Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd zaawansowanej analizy danych i analizy tekstowej
- Przegląd CRISP-DM
- Zrozumienie interfejsu Modeler
- Zrozumienie mechanizmów tworzenia strumieni
Zrozumienie danych
- Wczytywanie danych do Modeler
- Poziom pomiaru i role pól
- Używanie węzła kontroli danych
Przygotowanie danych
- Wybieranie przypadków
- Przeksztalcanie wartości kategorycznych
- Używanie węzła dopisującego i łączącego
- Pochodne pola
Modelowanie
- Przegląd modelowania
- Używanie węzła podziału
- Tworzenie modelu CHAID
- Ocena modelu
Ewaluacja i wdrażanie
- Używanie węzła analizy i ewaluacji
- Ocena nowych danych i eksportowanie
- Używanie węzła pliku płaskiego
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Nie potrzebna jest znajomość analizy danych.
Odbiorcy kursu
- Analicy danych
- Każdy, kto chce dowiedzieć się o SPSS Modeler
Opinie uczestników (4)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam otrzymać rzeczywiste wrażenie, jak program działa. Dobre wyjaśnienia i integracja teoretycznych koncepcji oraz ich zastosowania w praktyce.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, w tym przykłady. Wyjaśnił także, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Naprawdę podobała mi się ta szkolenie. Znalazłem, że wszystkie moduły są przydatne do problemów, z którymi staję w obliczu na pracy. Integracja szkolenia z notatnikami Jupyter była naprawdę imponująca.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - Python for Geographic Information System (GIS)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Rzeczywiste wiedza z kogoś z branży
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Szkolenie - Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję