Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd funkcji i zalet Dask
- Obliczenia równoległe w Python
Pierwsze kroki
- Instalowanie Dask
- Dask bibliotek, komponentów i interfejsów API
- Najlepsze praktyki i wskazówki
Skalowanie NumPy, SciPy i Pandas
- Przykłady i przypadki użycia tablic Dask
- Fragmenty i zablokowane algorytmy
- Nakładające się obliczenia
- SciPy statystyki i LinearOperator
- Wycinanie i przypisywanie Numpy
- DataFrames i Pandas
Dask Elementy wewnętrzne i graficzny interfejs użytkownika
- Obsługiwane interfejsy
- Harmonogram i diagnostyka
- Analiza wydajności
- Obliczanie wykresów
Optymalizacja i wdrażanie Dask
- Konfigurowanie wdrożeń adaptacyjnych
- Łączenie się z danymi zdalnymi
- Debugowanie programów równoległych
- Wdrażanie klastrów Dask
- Praca z GPU
- Wdrażanie Dask w środowiskach chmurowych
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w analizie danych
- Doświadczenie w programowaniu w języku Python
Grupa docelowa
- Naukowcy danych
- Inżynierowie oprogramowania
14 godzin
Opinie uczestników (2)
Przykłady/cwiczenia idealnie przystosowane do naszej dziedziny
Luc - CS Group
Szkolenie - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Fakt, że mamy więcej ćwiczeń praktycznych wykorzystujących dane podobne do tych, które używamy w naszych projektach (obrazy satelitarnego typu rasteryjnego)
Matthieu - CS Group
Szkolenie - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję