Szkolenia Stream processing

Szkolenia Stream processing

Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo Stream Processing pokazują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia z podstawami i zaawansowanymi tematami Stream Processing Szkolenie w zakresie przetwarzania strumieniowego jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Plany szkoleń z technologii Stream processing

KodNazwaCzas trwaniaCharakterystyka kursu
stormApache Storm28 godzinyApache Storm jest rozproszonym, działającym w czasie rzeczywistym silnikiem obliczeniowym służącym do udostępniania analizy biznesowej w czasie rzeczywistym Czyni to, umożliwiając aplikacjom niezawodne przetwarzanie nieograniczonych strumieni danych (również przetwarzanie strumieniowe) "Storm jest przeznaczony do przetwarzania w czasie rzeczywistym, co Hadoop jest do przetwarzania wsadowego!" Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zainstalować i skonfigurować Apache Storm, a następnie opracują i wdrożą aplikację Apache Storm do przetwarzania dużych danych w czasie rzeczywistym Niektóre tematy zawarte w tym szkoleniu obejmują: Apache Storm w kontekście Hadoop Praca z nieograniczonymi danymi Ciągłe obliczenia Analitycy w czasie rzeczywistym Rozproszone przetwarzanie RPC i ETL Poproś o ten kurs już teraz! Publiczność Programiści oprogramowania i ETL Specjaliści ds Komputerów mainframe Data naukowcy Analitycy dużych danych Profesjonaliści Hadoop Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
samzaSamza for Stream Processing14 godzinyApache Samza to open source nearrealtime, asynchroniczne środowisko obliczeniowe do przetwarzania strumienia Wykorzystuje Apache Kafka do przesyłania wiadomości, a Apache Hadoop YARN do testowania odporności na awarie, izolacji procesorów, bezpieczeństwa i zarządzania zasobami Ten instruktażowy trening na żywo wprowadza zasady obsługi systemów przesyłania wiadomości i rozproszonego przetwarzania strumieniowego, a uczestnicy przechodzą przez proces tworzenia przykładowego projektu Samzabased i wykonywania zadań Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj Samzy, aby uprościć kod potrzebny do tworzenia i korzystania z wiadomości Odłącz obsługę komunikatów od aplikacji Użyj Samzy, aby wykonać obliczenia asynchroniczne nearrealtime Użyj przetwarzania strumienia, aby zapewnić wyższy poziom abstrakcji w porównaniu do systemów przesyłania wiadomości Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
flinkFlink for Scalable Stream and Batch Data Processing28 godzinyApache Flink to platforma opensource dla skalowalnego przetwarzania strumieniowego i wsadowego Ten instruktażowy trening na żywo wprowadza zasady i podejścia kryjące się za rozproszonym strumieniem danych i przetwarzaniem danych wsadowych oraz prowadzi uczestników przez stworzenie aplikacji do transmisji danych w czasie rzeczywistym Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Skonfiguruj środowisko do tworzenia aplikacji do analizy danych Pakuj, uruchamiaj i monitoruj aplikacje oparte na Flinkach, odporne na uszkodzenia, przesyłające dane Zarządzaj różnorodnymi obciążeniami Wykonuj zaawansowane analizy za pomocą Flink ML Skonfiguruj wielordzeniowy klaster Flink Mierz i optymalizuj wydajność Zintegruj system Flink z różnymi systemami Big Data Porównaj możliwości Flink z tymi z innych dużych struktur przetwarzania danych Publiczność Deweloperzy Architekci Inżynierowie danych Profesjonaliści z Analytics Kierownicy techniczni Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
apexApache Apex: Processing Big Data-in-Motion21 godzinyApache Apex jest platformą YARNnative, która jednoczy przetwarzanie strumieniowe i wsadowe Przetwarza on dużą pamięć danych w sposób skalowalny, wydajny, odporny na błędy, stanowy, bezpieczny, rozproszony i łatwy w obsłudze Ten instruktażowy trening na żywo wprowadza zunifikowaną architekturę przetwarzania Apache Apex i prowadzi uczestników przez stworzenie rozproszonej aplikacji wykorzystującej Apex na Hadoop Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Rozumieć pojęcia potoku przetwarzania danych, takie jak konektory dla źródeł i pochłaniaczy, powszechne transformacje danych itp Buduj, skaluj i optymalizuj aplikację Apex Przetwarzaj w czasie rzeczywistym strumienie danych niezawodnie iz minimalnym opóźnieniem Użyj Apex Core i biblioteki Apex Malhar, aby umożliwić szybkie tworzenie aplikacji Użyj API Apex do napisania i ponownego użycia istniejącego kodu Java Zintegruj Apex z innymi aplikacjami jako mechanizmem przetwarzania Dostrój, przetestuj i skaluj aplikacje Apex Publiczność Deweloperzy Architekci korporacyjni Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
ApacheIgniteApache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing14 godzinyIn this instructor-led, live training, participants will learn the principles behind persistent and pure in-memory storage as they step through the creation of a sample in-memory computing project.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
- Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
- Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
- Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
- Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
- Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
tigonTigon: Real-time Streaming for the Real World14 godzinyTigon jest open source, w czasie rzeczywistym, lowlatency, highthroughput, native YARN, framework przetwarzania strumienia, który znajduje się na szczycie HDFS i HBase dla trwałości Aplikacje Tygon adresują przypadki użycia, takie jak wykrywanie włamań i analiz sieciowych, analiza rynku mediów społecznościowych, analiza lokalizacji i zalecenia w czasie rzeczywistym dla użytkowników Ten instruktażowy trening na żywo wprowadza podejście Tigona do mieszania przetwarzania w czasie rzeczywistym i przetwarzania wsadowego, gdy przechodzi uczestników przez tworzenie przykładowej aplikacji Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Twórz wydajne aplikacje do przetwarzania strumieniowego do obsługi dużych ilości danych Przetwarzaj źródła strumieniowe, takie jak Twitter i dzienniki serwera WWW Użyj Tigona do szybkiego łączenia, filtrowania i agregowania strumieni Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
nifiApache NiFi for Administrators21 godzinyApache NiFi (Hortonworks DataFlow) to zintegrowana w czasie rzeczywistym logistyka danych i prosta platforma przetwarzania zdarzeń, która umożliwia przenoszenie, śledzenie i automatyzację danych między systemami Jest napisany przy użyciu programowania bazującego na przepływach i zapewnia interfejs użytkownika oparty na sieci Web do zarządzania przepływem danych w czasie rzeczywistym Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać i zarządzać Apache NiFi w środowisku laboratoryjnym Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj Apachi NiFi Źródło, przetwarzaj i zarządzaj danymi z różnych, rozproszonych źródeł danych, w tym z baz danych i dużych jezior danych Automatyzuj przepływ danych Włącz analizę strumieniową Zastosuj różne podejścia do przetwarzania danych Przekształć Big Data i w analizy biznesowe Publiczność Administratorzy systemu Inżynierowie danych Deweloperzy DevOps Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
nifidevApache NiFi for Developers7 godzinyApache NiFi (Hortonworks DataFlow) to zintegrowana w czasie rzeczywistym logistyka danych i prosta platforma przetwarzania zdarzeń, która umożliwia przenoszenie, śledzenie i automatyzację danych między systemami Jest napisany przy użyciu programowania bazującego na przepływach i zapewnia interfejs użytkownika oparty na sieci Web do zarządzania przepływem danych w czasie rzeczywistym W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania bazującego na przepływach, opracowując szereg rozszerzeń demo, komponentów i procesorów za pomocą Apache NiFi Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z koncepcjami architektury i przepływu danych NiFi Twórz rozszerzenia za pomocą interfejsów API NiFi i thirdparty Custom opracuj własny procesor Apache Nifi Spełniaj i przetwarzaj dane w czasie rzeczywistym z różnych i nietypowych formatów plików i źródeł danych Publiczność Deweloperzy Inżynierowie danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
maprstreamingReal-Time Stream Processing with MapR7 godzinyPodczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają podstawowe pojęcia związane z MapR Stream Architecture, opracowując aplikację do przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli budować aplikacje producentów i konsumentów do przetwarzania danych strumieniowych w czasie rzeczywistym Publiczność Deweloperzy Administratorzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
kafkastreamsBuilding Stream Processing Applications with Kafka Streams7 godzinyKafka Streams jest biblioteką dla klientów do budowania aplikacji i mikrousług, których dane są przesyłane do iz systemu komunikacyjnego Kafki Tradycyjnie Apache Kafka polegał na Apache Spark lub Apache Storm, aby przetwarzać dane między producentami wiadomości i konsumentami Wywołując API Strefy Kafki z poziomu aplikacji, dane mogą być przetwarzane bezpośrednio w Kafce, omijając potrzebę wysyłania danych do oddzielnego klastra w celu przetworzenia W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować strumienie Kafka w zestaw przykładowych aplikacji Java, które przekazują dane do iz Apache Kafka w celu przetworzenia strumienia Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z funkcjami i zaletami Strefy Kafki nad innymi strukturami przetwarzania strumieniowego Przetwarzaj dane strumieniowe bezpośrednio w klastrze Kafki Napisz aplikację Java lub Scala lub mikroserwis, który integruje się ze strumieniami Kafka i Kafka Napisz zwięzły kod, który przekształca wkład Kafki w wyjściowe tematy Kafki Twórz, pakuj i wdrażaj aplikację Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwagi Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
introtostreamprocessingA Practical Introduction to Stream Processing21 godzinyPrzetwarzanie strumienia oznacza przetwarzanie w czasie rzeczywistym danych w ruchu, czyli wykonywanie obliczeń na danych podczas ich odbierania Takie dane są odczytywane jako nieprzerwane strumienie ze źródeł danych, takich jak zdarzenia z czujników, aktywność użytkowników na stronach internetowych, transakcje finansowe, przeciągnięcia kart kredytowych, strumienie kliknięć itp Struktury przetwarzania strumieniowego są w stanie odczytać duże ilości przychodzących danych i niemal natychmiast uzyskać cenne informacje W tym instruktażowym szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zintegrować różne struktury przetwarzania strumieniowego z istniejącymi dużymi systemami przechowywania danych oraz powiązanymi aplikacjami i mikrousługami Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj różne frameworki Stream Processing, takie jak Spark Streaming i Kafka Streaming Zrozum i wybierz najbardziej odpowiednie ramy dla pracy Proces przesyłania danych w sposób ciągły, jednocześnie iw trybie rekordowo-rejestrującym Integracja rozwiązań do przetwarzania strumieniowego z istniejącymi bazami danych, hurtowniami danych, jeziorami danych itp Integracja najbardziej odpowiedniej biblioteki przetwarzania strumieniowego z aplikacjami korporacyjnymi i mikroserwisami Publiczność Deweloperzy Architekci oprogramowania Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwagi Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
beamUnified Batch and Stream Processing with Apache Beam14 godzinyApache Beam jest otwartym, zunifikowanym modelem programowania do definiowania i wykonywania równoległych potoków przetwarzania danych Jego moc polega na możliwości uruchamiania zarówno potoków wsadowych, jak i strumieniowych, a wykonywanie jest wykonywane przez jeden z obsługiwanych procesorów rozproszonych Beam: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark i Google Cloud Dataflow Apache Beam jest przydatny do zadań ETL (Extract, Transform and Load), takich jak przenoszenie danych między różnymi nośnikami pamięci i źródłami danych, przekształcanie danych do bardziej pożądanego formatu i ładowanie danych do nowego systemu W tym instruktażowym szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak zaimplementować pakiety SDK Apache Beam w aplikacji Java lub Python, która definiuje potok przetwarzania danych w celu dekompozycji dużego zestawu danych na mniejsze porcje w celu niezależnego, równoległego przetwarzania Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj Apache Beam Użyj jednego modelu programistycznego, aby przeprowadzić przetwarzanie wsadowe i strumieniowe z aplikacji Java lub Python Wykonuj potoki w wielu środowiskach Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Ten kurs będzie dostępny w przyszłości w Scali Prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów .
confluentBuilding Kafka Solutions with Confluent14 godzinyto prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenia (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do inżynierów, którzy chcą korzystać z technologii (dystrybucja Kafki) do budowania i zarządzania w czasie rzeczywistym platformy przetwarzania danych dla swoich aplikacji.

do końca tego szkolenia, uczestnicy będą mogli:

- zainstalować i skonfigurować platformę.
- korzystać z narzędzi do zarządzania & #39; s i usług, aby uruchomić Kafka łatwiej.
- przechowywać i przetwarzać przychodzące dane strumienia.
- zoptymalizować i zarządzania Kafka klastrów.
- bezpieczne strumienie danych.

Format kursu

- interaktywne wykłady i dyskusje.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku Live-Lab.

Opcje dostosowywania kursu

- ten kurs jest oparty na wersji open source: współbiegle Open Source.
- na zamówienie szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.

Nadchodzące szkolenia z technologii Stream processing

SzkolenieData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Building Kafka Solutions with Confluent - Szczecin, ul. Sienna 9pon., 2019-02-11 09:001990PLN / 2740PLN
Building Kafka Solutions with Confluent - Toruń, ul. Bydgoska 1pon., 2019-03-11 09:001990PLN / 2640PLN
Building Kafka Solutions with Confluent - Szczecin, ul. Sienna 9śr., 2019-04-10 09:001990PLN / 2740PLN
Building Kafka Solutions with Confluent - Toruń, ul. Bydgoska 1czw., 2019-05-30 09:001990PLN / 2640PLN
Building Kafka Solutions with Confluent - Szczecin, ul. Sienna 9czw., 2019-06-20 09:001990PLN / 2740PLN
Szkolenie Stream processing, Stream processing boot camp, Szkolenia Zdalne Stream processing, szkolenie wieczorowe Stream processing, szkolenie weekendowe Stream processing, Kurs Stream processing,Kursy Stream processing, Trener Stream processing, instruktor Stream processing, kurs zdalny Stream processing, edukacja zdalna Stream processing, nauczanie wirtualne Stream processing, lekcje UML, nauka przez internet Stream processing, e-learning Stream processing, kurs online Stream processing, wykładowca Stream processing

Kursy w promocyjnej cenie

SzkolenieMiejscowośćData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Adobe Premiere ProKraków, ul. Rzemieślnicza 1pon., 2019-01-21 09:001990PLN / 2740PLN
CGEIT – Certified in the Governance of Enterprise ITGdańsk, ul. Grodzka 19wt., 2019-01-22 09:003990PLN / 5240PLN
Build Native iOS and Android Apps with FlutterWarszawa, ul. Złota 3/11pon., 2019-01-28 09:00N/A / 2740PLN
Programowanie w języku PythonWrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22wt., 2019-01-29 09:003990PLN / 5240PLN
Drupal 8 ThemesŁódź, al. Piłsudskiego 10/14pt., 2019-02-01 09:001000PLN / 1500PLN
Zaawansowana administracja MySQLWrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22pon., 2019-02-04 09:001990PLN / 2740PLN
Techniki DTP (InDesign, Photoshop, Illustrator, Acrobat)Warszawa, ul. Złota 3/11pon., 2019-02-04 09:002150PLN / 3650PLN
Lean Management: Lean Management in Manufacturing Szczecin, ul. Sienna 9wt., 2019-02-05 09:001990PLN / 2740PLN
Programowanie w C#Poznań, Garbary 100/63śr., 2019-02-06 09:001990PLN / 2740PLN
CISA - Certified Information Systems AuditorWarszawa, ul. Złota 3pon., 2019-02-25 09:00N/A / 5000PLN
Strategic ThinkingWarszawa, ul. Złota 3śr., 2019-02-27 09:002990PLN / 3840PLN
Security AnalystWrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22pon., 2019-03-04 09:004490PLN / 5990PLN
Microsoft Office Excel - poziom średniozaawansowanyPoznań, Garbary 100/63czw., 2019-04-11 09:00860PLN / 1610PLN
React: Build Highly Interactive Web ApplicationsKraków, ul. Rzemieślnicza 1śr., 2019-06-26 09:002990PLN / 3990PLN

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Poland!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Poland
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!