Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo Stream Processing pokazują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia z podstawami i zaawansowanymi tematami Stream Processing Szkolenie w zakresie przetwarzania strumieniowego jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Cieszyłem się dobrą równowagą między teorią a praktycznymi laboratoriami.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Szkolenie: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Translated by
Generalnie korzystałem z większego zrozumienia Ignite ...
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Szkolenie: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Translated by
Najbardziej podobały mi się dobre wykłady.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Szkolenie: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Translated by
| Kod | Nazwa | Czas trwania | Charakterystyka kursu |
|---|---|---|---|
| storm | Apache Storm | 28 godziny | Apache Storm jest rozproszonym, działającym w czasie rzeczywistym silnikiem obliczeniowym służącym do udostępniania analizy biznesowej w czasie rzeczywistym Czyni to, umożliwiając aplikacjom niezawodne przetwarzanie nieograniczonych strumieni danych (również przetwarzanie strumieniowe) "Storm jest przeznaczony do przetwarzania w czasie rzeczywistym, co Hadoop jest do przetwarzania wsadowego!" Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zainstalować i skonfigurować Apache Storm, a następnie opracują i wdrożą aplikację Apache Storm do przetwarzania dużych danych w czasie rzeczywistym Niektóre tematy zawarte w tym szkoleniu obejmują: Apache Storm w kontekście Hadoop Praca z nieograniczonymi danymi Ciągłe obliczenia Analitycy w czasie rzeczywistym Rozproszone przetwarzanie RPC i ETL Poproś o ten kurs już teraz! Publiczność Programiści oprogramowania i ETL Specjaliści ds Komputerów mainframe Data naukowcy Analitycy dużych danych Profesjonaliści Hadoop Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| samza | Samza for Stream Processing | 14 godziny | Apache Samza to open source nearrealtime, asynchroniczne środowisko obliczeniowe do przetwarzania strumienia Wykorzystuje Apache Kafka do przesyłania wiadomości, a Apache Hadoop YARN do testowania odporności na awarie, izolacji procesorów, bezpieczeństwa i zarządzania zasobami Ten instruktażowy trening na żywo wprowadza zasady obsługi systemów przesyłania wiadomości i rozproszonego przetwarzania strumieniowego, a uczestnicy przechodzą przez proces tworzenia przykładowego projektu Samzabased i wykonywania zadań Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj Samzy, aby uprościć kod potrzebny do tworzenia i korzystania z wiadomości Odłącz obsługę komunikatów od aplikacji Użyj Samzy, aby wykonać obliczenia asynchroniczne nearrealtime Użyj przetwarzania strumienia, aby zapewnić wyższy poziom abstrakcji w porównaniu do systemów przesyłania wiadomości Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| flink | Flink for Scalable Stream and Batch Data Processing | 28 godziny | Apache Flink to platforma opensource dla skalowalnego przetwarzania strumieniowego i wsadowego Ten instruktażowy trening na żywo wprowadza zasady i podejścia kryjące się za rozproszonym strumieniem danych i przetwarzaniem danych wsadowych oraz prowadzi uczestników przez stworzenie aplikacji do transmisji danych w czasie rzeczywistym Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Skonfiguruj środowisko do tworzenia aplikacji do analizy danych Pakuj, uruchamiaj i monitoruj aplikacje oparte na Flinkach, odporne na uszkodzenia, przesyłające dane Zarządzaj różnorodnymi obciążeniami Wykonuj zaawansowane analizy za pomocą Flink ML Skonfiguruj wielordzeniowy klaster Flink Mierz i optymalizuj wydajność Zintegruj system Flink z różnymi systemami Big Data Porównaj możliwości Flink z tymi z innych dużych struktur przetwarzania danych Publiczność Deweloperzy Architekci Inżynierowie danych Profesjonaliści z Analytics Kierownicy techniczni Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| apex | Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion | 21 godziny | Apache Apex jest platformą YARNnative, która jednoczy przetwarzanie strumieniowe i wsadowe Przetwarza on dużą pamięć danych w sposób skalowalny, wydajny, odporny na błędy, stanowy, bezpieczny, rozproszony i łatwy w obsłudze Ten instruktażowy trening na żywo wprowadza zunifikowaną architekturę przetwarzania Apache Apex i prowadzi uczestników przez stworzenie rozproszonej aplikacji wykorzystującej Apex na Hadoop Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć pojęcia potoku przetwarzania danych, takie jak konektory dla źródeł i pochłaniaczy, powszechne transformacje danych itp Buduj, skaluj i optymalizuj aplikację Apex Przetwarzaj w czasie rzeczywistym strumienie danych niezawodnie iz minimalnym opóźnieniem Użyj Apex Core i biblioteki Apex Malhar, aby umożliwić szybkie tworzenie aplikacji Użyj API Apex do napisania i ponownego użycia istniejącego kodu Java Zintegruj Apex z innymi aplikacjami jako mechanizmem przetwarzania Dostrój, przetestuj i skaluj aplikacje Apex Publiczność Deweloperzy Architekci korporacyjni Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| ApacheIgnite | Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing | 14 godziny | Apache Ignite is an in-memory computing platform that sits between the application and data layer to improve speed, scale, and availability。 In this instructor-led, live training, participants will learn the principles behind persistent and pure in-memory storage as they step through the creation of a sample in-memory computing project. By the end of this training, participants will be able to: - Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database. - Achieve persistence without syncing data back to a relational database. - Use Ignite to carry out SQL and distributed joins. - Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage. - Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability. - Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors. Format of the course - Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice |
| tigon | Tigon: Real-time Streaming for the Real World | 14 godziny | Tigon jest open source, w czasie rzeczywistym, lowlatency, highthroughput, native YARN, framework przetwarzania strumienia, który znajduje się na szczycie HDFS i HBase dla trwałości Aplikacje Tygon adresują przypadki użycia, takie jak wykrywanie włamań i analiz sieciowych, analiza rynku mediów społecznościowych, analiza lokalizacji i zalecenia w czasie rzeczywistym dla użytkowników Ten instruktażowy trening na żywo wprowadza podejście Tigona do mieszania przetwarzania w czasie rzeczywistym i przetwarzania wsadowego, gdy przechodzi uczestników przez tworzenie przykładowej aplikacji Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Twórz wydajne aplikacje do przetwarzania strumieniowego do obsługi dużych ilości danych Przetwarzaj źródła strumieniowe, takie jak Twitter i dzienniki serwera WWW Użyj Tigona do szybkiego łączenia, filtrowania i agregowania strumieni Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| nifi | Apache NiFi for Administrators | 21 godziny | Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) to zintegrowana w czasie rzeczywistym logistyka danych i prosta platforma przetwarzania zdarzeń, która umożliwia przenoszenie, śledzenie i automatyzację danych między systemami Jest napisany przy użyciu programowania bazującego na przepływach i zapewnia interfejs użytkownika oparty na sieci Web do zarządzania przepływem danych w czasie rzeczywistym Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać i zarządzać Apache NiFi w środowisku laboratoryjnym Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj Apachi NiFi Źródło, przetwarzaj i zarządzaj danymi z różnych, rozproszonych źródeł danych, w tym z baz danych i dużych jezior danych Automatyzuj przepływ danych Włącz analizę strumieniową Zastosuj różne podejścia do przetwarzania danych Przekształć Big Data i w analizy biznesowe Publiczność Administratorzy systemu Inżynierowie danych Deweloperzy DevOps Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| nifidev | Apache NiFi for Developers | 7 godziny | Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) to zintegrowana w czasie rzeczywistym logistyka danych i prosta platforma przetwarzania zdarzeń, która umożliwia przenoszenie, śledzenie i automatyzację danych między systemami Jest napisany przy użyciu programowania bazującego na przepływach i zapewnia interfejs użytkownika oparty na sieci Web do zarządzania przepływem danych w czasie rzeczywistym W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania bazującego na przepływach, opracowując szereg rozszerzeń demo, komponentów i procesorów za pomocą Apache NiFi Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z koncepcjami architektury i przepływu danych NiFi Twórz rozszerzenia za pomocą interfejsów API NiFi i thirdparty Custom opracuj własny procesor Apache Nifi Spełniaj i przetwarzaj dane w czasie rzeczywistym z różnych i nietypowych formatów plików i źródeł danych Publiczność Deweloperzy Inżynierowie danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson . |
| maprstreaming | Real-Time Stream Processing with MapR | 7 godziny | Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają podstawowe pojęcia związane z MapR Stream Architecture, opracowując aplikację do przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli budować aplikacje producentów i konsumentów do przetwarzania danych strumieniowych w czasie rzeczywistym Publiczność Deweloperzy Administratorzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów . |
| kafkastreams | Building Stream Processing Applications with Kafka Streams | 7 godziny | Kafka Streams jest biblioteką dla klientów do budowania aplikacji i mikrousług, których dane są przesyłane do iz systemu komunikacyjnego Kafki Tradycyjnie Apache Kafka polegał na Apache Spark lub Apache Storm, aby przetwarzać dane między producentami wiadomości i konsumentami Wywołując API Strefy Kafki z poziomu aplikacji, dane mogą być przetwarzane bezpośrednio w Kafce, omijając potrzebę wysyłania danych do oddzielnego klastra w celu przetworzenia W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować strumienie Kafka w zestaw przykładowych aplikacji Java, które przekazują dane do iz Apache Kafka w celu przetworzenia strumienia Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z funkcjami i zaletami Strefy Kafki nad innymi strukturami przetwarzania strumieniowego Przetwarzaj dane strumieniowe bezpośrednio w klastrze Kafki Napisz aplikację Java lub Scala lub mikroserwis, który integruje się ze strumieniami Kafka i Kafka Napisz zwięzły kod, który przekształca wkład Kafki w wyjściowe tematy Kafki Twórz, pakuj i wdrażaj aplikację Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwagi Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów . |
| introtostreamprocessing | A Practical Introduction to Stream Processing | 21 godziny | Przetwarzanie strumienia oznacza przetwarzanie w czasie rzeczywistym danych w ruchu, czyli wykonywanie obliczeń na danych podczas ich odbierania Takie dane są odczytywane jako nieprzerwane strumienie ze źródeł danych, takich jak zdarzenia z czujników, aktywność użytkowników na stronach internetowych, transakcje finansowe, przeciągnięcia kart kredytowych, strumienie kliknięć itp Struktury przetwarzania strumieniowego są w stanie odczytać duże ilości przychodzących danych i niemal natychmiast uzyskać cenne informacje W tym instruktażowym szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zintegrować różne struktury przetwarzania strumieniowego z istniejącymi dużymi systemami przechowywania danych oraz powiązanymi aplikacjami i mikrousługami Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj różne frameworki Stream Processing, takie jak Spark Streaming i Kafka Streaming Zrozum i wybierz najbardziej odpowiednie ramy dla pracy Proces przesyłania danych w sposób ciągły, jednocześnie iw trybie rekordowo-rejestrującym Integracja rozwiązań do przetwarzania strumieniowego z istniejącymi bazami danych, hurtowniami danych, jeziorami danych itp Integracja najbardziej odpowiedniej biblioteki przetwarzania strumieniowego z aplikacjami korporacyjnymi i mikroserwisami Publiczność Deweloperzy Architekci oprogramowania Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwagi Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów . |
| beam | Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam | 14 godziny | Apache Beam jest otwartym, zunifikowanym modelem programowania do definiowania i wykonywania równoległych potoków przetwarzania danych Jego moc polega na możliwości uruchamiania zarówno potoków wsadowych, jak i strumieniowych, a wykonywanie jest wykonywane przez jeden z obsługiwanych procesorów rozproszonych Beam: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark i Google Cloud Dataflow Apache Beam jest przydatny do zadań ETL (Extract, Transform and Load), takich jak przenoszenie danych między różnymi nośnikami pamięci i źródłami danych, przekształcanie danych do bardziej pożądanego formatu i ładowanie danych do nowego systemu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak zaimplementować pakiety SDK Apache Beam w aplikacji Java lub Python, która definiuje potok przetwarzania danych w celu dekompozycji dużego zestawu danych na mniejsze porcje w celu niezależnego, równoległego przetwarzania Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj Apache Beam Użyj jednego modelu programistycznego, aby przeprowadzić przetwarzanie wsadowe i strumieniowe z aplikacji Java lub Python Wykonuj potoki w wielu środowiskach Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Ten kurs będzie dostępny w przyszłości w Scali Prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów . |
| confluent | Building Kafka Solutions with Confluent | 14 godziny | to prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenia (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do inżynierów, którzy chcą korzystać z technologii (dystrybucja Kafki) do budowania i zarządzania w czasie rzeczywistym platformy przetwarzania danych dla swoich aplikacji. do końca tego szkolenia, uczestnicy będą mogli: - zainstalować i skonfigurować platformę. - korzystać z narzędzi do zarządzania & #39; s i usług, aby uruchomić Kafka łatwiej. - przechowywać i przetwarzać przychodzące dane strumienia. - zoptymalizować i zarządzania Kafka klastrów. - bezpieczne strumienie danych. Format kursu - interaktywne wykłady i dyskusje. - wiele ćwiczeń i praktyk. - praktyczne wdrożenie w środowisku Live-Lab. Opcje dostosowywania kursu - ten kurs jest oparty na wersji open source: współbiegle Open Source. - na zamówienie szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować. |
| Szkolenie | Data Kursu | Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne] |
|---|---|---|
| Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Zielona Góra, ul. Reja 6 | pon., 2019-04-01 09:00 | 1990PLN / 2740PLN |
| Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Gliwice ul. Zwycięstwa 36 | pon., 2019-04-01 09:00 | 1990PLN / 2740PLN |
| Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Szczecin, ul. Sienna 9 | czw., 2019-04-04 09:00 | 1990PLN / 2740PLN |
| Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Bydgoszcz, ul. Dworcowa 94 | pon., 2019-04-08 09:00 | 1990PLN / 2740PLN |
| Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - Kielce, ul. Warszawska 19 | śr., 2019-04-10 09:00 | 1990PLN / 2740PLN |
| Szkolenie | Miejscowość | Data Kursu | Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne] |
|---|---|---|---|
| HAProxy Administration | Warszawa, ul. Złota 3/11 | pon., 2019-03-18 09:00 | 1990PLN / 2740PLN |
| Building Microservice Architectures | Gdynia, ul. Ejsmonda 2 | pon., 2019-03-18 09:00 | 3330PLN / 4080PLN |
| OpenShift Container Platform for Developers | Warszawa, ul. Złota 3 | pon., 2019-03-18 09:00 | 2990PLN / 3840PLN |
| Administracja bazą danych Oracle 12c | Gdańsk, ul. Grodzka 19 | wt., 2019-03-19 09:00 | 3990PLN / 5240PLN |
| Docker and Kubernetes | Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 | śr., 2019-03-20 09:00 | 2990PLN / 3990PLN |
| Artificial Intelligence Overview | Katowice ul. Korfantego 2 | śr., 2019-03-20 09:00 | 1660PLN / 2160PLN |
| Ansi C for Embedded Systems | Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 | śr., 2019-03-20 09:00 | 1990PLN / 2740PLN |
| UIPath: Deploying a Robotic Workforce | Warszawa, ul. Złota 3 | pon., 2019-03-25 09:00 | 3990PLN / 5040PLN |
| Understanding Deep Neural Networks | Gdynia, ul. Ejsmonda 2 | pon., 2019-03-25 09:00 | 8320PLN / 9820PLN |
| Blockchain for Banking | Katowice ul. Korfantego 2 | wt., 2019-03-26 09:00 | 1990PLN / 2740PLN |
| Robot Framework: Keyword Driven Acceptance Testing | Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 | wt., 2019-03-26 09:00 | 990PLN / 1490PLN |
| RabbitMQ | Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 | śr., 2019-03-27 09:00 | 2100PLN / 2850PLN |
| BPMN 2.0 Fundamentals and Workshop | Katowice ul. Korfantego 2 | pon., 2019-04-01 09:00 | 1990PLN / 2740PLN |
| CISA - Certified Information Systems Auditor | Kielce, ul. Warszawska 19 | pon., 2019-04-01 09:00 | N/A / 5240PLN |
| Docker and Kubernetes | Opole, Władysława Reymonta 29 | pon., 2019-04-01 09:00 | 2990PLN / 3990PLN |
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
We are looking to expand our presence in Poland!
If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.
Apply now!
