Plan Szkolenia

Wstęp

  • Jak Dremio rozwiązuje problem etapowania danych, hurtowni danych, agregacji, ekstraktów itp.

Instalacja i konfiguracja Dremio

Przegląd Dremio funkcji i architektur

  • Przyspieszenie danych
  • Odbicia danych (w HDFS, MapR-FS, pamięci masowej w chmurze, takiej jak S3, pamięci lokalnej itp.)

Cykl życia wykonania zapytania

  • Planowanie, koordynacja, realizacja,

Nawigacja w Dremio interfejsie WWW

Odkrywanie danych

  • Ujednolicony katalog danych

Kurowanie danych

  • Tworzenie wirtualnych zbiorów danych

Użycie SQL do zdefiniowania transformacji

  • Złączenia i konwersje typów danych
  • Połączenie poprzez ODBC, JDBC i REST

Udostępnianie danych zespołowi

  • Przesyłanie, współpraca i prawa dostępu

Integracja Dremio z narzędziami BI (Business Intelligence).

  • Udostępnianie danych dla Tableau

Integracja Dremio z klastrem Elasticsearch.

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Zrozumienie Hadoop, NoSQL i innych koncepcji przechowywania danych
  • Doświadczenie w pisaniu zapytań SQL
  • Doświadczenie z linią poleceń systemu Linux
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie