Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd Weka
  • Zrozumienie procesu eksploracji danych

Pierwsze kroki

  • Instalowanie i konfigurowanie Weka
  • Zrozumienie interfejsu użytkownika Weka
  • Konfigurowanie środowiska i projektu
  • Eksplorowanie środowiska roboczego Weka
  • Ładowanie i eksploracja zestawu danych

Wdrażanie modeli regresji

  • Zrozumienie różnych modeli regresji
  • Przetwarzanie i zapisywanie przetworzonych danych
  • Ocena modelu przy użyciu walidacji krzyżowej
  • Serializacja i wizualizacja modelu drzewa decyzyjnego

Implementowanie modeli klasyfikacji

  • Zrozumienie wyboru funkcji i przetwarzania danych
  • Tworzenie i ocena modeli klasyfikacji
  • Tworzenie i wizualizacja modelu drzewa decyzyjnego
  • Kodowanie danych tekstowych w postaci numerycznej
  • Przeprowadzanie klasyfikacji na danych tekstowych

Wdrażanie modeli grupowania

  • Zrozumienie klastrowania K-średnich
  • Normalizacja i wizualizacja danych
  • Tworzenie klastrów K-średnich
  • Tworzenie hierarchicznych klastrów
  • Wykonywanie grupowania EM

Wdrażanie modelu Weka

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość procesów i technik eksploracji danych

Odbiorcy

  • Analitycy danych
  • Naukowcy zajmujący się danymi
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie