Process Mining w Python - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów z dziedziny biznesu i IT, którzy chcą nauczyć się, jak pisać skuteczne kryteria akceptacji dla wymagań.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć znaczenie kryteriów akceptacji.
• Tworzyć i weryfikować kryteria akceptacji wymagań.
• Stosować różne metody opisywania kryteriów akceptacji.
• Zapewniać jakość artefaktów analitycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą wykorzystać Dask w ekosystemie Pythona do budowania, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przygotować środowisko do rozpoczęcia przetwarzania dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Dask i Pythona.
• Poznać funkcje, biblioteki, narzędzia i API dostępne w Dask.
• Zrozumieć, w jaki sposób Dask przyspiesza przetwarzanie równoległe w Pythonie.
• Nauczyć się skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizować środowisko Dask, aby zachować wysoką wydajność w obsłudze dużych zbiorów danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i analityków danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danymi przy użyciu Pandas i NumPy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące Python, Pandas i NumPy.
• Tworzyć aplikacje do analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy.
• Wykonywać zaawansowane operacje porządkowania, sortowania i filtrowania danych.
• Przeprowadzać operacje agregacyjne i analizować dane szeregów czasowych.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować kod analizy danych.

Insurtech (znany również jako Ubezpieczenia Cyfrowe) odnosi się do połączenia ubezpieczeń i nowych technologii. W dziedzinie Insurtech "cyfrowi ubezpieczyciele" stosują innowacje technologiczne w swoich modelach biznesowych i operacyjnych, aby obniżyć koszty, poprawić doświadczenie klienta oraz zwiększyć elastyczność swoich operacji.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy zdobędą zrozumienie technologii, metod i podejścia potrzebnych do przeprowadzenia transformacji cyfrowej w swoich organizacjach i w całej branży. Szkolenie jest skierowane do menedżerów, którzy muszą zrozumieć ogólny obraz, przeanalizować nadmierny szum informacyjny i żargon oraz podjąć pierwsze kroki w tworzeniu strategii Insurtech.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Omawiać Insurtech i jego składowe w sposób inteligentny i systematyczny
• Identyfikować i wyjaśniać rolę każdej kluczowej technologii w Insurtech.
• Opracować ogólną strategię wdrożenia Insurtech w swojej organizacji

Grupa docelowa

• Ubezpieczyciele
• Technologowie w branży ubezpieczeniowej
• Interesariusze branży ubezpieczeniowej
• Konsultanci i analitycy biznesowi

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i zajęcia grupowe z case study

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać stos FARM (FastAPI, React, i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wysokowydajnych i skalowalnych aplikacji webowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne integrujące FastAPI, React i MongoDB.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje, funkcje i zalety stosu FARM.
• Nauczyć się tworzyć REST API za pomocą FastAPI.
• Nauczyć się projektować interaktywne aplikacje za pomocą React.
• Tworzyć, testować i wdrażać aplikacje (frontend i backend) przy użyciu stosu FARM.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą używać FastAPI z Pythonem do łatwiejszego i szybszego budowania, testowania i wdrażania RESTful API.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia API z użyciem Pythona i FastAPI.
• Tworzyć API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
• Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy oparte na Pydantic i OpenAPI.
• Łączyć API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
• Implementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w API przy użyciu narzędzi FastAPI.
• Budować obrazy kontenerów i wdrażać web API na serwerze chmurowym.

Szkolenie koncentruje się na praktycznej nauce tworzenia REST API przy użyciu frameworka FastAPI. Uczestnicy poznają kompletny proces budowy aplikacji webowej – od zrozumienia architektury klient-serwer i protokołu HTTP, przez implementację wszystkich operacji CRUD, aż po integrację z bazą danych i zabezpieczenie aplikacji.

Program obejmuje pracę z prostym, przykładowym projektem, który uczestnicy budują krok po kroku. Nauczą się definiować endpointy, walidować dane wejściowe za pomocą Pydantic, obsługiwać błędy oraz zwracać odpowiednie kody statusu HTTP. Poznają dwa podejścia do pracy z bazą danych: bezpośrednie zapytania SQL przez psycopg oraz ORM SQLAlchemy.

Duży nacisk kładziemy na organizację kodu – podział na moduły, separację logiki, oraz dobre praktyki strukturyzacji projektu. Uczestnicy nauczą się również testować swoje API przy użyciu TestClient, pracować z automatycznie generowaną dokumentacją oraz implementować mechanizmy uwierzytelniania i hashowania haseł.

Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił samodzielnie zaprojektować i zaimplementować funkcjonalne REST API z połączeniem do bazy danych, zabezpieczone i gotowe do dalszego rozwoju. Otrzyma praktyczną wiedzę pozwalającą na rozpoczęcie pracy jako backend developer w Pythonie.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce, uczestnicy zdobędą zrozumienie technologii, metod i podejścia niezbędnych do wdrożenia strategii Fintech.

Szkolenie skierowane jest do menedżerów, którzy potrzebują zrozumieć „szeroką perspektywę” Fintech, przełamać szum informacyjny i żargon oraz podjąć konkretne pierwsze kroki w kierunku wdrożenia nowych technologii stosowanych w biznesie i usługach finansowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przedstawić wykonalne strategie Fintech dla swojej organizacji.
• Zrozumieć i wyjaśnić rolę oraz funkcjonalność kluczowych technologii.
• Opracować plan działania wprowadzający nowe technologie krok po kroku.

Ubezpieczenia w erze cyfrowej to praktyczny przegląd tego, jak transformacja cyfrowa zmienia produkty, operacje i zaangażowanie klientów w branży ubezpieczeniowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z branży ubezpieczeniowej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i zastosować technologie cyfrowe, strategie oparte na danych oraz ramy innowacji w celu modernizacji ofert i operacji ubezpieczeniowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić rolę sztucznej inteligencji, Big Data, IoT i automatyzacji w nowoczesnych procesach ubezpieczeniowych.
• Zidentyfikować trendy w InsurTech i ich wpływ na ekosystem ubezpieczeniowy.
• Projektować strategie skoncentrowane na kliencie, wspierane przez narzędzia cyfrowe i analizy danych.
• Stosować podejścia oparte na danych w zarządzaniu ryzykiem i podejmowaniu decyzji.
• Opracować podejście do innowacji i zarządzania zmianami odpowiednie dla ubezpieczycieli.
• Analizować rzeczywiste studia przypadków i przekładać wnioski na lokalne inicjatywy.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Analiza studiów przypadków i warsztaty grupowe.
• Ćwiczenia praktyczne i planowanie działań dla organizacji uczestników.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

IREB odgrywa istotną rolę w ujednoliceniu praktyk związanych z inżynierią wymagań, pomagając profesjonalistom w tej dziedzinie w doskonaleniu swoich umiejętności, a także podnosząc standardy jakości w procesach tworzenia oprogramowania. Certyfikaty IREB są cenione w branży jako potwierdzenie wysokich kompetencji zawodowych w zakresie zarządzania i inżynierii wymagań.

Inżynieria Wymagań (RE) to kluczowa dyscyplina w rozwoju oprogramowania i systemów, skupiająca się na identyfikacji, dokumentowaniu i zarządzaniu potrzebami oraz ograniczeniami interesariuszy, aby zapewnić sukces projektu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat praktycznej Inżynierii Wymagań, jednocześnie przygotowując się do egzaminu certyfikacyjnego IREB CPRE – Foundation Level.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i zastosować kluczowe koncepcje i terminologię zdefiniowane w sylabusie IREB CPRE Foundation.
• Identyfikować i pozyskiwać wymagania przy użyciu skutecznych i odpowiednich do kontekstu technik.
• Modelować, dokumentować i weryfikować wymagania dla rzeczywistych projektów.
• Zarządzać zmianami wymagań, śledzeniem i priorytetyzacją przez cały cykl życia projektu.
• Korzystać z narzędzi i najlepszych praktyk Inżynierii Wymagań, aby poprawić komunikację i wyniki projektu.
• Być w pełni przygotowanym do zdania egzaminu certyfikacyjnego IREB CPRE – Foundation Level.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia oparte na przypadkach i warsztaty grupowe.
• Sesje przygotowujące do egzaminu i pytania praktyczne.

Opcje dostosowania kursu

• Dodatkowe moduły lub studia przypadków związane z konkretną branżą mogą zostać dodane na życzenie.

Rozwój oparty na modelach (Model Based Development, MBD) to metodologia tworzenia oprogramowania, która umożliwia szybszy i bardziej opłacalny rozwój systemów dynamicznych, takich jak systemy sterowania, przetwarzania sygnałów i systemy komunikacyjne. Opiera się na modelowaniu graficznym, a nie na tradycyjnym programowaniu tekstowym.

W ramach tego szkolenia prowadzonego przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak stosować metodologie MBD, aby obniżyć koszty rozwoju i przyspieszyć wprowadzenie na rynek swoich produktów oprogramowania wbudowanego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wybierać i wykorzystywać odpowiednie narzędzia do implementacji MBD.
• Stosować MBD do szybkiego rozwoju w początkowych etapach projektu oprogramowania wbudowanego.
• Skrócić czas wprowadzenia swojego oprogramowania wbudowanego na rynek.

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą wykorzystać Modin do budowania i implementowania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko do rozpoczęcia tworzenia przepływów pracy w Pandas na dużą skalę z wykorzystaniem Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Poznać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Wykonywać operacje w Pandas szybciej z wykorzystaniem Modin.
• Implementować całe API i funkcje Pandas.

Inżynieria wymagań to proces definiowania, zbierania, dokumentowania, zarządzania i analizy potrzeb, oczekiwań i funkcjonalności, które powinny być zrealizowane przez dany system, produkt czy projekt informatyczny. Inżynieria wymagań odgrywa kluczową rolę w sukcesie projektów informatycznych, ponieważ dokładne, zrozumiałe i spójne wymagania stanowią fundament dla tworzonego systemu czy produktu. Poprawne zrozumienie i dokładne zdefiniowanie potrzeb użytkowników oraz interesariuszy jest kluczowe dla osiągnięcia satysfakcji klientów i sukcesu projektów informatycznych.

Szkolenie obejmuje kluczowe narzędzia wykorzystywane w pracy analitycznej i data science:
NumPy (operacje tablicowe), Pandas (analiza danych tabelarycznych) oraz biblioteki do wizualizacji.
Moduły prowadzą uczestnika od podstaw przetwarzania danych po tworzenie wykresów
i eksploracyjną analizę zbiorów danych (EDA)