Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd funkcji i zalet Dask
- Przetwarzanie równoległe w Pythonie
Rozpoczęcie pracy
- Instalacja Dask
- Biblioteki, komponenty i API Dask
- Najlepsze praktyki i wskazówki
Skalowanie NumPy, SciPy i Pandas
- Przykłady i przypadki użycia tablic Dask
- Fragmenty i algorytmy blokowe
- Nakładanie się obliczeń
- Statystyki SciPy i LinearOperator
- Przypisywanie i cięcie w Numpy
- DataFrames i Pandas
Wewnętrzne mechanizmy Dask i interfejs graficzny
- Obsługiwane interfejsy
- Planista i diagnostyka
- Analiza wydajności
- Obliczenia graficzne
Optymalizacja i wdrażanie Dask
- Konfigurowanie adaptacyjnych wdrożeń
- Łączenie się z danymi zdalnymi
- Debugowanie programów równoległych
- Wdrażanie klastrów Dask
- Praca z GPU
- Wdrażanie Dask w środowiskach chmurowych
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w analizie danych
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
Odbiorcy
- Analitycy danych
- Inżynierowie oprogramowania
14 godzin
Opinie uczestników (2)
Przykłady/ćwiczenia doskonale dostosowane do naszej dziedziny
Luc - CS Group
Szkolenie - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Fakt posiadania większej liczby ćwiczeń praktycznych wykorzystujących bardziej podobne dane do tych, które używamy w naszych projektach (obrazy satelitarne w formacie rastrowym)
Matthieu - CS Group
Szkolenie - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję