności w obsłudze dużych zbiorów danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko, aby rozpocząć opracowywanie Pandas przepływów pracy na dużą skalę z Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Szybsze wykonywanie operacji Pandas za pomocą Modin.
• Wdrożenie całego interfejsu API i funkcji Pandas.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać ze stosu FARM (FastAPI, React i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wydajnych i skalowalnych aplikacji internetowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Skonfigurowanie niezbędnego środowiska programistycznego, które integruje FastAPI, React i MongoDB. Zrozumienie kluczowych pojęć, funkcji i zalet stosu FARM. Dowiedz się, jak tworzyć interfejsy API REST za pomocą FastAPI. Dowiedz się, jak projektować interaktywne aplikacje za pomocą React. Rozwijaj, testuj i wdrażaj aplikacje (front-end i back-end) przy użyciu stosu FARM.

Cel szkolenia Poznanie korzyści płynących z wykorzystania przypadków użycia do opisania funkcjonalności systemu. Poznanie skutecznych metod pozyskiwania wymagań funkcjonalnych. Nabycie umiejętności definiowania wymagań funkcjonalnych w notacji UML (diagramy przypadków użycia) oraz w postaci specyfikacji przypadków użycia.

Zalety  Szkolenie prowadzone przez eksperta z kilkunastoletnim doświadczeniem w branży IT i szeroką znajomością procesów informatycznych. Nacisk na praktykę - niezbędna teoria poparta jest praktyką projektową, omawiane tematy odnoszą się do rzeczywistych sytuacji projektowych. Szkolenie prowadzone z wykorzystaniem narzędzi wykorzystywanych w inżynierii wymagań, co daje możliwość poznania podstawowych funkcjonalności takich narzędzi; Możliwość zastosowania zdobytej wiedzy już w trakcie szkolenia;

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów biznesowych i IT, którzy chcą nauczyć się pisać skuteczne kryteria akceptacji wymagań.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć znaczenie kryteriów akceptacji.
• Tworzyć i weryfikować kryteria akceptacji wymagań.
• Stosować różne metody opisywania kryteriów akceptacji.
• Zapewnić jakość artefaktów analitycznych.