Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd funkcji i zalet Dask
- Obliczenia równoległe w Python
Pierwsze kroki
- Instalowanie Dask
- Dask bibliotek, komponentów i interfejsów API
- Najlepsze praktyki i wskazówki
Skalowanie NumPy, SciPy i Pandas
- Przykłady i przypadki użycia tablic Dask
- Fragmenty i zablokowane algorytmy
- Nakładające się obliczenia
- SciPy statystyki i LinearOperator
- Wycinanie i przypisywanie Numpy
- DataFrames i Pandas
Dask Elementy wewnętrzne i graficzny interfejs użytkownika
- Obsługiwane interfejsy
- Harmonogram i diagnostyka
- Analiza wydajności
- Obliczanie wykresów
Optymalizacja i wdrażanie Dask
- Konfigurowanie wdrożeń adaptacyjnych
- Łączenie się z danymi zdalnymi
- Debugowanie programów równoległych
- Wdrażanie klastrów Dask
- Praca z GPU
- Wdrażanie Dask w środowiskach chmurowych
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w analizie danych
- Python doświadczenie w programowaniu
Uczestnicy
- Naukowcy danych
- Inżynierowie oprogramowania
14 godzin
Opinie uczestników (2)
Przykłady/cwiczenia idealnie przystosowane do naszej dziedziny
Luc - CS Group
Szkolenie - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Fakt, że mamy więcej ćwiczeń praktycznych wykorzystujących dane podobne do tych, które używamy w naszych projektach (obrazy satelitarnego typu rasteryjnego)
Matthieu - CS Group
Szkolenie - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję